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基于自适应分段粒度的时空模式挖掘方法
被引量：
1
1
作者
曹卫权
褚衍杰
贺亮
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期750-754,共5页
针对轨迹数据采集手段日趋多样化,导致时空模式挖掘的预处理环节难以采用单一、固定的分段粒度来聚类挖掘的问题,提出了一种基于极大稳定分段阈值的时空模式挖掘方法。算法在预处理环节自适应调整多个分段阈值对轨迹进行分段,在模式挖...
针对轨迹数据采集手段日趋多样化,导致时空模式挖掘的预处理环节难以采用单一、固定的分段粒度来聚类挖掘的问题,提出了一种基于极大稳定分段阈值的时空模式挖掘方法。算法在预处理环节自适应调整多个分段阈值对轨迹进行分段,在模式挖掘阶段利用时空模式的空间连通特性来提升挖掘效率,并解决了多阈值分段导致的序列模式支持度重复计数问题。实验表明该方法提升了挖掘过程的鲁棒性,简化了参数调节过程,具有较强的实用性。
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关键词
模式挖掘
轨迹分段
基于位置的服务
时空模式
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职称材料
题名
基于自适应分段粒度的时空模式挖掘方法
被引量：
1
1
作者
曹卫权
褚衍杰
贺亮
机构
盲信号处理重点实验室信息处理室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期750-754,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1536105)
文摘
针对轨迹数据采集手段日趋多样化,导致时空模式挖掘的预处理环节难以采用单一、固定的分段粒度来聚类挖掘的问题,提出了一种基于极大稳定分段阈值的时空模式挖掘方法。算法在预处理环节自适应调整多个分段阈值对轨迹进行分段,在模式挖掘阶段利用时空模式的空间连通特性来提升挖掘效率,并解决了多阈值分段导致的序列模式支持度重复计数问题。实验表明该方法提升了挖掘过程的鲁棒性,简化了参数调节过程,具有较强的实用性。
关键词
模式挖掘
轨迹分段
基于位置的服务
时空模式
Keywords
pattern mining
trajectory segmentation
location based services
spatio-temporal pattern
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应分段粒度的时空模式挖掘方法
曹卫权
褚衍杰
贺亮
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
1
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