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铁过载与肌少症相关性的研究进展 被引量:3
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作者 路世龙 陈蕊 +2 位作者 张玉衔 萧蕙 魏琳 《中国骨质疏松杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期430-435,共6页
肌少症是随着年龄增长所致骨骼肌质量减少及功能减退的综合征,增加了跌倒和骨折的风险,是老年人致残、致死的主要原因之一。目前研究显示肌少症患者常出现铁过载现象,提示肌少症与铁过载相关,但缺乏综合性描述。铁作为人体必须的微量元... 肌少症是随着年龄增长所致骨骼肌质量减少及功能减退的综合征,增加了跌倒和骨折的风险,是老年人致残、致死的主要原因之一。目前研究显示肌少症患者常出现铁过载现象,提示肌少症与铁过载相关,但缺乏综合性描述。铁作为人体必须的微量元素,代谢失调时会引起人体细胞功能受损,氧化应激损伤增多。探索铁过载与肌少症的关系,对阐明肌少症的病理机制,提供治疗方案有积极意义。本文对现有关于铁过载与肌少症相关性的研究现状进行综述,总结了铁过载与肌少症相关的潜在途径,包括氧化损伤、线粒体损伤、泛素连接酶诱导肌肉萎缩和铁死亡,以期为机制探索和临床实践提供参考。 展开更多
关键词 肌少症 肌肉 铁过载
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基于双论域多粒度量化模糊粗糙集的应急医疗管理决策模型
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作者 师艺轩 孙秉珍 +1 位作者 楚晓丽 祁畅 《运筹与管理》 北大核心 2025年第6期15-22,共8页
突发重大公共传染性疾病以其强传染性、高致病性、难治愈性等特点,对社会经济运行、生产生活秩序和人民身心健康造成严重的威胁。高效防护措施、主动患者识别和科学精准救治是阻断疫情蔓延扩散的关键所在,医务工作人员作为抗疫一线全过... 突发重大公共传染性疾病以其强传染性、高致病性、难治愈性等特点,对社会经济运行、生产生活秩序和人民身心健康造成严重的威胁。高效防护措施、主动患者识别和科学精准救治是阻断疫情蔓延扩散的关键所在,医务工作人员作为抗疫一线全过程的深度参与群体和中坚力量,防控和救治工作任务繁重使得他们濒临体力和心理极限。本文以突发重大公共传染性疾病中医务人员的身心健康状态为研究对象,构建医务人员身心健康状态评估决策模型。基于双量化粗糙集理论,从绝对度量和相对度量结合角度提取影响医务人员身心健康的关键特征指标,以医务人员群体类别和疫情对其身心健康影响指标构建双论域框架下的多粒度量化模糊粗糙集模型,详细讨论其定义和基本性质以及与已有模型之间的关系,实现对影响医务人员身心健康的特征指标的定量化刻画。同时,针对问卷收集到的公共传染性疾病对医务人员影响的真实数据,对模型进行仿真和应用研究,得到重大公共传染性疾病对不同行政级别城市的医务人员在情绪、态度和行为三个视角上的影响结果,为医疗机构抗疫人员的管理和一线医务工作者自我调整管理提供理论指导。 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 双论域量化模型 应急决策 公共卫生事件 医务人员
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红酸汤中乳酸菌的分离鉴定及发酵应用研究
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作者 刘制杰 周慧玲 +3 位作者 张琴 张晓云 李春荣 胡先运 《粮食与油脂》 北大核心 2025年第8期132-141,共10页
以黔南3个县市的特色红酸汤作为对象进行益生特性良好的乳酸菌挖掘。结果表明:从样品中分离获得的10株布氏乳杆菌(Lactobacillus buchneri)中,产酸量较好的分别为SD-1、DY-1、DS-1。DY-1在培养36 h时发酵液的pH可达4.02±0.04,3株... 以黔南3个县市的特色红酸汤作为对象进行益生特性良好的乳酸菌挖掘。结果表明:从样品中分离获得的10株布氏乳杆菌(Lactobacillus buchneri)中,产酸量较好的分别为SD-1、DY-1、DS-1。DY-1在培养36 h时发酵液的pH可达4.02±0.04,3株菌株均未检测到有害代谢产物,DY-1对所选取的抗生素均不具有耐药性,SD-1对金黄色葡萄球菌抑菌圈直径可达(22.00±0.82)mm。3株菌株在胆盐质量分数为0.3%环境下存活率均高达95%以上,DY-1对DPPH和ABTS自由基的清除率分别为93.39%和96.64%。通过泡菜发酵试验发现,接种菌株的泡菜pH下降速率明显快于自然发酵组,且DY-1发酵组感官评分最高。综上,DY-1菌株兼具高产酸特性、强抗氧化活性及无耐药性特征,其优良的发酵性能与益生潜力可为传统发酵食品功能菌株开发提供参考。 展开更多
关键词 红酸汤 乳酸菌 分离 鉴定 发酵
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基于复合粗糙集的异构属性患者社区划分模型
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作者 刘晨曦 孙秉珍 +1 位作者 楚晓丽 祁畅 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期27-34,共8页
社区划分是网络研究中的重要组成部分,基于医疗数据对类风湿关节炎患者进行社区划分能够有效提升临床医疗决策的准确性。考虑到社区划分过程中可能会存在患者属性异构及相关性问题,首先基于复合粗糙集理论实现对患者异构属性的有效处理... 社区划分是网络研究中的重要组成部分,基于医疗数据对类风湿关节炎患者进行社区划分能够有效提升临床医疗决策的准确性。考虑到社区划分过程中可能会存在患者属性异构及相关性问题,首先基于复合粗糙集理论实现对患者异构属性的有效处理,其次将复合粗糙集理论与louvain算法相融合,构建出基于异构属性节点的社区划分模型。通过采用临床真实数据集及经典网络数据集对本文构建的模型进行实验分析,验证了本文模型能够取得模块值较大的社区结构,实现将不同疾病活动程度的患者划分到不同社区内,从而提升患者疾病活动程度评估的有效性和准确性。 展开更多
关键词 异构属性 网络构建 复合粗糙集 社区划分 louvain算法
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