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基于小波变换的河北省GPS PWV与PM_(2.5)的相关性分析研究 被引量:6
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作者 刘严萍 王勇 李江波 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第3期276-281,共6页
以2014-01~03的河北省GPS和PM_(2.5)观测数据为例,利用小波变换方法开展GPS水汽和PM_(2.5)浓度的相关性分析。结果表明,低频系数重构的GPS水汽与PM_(2.5)浓度序列较好地反映了两者之间的正相关特性;D7高频信号(128~256h)及D7与D6高频信... 以2014-01~03的河北省GPS和PM_(2.5)观测数据为例,利用小波变换方法开展GPS水汽和PM_(2.5)浓度的相关性分析。结果表明,低频系数重构的GPS水汽与PM_(2.5)浓度序列较好地反映了两者之间的正相关特性;D7高频信号(128~256h)及D7与D6高频信号(64~256h)重构的GPS水汽与PM_(2.5)浓度的相关性较原始序列的相关性有较大提高;对于持续7d的重度雾霾过程,由第7层和第6层高频系数重构的GPS水汽序列与PM_(2.5)浓度序列的相关性达到0.890;不同时刻水汽变化对PM_(2.5)浓度观测的影响,在水汽变化波动较大时段,水汽与PM_(2.5)浓度的相关性为正;对于水汽变化波动较小时段,由于水汽与PM_(2.5)浓度峰值时刻的差异,水汽与PM_(2.5)浓度序列的相关性则不明显。 展开更多
关键词 GPS 水汽 PM2.5 小波变换
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基于小波变换的GPS水汽与气象要素相关性分析 被引量:10
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作者 王勇 刘备 +1 位作者 刘严萍 李江波 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第7期721-725,共5页
利用北京市GPS连续观测资料结合气象资料开展GPS水汽与气象要素的相关性分析。首先使用GAMIT软件解算2009-06-01~2012-04-30的北京GPS连续观测网观测数据并结合气压数据获得测站水汽序列;然后用小波变换方法对GPS水汽、温度和气压数据... 利用北京市GPS连续观测资料结合气象资料开展GPS水汽与气象要素的相关性分析。首先使用GAMIT软件解算2009-06-01~2012-04-30的北京GPS连续观测网观测数据并结合气压数据获得测站水汽序列;然后用小波变换方法对GPS水汽、温度和气压数据进行分解与重构,并对重构后的数据进行相关性分析。GPS水汽序列的变化趋势与温度呈显著正相关,与气压呈显著负相关。水汽和气压存在年周期和半年周期变化,两者存在显著负相关特性;温度有年周期变化,水汽和温度在d13重构结果的相关性最好,存在显著正相关特性。 展开更多
关键词 GPS 水汽 气压 温度 小波变换
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基于GPS的河北省冬春季节MODIS水汽校正模型研究 被引量:3
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作者 王勇 徐肖遥 +1 位作者 刘严萍 李江波 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第10期1001-1004,1010,共5页
以河北省为例,利用GPS水汽进行MODIS水汽的校正模型研究。通过GPS水汽与MODIS水汽的比较发现,两者的相关系数超过0.879,均方根误差达到2.31mm,说明两者存在较好的相关性和一定的偏差;利用线性回归方法分别构建城市和区域MODIS水汽校正模... 以河北省为例,利用GPS水汽进行MODIS水汽的校正模型研究。通过GPS水汽与MODIS水汽的比较发现,两者的相关系数超过0.879,均方根误差达到2.31mm,说明两者存在较好的相关性和一定的偏差;利用线性回归方法分别构建城市和区域MODIS水汽校正模型,实验证明,利用实测GPS水汽对城市模型和区域模型进行可靠性验证,9个测站的模型检验的均方根误差小于1mm。两类模型均可有效提高MODIS水汽精度,满足气象预报应用的要求。 展开更多
关键词 水汽 MODIS GPS 校正模型
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21世纪畜禽营养对策 被引量:1
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作者 卢智文 《中国饲料》 北大核心 2000年第12期25-26,共2页
关键词 畜禽营养 饲料添加剂 矿质元素 微量元素 酶制剂
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基于GNSS PWV的水汽输送路径研究 被引量:1
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作者 王勇 董思思 +2 位作者 刘严萍 孙卓 李江波 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第7期703-706,共4页
基于2014年河北省CORS观测及气象资料,利用GNSS PWV进行水汽输送路径研究。通过GNSS PWV、ΔPWV变化与实际降水的比较发现,GNSS PWV空间变化与水汽输送路径一致,验证了河北省存在由南向北、由西北向东南的两条水汽输送路径。
关键词 水汽输送 水汽 GNSS 河北省
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