基于模糊GO-FLOW法的并网型微电网可靠性评估

1

作者 岳大为 姜毅 +3 位作者 杨明哲 李练兵 商悦阳 张帅龙 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期429-437,共9页

由于传统GO-FLOW法存在定常故障率和维修率的局限性,将一种新的可靠性评估算法—模糊GO-FLOW法引入并网型微电网可靠性评估中。首先,基于梯形模糊数,对GO-FLOW法进行改进;随后,根据并网型微电网系统结构,设计新型操作符并建立微电网系... 由于传统GO-FLOW法存在定常故障率和维修率的局限性,将一种新的可靠性评估算法—模糊GO-FLOW法引入并网型微电网可靠性评估中。首先,基于梯形模糊数,对GO-FLOW法进行改进;随后,根据并网型微电网系统结构,设计新型操作符并建立微电网系统的模糊GO-FLOW图,同时对操作符的模糊成功概率进行计算;最后,基于改进的IEEE RBTS BUS6 F4馈线系统,对比分析模糊GO-FLOW法、模糊化前GO-FLOW法和序贯蒙特卡洛模拟法。结果表明,在并网型微电网可靠性评估中,模糊GO-FLOW法具有较高的运算效率和计算精度。 展开更多

关键词 可靠性分析 微电网 光伏发电 GO-FLOW法 梯形模糊数

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RV减速器高应力加速退化试验及可靠性分析 被引量：5

2

作者 周坤 叶楠 +2 位作者 吴锦辉 高新 陶友瑞 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期37-44,共8页

针对工业机器人上使用的RV减速器寿命长且性能退化缓慢的特点,提出一种基于RV减速器高应力加速退化试验与传动精度退化模型建模的方法,对RV减速器可靠性进行评估。对RV减速器薄弱环节的强度进行校核,确定加速试验最大加载值;在该加载值... 针对工业机器人上使用的RV减速器寿命长且性能退化缓慢的特点,提出一种基于RV减速器高应力加速退化试验与传动精度退化模型建模的方法,对RV减速器可靠性进行评估。对RV减速器薄弱环节的强度进行校核,确定加速试验最大加载值;在该加载值下对3台RV减速器开展加速退化试验,获得加速条件下RV减速器传动精度退化量;根据RV减速器传动精度退化特性,使用样本数据分离的极大似然估计法,对每台减速器的传动精度展开退化轨迹建模;将Wiener退化模型中的初始性能退化量和漂移系数设为定值,获得扩散系数的变异系数,假设扩散系数服从正态分布,求得RV减速器可靠性。结果表明:高应力加速退化试验可为RV减速器可靠性分析提供切实可信的试验数据,节约试验时间及成本。基于加速退化试验和传动精度退化模型建模的求解RV减速器可靠性的方法,在体现个体差异的同时,实现了小样本条件下RV减速器的可靠性分析,并且能够准确计算出RV减速器的失效概率,对于提升工业机器人的工作性能具有重要意义。 展开更多

关键词 RV减速器 强度校核 高应力加速退化试验 WIENER过程 可靠性 小样本

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智能车辆局部避障轨迹规划研究 被引量：3

3

作者 姚芳 郑帅 吴正斌 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期265-271,共7页

根据自主车辆的避障动态过程,定义碰撞风险区域及转向失调风险区域,并结合人工势场理论,对自主车辆所受引斥力进行优化设计。最终将引斥合力函数引入轨迹规划层目标函数作为避障惩罚项,建立基于障碍车辆引斥合力的NMPC轨迹规划控制器。C... 根据自主车辆的避障动态过程,定义碰撞风险区域及转向失调风险区域,并结合人工势场理论,对自主车辆所受引斥力进行优化设计。最终将引斥合力函数引入轨迹规划层目标函数作为避障惩罚项,建立基于障碍车辆引斥合力的NMPC轨迹规划控制器。CarSim/Simulink联合仿真表明:改进后的避障轨迹规划策略在保证车辆质心侧偏角、侧向加速度、轮胎侧偏角远离约束边界的同时,优化了整车行驶安全性及驾驶舒适性。验证了基于障碍车辆引斥合力的NMPC轨迹规划策略的有效性。 展开更多

关键词 人工势场 轨迹规划 模型预测 主动避障 CARSIM

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考虑局部条件特征的风电功率短期预测

4

作者 张家安 黄晨旭 李志军 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期220-227,共8页

提出一种考虑局部条件特征的风电功率短期预测方法。首先,基于斯皮尔曼相关系数对局部条件因素与风力机功率的相关性进行分析,确定风速、风向和对风角度等为影响风电场功率短期预测准确度的关键因素;然后,基于广义极值分布分别对关键因... 提出一种考虑局部条件特征的风电功率短期预测方法。首先,基于斯皮尔曼相关系数对局部条件因素与风力机功率的相关性进行分析,确定风速、风向和对风角度等为影响风电场功率短期预测准确度的关键因素;然后,基于广义极值分布分别对关键因素的分布参数进行估计,并构建平均波动系数指标描述各风力机间的参数差异性,基于K-means++算法对风力机进行聚类;最后,采用主成分分析(PCA)方法提取机群内各风力机功率的关键特征,并基于双向循环神经网络(BiGRU)对机群功率进行预测,进而累加获取风电场的预测功率。以华北某风电场运行数据为算例,验证该方法的有效性。 展开更多

关键词 风电功率 预测 聚类分析 神经网络 特征提取

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基于GLDSC-ConvAutoformer模型的区域电动汽车短期充电负荷预测

5

作者 李练兵 郭兴辰 +1 位作者 曾四鸣 梁纪峰 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期90-98,共9页

针对大规模电动汽车并网过程中对电网负荷产生波动的问题,电动汽车短期负荷预测可为电动汽车的优化调度提供决策依据。为更好地保证电网的稳定性与可靠性,提出一种电动汽车短期充电负荷预测方法,以提高负荷预测精度。首先,根据每个充电... 针对大规模电动汽车并网过程中对电网负荷产生波动的问题,电动汽车短期负荷预测可为电动汽车的优化调度提供决策依据。为更好地保证电网的稳定性与可靠性,提出一种电动汽车短期充电负荷预测方法,以提高负荷预测精度。首先,根据每个充电桩上电动汽车充电的时空差异,构建基于受限动态时间弯曲距离算法的灰关联度模型,将关联度矩阵作为谱聚类算法的度矩阵,构建灰色受限动态谱聚类算法,对所有电动汽车日充电负荷曲线进行聚类,使聚类数据有更好的周期性;其次,对聚类数据分别进行双重卷积化处理,将提取的数据特征分别输入到Autoformer,构建ConvAutoformer负荷预测模型,分别对所聚类结果进行负荷预测;最后,采用实际电动汽车充电桩充电负荷数据进行算例分析。实验结果表明,所提方法能有效提高电动汽车短期充电负荷预测准确度。 展开更多

关键词 电动汽车 特征提取 预测 受限动态时间弯曲距离 灰色受限动态谱聚类 ConvAutoformer

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电磁-温度-流体场双向耦合下永磁同步风力发电机电感与磁链摄动分析

6

作者 李洁 吴硕阳 +1 位作者 刘卫斌 周安跃 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期469-476,共8页

针对永磁同步风力发电机运行过程中因固有参数摄动导致电感和磁链计算精度偏低的问题,提出一种计及多场双向耦合效应的永磁同步发电机(PMSG)电感与磁链摄动分析的方法。以一台2 MW永磁同步风力发电机为例,首先,根据电磁学和传热学理论,... 针对永磁同步风力发电机运行过程中因固有参数摄动导致电感和磁链计算精度偏低的问题,提出一种计及多场双向耦合效应的永磁同步发电机(PMSG)电感与磁链摄动分析的方法。以一台2 MW永磁同步风力发电机为例,首先,根据电磁学和传热学理论,分析PMSG热源,建立电磁损耗模型,结合永磁同步风力发电机的螺旋水道结构,分析PMSG温升,建立温度-流体场模型,根据多物理场耦合机制建立PMSG电磁-温度-流体的多场双向耦合模型;其次,基于电磁-温度-流体场双向耦合模型,采用有限元交替迭代方法计算不同温度下PMSG的电感和磁链数值;最后,利用最小二乘法进行电感和磁链的数据拟合,得到风电工程背景下额定工况中PMSG电感和磁链的表达函数。与冻结磁导率法、有限元法进行对比分析,该方法获得的永磁同步风力发电机电感和磁链的摄动特性与表征方法有效且精确。 展开更多

关键词 风力发电机 损耗 温度 多场耦合 固有参数 有限元

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SFLA-PS-ANFIS超短期风电功率日内动态预测方法

7

作者 李练兵 陈伟光 +3 位作者 李佳祺 卢盛欣 吴宁宇 于力强 《中国测试》 北大核心 2025年第3期30-36,共7页

为提高风电功率预测的准确性,减少风电对电网的负面影响,将传统的自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)与蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)和模式搜索(pattern search,PS)算法... 为提高风电功率预测的准确性,减少风电对电网的负面影响,将传统的自适应神经模糊推理系统(adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)与蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)和模式搜索(pattern search,PS)算法相结合,提出一种超短期风电功率日内动态预测方法。首先,使用SFLA-PS算法对ANFIS模型中的参数进行优化,将归一化处理的数据集作为模型的输入构建SFLA-PS-ANFIS超短期风电功率预测模型。然后,加载待预测时刻的输入数据到模型进行预测,将预测结果更新到数据库中,并更新气象数据,每隔15 min预测一次,实现对风电功率的动态预测。最后,以张家口某风电场实际运行数据验证模型的有效性。结果表明:相较于PSOANFIS、随机森林模型,SFLA-PS-ANFIS模型在春季平均绝对百分比误差EMAPE分别降低0.472%、0.741%;夏季平均绝对百分比误差EMAPE分别降低1.826%、3.294%;秋季平均绝对百分比误差EMAPE分别降低0.039%、0.183%;冬季平均绝对百分比误差EMAPE分别降低0.354%、0.596%,所提方法在不同季节均取得最优效果,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 风电功率预测 超短期 自适应神经模糊推理系统 蛙跳算法 模式搜索

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太阳电池动态模型仿真分析及实验研究 被引量：12

8

作者 唐圣学 张启然 +1 位作者 刘亚敬 董沙沙 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2536-2546,共11页

建立不同工况下的考虑正向、反向以及动态特性的电路模型,分析模型参数的变化对电池输出特性的影响以及不同工况下光伏组件交流小信号阻抗变化规律。基于Simulink平台,建立太阳电池电路仿真模型,并采用实验测试平台,验证所建立的模型正... 建立不同工况下的考虑正向、反向以及动态特性的电路模型,分析模型参数的变化对电池输出特性的影响以及不同工况下光伏组件交流小信号阻抗变化规律。基于Simulink平台,建立太阳电池电路仿真模型,并采用实验测试平台,验证所建立的模型正确有效。结合仿真模型和实验平台测试光伏组件输出特性、有光照和无光照下小信号阻抗特性,结果表明光伏组件输出特性及阻抗特性受偏置电压、光照、反向电容参数影响较大。 展开更多

关键词 太阳电池 阻抗测量 动态模型 仿真建模

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MCU的智能鱼缸换水系统 被引量：2

9

作者 陈露 《科技创新与应用》 2019年第21期83-84,共2页

目前,家用或者商用中型鱼缸的换水仍采用人工方式,不但费时费力,难免对鱼缸周围造成污染,还极容易伤及所养殖的活鱼。本发明为MCU的智能鱼缸换水系统,由控制装置、水位自动检测装置和弃注水装置三个部分组成,实现了鱼缸的定时全自动换水... 目前,家用或者商用中型鱼缸的换水仍采用人工方式,不但费时费力,难免对鱼缸周围造成污染,还极容易伤及所养殖的活鱼。本发明为MCU的智能鱼缸换水系统,由控制装置、水位自动检测装置和弃注水装置三个部分组成,实现了鱼缸的定时全自动换水,方便快捷,完全克服了现有的人工方式换水费时费力、对鱼缸周围造成污染和伤及活鱼的缺点。 展开更多

关键词 单片机 步进电机驱动器 整流电路板

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基于SFLA和MSISSA-ANFIS的超短期光伏功率动态预测方法 被引量：1

10

作者 李练兵 高国强 +3 位作者 陶鹏 张超 赵莎莎 陈伟光 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期326-335,共10页

为进一步提高光伏功率预测的精度,提出一种基于SFLA、MSISSA和ANFIS的超短期光伏功率日内动态预测模型。首先针对ANFIS模型受成员函数影响较大的缺点采用MSISSA对其进行优化,并结合SFLA选取相似日的方法,构建基于SFLA和MSISSA-ANFIS的... 为进一步提高光伏功率预测的精度,提出一种基于SFLA、MSISSA和ANFIS的超短期光伏功率日内动态预测模型。首先针对ANFIS模型受成员函数影响较大的缺点采用MSISSA对其进行优化,并结合SFLA选取相似日的方法,构建基于SFLA和MSISSA-ANFIS的功率预测模型。然后根据相关性较高的功率、气象特征与相似日集合构建特征向量对未来4 h的光伏功率进行预测。最后将从小型气象站获得的实时更新的未来气象数据存入数据库,每隔15 min预测一次,实现光伏功率的日内动态预测。结果表明所提方法提高了超短期光伏预测的精度。 展开更多

关键词 光伏功率预测 时间序列 自适应神经模糊推理系统 算法优化 相似日选取

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经颅磁刺激对老年大鼠工作记忆相关跨脑区网络协同作用的影响

11

作者 郭苗苗 翟昊迪 +2 位作者 吉利辉 王田 徐桂芝 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1468-1478,共11页

经颅磁刺激(TMS)因其可以非侵入性地探测和调制大脑皮层兴奋性和功能,已被广泛地应用于改善大脑认知功能等临床神经调控领域。工作记忆的功能实现需要多个脑区的同步活动,该文将行为学与电生理学相结合,通过建立跨脑区的因果网络连接,... 经颅磁刺激(TMS)因其可以非侵入性地探测和调制大脑皮层兴奋性和功能,已被广泛地应用于改善大脑认知功能等临床神经调控领域。工作记忆的功能实现需要多个脑区的同步活动,该文将行为学与电生理学相结合,通过建立跨脑区的因果网络连接,从记忆相关脑区间协同作用的角度探究不同模式的TMS对大脑认知功能的调控机制。首先对老年威斯塔大鼠分别实施重复经颅磁刺激(rTMS)及间歇性θ节律刺激(iTBS),并设置空白对照组,通过在体多通道微电极阵列采集大鼠工作记忆任务中的局部场电位信号(LFPs);之后基于定向传递函数构建LFPs脑因果网络;最后通过对比行为学结果差异、各脑区因果网络参数等,探索不同模式TMS对老年大鼠工作记忆行为学及脑区之间信息协同作用的影响规律。结果表明,rTMS组和iTBS组大鼠执行正确工作记忆任务的平均天数减少,平均正确率高于空白对照组。经过刺激后,rTMS组和iTBS组前额叶和海马双向网络连接明显增强,信息流强度和因果流向性得到显著提升(P<0.05)。因此,rTMS和iTBS模式均能促进老年大鼠海马和前额叶脑区间的信息交流,从而使老年大鼠的工作记忆能力得到改善。 展开更多

关键词 重复经颅磁刺激 间歇性θ节律刺激 工作记忆 脑因果网络

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基于分量相依性的风速随机性建模方法

12

作者 张家安 王军燕 +2 位作者 刘辉 吴林林 王向伟 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期109-115,共7页

由于微地形、微气象的影响,风电场风速的随机性特征复杂,为准确描述风速的随机性特征,提出基于分量相依性的风速随机性特征建模方法。首先对风速序列的随机性特征进行提取,采用变分模态分解(VMD)将风速分解为多个不同频率的模态分量,以... 由于微地形、微气象的影响,风电场风速的随机性特征复杂,为准确描述风速的随机性特征,提出基于分量相依性的风速随机性特征建模方法。首先对风速序列的随机性特征进行提取,采用变分模态分解(VMD)将风速分解为多个不同频率的模态分量,以序列自相关系数(AC)为指标,对风速成分进行划分,得到风速的波动性分量和随机性分量。然后,考虑风速随机性分量对波动性分量的相依性,以正态分布描述不同风速下的随机性特征,建立基于分量相依性的风速随机性模型。以华北张家口某风电场的运行数据为例,验证该方法的有效性。实验结果表明该文方法能更好地复现风速序列的随机性特征。 展开更多

关键词 风速 随机性 特征提取 分量相依性 统计方法

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基于DKF-Bi-LSTM的阀控式铅酸电池SOC在线估计方法

13

作者 李练兵 刘艳杰 +3 位作者 王海良 李思佳 李秉宇 杜旭浩 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第2期28-37,共10页

精准估计阀控式铅酸蓄电池的荷电状态(SOC)对变电站直流系统的可靠性和安全性有着重要的作用,为提高SOC估算精度,提出一种基于DKF-Bi-LSTM的铅酸蓄电池SOC在线估计方法,基于二级结构的双卡尔曼滤波算法,分别进行模型估计和状态估计。通... 精准估计阀控式铅酸蓄电池的荷电状态(SOC)对变电站直流系统的可靠性和安全性有着重要的作用,为提高SOC估算精度,提出一种基于DKF-Bi-LSTM的铅酸蓄电池SOC在线估计方法,基于二级结构的双卡尔曼滤波算法,分别进行模型估计和状态估计。通过卡尔曼滤波算法对模型参数进行动态跟踪,进而基于扩展卡尔曼滤波算法在线估算电池SOC值。将在线估算结果、电流、电压、温度值作为Bi-LSTM神经网络的输入,电池SOC预测值作为网络输出,实现对电池SOC的在线估计。经测试发现,与DKF和Bi-LSTM算法相比,DKF-Bi-LSTM算法的SOC预测均方根误差更小,其SOC在线估计方法具有更高的准确性。 展开更多

关键词 阀控式铅酸电池 荷电状态 等效电路模型 卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波 双向长短时记忆神经网络

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基于半有源倍压整流的交错并联高增益Boost变换器

14

作者 梁延科 刘旭 +2 位作者 李珊瑚 孙庆国 汤雨 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期258-266,共9页

提出一种电流型Boost半有源倍压整流变换器,二次侧整流桥只有一个二极管承受输出电压,其余半导体器件和变压器二次绕组电压应力为输出电压的1/2。通过降低变压器匝比和减小其寄生参数,以及使用具有较小关断损耗和低导通电阻的低压器件,... 提出一种电流型Boost半有源倍压整流变换器,二次侧整流桥只有一个二极管承受输出电压,其余半导体器件和变压器二次绕组电压应力为输出电压的1/2。通过降低变压器匝比和减小其寄生参数,以及使用具有较小关断损耗和低导通电阻的低压器件,提高变换器在高频轻载时的效率。在一次侧占空比控制和二次侧移相控制基础上,分析其功率特性、软开关约束条件以及交错电流纹波特性,对比其与传统半有源变换器的性能,并搭建50 kHz/1 kW实验样机,来验证理论分析。 展开更多

关键词 升压变换器 高增益 电压应力 半有源倍压整流 关断损耗

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光储直柔系统碳减排评估方法研究

15

作者 周国华 王靖 吕斌 《中国高新科技》 2024年第16期145-147,共3页

文章在旨评估光储直柔系统的碳减排效果,光储直柔系统通过增加光伏发电的供电比例、提高系统的供电效率以及减少输电损耗,进而减少电网中火电机组的出力实现减碳效果。经过算例验证,该方法可有效评估光储直柔系统的碳减排能力,为系统进... 文章在旨评估光储直柔系统的碳减排效果,光储直柔系统通过增加光伏发电的供电比例、提高系统的供电效率以及减少输电损耗,进而减少电网中火电机组的出力实现减碳效果。经过算例验证,该方法可有效评估光储直柔系统的碳减排能力,为系统进一步优化运行奠定了基础。 展开更多

关键词 光储直柔 碳减排 碳计量 评估方法

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金属材料缺陷的电磁超声/涡流复合检测技术研究 被引量：14

16

作者 刘素贞 孟学艳 +1 位作者 张闯 金亮 《声学技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期43-50,共8页

电磁超声检测和涡流检测因其非接触、检测速度快、对试件表面要求低等优点而被广泛应用于金属材料的缺陷检测中,但电磁超声检测存在近表面的检测盲区,涡流检测对内部深层缺陷灵敏度不高。基于电磁超声和涡流的复合检测方法,设计了能同... 电磁超声检测和涡流检测因其非接触、检测速度快、对试件表面要求低等优点而被广泛应用于金属材料的缺陷检测中,但电磁超声检测存在近表面的检测盲区,涡流检测对内部深层缺陷灵敏度不高。基于电磁超声和涡流的复合检测方法,设计了能同时满足电磁超声检测和涡流检测的复合式探头,建立了电磁超声和涡流复合检测有限元模型,并对金属试件中不同类型的缺陷进行了检测实验。仿真和实验结果表明,该复合探头不仅能快速检测表面裂纹,而且可激发出具有明显指向性的纵波,一定程度上削弱了波形转换产生的干扰波,可实现对内部缺陷的准确定位、识别,为电磁超声和涡流复合式检测技术在板材的复杂缺陷检测中的应用提供了基础。 展开更多

关键词 电磁超声纵波 检测线圈阻抗 回波信号 复合检测探头

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一个新的具有超级多稳态的五维忆阻超混沌系统 被引量：10

17

作者 李晓霞 郑驰 +2 位作者 王雪 曹樱子 徐桂芝 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期163-170,共8页

为了描述更加复杂的非线性动力学特性并且得到更适合工程应用的混沌信号,使用一个磁控忆阻器去替换改进的四维Lü混沌系统中的耦合参数,得到了一个新的五维忆阻超混沌系统。采用相图、分岔图、Lyapunov指数谱等常规的非线性分析手... 为了描述更加复杂的非线性动力学特性并且得到更适合工程应用的混沌信号,使用一个磁控忆阻器去替换改进的四维Lü混沌系统中的耦合参数,得到了一个新的五维忆阻超混沌系统。采用相图、分岔图、Lyapunov指数谱等常规的非线性分析手段研究新系统丰富的动力学特性。在新系统的基础上,通过引入一个绝对值函数使系统达到新的极性平衡,构建了一个新的条件对称的忆阻超混沌系统。结果表明:新的忆阻系统可以表现出依赖于忆阻器初始状态的超级多稳态特性、持续的混沌或超混沌动力学以及偏移增量控制行为;特别地,当改变系统参数并取适当的初始状态时,可以观察到独特的共存超级多稳态现象;新的条件对称忆阻系统可产生无限多对具有相反极性且吸引子结构相似的共存吸引子。利用Multisim进行电路仿真,验证了系统的存在性和可实现性,从而使超混沌系统能更好地应用在保密通信等实际工程领域。 展开更多

关键词 忆阻超混沌系统 超级多稳态 共存超级多稳态 偏移增量控制 条件对称

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基于两阶段不确定性量化的光伏发电超短期功率预测 被引量：20

18

作者 张家安 郝峰 +2 位作者 董存 刘辉 李志军 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期69-77,共9页

针对光伏功率预测,提出一种光伏发电出力不确定性量化分析的两阶段模型。第1阶段,首先选取待预测日之前一段时间的光伏输出功率历史数据作为训练样本,引入模糊熵(FE)将不同天气类型量化并作为输入量;然后利用集成经验模态分解(EEMD)将... 针对光伏功率预测,提出一种光伏发电出力不确定性量化分析的两阶段模型。第1阶段,首先选取待预测日之前一段时间的光伏输出功率历史数据作为训练样本,引入模糊熵(FE)将不同天气类型量化并作为输入量;然后利用集成经验模态分解(EEMD)将光伏发电功率时间序列分解为多个模态分量,再利用Hurst指数分析将不同模态分量重构为中尺度和宏尺度2个子序列,基于双向长短期记忆神经网络并引入注意力机制对重构后的2个子序列分别进行预测;最后对中尺度子序列对应的误差序列进行修正,得到光伏发电出力的点预测结果。第2阶段,根据第1阶段点预测结果得到的误差统计,采用核密度估计(KDE)方法预测光伏发电出力的区间,分别获取在95%、90%、85%及80%置信水平下的区间覆盖率(PICP)。应用中国西北地区某光伏电站运行数据作为算例,验证了该文预测方法的有效性。 展开更多

关键词 光伏发电 预测 神经网络 注意力机制 集成经验模态分解 误差校正

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基于单摆和拾振弹簧的漂浮式波浪能发电装置研究 被引量：3

19

作者 王志华 王光震 +2 位作者 姚涛 吕殿利 周严 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期988-994,共7页

针对漂浮式波浪能发电技术,提出一种采用单摆和拾振弹簧结构的新型波浪能发电装置。基于汉密尔顿能量定律建立该装置的两自由度运动模型,通过有限元分析得出单摆的运动规律,再根据单摆的角位移和电磁感应定律建立输出电动势模型。研究... 针对漂浮式波浪能发电技术,提出一种采用单摆和拾振弹簧结构的新型波浪能发电装置。基于汉密尔顿能量定律建立该装置的两自由度运动模型,通过有限元分析得出单摆的运动规律,再根据单摆的角位移和电磁感应定律建立输出电动势模型。研究结果表明:在正弦振动激励下,通过拾振弹簧结构可有效增大单摆的转动角度,从而提高装置的输出电压;当波高为4.0 cm,频率为1 Hz时,该装置的输出电压为5 V,平均输出功率为0.46 W,可满足小型电子设备的供电需求;该漂浮式波浪能发电装置的设计是可行的。 展开更多

关键词 波浪能发电 拾振机构 系统模型 振动 有限元

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电能质量变权综合评估及多功能并网逆变器多目标优化 被引量：7

20

作者 李志军 李格格 张家安 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期515-521,共7页

光伏发电波动性和负荷随机性将引发电能质量评估指标的变化,多功能并网逆变器通常采用固化权重的综合评估指标及单目标优化控制方法,可能造成电能质量治理的劣化及剩余容量的利用率过低。该文利用混合变权原理改进的G1法,提出一种新的... 光伏发电波动性和负荷随机性将引发电能质量评估指标的变化,多功能并网逆变器通常采用固化权重的综合评估指标及单目标优化控制方法,可能造成电能质量治理的劣化及剩余容量的利用率过低。该文利用混合变权原理改进的G1法,提出一种新的电能质量综合指标评估方法,该方法根据源、荷的动态变化,实时调整各电能指标的权重,实现对综合电能质量的客观评估。在此基础上,将电能质量综合指标最优和逆变器投入补偿容量最小作为目标函数,并对单项电能指标进行约束,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现多目标优化。最后在Matlab中验证所提策略的可行性和有效性。 展开更多

关键词 电能质量 综合评估 多目标优化 混合变权原理 多功能并网逆变器

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