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我国GDP时间序列的模型建立与预测
被引量：
28
1
作者
郝香芝
李少颖
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第23期4-6,共3页
本文利用统计软件对我国1952年到2005年的实际GDP时间序列数据进行了分析,分别建立了ARMA模型和Holter-Winter非季节短期预测模型,并对2006年到2010年的全国GDP进行了预测。结果表明两个模型都有很好的预测效果。
关键词
ARMA模型
Hoker-Winter非季节短期预测模型
预测
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职称材料
题名
我国GDP时间序列的模型建立与预测
被引量：
28
1
作者
郝香芝
李少颖
机构
石家庄学院研究生院
河北经贸大学
研究生
院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第23期4-6,共3页
文摘
本文利用统计软件对我国1952年到2005年的实际GDP时间序列数据进行了分析,分别建立了ARMA模型和Holter-Winter非季节短期预测模型,并对2006年到2010年的全国GDP进行了预测。结果表明两个模型都有很好的预测效果。
关键词
ARMA模型
Hoker-Winter非季节短期预测模型
预测
分类号
F224.9 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国GDP时间序列的模型建立与预测
郝香芝
李少颖
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007
28
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