目的基于回归分析法建立重症监护室(intensive care unit,ICU)感染性休克患者预后效果的预测模型。方法选取2020年1月—2021年3月盐城市第一人民医院收治的96例感染性休克患者,根据预后分为预后良好组(n=54)和预后不良组(n=42),基于二元...目的基于回归分析法建立重症监护室(intensive care unit,ICU)感染性休克患者预后效果的预测模型。方法选取2020年1月—2021年3月盐城市第一人民医院收治的96例感染性休克患者,根据预后分为预后良好组(n=54)和预后不良组(n=42),基于二元Logistic回归模型建立预后效果预测模型。将2021年4月—2022年7月ICU收治的96例感染性休克患者作为验证集,通过受试者特征工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、拟合优度检验评估模型预测效能。结果二元Logistic回归分析发现,APACHEⅡ评分、并发真菌感染情况、合并急性肾损伤情况、白蛋白水平是ICU感染性休克患者预后的影响因素(P<0.05)。预后效果预测模型方程=1/[1+exp(-3.765+0.872×白蛋白水平+0.849×真菌感染+0.753×急性肾损伤+0.816×APACHEⅡ评分)]。模型验证显示,ROC曲线下面积为0.853;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验的结果为χ^(2)=11.735,P=0.167。结论基于回归分析构建的预测模型对ICU感染性休克患者预后效果的预测具有较好的拟合度,有利于临床医护工作者尽早识别预后效果的高危因素,为患者安全提供保障,有效配置医疗资源。展开更多
