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造纸行业客户信用评估模型构建与差异化风险管理研究
1
作者
魏文光
宋晓华
+4 位作者
黄鹏
万兵
缪艳芬
聂振华
侯建美
《中华纸业》
2025年第3期8-16,共9页
研究造纸行业客户信用评估,针对客户多元化带来的信用管理难题,提出基于产业大脑的大数据分析和机器学习的信用评估模型。综述了国内外研究现状,指出传统方法的局限性,并强调新技术在提升评估准确性和效率方面的潜力;阐述了模型构建过程...
研究造纸行业客户信用评估,针对客户多元化带来的信用管理难题,提出基于产业大脑的大数据分析和机器学习的信用评估模型。综述了国内外研究现状,指出传统方法的局限性,并强调新技术在提升评估准确性和效率方面的潜力;阐述了模型构建过程,包括原则、目标、评估体系建立、评估值计算及总得分确定。评估体系借鉴国内外经验,兼顾财务与非财务指标,设计多维度指标体系,并解释各指标含义及计算方法。模型构建后,探讨了基于信用评分的差异化风险管理策略,如信用等级划分、差异化账期政策、信用额度计算及风险管理策略,以提升信用风险管理和运营效率。展望大数据和人工智能在信用评估智能化、自动化中的重要作用,为造纸及其他行业提供参考。
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关键词
机器学习
信用评估
差异化风险管理
客户信用
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题名
造纸行业客户信用评估模型构建与差异化风险管理研究
1
作者
魏文光
宋晓华
黄鹏
万兵
缪艳芬
聂振华
侯建美
机构
山东
华泰纸业股份
有限公司
瞬
捷
数字
科技
(
山东
)
有限公司
出处
《中华纸业》
2025年第3期8-16,共9页
文摘
研究造纸行业客户信用评估,针对客户多元化带来的信用管理难题,提出基于产业大脑的大数据分析和机器学习的信用评估模型。综述了国内外研究现状,指出传统方法的局限性,并强调新技术在提升评估准确性和效率方面的潜力;阐述了模型构建过程,包括原则、目标、评估体系建立、评估值计算及总得分确定。评估体系借鉴国内外经验,兼顾财务与非财务指标,设计多维度指标体系,并解释各指标含义及计算方法。模型构建后,探讨了基于信用评分的差异化风险管理策略,如信用等级划分、差异化账期政策、信用额度计算及风险管理策略,以提升信用风险管理和运营效率。展望大数据和人工智能在信用评估智能化、自动化中的重要作用,为造纸及其他行业提供参考。
关键词
机器学习
信用评估
差异化风险管理
客户信用
分类号
TS7 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
造纸行业客户信用评估模型构建与差异化风险管理研究
魏文光
宋晓华
黄鹏
万兵
缪艳芬
聂振华
侯建美
《中华纸业》
2025
0
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