基于信息区分度的AP有效集构建方法

1

作者 严维轩 朱立才 +2 位作者 季衍辉 李永 杨浩 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期110-116,共7页

随着无线网络的广泛应用,面向接受信号强度(RSS)指纹定位的接入点(AP)日益增多,导致一些AP的作用是冗余的,甚至对定位产生不利影响,同时也增加了定位计算的开销。通过对AP进行适当筛选可以一定程度上去除冗余AP,但定位效果会随着AP数量... 随着无线网络的广泛应用,面向接受信号强度(RSS)指纹定位的接入点(AP)日益增多,导致一些AP的作用是冗余的,甚至对定位产生不利影响,同时也增加了定位计算的开销。通过对AP进行适当筛选可以一定程度上去除冗余AP,但定位效果会随着AP数量发生较大变化,甚至会增大误差。本文提出一种基于信息区分度的AP有效集构建方法(EID),充分利用指纹信号在不同空间的差异,实现了准确的位置估计。首先,用信息区分度评估AP的定位能力,有效反映出每个AP在不同采样点的区别,展示AP对空间位置的分辨程度。然后,基于AP信息区分度设计更加符合现实环境的增量聚类算法,能根据AP的定位能力得到不同类别的集合并具有较好的鲁棒性。最后,利用点集距离最大原则提出AP有效集选择策略,根据聚类结果和选择要求,选择出合适的AP集合。本文在真实场景下进行实验验证,并与现有的AP选择方法,即基于组判别(GDB)算法、基于软件定义网络(SDN)算法和基于非均匀量化RSS熵(NQRE)算法对比,在减少不低于40%AP数量的情形下,EID将定位精度分别提升了18.7%、11.2%和14.6%。与此同时,本文方法具有更好的稳定性,在95%的情形下定位误差低于1.2 m。 展开更多

关键词 AP选择 信息区分度 有效集 室内定位

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网络工程专业计算机网络实验教学的设计与实施 被引量：26

2

作者 朱立才 耿珍 黄津津 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第5期161-164,共4页

计算机网络实验教学是计算机网络教学的一个重要组成部分。针对网络工程专业计算机网络实验教学中存在的问题,围绕计算机网络教学的目标,提出分层设计实验教学内容的方法,并对教学内容的实施进行了详细的阐述。实践结果表明,该实验教学... 计算机网络实验教学是计算机网络教学的一个重要组成部分。针对网络工程专业计算机网络实验教学中存在的问题,围绕计算机网络教学的目标,提出分层设计实验教学内容的方法,并对教学内容的实施进行了详细的阐述。实践结果表明,该实验教学的改革取得了显著的成效。 展开更多

关键词 网络工程 实验教学 计算机网络

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环锭纺纱信息物理生产系统建模方法 被引量：4

3

作者 殷士勇 鲍劲松 +1 位作者 唐仕喜 杨芸 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期65-73,共9页

针对环锭纺纱工艺流程长、纤维形态变化大、生产连续性与离散性混合,生产过程中数据流和控制流的关系多样复杂等问题,深入研究了环锭纺纱信息物理生产系统构架。先根据信息物理系统的“计算、通信、控制”特征,定义了环锭纺纱信息物理... 针对环锭纺纱工艺流程长、纤维形态变化大、生产连续性与离散性混合,生产过程中数据流和控制流的关系多样复杂等问题,深入研究了环锭纺纱信息物理生产系统构架。先根据信息物理系统的“计算、通信、控制”特征,定义了环锭纺纱信息物理生产系统;在此基础上分析了环锭纺纱信息物理生产系统的纤维流、数据流和控制流,提出“纤维流-数据流-控制流”融合的环锭纺纱信息物理生产系统模型。然后,基于模型的系统工程方法,采用SysML建模语言建立环锭纺纱信息物理生产系统需求和局部用例模型以及对“纤维流-数据流-控制流”融合建模。研究结果表明,提出的建模方法能有效建立环锭纺纱信息物理生产系统模型,并对环锭纺纱生产智能化具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 环锭纺纱 信息物理生产系统 纤维流 数据流 控制流 纺织生产智能化

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基于CAN和REST物联网技术的智能矿山安全检测系统研发 被引量：6

4

作者 夏利玲 孙翠玲 +1 位作者 张慧 黄春香 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第3期215-220,共6页

针对矿井安全生产检测数据传输效率低下和共享性差的特点,综合考虑开发成本与工作环境要求,基于CAN(Controller Area Network)和REST(Representational State Transfer)物联网技术提出了智能矿山安全检测方法,设计了矿山安全检测判别程... 针对矿井安全生产检测数据传输效率低下和共享性差的特点,综合考虑开发成本与工作环境要求,基于CAN(Controller Area Network)和REST(Representational State Transfer)物联网技术提出了智能矿山安全检测方法,设计了矿山安全检测判别程序,采用最大熵模型算法开发了数据信息预警程序。结合CAN总线技术,将多传感器信息进行有机融合并进行安全数据检测,将井下传感器设备相关信息经过判断分析后传输至总机。将所提安全检测方法进行了系统开发,并在淮北某矿进行了应用。结果表明:基于CAN和REST物联网技术的安全检测方法能够实现多点测量,并可随机增减检测设备,可实现数据实时传输和共享,有助于实现矿山安全实时检测。 展开更多

关键词 物联网 智能矿山 安全检测 最大熵模型 CAN总线

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新时代高校智库品牌建设模式及其实证研究 被引量：2

5

作者 丁炫凯 孙媛媛 王慧辰 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第12期56-63,共8页

为促进高校智库品牌建设,创建特色鲜明的高质量高校智库群,文章从品牌理论出发,以高校智库为研究主体,提出高校智库品牌建设模式,构建评价指标体系,并进行实证研究。收集50家高校智库的相关数据,依据所提出的高校智库品牌建设评价指标... 为促进高校智库品牌建设,创建特色鲜明的高质量高校智库群,文章从品牌理论出发,以高校智库为研究主体,提出高校智库品牌建设模式,构建评价指标体系,并进行实证研究。收集50家高校智库的相关数据,依据所提出的高校智库品牌建设评价指标计算结果并进行分析,将计算所得排名与具有代表性的智库影响力排名结果进行相关性分析。结果表明,高校智库品牌建设可以反映出高校智库的影响力。 展开更多

关键词 高校智库 品牌理论 品牌建设 耦合协调度

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基于改进YOLOv4的苹果采摘机器人树枝障碍物深度识别 被引量：2

6

作者 黄哲 唐仕喜 +2 位作者 沈冠东 高心悦 王仕廉 《湖北农业科学》 2024年第8期10-16,22,共8页

为识别特征不明显的树枝,尤其是机械手进行苹果采摘时遮挡住苹果位置的树枝,提出了一种结合语义分割和YOLOv4来获取树枝语义骨架,以及识别出树枝位置框的方法。采用语义分割划分树枝矩形包络的方法,剔除影响树枝识别效果的小树枝和分支... 为识别特征不明显的树枝,尤其是机械手进行苹果采摘时遮挡住苹果位置的树枝,提出了一种结合语义分割和YOLOv4来获取树枝语义骨架,以及识别出树枝位置框的方法。采用语义分割划分树枝矩形包络的方法,剔除影响树枝识别效果的小树枝和分支,再用labelImg和labelme工具对数据集进行标注;对训练的网络模型添加了3层最大池化层,并在回归损失方面对YOLOv4的CIOU回归损失函数进行了改进,提出了针对复杂特征、适范围提高预测准确率的置信度相关函数BIOU。结果表明,改进的YOLOv4网络模型训练遮挡苹果位置树枝的F1和AP分别比原始网络训练全部树枝高出20.00个百分点和23.36个百分点,获得训练效果更好的数据集和树枝识别网络。 展开更多

关键词 树枝识别 YOLOv4 语义分割 数据集训练 BIOU边框回归损失函数

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基于区域化压缩感知的无线传感器网络数据收集方法 被引量：24

7

作者 杨浩 王喜玮 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1933-1945,共13页

在无线传感器网络的数据收集过程中,传统的传输方式会使靠近Sink节点的中继节点接收和发送大量数据,形成一个以Sink节点为中心的区域.相对于其他节点来说,该区域内传感器的能量会更快地被耗尽,导致整个网络负载不均衡.目前,压缩感知(Com... 在无线传感器网络的数据收集过程中,传统的传输方式会使靠近Sink节点的中继节点接收和发送大量数据,形成一个以Sink节点为中心的区域.相对于其他节点来说,该区域内传感器的能量会更快地被耗尽,导致整个网络负载不均衡.目前,压缩感知(Compressive Sensing,CS)已经逐步应用于无线传感器网络领域用以减少传感器的传输量,以达到延长网络生命周期的目的.为实现能量有效的传输,该文提出一种基于区域化压缩感知(Regionalized Compressive Sensing,RCS)的数据收集方法.首先,网络拓扑被随机划分成多个区域,划分原则不依赖于所采集数据的特征或相关性;然后,每个区域选择选出一个区域中心节点以接收其他节点的采样值;随后,区域中心节点使用CS方法获得区域测量值;最后,这些节点将它们发送到Sink节点用于数据重构.为保证RCS的有效性,该文进一步考虑了实际应用中的两个问题,区域测量矩阵的设计和采样停止时机的选择.通过与当前典型的传输方法比较,RCS方法的性能优于直接传输、分布式压缩感知以及混合算法,同时实验验证了所提出的区域测量矩阵设计原则和采样停止原则是可行的. 展开更多

关键词 压缩感知 区域化压缩感知 数据收集 无线传感器网络 物联网

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基于快速极限学习机和差分进化的机场噪声预测模型 被引量：7

8

作者 徐涛 郭威 吕宗磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1512-1518,共7页

该文针对传统机场噪声预测模型存在的建模成本高、实用性差的不足,引入时间序列相空间重构理论,提出一种新的基于快速极限学习机和差分进化算法的机场噪声一体化预测模型。该模型利用相空间重构理论对机场噪声时间序列进行重构,并使用... 该文针对传统机场噪声预测模型存在的建模成本高、实用性差的不足,引入时间序列相空间重构理论,提出一种新的基于快速极限学习机和差分进化算法的机场噪声一体化预测模型。该模型利用相空间重构理论对机场噪声时间序列进行重构,并使用快速极限学习机对重构的相空间矢量进行学习建模,同时采用改进的差分进化算法实现对重构参数和模型参数的同步优化选择,整个建模过程简洁高效,无需人工干预。实验结果表明,该一体化预测模型能较好地跟踪机场噪声的变化趋势,且具有较同类模型更小的预测误差。 展开更多

关键词 机场噪声预测 快速极限学习机 差分进化 相空间重构

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一种结合阴影补偿的城市高分遥感影像分割方法 被引量：5

9

作者 王超 石爱业 +2 位作者 顾爱华 熊允波 刘茜 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期1687-1692,共6页

随着遥感影像空间分辨率的不断提高,由于阴影导致的弱边缘及虚假边缘等对于准确定位对象边缘所造成的干扰也更加突出。在传统的影像分割中进一步引入阴影补偿策略,在之前所提出的WJSEG算法基础上,通过将阴影视为出界点并利用卡方变换进... 随着遥感影像空间分辨率的不断提高,由于阴影导致的弱边缘及虚假边缘等对于准确定位对象边缘所造成的干扰也更加突出。在传统的影像分割中进一步引入阴影补偿策略,在之前所提出的WJSEG算法基础上,通过将阴影视为出界点并利用卡方变换进行阴影识别,提出了一种结合阴影补偿的城市场景高分辨率遥感影像分割算法SWJSEG。实验表明,该方法能够有效应对阴影造成的干扰,有助于更加准确地定位对象边缘,使影像分割的精度及可靠性显著提高。 展开更多

关键词 高分辨率 遥感影像 图像分割 城市场景 WJSEG

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考虑双参照点和Choquet积分的新型研发机构绩效评估方法及应用 被引量：3

10

作者 姜琳 朱建军 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期141-147,共7页

针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法。首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论... 针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法。首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论设计同行-期望双参照点;然后,构建指标间直接关联矩阵,依据K-可加模糊测度和平均边际贡献Banzhaf值优化求解指标集权重,代入Choquet积分方法和参照点权重公式计算各新型研发机构的综合绩效评估值,从而实现机构排序和问题分析。该方法考虑了新型研发机构的特点、数据不确定性、指标关联性、风险偏好性、权重未知性等因素,更加符合实际情况,案例验证了方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 新型研发机构 绩效评估 双参照点 CHOQUET积分 指标集权重

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基于SDRE控制的双臂空间机器人轨迹优化跟踪 被引量：2

11

作者 顾建华 孙翠玲 贲能军 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第5期230-234,共5页

针对自由漂浮双臂空间机器人惯性参数未知的问题,提出了一种基于状态依赖Riccati方程的两级优化控制方法。首先,基于扩展机械臂方法建立双臂空间机器人自由漂浮状态下的关节空间动力学模型;而后将标称状态变量和实际状态变量作为标称动... 针对自由漂浮双臂空间机器人惯性参数未知的问题,提出了一种基于状态依赖Riccati方程的两级优化控制方法。首先,基于扩展机械臂方法建立双臂空间机器人自由漂浮状态下的关节空间动力学模型;而后将标称状态变量和实际状态变量作为标称动力学方程的反馈输入量,借助增广变量法,分别得到空间机器人关于关节角度和角速度的类线性标称状态方程和实际状态方程;根据标称状态方程设计离线标称SDRE控制器,并建立其与实际状态方程的误差模型;由此进一步设计在线补偿SDRE控制器补偿标称控制器的跟踪误差。SDRE稳定性引理保证了所设计控制器的渐进稳定性;数值仿真结果验证所提控制方法的有效性。 展开更多

关键词 惯性参数未知 双臂空间机器人 状态依赖Riccati方程 两级优化控制 增广变量法

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基于M-estimator与可变遗忘因子的在线贯序超限学习机 被引量：5

12

作者 郭威 徐涛 +1 位作者 于建江 汤克明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1360-1367,共8页

该文针对时变离群值环境下的在线学习问题,提出一种基于M-estimator与可变遗忘因子的在线贯序超限学习机算法(VFF-M-OSELM)。VFF-M-OSELM以在线贯序超限学习机模型为基础,通过引入一种更加鲁棒的M-estimator代价函数来替代传统的最小二... 该文针对时变离群值环境下的在线学习问题,提出一种基于M-estimator与可变遗忘因子的在线贯序超限学习机算法(VFF-M-OSELM)。VFF-M-OSELM以在线贯序超限学习机模型为基础,通过引入一种更加鲁棒的M-estimator代价函数来替代传统的最小二乘代价函数,以提高模型对于离群值的在线处理能力和鲁棒性。同时VFF-M-OSELM通过融合使用一种新的可变遗忘因子方法进一步增强了其在时变环境下的动态跟踪能力和自适应性。仿真实例验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 在线贯序超限学习机 M-估计 可变遗忘因子 鲁棒性 自适应性

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一种基于轻量级堆叠沙漏网络的机械臂姿态估计方法 被引量：2

13

作者 王琦 郑飂默 +2 位作者 王诗宇 刘信君 郭威 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第11期2370-2374,共5页

现有的机械臂姿态估计方法通常只考虑如何改进模型的泛化能力,而忽略了模型的效率,因此在实际应用中,开发出的模型参数量和计算量过大.为了解决此问题,本文提出一种新的基于Ghost模块的堆叠沙漏网络(Ghost Module-Based Stacked Hourgla... 现有的机械臂姿态估计方法通常只考虑如何改进模型的泛化能力,而忽略了模型的效率,因此在实际应用中,开发出的模型参数量和计算量过大.为了解决此问题,本文提出一种新的基于Ghost模块的堆叠沙漏网络(Ghost Module-Based Stacked Hourglass Network,Ghost-SHN).Ghost-SHN以堆叠沙漏网络(Stacked hourglass Network,SHN)为基础,构建了具有两个堆的堆叠沙漏网络,并通过把堆叠沙漏网络中的普通卷积替换成轻量的Ghost模块来压缩模型,能够更好地在机械臂上进行部署,实现了轻量级的机械臂姿态估计.四个典型数据集上的实验结果表明,Ghost-SHN相比同类模型,不仅减少了参数量和计算量,而且泛化性能很好,取得了比堆叠沙漏网络更好的精度. 展开更多

关键词 机械臂姿态估计 关键点检测 堆叠沙漏网络 Ghost模块 模型压缩

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动态数据流分析的在线超限学习算法综述 被引量：7

14

作者 郭威 于建江 +1 位作者 汤克明 徐涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期1-7,共7页

动态数据流分析是一个具有广泛应用价值的研究课题,在线学习方法是其中的一种关键技术。在众多在线学习方法中,在线贯序超限学习机(Online Sequential Extreme Learning Machine,OSELM)是一种新颖且实用的在线学习算法,目前已在动态数... 动态数据流分析是一个具有广泛应用价值的研究课题,在线学习方法是其中的一种关键技术。在众多在线学习方法中,在线贯序超限学习机(Online Sequential Extreme Learning Machine,OSELM)是一种新颖且实用的在线学习算法,目前已在动态数据流分析中得到了成功应用。首先,介绍了OSELM的理论基础和算法执行过程;然后,以动态数据流分析为应用背景,对各种改进OSELM算法进行了分类综述,包括基于滑动窗口的OSELM、基于遗忘因子的OSELM、基于样本加权的OSELM以及其他方法,重点论述了各类算法的设计思路和实现策略,并对其优缺点进行了比较和分析;最后,探讨了值得进一步研究的问题。 展开更多

关键词 在线贯序超限学习机 动态数据流分析 滑动窗口 遗忘因子 样本加权

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新工科背景下计算机实践教学模型的构建与应用 被引量：20

15

作者 陈劲新 张德成 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第1期235-240,共6页

大数据、人工智能等新科技革命与产业变革推动了经济创新发展,立德树人、多元化、创新型卓越工程人才培养成为高校新工科的建设目标。课程团队以改进的软件工程专业为对象,以高阶性、创新性、挑战度的实践金课为目标,以实践目标、实践... 大数据、人工智能等新科技革命与产业变革推动了经济创新发展,立德树人、多元化、创新型卓越工程人才培养成为高校新工科的建设目标。课程团队以改进的软件工程专业为对象,以高阶性、创新性、挑战度的实践金课为目标,以实践目标、实践项目、成果层次为三维、以基础成果、提高成果、综合成果、创新成果为四层,构建了以学生发展为中心、成果导向、项目驱动的三维四层实践教学模型,在Web前端技术基础课程中进行实际应用。通过思政深度融合、规范实施流程、灵活的翻转课堂教学方法、创新实践体验,激发了学生学习的积极性、创造性,实现了学、践、研、创的有效融合,通过精准化、多元化评价,达到了新工科人才培养的目标和要求。 展开更多

关键词 新工科 三维四层 创新实践模型 翻转课堂 精准评价

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新媒体背景下大学生思想政治教育研究 被引量：14

16

作者 卢东祥 赵任凭 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2017年第12期86-88,共3页

新媒体技术的快速发展,为大学生思想政治教育工作带来机遇的同时,也带来了巨大的挑战:大学生的价值观念受到冲击,教育工作者的权威受到质疑,传统教育模式陷入困境。这要求学生、教育工作者和高校一起寻找应对之策,包括提升大学生的媒介... 新媒体技术的快速发展,为大学生思想政治教育工作带来机遇的同时,也带来了巨大的挑战:大学生的价值观念受到冲击,教育工作者的权威受到质疑,传统教育模式陷入困境。这要求学生、教育工作者和高校一起寻找应对之策,包括提升大学生的媒介素养和思辨能力,教育工作者积极适应和体验新媒体技术,高校在利用新媒体技术开展监管的同时,要丰富校园文化生活。 展开更多

关键词 新媒体 大学生思想政治教育 对策

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抗离群值的鲁棒正则化贯序超限学习机 被引量：2

17

作者 郭威 汤克明 于建江 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期704-710,共7页

针对离群值环境下的在线学习问题,提出一种鲁棒正则化贯序超限学习机(Robust regularized online sequential extreme learning machine,RR-OSELM)。RR-OSELM以增量学习新样本的方式实现在线学习,并在学习过程中基于样本的先验误差进行... 针对离群值环境下的在线学习问题,提出一种鲁棒正则化贯序超限学习机(Robust regularized online sequential extreme learning machine,RR-OSELM)。RR-OSELM以增量学习新样本的方式实现在线学习,并在学习过程中基于样本的先验误差进行逆向加权计算以降低学习模型对于离群值的敏感性;同时RR-OSELM通过融合使用Tikhonov正则化技术进一步增强了其在实际应用中的稳定性。实验结果表明,RR-OSELM具有较同类算法更好的鲁棒性和实用性,对于离群值环境下的在线建模与预测问题是积极有效的。 展开更多

关键词 在线贯序超限学习机 离群值 鲁棒性 TIKHONOV正则化 在线学习

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基于填充先验约束的矩阵分解算法 被引量：1

18

作者 袁晓峰 钱苏斌 周彩根 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期197-207,共11页

尽管现有的社会推荐方法,特别是基于矩阵分解的社会推荐方法,取得了一定的推荐效果,但这些方法使用评分数据空间的用户偏好去约束社交关系数据空间的用户偏好,而这两种用户偏好却处于不同的数据空间,这限制了推荐模型的准确性.为解决这... 尽管现有的社会推荐方法,特别是基于矩阵分解的社会推荐方法,取得了一定的推荐效果,但这些方法使用评分数据空间的用户偏好去约束社交关系数据空间的用户偏好,而这两种用户偏好却处于不同的数据空间,这限制了推荐模型的准确性.为解决这个问题,提出一种使用填充数据的偏好来约束评分数据偏好的学习过程的方法.该方法首先设计一个算法生成填充数据,然后,在概率矩阵分解的过程中约束填充数据偏好的先验分布服从评分数据偏好的先验分布.在四个真实数据集(TrustFilm,Ciao,MovieLens 1m和Jester)上测试的结果表明,提出方法的推荐效果比现有的代表性方法都要好,为概率矩阵分解模型中先验约束的研究提供了新思路. 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 数据稀疏性 社会推荐 概率矩阵分解 填充数据 用户偏好 先验约束

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无线传感器网络环境下能量有效的虚拟坐标构建 被引量：1

19

作者 杨浩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第2期245-248,共4页

对能量受限的无线传感器网络环境来说,如何快速准确的构建合适的路由是一个至关重要的问题.基于地理拓扑的贪婪方法显然是一个有效的路由构建方式.然而,在实际环境中,网络拓扑可能存在诸如空洞等问题,导致贪婪方式难以获得准确的拓扑路... 对能量受限的无线传感器网络环境来说,如何快速准确的构建合适的路由是一个至关重要的问题.基于地理拓扑的贪婪方法显然是一个有效的路由构建方式.然而,在实际环境中,网络拓扑可能存在诸如空洞等问题,导致贪婪方式难以获得准确的拓扑路径.为此,本文提出一种虚拟坐标构建方式以解决这一问题.当网络节点被映射为虚拟坐标后,只需利用贪婪搜索的方式就能准确构建路由.进一步,考虑到映射过程的能量消耗问题,我们提出了一种能量有效的优化方法以减少迭代次数,降低映射过程的时间.通过实验,验证了本文映射方法性能优于传统的方法,同时展示了优化方法可以极大地减少能量消耗. 展开更多

关键词 无线传感器网络 能量有效 虚拟坐标 路由

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基于几何主动轮廓的红外目标选择加密算法

20

作者 余萍 杨强 张力军 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第4期1148-1154,共7页

为解决图像选择性加密算法难以用于红外目标的安全传输的不足,提出一种基于几何主动轮廓模式与耦合映射的红外目标选择加密算法。构建几何主动轮廓模式,获取红外目标的矩形感兴趣区域;将其分割成两个尺寸均等的左、右子块,借助重力模型... 为解决图像选择性加密算法难以用于红外目标的安全传输的不足,提出一种基于几何主动轮廓模式与耦合映射的红外目标选择加密算法。构建几何主动轮廓模式,获取红外目标的矩形感兴趣区域;将其分割成两个尺寸均等的左、右子块,借助重力模型,对其完成置乱;设计非线性耦合混沌映射,结合调制密钥,生成随机矩阵;构建加密函数,对置乱子块完成扩散,输出加密密文;构建深度扩散函数,对初始密文进行增强。实验结果表明,与当前选择加密机制相比,所提算法能够更好地用于红外目标的加密,拥有更高的安全性与密钥敏感性。 展开更多

关键词 红外图像加密 几何主动轮廓模式 非线性耦合混沌映射 矩形感兴趣区域 重力模型 深度扩散函数

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