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易解理氮化镓晶体超声辅助光电化学机械抛光关键技术研究
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作者 蒋网 王青如 +3 位作者 林圻泓 沙卫军 徐崇寅 周海 《表面技术》 北大核心 2025年第18期97-107,共11页
目的探究第三代半导体材料易解理氮化镓晶体高效、低损伤抛光加工工艺。方法提出使用超声辅助与光电化学机械相结合的抛光技术,对氮化镓晶体N面(即(0001)面或-C方向)进行抛光加工。通过单因素试验研究抛光压力、抛光盘转速、超声振幅、... 目的探究第三代半导体材料易解理氮化镓晶体高效、低损伤抛光加工工艺。方法提出使用超声辅助与光电化学机械相结合的抛光技术,对氮化镓晶体N面(即(0001)面或-C方向)进行抛光加工。通过单因素试验研究抛光压力、抛光盘转速、超声振幅、光照强度以及外加电压等因素对氮化镓N面材料去除率(MRR)和表面粗糙度(Ra)的影响规律,通过正交试验探究最佳抛光加工工艺参数组合,通过XPS试验分析抛光前后氮化镓晶体N面化学元素构成,进一步探究氮化镓晶体超声辅助光电化学机械抛光材料去除机理。结果试验结果表明,以上5个因素均对氮化镓MRR和Ra有显著影响。各因素对材料去除率的影响主次为抛光压力>外加电压>光照强度>抛光盘转速>超声振幅;各因素对表面粗糙度的影响主次为外加电压>光照强度>抛光压力>抛光盘转速>超声振幅。最佳工艺参数选取抛光压力为150Pa,抛光盘转速为60r/min,超声振幅为30μm,光照强度为60%,外加电压为3V。经最优参数加工后,氮化镓N面MRR为235.76nm/h,Ra为1.298nm。结论采取超声辅助与光电化学机械相结合的抛光加工方法能够增强化学反应与机械去除的协同作用,实现氮化镓晶体材料的高效去除,获得超光滑无损伤加工晶面,满足后续实际应用的需求。 展开更多
关键词 易解理 氮化镓晶体 超声辅助 化学机械抛光 材料去除率 表面粗糙度
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地方一般本科院校二级学院管理模式研究 被引量:6
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作者 刘必荣 《教育与职业》 北大核心 2013年第18期33-35,共3页
高校根本任务是培养人才,随着改革向纵深发展,内部管理理念、模式都发生了较大变化,对二级学院管理工作提出了更高的要求。地方一般本科院校二级学院管理建构模式多样化,面临管理模式变革,不仅需借鉴国内外高校先进管理经验和体制模式,... 高校根本任务是培养人才,随着改革向纵深发展,内部管理理念、模式都发生了较大变化,对二级学院管理工作提出了更高的要求。地方一般本科院校二级学院管理建构模式多样化,面临管理模式变革,不仅需借鉴国内外高校先进管理经验和体制模式,还需结合地方发展具体情况,通过理顺层级管理关系、配合"以人为本"的民主管理机制,创新校园文化建设,完善管理制度建设,提高办学效益,探索具有自身特色的管理体制,促进地方经济建设发展。 展开更多
关键词 地方一般本科院校 二级学院 管理模式
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紫外光催化辅助Ga面GaN化学机械抛光试验研究 被引量:1
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作者 杨友明 周海 +2 位作者 胡士响 夏丽琴 任相璞 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期157-167,共11页
目的探究在紫外光催化辅助抛光过程中,相关因素对氮化镓晶片Ga面去除率(MRR)及表面粗糙度(Ra)的影响规律,提高单晶氮化镓高效率低损伤的超光滑表面质量。方法通过结合紫外光与化学机械进行抛光,采用单因素试验方案,对GaN晶片的Ga面进行... 目的探究在紫外光催化辅助抛光过程中,相关因素对氮化镓晶片Ga面去除率(MRR)及表面粗糙度(Ra)的影响规律,提高单晶氮化镓高效率低损伤的超光滑表面质量。方法通过结合紫外光与化学机械进行抛光,采用单因素试验方案,对GaN晶片的Ga面进行紫外光催化辅助化学机械抛光试验,比较在无光照、光照抛光盘、光照抛光液3种抛光方式和不同TiO_(2)浓度、pH值、H_(2)O_(2)含量、抛光压力、抛光盘转速和抛光液流条件下的抛光效果。最后通过正交试验进行抛光工艺参数优化,通过测量不同条件下紫外光催化辅助化学机械抛光过程中的MRR值和Ra值,探究GaN晶片Ga面抛光效果。结果在紫外光催化辅助抛光条件下,通过对单因素试验和正交试验的抛光参数进行分析和优化,GaN晶片材料去除率可以达到698.864nm/h,通过白光干涉仪观测可以获得表面粗糙度Ra值为0.430nm的亚纳米级超光滑GaN晶体表面。结论基于紫外光催化辅助GaN晶片Ga面化学机械抛光试验,紫外光辅助化学机械的复合抛光方式能够促进GaN表面生成物Ga_(2)O_(3)快速去除,其中光照抛光液方式能够极大地提高抛光效率。紫外光催化辅助Ga面GaN化学机械抛光可以获得高效低损伤的单晶氮化镓抛光加工表面质量。 展开更多
关键词 氮化镓 紫外光催化 抛光 MRR 表面粗糙度 单因素试验 正交试验
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Ti3Al2.5V钛合金切削加工刀具磨损及其影响仿真分析
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作者 周兆锋 周晚林 +1 位作者 董小飞 宋树权 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第3期165-169,176,共6页
通过数值模拟方法深入探讨了Ti3Al2.5V钛合金在机械加工过程中的刀具磨损现象,该材料因其在航空行业中的广泛应用及加工挑战而受到高度关注。鉴于飞机部件需要具备卓越的疲劳耐久性,强调维持表面的完整性并通过精心选择加工参数实现此... 通过数值模拟方法深入探讨了Ti3Al2.5V钛合金在机械加工过程中的刀具磨损现象,该材料因其在航空行业中的广泛应用及加工挑战而受到高度关注。鉴于飞机部件需要具备卓越的疲劳耐久性,强调维持表面的完整性并通过精心选择加工参数实现此目标。随着加工的进行,刀具磨损会不断改变其几何形态,这一变化进而影响加工力、温度和应力等关键参数。为了定量分析刀具磨损对这些因素的影响,开发了一种有限元模型。研究结果不仅展示了刀具磨损对加工效率和质量的潜在影响,还为刀具的及时更换提供了科学依据。此外,通过优化加工参数,研究有望提高钛合金加工过程的整体性能。 展开更多
关键词 Ti3Al2.5V 刀具 磨损 有限元 切削温度
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基于多传感器感知的船舶柴油机热力参数监测研究
5
作者 邱亚兰 王建林 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第6期106-109,共4页
柴油机是船舶动力的核心装置,对其热力参数进行监测可以有效提高船舶航行安全性。提出一种基于多传感器感知的船舶柴油机热力参数监测系统,设计系统基本结构,对热力参数相关的传感器进行硬件选型,设计燃油温度和压力传感器基本结构,提... 柴油机是船舶动力的核心装置,对其热力参数进行监测可以有效提高船舶航行安全性。提出一种基于多传感器感知的船舶柴油机热力参数监测系统,设计系统基本结构,对热力参数相关的传感器进行硬件选型,设计燃油温度和压力传感器基本结构,提出一种基于贝叶斯网络的多传感器数据融合方法,并采用加权平均法进行决策融合,在此基础上使用构建的监测系统对等多个压力和温度传感器数据进行实时监测,计算得到的决策融合结果能够有效排除异常传感器对热力参数监测结果的干扰。 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 船舶柴油机 热力参数
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工业油污干冰清洗数值模拟与试验
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作者 曾勇 郑潇天 +2 位作者 赵雪雅 陈洪博 顾金彤 《中国表面工程》 北大核心 2025年第2期381-397,共17页
目前对于干冰清洗效果还依赖于工人的经验,无法获得较为准确的清洗参数。为了获得干冰清洗的最佳工艺参数,提升清洗效率并降低清洗成本,采用CFD数值模拟和试验相结合的方法,并以常见的附着力等级为2级和4级的油污为清洗对象,研究清洗距... 目前对于干冰清洗效果还依赖于工人的经验,无法获得较为准确的清洗参数。为了获得干冰清洗的最佳工艺参数,提升清洗效率并降低清洗成本,采用CFD数值模拟和试验相结合的方法,并以常见的附着力等级为2级和4级的油污为清洗对象,研究清洗距离、清洗角度、清洗速度和干冰颗粒质量流量等主要工艺参数对清洗效果的影响。通过CFD仿真,分析距离喷枪口不同位置与干冰颗粒浓度以及速度的影响关系,获得干冰清洗距离控制范围;通过静态清洗试验,并与仿真结果对比,验证CFD仿真方法的有效性和准确性;通过正交动态清洗试验,并采用图像二值化处理方法,分析清洗距离、清洗角度、清洗速度和干冰颗粒质量流量对清洗效果的影响关系。最后,通过变参数清洗试验,获得两种油污完全清洗的工艺参数。试验结果表明,对附着力等级2的油污,清洗距离对清洗效果影响最大,而对于附着力等级为4的油污,干冰质量流量对清洗效果影响最大,不同附着力的油污,工艺参数的影响大小不同,清洗参数之间相互制约影响,故在清洗时须选取适当清洗参数。不同附着力的油污,工艺参数的影响大小不同,确定主要清洗参数后,其余清洗参数将发生改变,所以在清洗时须要选择合适的清洗参数。采用仿真试验相结合的方法,针对不同性质的油污,得出精确的清洗参数,可以高效地去除工件表面油污且极大地降低成本。 展开更多
关键词 干冰清洗 数值模拟 二值法 工业油污 计算流体力学
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PEM电解槽流场结构的数值模拟及实验研究
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作者 洪捐 魏伟 +3 位作者 刘岩岩 程东亚 王玉杰 陈松 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期559-567,共9页
质子交换膜(PEM)电解槽阳极侧的流场结构对于电解水制氢效率具有重要影响,为此需要根据电化学及计算流体力学理论深入分析电解槽内部物理场分布,进一步优化PEM电解槽流场结构。首先,通过Comsol Multiphysics仿真软件建立PEM电解槽多蛇... 质子交换膜(PEM)电解槽阳极侧的流场结构对于电解水制氢效率具有重要影响,为此需要根据电化学及计算流体力学理论深入分析电解槽内部物理场分布,进一步优化PEM电解槽流场结构。首先,通过Comsol Multiphysics仿真软件建立PEM电解槽多蛇形流场结构的三维模型,分析PEM电解槽内部电场和流场分布状况对电解水性能的影响规律;其次,根据仿真分析结果提出双分流、四分流及五分流3种分流改进结构,并对3种结构进行数值模拟分析。仿真结果表明:四分流结构性能最好,相比原来的多蛇形流场,氧气积聚下降约3%,气体排出效率提高22%,并且整体槽电压下降约0.0173 V。在此基础上,搭建具有四分流流场结构的PEM电解槽实验平台,实验证明电解槽电压降低0.0136 V,能耗降低,与仿真结果基本吻合。 展开更多
关键词 电解 数值分析 流场 PEM电解槽 四分流结构
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基于改进候鸟优化算法的整车多关联车间协同排产方法
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作者 肖海宁 孙慧慧 +1 位作者 彭明花 王健洲 《中国机械工程》 北大核心 2025年第8期1796-1810,共15页
为了满足汽车整车焊装、涂装及总装车间不同的车身排产序列需求,以最小化产线停产时间和成本为综合优化目标,建立了整车多关联车间协同排产优化数学模型,并设计了一种基于改进候鸟优化算法的协同排产方法。为了快速获取候鸟个体对应的... 为了满足汽车整车焊装、涂装及总装车间不同的车身排产序列需求,以最小化产线停产时间和成本为综合优化目标,建立了整车多关联车间协同排产优化数学模型,并设计了一种基于改进候鸟优化算法的协同排产方法。为了快速获取候鸟个体对应的多关联车间协同排产方案,设计了基于启发式排产规则的解码策略;针对传统候鸟优化算法邻域结构单一导致算法收敛速度慢的缺陷,设计了基于多种邻域结构的领飞鸟进化策略;为了提升算法的全局寻优能力,设计了融合交叉与邻域搜索的跟飞鸟进化策略。最后以某新能源汽车生产线为实例,开发了整车多关联车间协同排产仿真分析平台以验证所提排产方法。仿真实验结果表明,与改进的遗传算法、改进的蚁群算法等方法相比,所设计的改进候鸟优化算法能够获得更优的解集。 展开更多
关键词 汽车排产问题 改进候鸟优化算法 汽车总装 汽车焊装 汽车涂装
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基于AMCNN-BiLSTM-CatBoost的滚动轴承故障诊断模型研究 被引量:1
9
作者 袁建华 邵星 +1 位作者 王翠香 皋军 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期82-89,共8页
针对现有的轴承故障诊断模型存在的分类精度差、运算效率不高的问题,提出一种基于注意力机制-卷积神经网络-双向长短期记忆网络-CatBoost(AMCNN-BiLSTM-CatBoost)的滚动轴承故障诊断模型。首先,对原始振动信号进行下采样技术处理,然后... 针对现有的轴承故障诊断模型存在的分类精度差、运算效率不高的问题,提出一种基于注意力机制-卷积神经网络-双向长短期记忆网络-CatBoost(AMCNN-BiLSTM-CatBoost)的滚动轴承故障诊断模型。首先,对原始振动信号进行下采样技术处理,然后将经过下采样后的振动信号作为模型输入,通过3个不同的卷积模块提取特征,并使用通道注意力模块对提取的特征进行加权融合,然后将经过加权融合后的数据输入到双向长短期记忆网络中进一步地提取时序特征信息,最后输入到CatBoost中进行故障分类。经过实验表明,该模型不仅能够保证故障诊断的高准确率,还可以大大缩短网络的训练时间。 展开更多
关键词 故障诊断 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 注意力机制 CatBoost 轴承
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基于深度学习和注意力机制的漏钢预报研究 被引量:1
10
作者 吴恒 张本国 +2 位作者 余浩辰 张瑞忠 范利锋 《冶金能源》 北大核心 2025年第3期61-66,共6页
为提高漏钢预报系统准确度,分析了热电偶的单偶时间序列特征与组偶空间联动特征,采用CNN对数据进行特征提取,再将时间序列温度特征作为BIGRU输入,构建CNN-BIGRU网络,并在输出端前引入MA机制。针对CNN-BIGRU网络易陷入局部最优解问题,利... 为提高漏钢预报系统准确度,分析了热电偶的单偶时间序列特征与组偶空间联动特征,采用CNN对数据进行特征提取,再将时间序列温度特征作为BIGRU输入,构建CNN-BIGRU网络,并在输出端前引入MA机制。针对CNN-BIGRU网络易陷入局部最优解问题,利用BO算法寻找CNN-BIGRU网络最优超参数组合,建立了BO-CNN-BIGRU-MA网络模型,并将其应用到连铸漏钢预报系统。结合实际连铸生产数据,对该漏钢预报模型进行测试。结果表明,该连铸漏钢预报系统的准确率为99.5%,报出率达到100%。 展开更多
关键词 漏钢预报 卷积神经网络 双向门控循环单元网络 贝叶斯优化 多头自注意力机制
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一种基于一维卷积神经网络的旋转机械智能故障诊断方法 被引量:30
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作者 安晶 艾萍 +3 位作者 徐森 刘聪 夏建生 刘大琨 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期133-142,共10页
状态监测和故障诊断对于维护系统性能和保证运行安全具有重要意义.针对传统智能识别方法需要复杂的特征提取过程和大量的诊断经验等问题,结合振动信号自身的一维性的特点,提出一种基于一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neu... 状态监测和故障诊断对于维护系统性能和保证运行安全具有重要意义.针对传统智能识别方法需要复杂的特征提取过程和大量的诊断经验等问题,结合振动信号自身的一维性的特点,提出一种基于一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN)的旋转机械智能故障诊断方法.首先将数据信号通过傅里叶变换转换成频域信号并进行预处理,然后训练卷积神经网络自动提取特征,最后通过Softmax回归进行分类.在基准数据集上的实验结果表明,1DCNN模型不仅能有效地从原始信号中进行多种工况、多种故障位置、多种故障程度的特征提取和诊断,而且具有很高的故障识别精度,获得了优于主流故障诊断方法的结果. 展开更多
关键词 卷积神经网络 一维 故障诊断 特征提取
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新型电子机械制动系统设计 被引量:7
12
作者 苏磊 葛友华 王斌 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第1期124-128,共5页
阐述了电子机械制动系统主要结构,选用控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线为系统总线网络,选用STC90C516RD+系列单片机、AQMD2410NS电动机驱动器和合适规格的传感器,并设计了制动踏板。各器件之间正确相连后与制动执行机... 阐述了电子机械制动系统主要结构,选用控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线为系统总线网络,选用STC90C516RD+系列单片机、AQMD2410NS电动机驱动器和合适规格的传感器,并设计了制动踏板。各器件之间正确相连后与制动执行机构和制动盘连接,搭建电子机械制动系统实物样机并进行实验。通过PC分析得出踏板位移与电动机电枢电压、输出力矩之间的关系曲线,以及制动执行机构负载特性曲线。结果表明样机装置性能安全可靠,为新能源电动汽车制动系统研究提供了理论依据。 展开更多
关键词 电子机械制动系统 CAN总线 连接 实物样机
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清理垃圾机械手的设计 被引量:5
13
作者 王正刚 朱龙英 +1 位作者 葛友华 赵书晓 《机械设计与制造》 北大核心 2009年第7期65-67,共3页
分析了清理垃圾机械手的功能,介绍了机械手的设计方案、结构特点、设计过程和思路。该机械手无需电源,无污染,结构简单,操作方便,制造容易,成本低,安全可靠,可用于清理各种垃圾,实现了抓垃圾,运垃圾,卸垃圾的机械化。
关键词 机械手 组合机构 安全可靠
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化学机械抛光的理论模型研究综述 被引量:4
14
作者 黄传锦 周海 陈西府 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第11期256-258,共3页
化学机械抛光(Chemical Mechanical Polishing,CMP)是当今唯一能够提供全局平面化的技术,其抛光机理的研究是当前的热点。综述了考虑抛光液和抛光垫特性的抛光机理模型,分析了各模型的相关特点,最后对CMP模型的发展和研究方向提出展望。
关键词 化学机械抛光 平坦化 抛光率 抛光垫
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改进的混沌人工蜂群算法-支持向量机漏钢预报模型
15
作者 张凯俊 张本国 +1 位作者 马棒棒 张瑞忠 《材料与冶金学报》 北大核心 2025年第3期237-242,共6页
支持向量机(SVM)是连铸漏钢预报的常用方法,针对支持向量机算法参数选取难度较大的问题,提出了一种改进的混沌人工蜂群算法-支持向量机(ICABC-SVM)漏钢预报模型.首先,利用伯努利(Bernoulli)混沌映射初始化蜂群种群,增加种群多样性;其次... 支持向量机(SVM)是连铸漏钢预报的常用方法,针对支持向量机算法参数选取难度较大的问题,提出了一种改进的混沌人工蜂群算法-支持向量机(ICABC-SVM)漏钢预报模型.首先,利用伯努利(Bernoulli)混沌映射初始化蜂群种群,增加种群多样性;其次,引入莱维(Levi)飞行策略,改进蜂群的搜索方式,扩大蜂群的搜索空间;最后,将支持向量机参数作为食物源进行寻优,并结合钢厂的历史生产数据,对ICABC-SVM模型进行训练和测试.结果表明:ICABC算法精度更高,具有良好的自适应能力;ICABC-SVM模型预报准确率为98.57%,报出率为100.00%,兼具实用性与可行性. 展开更多
关键词 漏钢预报 混沌映射 人工蜂群算法 莱维飞行 支持向量机
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结合深度学习和迁移学习的行星齿轮箱故障诊断算法研究 被引量:1
16
作者 陈超 许琦 +1 位作者 宋正华 高虎 《机床与液压》 北大核心 2025年第10期40-49,共10页
行星齿轮箱的工作环境复杂、转速和载荷多变,而常规故障诊断算法模型仅适用于单一工况,在多工况下诊断效果不佳。针对此问题,提出一种结合深度学习和迁移学习的故障诊断算法模型,用于多工况下行星齿轮箱的故障诊断。建立卷积神经网络(C... 行星齿轮箱的工作环境复杂、转速和载荷多变,而常规故障诊断算法模型仅适用于单一工况,在多工况下诊断效果不佳。针对此问题,提出一种结合深度学习和迁移学习的故障诊断算法模型,用于多工况下行星齿轮箱的故障诊断。建立卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)为主体的模型框架,融入通道注意力机制(CAM)和自注意力机制(Self-Attention)完成模型的搭建。将传感器采集的数据划分为源域和目标域,采用数据充足的源域样本训练模型并保存,采用少量带标记的目标域样本对预训练模型进行微调。为了防止样本数量过少造成模型过拟合、分类效果不佳等问题,通过生成一定长度的随机噪声数据替换微调样本上部分数据点,达到扩充微调样本数量的目的。结果表明:所提方法能够较好地完成变工况下行星齿轮箱的故障诊断任务,在定工况下的诊断精度接近100%,在跨工况下的故障诊断精度均达99%以上,证明了采用所提方法时模型整体更加稳定,为齿轮箱的故障诊断提供了新的方法和思路。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 深度学习 迁移学习 样本扩充
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气力集排式排种系统管道弯径比对绳索扩散的影响
17
作者 蔡国华 季勇 胡志超 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第10期49-54,共6页
气力集排式排种系统采用集中送种、分配排种的方式实现高效播种,具有对种子形状兼容性好、种子损伤率低、适应宽幅与高速作业等优点。采用EDEM-Fluent耦合方法基于DDPM模型的耦合接口针对小麦气力集排式排种系统中弯管部分的气固两相流... 气力集排式排种系统采用集中送种、分配排种的方式实现高效播种,具有对种子形状兼容性好、种子损伤率低、适应宽幅与高速作业等优点。采用EDEM-Fluent耦合方法基于DDPM模型的耦合接口针对小麦气力集排式排种系统中弯管部分的气固两相流进行模拟分析,研究入口气流速度为25 m/s、颗粒质量流量为0.2 kg/s时,不同弯径比(R/D)条件下的压损变化与绳索扩散规律。仿真结果表明:R/D=2、R/D=3弯管的绳索扩散规律相似;在0~250 mm截面高度,R/D=1弯管绳索扩散速度比R/D=2、R/D=3弯管快;在250~750 mm截面高度,R/D=1弯管绳索扩散速度比R/D=2、R/D=3弯管慢;在截面高度达到750 mm时,3种弯径比弯管的颗粒分布均匀度趋于一致;弯头处压损与磨损均随着弯径比的增加而减小。 展开更多
关键词 气力集排式 排种系统 EDEM-Fluent耦合 弯径比 颗粒绳索扩散
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工业工程专业课程设置探讨 被引量:7
18
作者 马如宏 《教育与职业》 北大核心 2006年第35期135-136,共2页
本文在分析了工业工程专业培养目标和就业现状的基础上,结合学校工业工程专业办学特色,提出了工业工程专业课程设置应遵循的原则及合理设置工业工程专业课程、构建科学的课程体系的具体措施。
关键词 工业工程专业 课程设置 培养目标
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液气界面为曲面时超疏水微通道内横向流动特性数值模拟
19
作者 张守聪 王昊利 《润滑与密封》 北大核心 2025年第6期111-120,共10页
对具有周期性凹槽结构的超疏水平行板间的微通道横向流动特性开展数值模拟,研究超疏水壁面的液气滑移界面为曲面时,空气槽占比a(气槽宽度与周期单元长度之比)、通道半宽(h)以及雷诺数(Re)对流场结构、滑移速度与压差(减阻特性)的影响。... 对具有周期性凹槽结构的超疏水平行板间的微通道横向流动特性开展数值模拟,研究超疏水壁面的液气滑移界面为曲面时,空气槽占比a(气槽宽度与周期单元长度之比)、通道半宽(h)以及雷诺数(Re)对流场结构、滑移速度与压差(减阻特性)的影响。结果表明:因液气界面的扰动,流动偏离平板剪切流;滑移速度随着a的增大而增大,随着h的增大而减小;低Re时流体黏性占优,速度场呈对称分布,超疏水壁面扰动影响显著;高Re下流体惯性增加,主流动能增加对壁面扰动的抑制增强,相较于低Re下速度分层明显,滑移速度减小,滑移速度峰值位置向空气槽出口处逼近;有效滑移长度随a的增大而增大,随着Re的增大逐渐减小,h的变化对有效滑移长度无明显影响;h取较小值时,在较低Re下压差Δp随着a的增大而减小,而高Re下或h取较大值时,Δp随a的变化不明显,表明此时主流对壁面扰动的抑制作用加强,超疏水壁面的影响减弱。研究结果为超疏水壁面微通道结构和参数的优化设计提供了参考。 展开更多
关键词 超疏水壁面 微通道 有效滑移长度 横向流动特性 液气界面
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工程陶瓷低频振动钻孔加工试验研究 被引量:2
20
作者 郑雷 陆胜凯 +1 位作者 董香龙 冯宝富 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第9期43-45,59,共4页
为了探索工程陶瓷的低频振动钻孔加工工艺,采用烧结钎焊复合工艺制备而成的金刚石钻头,对工程陶瓷进行钻孔加工试验。通过工程陶瓷低频振动钻孔加工与普通钻孔加工对比试验,研究了两种钻孔加工工艺的轴向力变化规律。通过低频振动钻孔... 为了探索工程陶瓷的低频振动钻孔加工工艺,采用烧结钎焊复合工艺制备而成的金刚石钻头,对工程陶瓷进行钻孔加工试验。通过工程陶瓷低频振动钻孔加工与普通钻孔加工对比试验,研究了两种钻孔加工工艺的轴向力变化规律。通过低频振动钻孔正交试验,研究了低频振动钻孔中试验因素对轴向力的影响规律,并优化了加工工艺参数。试验结果表明,采用普通钻孔时,轴向力随着主轴转速的提高而上升。采用低频振动钻孔加工时,轴向力小于普通钻孔轴向力。正交试验表明,低频振动钻孔加工中各工艺参数对轴向力的影响主次排序为:进给速度,振动幅度,主轴转速。 展开更多
关键词 工程陶瓷 低频振动钻孔 轴向力 正交试验
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