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题名矿用轴流通风机叶片三维几何模型反求重构
被引量:5
- 1
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作者
金永平
刘德顺
文泽军
岳文辉
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机构
湖南科技大学先进矿山装备教育部工程中心
湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2011年第11期24-27,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51075141)
湖南省产学研结合技术创新工程计划项目(2010XK6066)
+1 种基金
湖南省自然科学省市联合基金重点项目(11JJ8005)
湖南科技大学研究生创新基金资助项目(S090107)
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文摘
通风机叶片形状是影响通风机气动性能的关键因素,为了引进和吸收先进的矿用轴流通风机叶片设计技术,采用反求技术对其三维几何模型进行反求重构。首先,根据通风机叶片设计特点规划测量路径,应用三坐标测量机(CMM)对矿用轴流通风机叶片表面曲面进行测量,提取通风机叶片表面曲面的三维点云数据。然后,在反求软件UG中,利用最小二乘拟合曲线检查法对所提取的点云数据进行异常点的剔除,运用弦高-夹角综合法进行点云数据的精简。最后,采用非均匀有理B样条(NURBS)对各截面数据点进行曲线拟合,并使用通过曲线组生成曲面的方法重构了矿用轴流通风机叶片的三维几何模型,这对矿用轴流通风机计算流体力学模拟和叶片优化设计具有重要意义。
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关键词
矿用轴流通风机叶片
反求工程
三坐标测量
三维模型重构
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Keywords
mine axial fan blade
reverse engineering
CMM
3D geometrical model reconstruction
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分类号
TD441.2
[矿业工程—矿山机电]
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题名动态进化多目标优化中的串式记忆方法
被引量:3
- 2
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作者
刘敏
曾文华
刘玉珍
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机构
湖南科技大学计算机科学与工程学院
知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室
厦门大学软件学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第12期241-247,共7页
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基金
湖南省教育厅资助科研项目(14C0437
15C0545)资助
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文摘
如何利用过去搜索到的最优解对新的环境变化做出快速响应,是动态进化多目标优化(Dynamic Evolutionary Multi-objective Optimization,DEMO)研究的一大挑战。为此提出了一种串式记忆(Bunchy Memory,BM)方法。设计了基于极小化效应函数的抽取过程,从非支配集中抽取一串记忆串,以便保持记忆的多样性;将记忆体组织成串式队列的方式,以便将过去数次环境变化下抽取的记忆串存入记忆体;提出了基于二进制锦标赛选择的检索过程以复用记忆体中过去的最优解,来快速响应新的变化。BM方法具有良好的记忆效果,显著地提高了DEMO算法的收敛性和多样性。4个标准测试问题上的实验结果表明,BM方法比其它3种方法具有更好的记忆能力。相应地,集成了BM方法的DEMO算法所获得解集的收敛性与多样性也明显好于其它3种DEMO算法。
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关键词
进化计算
多目标优化
动态环境
记忆
PARETO最优前沿
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Keywords
Evolutionary computation, Multi-objective optimization, Dynamic environment, Memory, Pareto optimal front
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名Web服务关联图构造方法
被引量:1
- 3
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作者
覃事刚
刘建勋
秦祖泽
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机构
湖南电气职业技术学院汽车工程系
湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1670-1676,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(90818004)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0140)
+3 种基金
湖南省科技计划资助项目(2010CK3049)
湖南省教育厅科研资助项目(10C0094
09K085)
湖南省杰出青年基金资助项目(11JJ1011)~~
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文摘
为解决Web服务间的自适应调用关联问题,从服务间的逻辑调用关系出发,提出一种Web服务隐式逻辑关联图的构造方法。在该方法中,Web服务被简化为三元组,给定的Web服务集对应的三元关系集可分解为输出子项集和输入子项集两个简单的二元关系。服务链是输出子项集和输入子项集连接运算的结果,构成Web服务关联图的边。给出了子项集的构造算法和Web服务关联图的构造算法,并进行了相关实验。实验证明了所提方法的有效性。
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关键词
WEB服务
隐式关联
关联图
逻辑关系
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Keywords
Web services
implicit linked
implicit relationship graph
logic relationship
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名CBA分类算法的一种改进
被引量:2
- 4
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作者
禹蒲阳
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机构
湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第8期241-243,254,共4页
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文摘
CBA算法是将关联规则挖掘与分类技术相结合的一种分类算法,在许多领域中得到了广泛应用。针对CBA处理海量数据效率低的缺点,提出了一个改进的CBA算法。该算法将粗糙集理论应用到CBA算法中,对决策表进行属性约简,提高了分类关联规则的生成效率;并应用PEP(pessimistic error pruning)方法对候选规则进行剪裁。实验结果表明,该算法比CBA具有更高的分类效率和准确度。
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关键词
数据挖掘
CBA分类
粗糙集
属性约简
PEP
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Keywords
Data mining CBA classification Rough set Attributes induction PEP
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名HIISC:一种高效灵活的医学影像集成服务组件
- 5
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作者
覃事刚
刘建勋
王俊年
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机构
知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室
湖南电气职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011年第1期186-190,共5页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划"可信软件基础研究"/面上项目(90818004)
国家自然科学基金资助项目(60673119)
+5 种基金
湖南省科技计划项目(2009CK3049
2009CK3073
2007GK3054)
湖南省教育厅资助项目(10C0094
09K085)
湖南电气职院校青年基金项目(09QN15)
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文摘
医院有不少的遗留设备与软件系统,它们并未提供标准接口、缺乏相关接口资料或者根本未提供接口,给医疗信息集成带来了极大的挑战。本文设计了一种商高效、灵活的医学影像集成服务组件应用到医院信息系统中,专门解决异构系统的医学影像集成问题,实现了真正意义上的异构系统间的有效整合。
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关键词
HIISC
像元
医学影像
集成
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Keywords
HIISC
image unit
medical images
integration
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于深度学习LSTM的侧信道分析
被引量:7
- 6
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作者
王俊年
朱斌
于文新
王皖
胡钒梁
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机构
湖南科技大学物理与电子科学学院
湖南科技大学信息与电气工程学院
知识处理与网络化制造湖南省普通高等学校重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期140-146,共7页
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基金
国家自然科学基金(61973109)。
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文摘
加密数据的安全性受到加密算法和加密设备的影响,为评估密码硬件的可靠性,能量分析等多种针对加密平台的攻击方法得到广泛应用。深度学习是一种性能良好的数据分析方法,基于深度学习的功耗侧信道攻击方法一经提出便引起关注。提出一种基于深度学习LSTM的侧信道攻击方法,利用相关功耗分析方法确定侧信道功耗数据的兴趣点,通过兴趣点位置选择合适的兴趣区间作为特征向量以搭建神经网络模型。实验结果表明,相比MLP和CNN模型,LSTM网络模型在侧信道攻击中具有较高的攻击效率。
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关键词
能量分析
侧信道攻击
深度学习
相关功耗分析
长短时记忆网络
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Keywords
power analysis
side channel attack
deep learning
Correlation Power Analysis(CPA)
Long Short-Term Memory(LSTM)network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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