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应用型工科“大学物理”课程教学改革的实践与思考 被引量:17
1
作者 孙厚谦 洪林 +1 位作者 史友进 俞晓明 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2010年第12期49-51,共3页
应用型工科大学物理内容的选择应遵循科学性、简明性、创新性、应用性、引导性和规划性原则,用科学量化的方式处理知识点,高视点选择经典内容,合理构建内容体系,扼要阐明物理原理,以问题式引导学生学习,并充分体现工程教育观。
关键词 应用型工科 大学物理 教学改革
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有效提高网络时代大学教学中的师生互动效果 被引量:4
2
作者 张英健 史友进 俞晓明 《教育与职业》 北大核心 2015年第6期180-181,共2页
文章总结了大学教学中师生互动效果削弱的演变过程,分析了多媒体程式化、网络资源利用低效、师生间情感交流削弱等问题对大学教学中师生互动效果的影响,提出必须依据大学生的现实状况,转变教育观念、改进教学模式、优化教学策略、实施... 文章总结了大学教学中师生互动效果削弱的演变过程,分析了多媒体程式化、网络资源利用低效、师生间情感交流削弱等问题对大学教学中师生互动效果的影响,提出必须依据大学生的现实状况,转变教育观念、改进教学模式、优化教学策略、实施政策激励,有效提高大学课程教学的效果。 展开更多
关键词 师生互动 互联网 教学模式
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非线性极大极小问题的混沌万有引力搜索算法求解 被引量:27
3
作者 刘勇 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期47-48,56,共3页
针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行... 针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化对当前最优位置进行精细搜索,有效抑制算法早熟收敛现象,提高优化性能。数值实验结果表明,该算法具有计算精度高、数值稳定性好等特点。 展开更多
关键词 极大极小问题 万有引力搜索算法 混沌 优化
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给定限期条件下应急选址问题的量子竞争决策算法 被引量:10
4
作者 刘勇 马良 宁爱兵 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第3期66-71,共6页
为求解给定期限条件的应急设施选址问题,本文提出了一种量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到竞争决策中,利用量子位、叠加态等理论提高竞争群体多样性,缩小群体规模,加快优化速度;基于进化博弈论中博弈者学习和策略调整的机制... 为求解给定期限条件的应急设施选址问题,本文提出了一种量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到竞争决策中,利用量子位、叠加态等理论提高竞争群体多样性,缩小群体规模,加快优化速度;基于进化博弈论中博弈者学习和策略调整的机制,实现竞争者学习和自演化的目的,增强算法的寻优能力。实验结果表明算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 运筹学 量子计算 竞争决策 应急设施选址
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元胞微粒群算法及其在多维背包问题中的应用 被引量:14
5
作者 刘勇 马良 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期86-96,共11页
针对离散微粒群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机的原理和离散微粒群算法,提出一种元胞微粒群算法.将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值.通过对典型多维背包问题的仿真... 针对离散微粒群算法早熟收敛问题,基于元胞自动机的原理和离散微粒群算法,提出一种元胞微粒群算法.将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值.通过对典型多维背包问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的全局优化能力. 展开更多
关键词 元胞自动机 离散微粒群算法 多维背包问题 优化
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加载历程对配径碎煤渗透特性影响的试验研究 被引量:9
6
作者 王路珍 陈占清 +1 位作者 孔海陵 莘海德 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1325-1330,共6页
为了证实加载历程对破碎煤样渗透特性的影响,利用一套由齿轮泵、换向阀、溢流阀和渗透仪等组成的渗透回路,在CMT5305型电子万能试验机试验系统上测试了配径碎煤在两种不同试验方案下的渗透特性,得到了两种方案配径碎煤的渗流速度、渗透... 为了证实加载历程对破碎煤样渗透特性的影响,利用一套由齿轮泵、换向阀、溢流阀和渗透仪等组成的渗透回路,在CMT5305型电子万能试验机试验系统上测试了配径碎煤在两种不同试验方案下的渗透特性,得到了两种方案配径碎煤的渗流速度、渗透率、非Darcy流因子与孔隙度的关系。研究表明:①第1种试验方案的渗流速度和渗透率与孔隙度的关系用幂函数拟合,第2种试验方案的渗流速度和渗透率与孔隙度的关系可用指数函数拟合。②孔隙度较大时,渗透率和非Darcy流因子与加载历程有关;孔隙度较小时,渗透率和非Darcy流因子趋于稳定,与加载历程无关。③随着孔隙度的减小,方案1非Darcy流因子由负变正,配径碎煤的渗透性加强;方案2非Darcy流因子始终为负值,配径碎煤的渗透性减弱。④两种方案的非Darcy流因子与孔隙度均可采用三次多项式拟合,多项式的系数与加载历程有关。 展开更多
关键词 加载历程 配径碎煤 渗透特性 试验
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非线性0-1规划的元胞蚁群算法 被引量:12
7
作者 刘勇 马良 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2010年第3期351-355,共5页
基于元胞自动机原理和蚁群优化算法,提出一种求解非线性0-1规划问题的元胞蚁群优化算法。该算法将元胞的演化规则和蚁群的信息素更新规则相结合,利用元胞及其邻居增强搜索过程的多样性,提高蚁群的全局优化能力。经实验和与其他算法比较... 基于元胞自动机原理和蚁群优化算法,提出一种求解非线性0-1规划问题的元胞蚁群优化算法。该算法将元胞的演化规则和蚁群的信息素更新规则相结合,利用元胞及其邻居增强搜索过程的多样性,提高蚁群的全局优化能力。经实验和与其他算法比较,表明该算法可行有效,有良好的全局优化能力。 展开更多
关键词 非线性0-1规划 元胞自动机 蚁群算法 优化
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函数优化的量子竞争决策算法 被引量:5
8
作者 刘勇 马良 宁爱兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期21-24,共4页
基于量子进化算法和竞争决策算法及进化博弈论,提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到优化中,通过竞争力函数和决策函数及量子门更新,实现博弈者自学习和自优化的目的,利用叠加态等特性,提高竞争群体... 基于量子进化算法和竞争决策算法及进化博弈论,提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到优化中,通过竞争力函数和决策函数及量子门更新,实现博弈者自学习和自优化的目的,利用叠加态等特性,提高竞争群体的多样性。通过对典型复杂函数的实验和与其他算法的比较,结果表明算法能有效避免局部最优,全局优化能力强。 展开更多
关键词 量子进化 竞争决策 进化博弈 函数优化
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量子竞争决策算法及其在旅行商问题中的应用 被引量:3
9
作者 刘勇 马良 宁爱兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期586-589,共4页
提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法,在竞争决策的基础上,将进化博弈论中博弈者不断学习和调整来提高竞争力的思想引入到优化中,使竞争者具有自进化能力,同时充分利用量子进化计算中量子比特、叠加态等理论,增加竞争群体的多样性... 提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法,在竞争决策的基础上,将进化博弈论中博弈者不断学习和调整来提高竞争力的思想引入到优化中,使竞争者具有自进化能力,同时充分利用量子进化计算中量子比特、叠加态等理论,增加竞争群体的多样性,缩小群体规模。通过对典型的TSP实验计算和与其他算法比较,均取得了较好的效果,算法具有较强的全局优化能力。 展开更多
关键词 竞争决策 进化博弈 量子进化 旅行商问题
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平面选址问题的引力搜索算法求解 被引量:6
10
作者 刘勇 马良 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期42-44,62,共4页
为求解平面选址问题,给出了一种基于引力搜索算法的求解方法。算法利用万有引力定律进行全局搜索,采用一种邻域搜索方法进行局部搜索,实现算法全局优化和局部优化的平衡。通过大量实验和与现有求解方法的比较,结果验证了算法的可行性和... 为求解平面选址问题,给出了一种基于引力搜索算法的求解方法。算法利用万有引力定律进行全局搜索,采用一种邻域搜索方法进行局部搜索,实现算法全局优化和局部优化的平衡。通过大量实验和与现有求解方法的比较,结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 选址问题 引力搜索算法 优化
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最小比率旅行商问题的引力搜索算法求解 被引量:4
11
作者 刘勇 马良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期847-849,共3页
经典旅行商问题的目标函数是总路程最小,而在实际情况中往往会考虑旅行商的收益问题,研究了以总路程和总收益之比为目标函数的最小比率旅行商问题.由于该问题的目标函数是非线性的,比求解目标函数是线性的旅行商问题更为困难,为有效求... 经典旅行商问题的目标函数是总路程最小,而在实际情况中往往会考虑旅行商的收益问题,研究了以总路程和总收益之比为目标函数的最小比率旅行商问题.由于该问题的目标函数是非线性的,比求解目标函数是线性的旅行商问题更为困难,为有效求解该问题,提出一种引力搜索算法.算法基于万有引力定律和牛顿第二定律进行寻优,并采用速度和位置的计算模型.同时结合随机键的编码方法,将搜索个体的连续位置转换为离散的城市访问顺序.给出了算法的具体实现方案,并通过仿真和比较实验验证算法的优化性能.实验结果表明该算法可以有效求解最小比率旅行商问题. 展开更多
关键词 最小比率 旅行商问题 引力搜索算法 优化
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锂电池正极材料Li(Co,Ni)O_2化合物的第一性原理研究 被引量:4
12
作者 罗改霞 赵纪军 +2 位作者 孙厚谦 成海英 王保林 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1183-1188,共6页
锂离子电池以其高能量存储密度和优良的循环性能而受到广泛关注,尤其是其正极材料成为储能材料领域的研究热点.本文采用基于密度泛函理论的第一性原理方法对LiCoO_2,LiNiO_2和Li(Co_(0.5)Ni_(0.5))O_2化合物的晶体结构、电子结构、化学... 锂离子电池以其高能量存储密度和优良的循环性能而受到广泛关注,尤其是其正极材料成为储能材料领域的研究热点.本文采用基于密度泛函理论的第一性原理方法对LiCoO_2,LiNiO_2和Li(Co_(0.5)Ni_(0.5))O_2化合物的晶体结构、电子结构、化学键合特性进行了研究.结果表明:Li(Co_(0.5)Ni_(0.5))O_2化合物中主要是氧和过渡金属之间成键,锂原子对晶体总态密度贡献很少.Ni/Co混合后将导致Li(Co_(0.5)Ni_(0.5))O_2中Co的3d轨道和O的2p轨道之间成键得以加强. 展开更多
关键词 Li(Co Ni)O2化合物 锂电池 第一性原理
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投资者偏好条件下概率准则投资组合问题求解 被引量:4
13
作者 刘勇 马良 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第3期174-178,共5页
投资者偏好条件下概率准则投资组合问题是经典投资组合问题的深化,是在非负投资比例系数约束条件下,以概率准则和偏好因子为目标函数的优化模型。设计了一种基于万有引力搜索算法的求解方法,个体的质量对应于目标函数值,位置对应于投资... 投资者偏好条件下概率准则投资组合问题是经典投资组合问题的深化,是在非负投资比例系数约束条件下,以概率准则和偏好因子为目标函数的优化模型。设计了一种基于万有引力搜索算法的求解方法,个体的质量对应于目标函数值,位置对应于投资比例系数,结合速度和位置更新策略,建立了算法的求解步骤。通过数值实验和与现有解法的比较,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 概率准则 投资者偏好 万有引力搜索算法 优化
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城市污水处理企业最佳效率组合 被引量:4
14
作者 刘勇 马良 《系统管理学报》 CSSCI 2013年第3期437-440,共4页
城市污水处理企业最佳效率组合模型是环境规划中一种广泛应用的模型。为解决传统优化算法无法有效求解该模型的问题,提出一种基于引力搜索算法和序列二次规划的求解算法。将算法用于浑河沈阳段污水处理企业效率模型优化设计,研究结果表... 城市污水处理企业最佳效率组合模型是环境规划中一种广泛应用的模型。为解决传统优化算法无法有效求解该模型的问题,提出一种基于引力搜索算法和序列二次规划的求解算法。将算法用于浑河沈阳段污水处理企业效率模型优化设计,研究结果表明:本文算法给出的方案,在保证污水处理效果的同时大幅度降低了污水处理成本,为求解城市污水处理企业最佳效率组合模型提供了可行有效的方法。 展开更多
关键词 效率组合 引力搜索算法 序列二次规划 优化
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随机扩散算法求解二次背包问题 被引量:3
15
作者 刘勇 马良 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1140-1144,共5页
针对二次背包问题,提出一种新的基于群体智能的随机扩散算法.算法采用一对一的通信机制;利用部分函数估计评价候选解;利用量子机制构造个体;采用1-OPT和异或操作提高搜索性能.通过数值实验并与微粒群算法、蚁群算法作比较,结果表明算法... 针对二次背包问题,提出一种新的基于群体智能的随机扩散算法.算法采用一对一的通信机制;利用部分函数估计评价候选解;利用量子机制构造个体;采用1-OPT和异或操作提高搜索性能.通过数值实验并与微粒群算法、蚁群算法作比较,结果表明算法具有较好的优化性能. 展开更多
关键词 一对一通信 部分函数估计 二次背包问题
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评估指标与教育投资:地方公办高校的发展 被引量:5
16
作者 洪林 胡维定 《江苏高教》 CSSCI 北大核心 2006年第4期69-71,共3页
本文分析了地方公办高校的投资现状,对建立高校多元化评估指标体系的必要性与必然性作了探讨,并对如何加大地方公办高校的有效投入问题提出了设想。
关键词 地方公办高校 评估指标体系 多元化 有效投入 教育投资
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智能优化算法在聚类分析中的应用 被引量:2
17
作者 刘勇 许秋艳 +1 位作者 王洪刚 马良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期123-124,149,共3页
聚类分析是数据挖掘的重要技术,可根据数据间的相似程度,将数据进行分类,现已广泛应用于工程和技术等领域中。元胞蚁群算法是在将元胞自动机的邻居和规则引入传统蚁群算法的基础上,利用元胞在离散元胞空间的演化规律和蚁群寻优特点的新... 聚类分析是数据挖掘的重要技术,可根据数据间的相似程度,将数据进行分类,现已广泛应用于工程和技术等领域中。元胞蚁群算法是在将元胞自动机的邻居和规则引入传统蚁群算法的基础上,利用元胞在离散元胞空间的演化规律和蚁群寻优特点的新型优化算法。针对聚类分析的特点,利用元胞蚁群算法进行求解,经实验测试和验证,获得了较好的结果。 展开更多
关键词 聚类分析 元胞自动机 蚁群算法
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多选择背包问题的元胞萤火虫算法 被引量:2
18
作者 程魁 马良 刘勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期70-72,共3页
为有效求解多选择背包问题,基于元胞自动机的原理和萤火虫算法,提出一种求解多选择背包问题的元胞萤火虫算法。将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值。通过对典型多选择... 为有效求解多选择背包问题,基于元胞自动机的原理和萤火虫算法,提出一种求解多选择背包问题的元胞萤火虫算法。将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值。通过对典型多选择背包问题的仿真实验和其他算法的比较,表明该算法可行有效,有良好的全局优化能力。 展开更多
关键词 萤火虫算法 元胞自动机 多选择背包问题 优化
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复杂系统可靠性优化的混合万有引力搜索算法求解 被引量:2
19
作者 刘勇 马良 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期333-336,342,共5页
复杂系统可靠性优化问题是一类有约束限制且目标函数具有多个局部极值的非线性优化问题.为求解该类问题,提出了一种混合万有引力搜索算法的求解方法.算法利用基于万有引力定律的寻优机制指导群体进行全局搜索,并采用序列二次规划算法进... 复杂系统可靠性优化问题是一类有约束限制且目标函数具有多个局部极值的非线性优化问题.为求解该类问题,提出了一种混合万有引力搜索算法的求解方法.算法利用基于万有引力定律的寻优机制指导群体进行全局搜索,并采用序列二次规划算法进行局部搜索,避免基本万有引力搜索算法陷入局部最优,改善优化性能,加快寻优速度.通过实例计算,并与蚁群优化算法、微粒群算法、蜂群算法和基本万有引力搜索算法等进行比较,验证了算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 系统可靠性 万有引力搜索算法 序列二次规划 优化
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Pt掺杂CeO_2的密度泛函理论研究 被引量:1
20
作者 罗改霞 康彩芬 +1 位作者 路战胜 杨宗献 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期186-186,共1页
关键词 掺杂 PT CEO2 密度泛函理论
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