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关联规则挖掘算法更新与拓展 被引量:8
1
作者 皋军 王建东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第35期178-179,202,共3页
该文通过对已有的关联规则的增量式IUA算法进行分析和修改,提出了My_IUA算法,并将此算法新的应用领域加以拓展。
关键词 数据挖掘 关联规则 增量式更新 频繁项目集
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一种新的胎儿心电图提取算法 被引量:4
2
作者 孟海涛 张智林 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期640-641,645,共3页
针对胎儿心电图提取问题,提出了一种基于峭度和自相关函数联合最大化的算法。该算法充分利用了胎儿心电图与其他源信号(如各种噪声、母体心电图)的统计独立性,以及胎儿心电图在时域上的特殊结构等信息,因而能提取出更加清晰的胎儿心电... 针对胎儿心电图提取问题,提出了一种基于峭度和自相关函数联合最大化的算法。该算法充分利用了胎儿心电图与其他源信号(如各种噪声、母体心电图)的统计独立性,以及胎儿心电图在时域上的特殊结构等信息,因而能提取出更加清晰的胎儿心电图。大量的仿真试验表明,该算法能快速有效地提取胎儿心电图,并能有效地抑制许多噪声。 展开更多
关键词 心电图(ECG) 独立分量分析(ICA) 源信号提取 抑制噪声
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船舶自动舵控制技术的发展 被引量:5
3
作者 陈雪丽 程启明 《南京化工大学学报》 CAS 2001年第4期101-105,共5页
介绍与比较了船舶操纵的各种自动舵控制方法 ,船舶自动舵可分为 4个发展阶段 ,即机械舵、PID舵、自适应舵和智能舵 ,其中智能舵为目前最先进的自动舵 ,它又分为专家系统。
关键词 船舶操纵 自动舵 PID控制 自适应控制 智能控制
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船舶航迹保持的神经网络控制器研究 被引量:1
4
作者 陈雪丽 程启明 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期70-73,共4页
提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器 .该控制器能解决精确的船舶动态模型难以建立的问题 ,能用舵角同时控制航迹偏差和航向偏差 ,能通过对控制精度的直接计算来自动地在线训练学习而不需离线训练学习过程 .
关键词 神经网络 自动舵 船舶 控制器
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改进型PID参数神经网络自学习的船舶操纵控制器 被引量:2
5
作者 程启明 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第3期344-347,共4页
船舶操纵的模型参数具有非线性、慢时变特性。船舶操纵的传统控制方法的操纵性能不能令人满意。本文讨论一种应用改进型BP神经网络实现PID参数自整定的控制方法。此法能根据船舶动态特性的变化,自动重新整定PID参数,从而改善了操纵性... 船舶操纵的模型参数具有非线性、慢时变特性。船舶操纵的传统控制方法的操纵性能不能令人满意。本文讨论一种应用改进型BP神经网络实现PID参数自整定的控制方法。此法能根据船舶动态特性的变化,自动重新整定PID参数,从而改善了操纵性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 船舶操作控制器 PID控制 参数整定 神经网络
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基于Realms的主存R树索引的实现 被引量:1
6
作者 李萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期94-97,共4页
为了充分发挥主存数据库技术的优越性,提高系统性能,需要使用空间索引,并将索引也放在主存中。R树类是目前空间数据索引的研究热点,具有动态性及构造和维护的简单性,在基本R树索引的基础上便于作各种算法改进,文中开发的基于Realms的空... 为了充分发挥主存数据库技术的优越性,提高系统性能,需要使用空间索引,并将索引也放在主存中。R树类是目前空间数据索引的研究热点,具有动态性及构造和维护的简单性,在基本R树索引的基础上便于作各种算法改进,文中开发的基于Realms的空间分析数据库管理系统SADBS中实现了主存R树索引的创建及插入、删除、更新、查询等操作。 展开更多
关键词 主存R树 索引 REALMS SADBS
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基于主存R树的空间连接的实现
7
作者 李萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第9期90-92,共3页
空间查询效率是衡量数据库性能的关键,而空间连接查询是最耗时、最重要的空间查询。对几种典型的空间连接方法作了简单回顾,并具体给出了基于R树的空间连接算法(RJ)在空间数据库管理系统SADBS中的实现。
关键词 空间连接 R树 算法 空间数据库
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使用“分裂-合并'策略改进文本聚类集成算法的研究 被引量:1
8
作者 卢志茂 徐森 +1 位作者 刘远超 顾国昌 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期714-718,共5页
探讨了'分裂-合并'(DM)策略对文本聚类集成算法改进的效果。首先在聚类成员生成阶段运行使用DM策略的超球K均值(SKM)算法r次,每次生成较多的文本子簇,并根据子簇的相似性使用凝聚层次聚类方法合并这些子簇,得到r个聚类成员,随... 探讨了'分裂-合并'(DM)策略对文本聚类集成算法改进的效果。首先在聚类成员生成阶段运行使用DM策略的超球K均值(SKM)算法r次,每次生成较多的文本子簇,并根据子簇的相似性使用凝聚层次聚类方法合并这些子簇,得到r个聚类成员,随后在聚类集成阶段采用两个快速的谱聚类算法进行集成。在6组真实文本集上进行了实验,使用DM策略的两个聚类集成算法获得的平均标准化互信息(NMI)分别比改进前的算法提高了4.6和7.9个百分点,证明了DM策略可以有效提高文本聚类集成算法的聚类质量。 展开更多
关键词 聚类集成 谱聚类 文本聚类 分裂-合并(DM) 标准化互信息(NMI)
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