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一种快速红外图像分割方法
被引量：
31
1
作者
杜峰
施文康
+1 位作者
邓勇
朱振幅
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期370-373,共4页
为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的空间领域信息,能取得较为理想的分割结果.然而该方法所需的巨...
为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的空间领域信息,能取得较为理想的分割结果.然而该方法所需的巨大运算量限制了其实际应用.运用PSO算法代替穷尽搜索获得阈值向量,求解速度可提高300～400倍,提高了分割效率.通过对实际的红外图像分割表明,这种方法简单、有效.
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关键词
图像分割
微粒群优化
熵
目标识别
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职称材料
一种有效处理冲突证据的组合方法
被引量：
259
2
作者
邓勇
施文康
朱振福
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期27-32,共6页
为了有效融合高度冲突的证据 ,提出一种新的基于证据距离的组合方法 .首先引入了一个证据体距离函数 ,之后求出系统中各证据被其它证据所支持的程度 ,对支持度归一化后获得各个证据的可信度 ,并将可信度作为证据的权重 ,对系统中的证据...
为了有效融合高度冲突的证据 ,提出一种新的基于证据距离的组合方法 .首先引入了一个证据体距离函数 ,之后求出系统中各证据被其它证据所支持的程度 ,对支持度归一化后获得各个证据的可信度 ,并将可信度作为证据的权重 ,对系统中的证据加权平均后再利用Dempster组合规则实现信息融合 .与其它方法比较 ,该方法在系统存在伪证据 (干扰 )
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关键词
冲突证据
目标识别
证据理论
组合规则
信息融合
距离函数
概率分配函数
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职称材料
红外序列图像的支持向量机分割方法
被引量：
9
3
作者
杜峰
施文康
+1 位作者
邓勇
朱振幅
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期62-65,共4页
红外序列图像的准确分割是自动目标识别的关键,而当图像背景复杂时,传统的图像分割技术往往难以满足要求,为此,提出了基于支持向量机的红外序列图像分割方法。序列图像中的部分帧被作为训练样本,通过选择适合的模型参数,运用支持向量机...
红外序列图像的准确分割是自动目标识别的关键,而当图像背景复杂时,传统的图像分割技术往往难以满足要求,为此,提出了基于支持向量机的红外序列图像分割方法。序列图像中的部分帧被作为训练样本,通过选择适合的模型参数,运用支持向量机方法建立学习机器,将后续图像帧中的目标从复杂的背景中识别出来,从而实现红外图像分割。实际红外序列图像分割表明,基于支持向量机的图像分割方法不需要复杂的预处理和后处理工作,分割效果理想,对于小目标的图像,识别正确率可达 99%。
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关键词
支持向量机
红外图像
图像分割
目标识别
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职称材料
题名
一种快速红外图像分割方法
被引量：
31
1
作者
杜峰
施文康
邓勇
朱振幅
机构
上海交通大学自动检测研究所
航天科工集团第二研究院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期370-373,共4页
基金
国防重点实验室基金资助项目(51476040103JW13)
文摘
为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的空间领域信息,能取得较为理想的分割结果.然而该方法所需的巨大运算量限制了其实际应用.运用PSO算法代替穷尽搜索获得阈值向量,求解速度可提高300～400倍,提高了分割效率.通过对实际的红外图像分割表明,这种方法简单、有效.
关键词
图像分割
微粒群优化
熵
目标识别
Keywords
image segmentation
particle swarm optimization
entropy
target recongnition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种有效处理冲突证据的组合方法
被引量：
259
2
作者
邓勇
施文康
朱振福
机构
上海交通大学电子信息学院
目标与环境光学国防重点实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期27-32,共6页
基金
国防重点实验室基金项目 ( 5 14 760 40 10 3JW 13 )
文摘
为了有效融合高度冲突的证据 ,提出一种新的基于证据距离的组合方法 .首先引入了一个证据体距离函数 ,之后求出系统中各证据被其它证据所支持的程度 ,对支持度归一化后获得各个证据的可信度 ,并将可信度作为证据的权重 ,对系统中的证据加权平均后再利用Dempster组合规则实现信息融合 .与其它方法比较 ,该方法在系统存在伪证据 (干扰 )
关键词
冲突证据
目标识别
证据理论
组合规则
信息融合
距离函数
概率分配函数
Keywords
evidence theory
combination rule
conflict evidence
target recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
红外序列图像的支持向量机分割方法
被引量：
9
3
作者
杜峰
施文康
邓勇
朱振幅
机构
上海交通大学自动检测研究所
目标与环境光学国防重点实验室
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期62-65,共4页
基金
国家自然科学基金(0400067)
上海市自然科学基金(03ZR14065)
国防重点实验室基金(51476040103JW13)
文摘
红外序列图像的准确分割是自动目标识别的关键,而当图像背景复杂时,传统的图像分割技术往往难以满足要求,为此,提出了基于支持向量机的红外序列图像分割方法。序列图像中的部分帧被作为训练样本,通过选择适合的模型参数,运用支持向量机方法建立学习机器,将后续图像帧中的目标从复杂的背景中识别出来,从而实现红外图像分割。实际红外序列图像分割表明,基于支持向量机的图像分割方法不需要复杂的预处理和后处理工作,分割效果理想,对于小目标的图像,识别正确率可达 99%。
关键词
支持向量机
红外图像
图像分割
目标识别
Keywords
Support vector machine
Infrared image
Image segmentation
Target recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速红外图像分割方法
杜峰
施文康
邓勇
朱振幅
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种有效处理冲突证据的组合方法
邓勇
施文康
朱振福
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
259
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
红外序列图像的支持向量机分割方法
杜峰
施文康
邓勇
朱振幅
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
9
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职称材料
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