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京津冀城市群PM_(2.5)的空间分布及相关性分析
被引量：
8
1
作者
李雪梅
许东明
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期174-179,共6页
以京津冀城市群2014—2016年1 090 d PM_(2.5)浓度日值数据为基础,基于Arc GIS 10.2软件,选择典型月份分析PM_(2.5)月优良天数比例、月重度及严重污染天数比例的时空分布特征及其空间相关性。结果表明,研究区城市之间各年PM_(2.5)浓度...
以京津冀城市群2014—2016年1 090 d PM_(2.5)浓度日值数据为基础,基于Arc GIS 10.2软件,选择典型月份分析PM_(2.5)月优良天数比例、月重度及严重污染天数比例的时空分布特征及其空间相关性。结果表明,研究区城市之间各年PM_(2.5)浓度月优良天数比例与月重度、严重污染天数比例整体波动趋势基本一致,其中PM_(2.5)月优良天数比例高值集中在5—9月,PM_(2.5)月重度与严重污染天数比例高值集中在11—次年2月;从区域分布看,PM_(2.5)月重度与严重污染天数比例从石家庄、保定市向周边城市由高到低递减。选取典型月份对研究区PM_(2.5)进行空间相关分析,结果表明PM_(2.5)存在正空间相关性,即PM_(2.5)浓度的空间分布表现出空间聚集性。
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关键词
PM2.5
时空分布
空间相关性
京津冀城市群
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题名
京津冀城市群PM_(2.5)的空间分布及相关性分析
被引量：
8
1
作者
李雪梅
许东明
机构
天津城建大学经济与管理学院
天津城镇化与新农村建设研究中心
盐城碧桂园房地产开发有限公司
出处
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期174-179,共6页
基金
国家自然科学基金(71704128)
国家社会科学基金(16BGL141)
+1 种基金
天津市艺术科学规划项目(D16007)
天津城镇化与新农村建设研究中心开放基金
文摘
以京津冀城市群2014—2016年1 090 d PM_(2.5)浓度日值数据为基础,基于Arc GIS 10.2软件,选择典型月份分析PM_(2.5)月优良天数比例、月重度及严重污染天数比例的时空分布特征及其空间相关性。结果表明,研究区城市之间各年PM_(2.5)浓度月优良天数比例与月重度、严重污染天数比例整体波动趋势基本一致,其中PM_(2.5)月优良天数比例高值集中在5—9月,PM_(2.5)月重度与严重污染天数比例高值集中在11—次年2月;从区域分布看,PM_(2.5)月重度与严重污染天数比例从石家庄、保定市向周边城市由高到低递减。选取典型月份对研究区PM_(2.5)进行空间相关分析,结果表明PM_(2.5)存在正空间相关性,即PM_(2.5)浓度的空间分布表现出空间聚集性。
关键词
PM2.5
时空分布
空间相关性
京津冀城市群
Keywords
PM 2.5
temporal and spatial distribution
spatial correlation
Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
京津冀城市群PM_(2.5)的空间分布及相关性分析
李雪梅
许东明
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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