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题名基于最小最大鉴别分析特征提取的雷达目标识别
被引量：1
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作者
闫锦
黄培康
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机构
目标电磁散射国防科技重点实验室
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期61-64,共4页
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文摘
针对基于雷达目标高分辨距离像的识别问题 ,本文提出了一种新的准则函数 ,并依据该准则函数采用神经网络来实现自适应的非线性特征提取、变换与识别。同时 ,由于准则函数只需对特征提取后的类间散度和类内散度作出估计 ,因此在样本数相对较少的情况下也能得到较好的估计结果。该准则函数在形式上与 Fisher准则函数相似 ,但它们之间存在着本质的差异。鉴于二者的形似之处 ,遂将基于该准则函数的特征提取方法冠以“最小最大鉴别分析特征提取”之名。将该方法用于五类缩比目标测量数据的特征提取与识别 。
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关键词
目标识别
特征提取
高分辨距离像
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Keywords
Radar target identification
Range profile
Feature extraction
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分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于不同准则函数的雷达目标特征空间变换
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作者
闫锦
黄培康
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机构
目标电磁散射国防科技重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第10期1-3,共3页
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文摘
为解决雷达目标高分辨距离像的识别问题 ,将 4种基于不同准则推导出的线性特征空间变换进行了归纳。分别用这几种变换方法对 6类飞机缩比目标高分辨距离像数据进行特征空间变换 ,然后用同一分类器判决 ,并对其识别结果加以分析与比较 ,得出在该应用条件下的有益结论。
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关键词
雷达
目标特征空间变换
目标识别
高分辨距离像
HRRP
Karhuen-loeve变换
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Keywords
Feature transform
Target identification
High resolution range profile
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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