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题名WSNs中一种基于强化学习的跟踪调度算法
被引量：2
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作者
李鑫
刘杨
刘立业
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机构
石家庄职业技术学院电气与电子工程系
石家庄市卫生健康信息与发展研究中心
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出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第5期1221-1227,共7页
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基金
河北省自然科学基金(F2021205004)。
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文摘
目标跟踪是无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)中一项应用广泛的技术,旨在估计目标在监控区域内移动时的位置。为了探索网络在跟踪精度和能量效率之间的最佳权衡,结合目标的动态特性,提出了一种基于强化学习(Reinforcement Learning, RL)中Q学习框架的传感器调度算法。通过设计与能量效率和跟踪性能相关的奖励函数,网络中的传感器节点能用最小的能量开销实现对目标的高精度跟踪。仿真结果表明,所提算法相较于传统算法不仅在跟踪精度上实现至少1.1%的增益,并降低同时刻下至少34.1%的节点平均剩余能量值,对于提升目标跟踪的性能有一定指导意义。
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关键词
无线传感网络
强化学习
传感器调度算法
跟踪调度
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Keywords
wireless sensor network
reinforcement learning
sensor scheduling algorithm
track scheduling
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分类号
TN967.1
[电子电信—信号与信息处理]
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