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基于自监督对比学习的信号调制识别算法 被引量:2
1
作者 陈洋 廖灿辉 +2 位作者 张锟 刘建 王鹏举 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1200-1206,共7页
近年来,基于深度学习的信号调制识别技术发展迅速,但大多数解决方案以监督学习方法为主,需要大量带标签样本。考虑到信号数据样本分析标注难度大、成本高,提出了一种通过自监督对比学习利用大量无标签样本进行模型预训练、基于预训练特... 近年来,基于深度学习的信号调制识别技术发展迅速,但大多数解决方案以监督学习方法为主,需要大量带标签样本。考虑到信号数据样本分析标注难度大、成本高,提出了一种通过自监督对比学习利用大量无标签样本进行模型预训练、基于预训练特征值提取及利用少量带标签样本进行调制识别训练的学习方法,可大幅降低训练所需的带标签样本数量。在RadioML2018.01A上的试验表明,所提方法仅需1%的带标签数据就能达到全数据集上与监督学习模型相当的性能,且带标签数据减少至0.1%时,对信噪比大于等于8 dB的24类调制信号的识别准确率仍然能达到93%以上。 展开更多
关键词 深度学习 调制识别 自监督对比学习 模型预训练
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一种低轨双星高脉冲重复频率雷达信号的定位模糊消除算法 被引量:5
2
作者 姚山峰 贺青 +1 位作者 欧阳鑫信 杨宇翔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期598-605,共8页
针对低轨(LEO)双星到达时间差(TDOA)定位系统中雷达信号的定位模糊问题,该文分析了高重频信号的模糊特性,演示了虚假定位点的产生过程,提出一种基于时差序列变化趋势匹配(VTMT)的定位模糊消除算法。在测量时差序列与定位结果对应的理论... 针对低轨(LEO)双星到达时间差(TDOA)定位系统中雷达信号的定位模糊问题,该文分析了高重频信号的模糊特性,演示了虚假定位点的产生过程,提出一种基于时差序列变化趋势匹配(VTMT)的定位模糊消除算法。在测量时差序列与定位结果对应的理论时差序列之间的残差近似服从正态分布的条件下,通过两个序列的欧式距离作为相似程度衡量依据,筛选出测量时差线与理论时差线最为接近的定位点作为目标辐射源真实位置。校验台测试信号验证了该算法的有效性。仿真结果表明,该算法能够显著提高无模糊定位概率,对长基线时差定位系统中雷达信号的定位具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 低轨双星 高重频 定位模糊 时差变化趋势匹配
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利用频移动态特征的辐射源目标盲分选 被引量:1
3
作者 乐波 张帅 +2 位作者 黄渊凌 王桂良 甘文迓 《电讯技术》 北大核心 2020年第8期910-916,共7页
利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时,针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题,提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先,借鉴多目标航迹起始模型中的M/N... 利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时,针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题,提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先,借鉴多目标航迹起始模型中的M/N逻辑法的框架,设计新的数据关联门限,以建立目标起始曲线;其次,采用最小二乘拟合方法替代卡尔曼滤波,设计新的外推规则,建立载频变化预测曲线;分析新的接收数据与预测曲线的关联性,不断迭代回归或形成新的分支,最后获得目标分选结果。仿真与实测试验表明,利用逻辑回归分选算法,对不同运动目标搭载的同频辐射源可进行自动分选,4个仿真目标与2个真实目标的分选正确率达到100%。同时,该方法拓展了辐射源目标盲分选中的动态频移特征应用,为辐射源个体识别提供了新的支持。 展开更多
关键词 辐射源目标分选 多普勒频移 动态可变特征 M/N逻辑法 逻辑回归分选
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通信受限条件下的多节点信号快速关联算法
4
作者 朱明军 黄渊凌 纪晓婷 《电讯技术》 北大核心 2023年第8期1213-1219,共7页
多节点采集信号关联是多无人机协同信号处理的关键前置步骤。为了解决通信受限条件下多节点信号快速关联问题,提出了一种基于抽取互相关检测的信号快速关联算法,各无人机节点将抽取后的信号传输至数据处理节点进行互相关判决,从而实现... 多节点采集信号关联是多无人机协同信号处理的关键前置步骤。为了解决通信受限条件下多节点信号快速关联问题,提出了一种基于抽取互相关检测的信号快速关联算法,各无人机节点将抽取后的信号传输至数据处理节点进行互相关判决,从而实现信号的快速关联。为了在保证关联性能的同时提升关联速度,基于方差伽马分布推导了抽取互相关检测的性能描述模型,基于该模型实现了对算法参数的优化配置。仿真结果表明,与高斯近似性能描述模型相比,所提性能描述模型更加精确,采用该模型优化的算法在满足关联性能的前提下能够有效降低通信流量需求,提升关联速度。 展开更多
关键词 多无人机协同 信号关联 通信受限条件 抽取互相关检测 方差伽马分布
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一种宽带短波波形的直接解扩处理方法
5
作者 薛光伟 瞿文中 刘晶 《电讯技术》 北大核心 2022年第11期1644-1649,共6页
某短波协议定义了最新的宽带短波波形,其中零号波形采用了Walsh正交扩频加扰的复杂调制方式。针对该种宽带波形接收处理,提出了一种查表式、免解扰的直接解扩方法,利用含扰码序列的本地解扩矩阵对数据解扩。在逐符号方法因均衡器不收敛... 某短波协议定义了最新的宽带短波波形,其中零号波形采用了Walsh正交扩频加扰的复杂调制方式。针对该种宽带波形接收处理,提出了一种查表式、免解扰的直接解扩方法,利用含扰码序列的本地解扩矩阵对数据解扩。在逐符号方法因均衡器不收敛导致解扩结果可信度较低时新方法的结果仍保持较高可信度。参考该协议条件,对6 kHz、12 kHz和48 kHz三种带宽零号波形处理进行仿真,所提方法与协议描述相比有明显的性能增益。 展开更多
关键词 宽带短波(WBHF)波形 Walsh正交扩频调制 直接解扩
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一种轴线倾斜的圆锥对数螺旋天线 被引量:1
6
作者 丁亮 齐会颖 +2 位作者 赵菲 肖科 柴舜连 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期55-60,77,共7页
在圆锥对数螺旋天线构建阵列时,当有效辐射区间距超过一个波长或单元辐射方向不一致时,会出现阵列天线性能下降的情况。本文提出一种轴线倾斜的圆锥对数螺旋天线,将圆锥对数螺旋天线结构连续地向一侧平移,能够在实现轴线倾斜的同时,辐... 在圆锥对数螺旋天线构建阵列时,当有效辐射区间距超过一个波长或单元辐射方向不一致时,会出现阵列天线性能下降的情况。本文提出一种轴线倾斜的圆锥对数螺旋天线,将圆锥对数螺旋天线结构连续地向一侧平移,能够在实现轴线倾斜的同时,辐射结构依旧面向z轴方向。该天线的辐射保持沿z轴方向,具有“轴线倾斜,方向图少倾斜”的特点,可以解决圆锥对数螺旋天线阵列性能下降的问题。针对倾斜圆锥对数螺旋天线的复杂结构,给出了一种倾斜螺旋线展开方法,使天线可以用柔性印制电路板工艺加工。本文设计并加工了轴线倾斜20°的倾斜圆锥对数螺旋天线,实测方向图最大偏移11.8°,验证了该天线的有效性。 展开更多
关键词 圆锥对数螺旋天线 阵列 宽带 相位中心
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近垂直传播场景下的短波时差定位方法
7
作者 张欢 柳文 +1 位作者 唐文岐 蔚娜 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期96-104,共9页
为了进一步减弱地形限制和障碍物遮蔽的影响,研究利用电离层近垂直传播模式短波通信定位技术,提出平地面平电离层近似和球面群路径地面距离(PD)变换相结合的时差定位模型:分析不同频率条件下电离层近垂直传播虚高随地面距离变化的特性;... 为了进一步减弱地形限制和障碍物遮蔽的影响,研究利用电离层近垂直传播模式短波通信定位技术,提出平地面平电离层近似和球面群路径地面距离(PD)变换相结合的时差定位模型:分析不同频率条件下电离层近垂直传播虚高随地面距离变化的特性;再根据工作频率与电离层临界频率的关系,自适应地选择平地面平电离层近似或球面PD变换定位方法;然后分析该定位模型的几何精度因子,为定位系统布站提供依据。仿真结果表明,该定位模型能够达到较高的定位精度。 展开更多
关键词 近垂直传播 时差定位 电离层 短波 几何精度因子
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宽轴比波束双频带北斗导航天线设计 被引量:1
8
作者 邓卓林 尹文禄 +1 位作者 杜奋 李高升 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期245-251,共7页
[目的]为了有效拓宽北斗天线3 dB轴比波束宽度,提出一种加载寄生单元的开槽叠层微带贴片天线。[方法]通过叠层基板结构实现北斗双频带特性,并通过开槽拓宽双频段带宽,在贴片边缘切角实现双频带圆极化;同时在贴片周围加载L形寄生单元来... [目的]为了有效拓宽北斗天线3 dB轴比波束宽度,提出一种加载寄生单元的开槽叠层微带贴片天线。[方法]通过叠层基板结构实现北斗双频带特性,并通过开槽拓宽双频段带宽,在贴片边缘切角实现双频带圆极化;同时在贴片周围加载L形寄生单元来拓宽天线的3 dB轴比波束宽度。[结果]实测和仿真结果吻合度较高,在北斗B1和B2频段的相对带宽为3%和7.5%;3 dB轴比波束宽度可达到180°和176°;增益最高可达6 dBi。在北斗接收机试验中,天线搜星数量能达到17颗以上,定位精度在米级以内。[结论]所设计的双频带北斗导航天线具有宽轴比波束宽度和高定位精度,研究结果可为小型北斗导航天线的设计提供参考。 展开更多
关键词 北斗导航天线 双频带 轴比波束宽度 寄生单元 叠层
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三视场星敏感器的多级星图识别算法 被引量:3
9
作者 苟斌 程咏梅 +2 位作者 赵明艳 王会宾 刘成元 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期541-546,共6页
为解决现有三视场星图识别算法效率慢、识别正确率低的问题,提出了一种面向三视场星敏感器的多级星图识别算法:第一阶段利用单一可调参数的广义回归神经网络分别识别三幅单视场星图;第二阶段利用星库中存储的星间角距信息检验导航星识... 为解决现有三视场星图识别算法效率慢、识别正确率低的问题,提出了一种面向三视场星敏感器的多级星图识别算法:第一阶段利用单一可调参数的广义回归神经网络分别识别三幅单视场星图;第二阶段利用星库中存储的星间角距信息检验导航星识别结果,再以正确识别的导航星信息计算星敏感器的3个视轴指向;第三阶段利用视轴指向辅助未识别与识别错误的导航星完成识别与校正;最终,以三视场内正确识别的导航星精确估计飞行器姿态信息。仿真结果表明,当星点质心定位误差的标准差达到0.07像素时,该星图识别算法对实验样本的识别正确率仍高达98.9%,而识别时间仅为8.4645ms。同时,由于提供求解姿态的星点信息较多且分布更广泛,飞行器的三轴姿态估计精度也随之提高。三视场星敏感器估计的飞行器偏航、俯仰、和滚转轴姿态精度分别为1.2058″,1.0867″以及1.2018″。 展开更多
关键词 三视场 神经网络 星图识别 姿态
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电离层吸收衰减预测方法的比较研究 被引量:3
10
作者 王严 李雪 +2 位作者 尹文禄 蔚娜 娄鹏 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期129-136,共8页
本文对比分析了利用ITU半经验模型和3种电子碰撞模型预测天波链路电离层吸收衰减的方法.利用中国参考电离层模型和质谱仪非相干散射大气模型构建背景电离层和背景大气,在构建的背景环境中利用三维射线追踪方法仿真分析由半经验模型和3... 本文对比分析了利用ITU半经验模型和3种电子碰撞模型预测天波链路电离层吸收衰减的方法.利用中国参考电离层模型和质谱仪非相干散射大气模型构建背景电离层和背景大气,在构建的背景环境中利用三维射线追踪方法仿真分析由半经验模型和3种电子碰撞模型计算得到的电离层吸收衰减与电波频率、出射仰角、大圆距离的关系.并进行了大圆距离100 km、200 km、400 km的短波通信测试试验,分析了各预测方法的准确度.从试验结果来看:日间两类模型性能差异不大,而日落期利用电子碰撞模型预测得到的电离层吸收衰减优于以往采用的ITU半经验模型;在可用频段的较大频率处,实测值更接近电子碰撞模型.仿真与试验均证实3种电子碰撞模型预测值相近,根据实际可获得大气中性成分数据. 展开更多
关键词 吸收衰减 电子碰撞 短波 射线追踪 电离层
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基于深度神经网络的Morse码自动译码算法 被引量:6
11
作者 游凌 李伟浩 +1 位作者 张文林 王科人 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2643-2648,共6页
在军用和民用领域,Morse电报一直是一种重要的短波通信手段,但目前的自动译码算法仍然存在准确率低、无法适应低信噪比和不稳定的信号等问题。该文引入深度学习方法构建了一个Morse码自动识别系统,神经网络模型由卷积神经网络、双向长... 在军用和民用领域,Morse电报一直是一种重要的短波通信手段,但目前的自动译码算法仍然存在准确率低、无法适应低信噪比和不稳定的信号等问题。该文引入深度学习方法构建了一个Morse码自动识别系统,神经网络模型由卷积神经网络、双向长短时记忆网络和连接时序分类层组成,结构简单,且能够实现端到端的训练。相关实验表明,该译码系统在不同信噪比、不同码速、信号出现频率漂移以及不同发报手法引起的码长偏差等情况下,均能取得较好的识别效果,性能优于传统的自动识别算法。 展开更多
关键词 Morse码 自动译码 深度学习 频率漂移 码长偏差
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基于社区发现的网络异常检测方法 被引量:9
12
作者 钱爱娟 樊昕 +2 位作者 董笑菊 褚衍杰 袁晓如 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期825-837,共13页
随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网... 随着互联网的不断普及与网络通信技术的不断进步,网络已经逐渐进入到人们生活的每一个层面,越来越多的网络应用应运而生.但是另一方面,随着当前网络结构的日益复杂,会引起各种各样的网络安全问题,对社会构成了巨大的威胁和挑战.因此,网络安全问题至关重要.其中网络异常检测得到了研究人员的普遍关注.多年来,虽然已有许多异常检测的工作可以一定程度上发现和抵御网络攻击,但是有些方法难以适用于无标签的数据集,有些方法则训练成本过高,无法应用于实时场景.此外,对于细微异常的检测也是现有方法面临的一大问题.考虑到模型可解释性对于很多场景的必要性,本文以可视分析作为基础,提出了基于社区发现的网络异常检测方法,通过一个较为合适的粒度来提高系统对于细微异常的检测能力.该方法首先使用多层常量玻茨模型(CPM)算法对移动时间窗内的网络数据检测社区,并以社区为单位提取特征向量,然后用社区匹配方法将相邻时间步的社区关联起来,通过监控各社区特征的变化情况来检测异常.这种方法既考虑了网络数据作为动态图的特性,又能从一个比较合适的粒度提取特征.此外,系统提供可视化界面来帮助用户确认异常点前后的网络情况、关联异常事件.通过在Vast Challenge 2013挑战三的NetFlow数据集上的实验证明了该方法能够有效地检测更加细微的网络异常,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 网络异常检测 可视分析 社区发现 社区匹配
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面向数据匮乏城市的下一个POI推荐方法 被引量:1
13
作者 谭海宁 姚迪 +2 位作者 毕经平 向徐 杨啸 《高技术通讯》 CAS 2021年第12期1248-1260,共13页
位置社交网络(LBSN)用户位置数据的分布不均衡,及某些用户出于对隐私安全的考量刻意隐藏自己部分位置信息等因素加剧了兴趣点(POI)推荐难度。就此本文提出了基于元学习的时空神经常微分方程(ML-ODE)来进行有效的下一个POI推荐。该模型... 位置社交网络(LBSN)用户位置数据的分布不均衡,及某些用户出于对隐私安全的考量刻意隐藏自己部分位置信息等因素加剧了兴趣点(POI)推荐难度。就此本文提出了基于元学习的时空神经常微分方程(ML-ODE)来进行有效的下一个POI推荐。该模型主要是将元学习的思想融入到POI推荐过程中,通过不同任务训练优化初始参数,将数据丰富城市中的泛化移动模式迁移到数据匮乏城市,达到优化POI预测任务的目的。该模型将神经常微分方程用于POI推荐领域,定义连续的动态过程,可以接受任意时刻的输入数据,克服了大多数时序推荐模型静态离散化的时间间隔处理方式,更适用于POI序列推荐任务。在真实公开数据集Foursqure上的实验结果表明,ML-ODE在POI推荐方面比当前主流的POI预测方法在NDCG@N指标上提升了超过10%。 展开更多
关键词 兴趣点(POI)推荐 位置社交网络(LBSN) 元学习 神经常微分方程 推荐系统
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鲸鱼优化算法的全局收敛性分析及参数选择研究 被引量:17
14
作者 冯文涛 邓兵 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期641-651,共11页
鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法,近年来已广泛应用于各种工程优化问题.但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确,而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析.本文利用随机过程理论中的马尔科夫链分析了鲸鱼优化算法的全局收... 鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法,近年来已广泛应用于各种工程优化问题.但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确,而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析.本文利用随机过程理论中的马尔科夫链分析了鲸鱼优化算法的全局收敛性,证明了算法中的收缩包围机制是决定鲸鱼优化算法是否收敛的关键因素.进一步建立了鲸鱼优化算法收缩包围机制的双层有限差分模型,并基于冯诺依曼稳定准则给出了算法收缩包围机制稳定或发散时的控制参数取值范围,在标准测试函数上的仿真实验结果也验证了理论分析的正确性. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 马尔科夫链 依概率收敛 差分方程 参数选择
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采用DIRECT算法的外辐射源雷达高效直接定位方法 被引量:8
15
作者 宋科康 冯文涛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第1期149-154,共6页
针对直接定位目标函数为非凸函数,传统凸优化方法难以获得全局最优解,而常用网格遍历搜索方法运算量大的问题,提出采用DIRECT(Dividing rectangles)算法进行高效求解的方法。首先建立外辐射源雷达接收信号模型,在此基础上推导最大似然... 针对直接定位目标函数为非凸函数,传统凸优化方法难以获得全局最优解,而常用网格遍历搜索方法运算量大的问题,提出采用DIRECT(Dividing rectangles)算法进行高效求解的方法。首先建立外辐射源雷达接收信号模型,在此基础上推导最大似然直接定位目标函数,为解决该目标函数非凸难以快速获得全局最优解的问题,将DIRECT算法用于目标位置的快速估计,并理论分析其计算复杂度。数值仿真表明新方法计算速度快且定位精度高,相比网格遍历法,计算时间降低2个数量级,相比遗传算法降低1个数量级。 展开更多
关键词 外辐射源雷达 直接定位 DIRECT算法 全局优化
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接收机畸变对辐射源指纹识别的影响 被引量:7
16
作者 乐波 王桂良 +1 位作者 黄渊凌 甘文迓 《电讯技术》 北大核心 2020年第3期273-278,共6页
在辐射源个体识别技术应用中,接收机指纹和发射机指纹相互影响相互耦合,造成辐射源指纹库依赖于特定接收机,无法在不同接收机之间通用。针对此问题,对典型超外差接收机的滤波器、放大器畸变分量对接收信号指纹的影响进行了理论分析与实... 在辐射源个体识别技术应用中,接收机指纹和发射机指纹相互影响相互耦合,造成辐射源指纹库依赖于特定接收机,无法在不同接收机之间通用。针对此问题,对典型超外差接收机的滤波器、放大器畸变分量对接收信号指纹的影响进行了理论分析与实验验证。理论分析证明发射机和接收机的滤波器、放大器分量对于接收信号整体的畸变影响是等价的;实验中,利用两台超外差接收机对5台发射机进行个体识别测试验证,更换接收机前后,滤波器、放大器特征识别正确率分别从100%、95. 5%降到20%,证明了接收机畸变分量对发射机指纹识别具有严重影响。该研究成果可为后续辐射源个体识别接收机设计以及接收机畸变校正提供理论依据。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 发射机指纹 接收机畸变特征 目标特征库
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基于优化FAEMD-OSELM的WSN流量预测算法研究 被引量:6
17
作者 熊俊 何宽 +1 位作者 李颖川 郁滨 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期262-270,共9页
针对无线传感器网络(WSN)组合流量预测算法自适应性低、计算复杂度高等不足,提出一种基于优化FAEMD-OSELM的WSN流量预测算法。算法利用快速自适应经验模态分解(FAEMD)将信号分解为一系列本征模态函数和一个残余函数,通过设计自适应滤波... 针对无线传感器网络(WSN)组合流量预测算法自适应性低、计算复杂度高等不足,提出一种基于优化FAEMD-OSELM的WSN流量预测算法。算法利用快速自适应经验模态分解(FAEMD)将信号分解为一系列本征模态函数和一个残余函数,通过设计自适应滤波窗口提高信号分解过程的自适应性。进一步,采用在线贯序极限学习机(OSELM)对信号分量进行训练、预测,运用奇异值分解(SVD)理论优化神经网络的参数和拟合过程,降低计算复杂度。同时,结合样本选择器进一步控制预测误差范围,保证算法的预测精度。实验结果表明,算法在分解效果、耗机时间、预测精度等关键性能指标上具有较为明显的优势。 展开更多
关键词 流量预测 快速自适应经验模态分解 自适应滤波窗口 在线贯序极限学习机 奇异值分解
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一种基于交叉选择的柯西反向鲸鱼优化算法 被引量:7
18
作者 冯文涛 邓兵 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第8期131-137,共7页
针对传统鲸鱼优化算法求解精度不高、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于交叉选择策略的柯西反向鲸鱼优化算法。在鲸鱼优化算法中引入柯西反向学习技术以加快算法的收敛速度;对鲸鱼优化算法中的种群个体进行交叉和选择操作以提高算... 针对传统鲸鱼优化算法求解精度不高、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于交叉选择策略的柯西反向鲸鱼优化算法。在鲸鱼优化算法中引入柯西反向学习技术以加快算法的收敛速度;对鲸鱼优化算法中的种群个体进行交叉和选择操作以提高算法的求解精度。对引入不同改进策略的鲸鱼优化算法在Matlab软件中进行仿真测试,结果表明:与基本鲸鱼优化算法相比,所提算法的收敛速度和寻优精度有显著提升,在大规模传感器优化管理方面具有十分重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 柯西反向学习 差分进化算法 交叉 选择
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接收机畸变对辐射源个体识别中调制器指纹特征的影响 被引量:5
19
作者 史萌恺 黄渊凌 王桂良 《电讯技术》 北大核心 2021年第8期979-985,共7页
辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)技术利用辐射源指纹特征识别发射设备,但辐射源指纹特征极易受接收机畸变的影响,无法在不同接收设备间通用。针对这一问题,基于一种利用调制畸变的辐射源个体识别方法,分析了接收... 辐射源个体识别(Specific Emitter Identification,SEI)技术利用辐射源指纹特征识别发射设备,但辐射源指纹特征极易受接收机畸变的影响,无法在不同接收设备间通用。针对这一问题,基于一种利用调制畸变的辐射源个体识别方法,分析了接收机畸变对该方法特征识别结果的影响,得到了接收机畸变特性与特征估计结果的准确数学模型;并将推导结果与接收机设计指标相对应,对SEI接收机设计提出了建议;利用仿真实验和设计实例,证明了推导结果的准确性。该成果能够有效指导SEI系统接收机设计,并为跨接收机SEI系统的实现提供了可能。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 射频指纹 调制畸变 接收机设计
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强电磁脉冲电离大气三维FDTD仿真
20
作者 肖科 丁亮 +2 位作者 柴舜连 伍小灿 尹文禄 《微波学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期1-5,共5页
强电磁脉冲在大气中传播时会导致大气分子电离,且电离气体又会反作用于传播的电磁波,因此是一个传播状态动态实时变化的物理过程。要准确模拟该过程需要综合考虑电磁波传播、大气电离、带电粒子运动等物理过程。为解决该问题,文中结合... 强电磁脉冲在大气中传播时会导致大气分子电离,且电离气体又会反作用于传播的电磁波,因此是一个传播状态动态实时变化的物理过程。要准确模拟该过程需要综合考虑电磁波传播、大气电离、带电粒子运动等物理过程。为解决该问题,文中结合麦克斯韦方程、等离子体方程、磁流体动力学方程等,构建多物理场分析方程组,该方程组能够考虑强电磁脉冲传播时大气电离、扩散、附着、复合等物理效应。进而结合三维时域有限差分方法(FDTD)来构建动态仿真模型,对强电磁脉冲在大气中的传播过程进行仿真并分析其宏观大气电离效果。 展开更多
关键词 高功率微波 大气 等离子体 时域有限差分法
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