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基于分形理论的三维路面谱重构及在多体动力学软件中的应用
被引量：
12
1
作者
路永婕
李振宇
+1 位作者
怀文青
黄卫红
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期328-334,共7页
合理的道路纹理特征可以更好地反映路面抗滑性能和轮胎/路面接触特性。基于分形理论提出了一种三维路面谱重构方法。依据国标给出二维随机路面谱的时域表达,利用计盒维数法计算各级路面分形维数,综合应用随机中点位移法和分形布朗运动...
合理的道路纹理特征可以更好地反映路面抗滑性能和轮胎/路面接触特性。基于分形理论提出了一种三维路面谱重构方法。依据国标给出二维随机路面谱的时域表达,利用计盒维数法计算各级路面分形维数,综合应用随机中点位移法和分形布朗运动原理将传统二维路谱拓展为三维路面谱。以典型的减速带为例,将特殊激励同构到含有细节形貌的平整路面谱中。在TruckSim软件中通过编译实现三维路面谱在车辆多体动力学软件中的应用。通过对比二维路谱和三维路谱下车辆动力学响应发现:垂向力和纵向力差异不大,有较好地一致性,但侧向力相差比较大,表明所建立的三维路面谱有较好精度的同时反映了路面的三维纹理特性,为车辆曲线通过性能和车辆侧翻控制研究提供了基础。
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关键词
路表形貌
分形理论
随机中点位移法
布朗运动
三维路谱
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职称材料
改进经验小波变换与最小熵解卷积在铁路轴承故障诊断中的应用
被引量：
37
2
作者
乔志城
刘永强
廖英英
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期81-90,118,共11页
经验小波变换是一种小波框架下的自适应信号分解方法,对旋转机械的非线性、非平稳振动信号有很好的分解作用。针对传统经验小波变换过程中频谱划分过多的问题,提出根据互信息值对频谱进行重新划分与合并的方法,能有效减少频带数量;选择...
经验小波变换是一种小波框架下的自适应信号分解方法,对旋转机械的非线性、非平稳振动信号有很好的分解作用。针对传统经验小波变换过程中频谱划分过多的问题,提出根据互信息值对频谱进行重新划分与合并的方法,能有效减少频带数量;选择峭度值最大的分量进行信号重构,再使用最小熵解卷积对重构信号进行降噪;对降噪后的信号进行包络分析,能够有效地诊断出滚动轴承的微弱故障。通过仿真信号与铁路货车轮对轴承实验信号验证了该方法的有效性,为下一步工程应用奠定了基础。
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关键词
经验小波变换
互信息
最小熵解卷积
包络分析
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职称材料
题名
基于分形理论的三维路面谱重构及在多体动力学软件中的应用
被引量：
12
1
作者
路永婕
李振宇
怀文青
黄卫红
机构
省
部
共建
交通
工程
结构力学
行为
与系统安全
国家
重点
实验室
(
筹
)
石家庄铁道大学机械
工程
学院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期328-334,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11572207
11872255)
河北省自然基金项目(A2016210103)
文摘
合理的道路纹理特征可以更好地反映路面抗滑性能和轮胎/路面接触特性。基于分形理论提出了一种三维路面谱重构方法。依据国标给出二维随机路面谱的时域表达,利用计盒维数法计算各级路面分形维数,综合应用随机中点位移法和分形布朗运动原理将传统二维路谱拓展为三维路面谱。以典型的减速带为例,将特殊激励同构到含有细节形貌的平整路面谱中。在TruckSim软件中通过编译实现三维路面谱在车辆多体动力学软件中的应用。通过对比二维路谱和三维路谱下车辆动力学响应发现:垂向力和纵向力差异不大,有较好地一致性,但侧向力相差比较大,表明所建立的三维路面谱有较好精度的同时反映了路面的三维纹理特性,为车辆曲线通过性能和车辆侧翻控制研究提供了基础。
关键词
路表形貌
分形理论
随机中点位移法
布朗运动
三维路谱
Keywords
road surface texture
fractal theory
random midpoint displacement method
Brownian motion
three-dimensional road spectrum
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进经验小波变换与最小熵解卷积在铁路轴承故障诊断中的应用
被引量：
37
2
作者
乔志城
刘永强
廖英英
机构
石家庄铁道大学机械
工程
学院
石家庄铁道大学
省
部
共建
交通
工程
结构力学
行为
与系统安全
国家
重点
实验室
(
筹
)
石家庄铁道大学土木
工程
学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期81-90,118,共11页
基金
国家自然科学基金(11790282,11572206,U1534204,11802184)
河北省自然科学基金(A2016210099)
+1 种基金
河北省人才工程培养经费资助科研项目(A2016002036)
河北省高等学校高层次人才科学研究项目(GCC2014021)。
文摘
经验小波变换是一种小波框架下的自适应信号分解方法,对旋转机械的非线性、非平稳振动信号有很好的分解作用。针对传统经验小波变换过程中频谱划分过多的问题,提出根据互信息值对频谱进行重新划分与合并的方法,能有效减少频带数量;选择峭度值最大的分量进行信号重构,再使用最小熵解卷积对重构信号进行降噪;对降噪后的信号进行包络分析,能够有效地诊断出滚动轴承的微弱故障。通过仿真信号与铁路货车轮对轴承实验信号验证了该方法的有效性,为下一步工程应用奠定了基础。
关键词
经验小波变换
互信息
最小熵解卷积
包络分析
Keywords
empirical wavelet transform
mutual information
minimum entropy deconvolution
envelope analysis
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分形理论的三维路面谱重构及在多体动力学软件中的应用
路永婕
李振宇
怀文青
黄卫红
《图学学报》
CSCD
北大核心
2019
12
在线阅读
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职称材料
2
改进经验小波变换与最小熵解卷积在铁路轴承故障诊断中的应用
乔志城
刘永强
廖英英
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
37
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