绿色金融、碳减排与企业融资成本 被引量：5

1

作者 曾惠芝 《内蒙古财经大学学报》 2022年第1期103-107,共5页

新常态时期,我国在注重经济增长的基础上不断加强生态文明的建设,出台了一系列绿色金融和碳排放等相关政策。然而,作为金融政策工具,必然会对企业融资及生产发展造成一定的影响。文章选取我国893家A股上市公司2015-2020年的数据,运用两... 新常态时期,我国在注重经济增长的基础上不断加强生态文明的建设,出台了一系列绿色金融和碳排放等相关政策。然而,作为金融政策工具,必然会对企业融资及生产发展造成一定的影响。文章选取我国893家A股上市公司2015-2020年的数据,运用两阶段最小二乘法,探究绿色金融、碳排放与企业融资成本之间的关联性。结果显示绿色金融与企业融资成本之间存在明显的正相关关系,即绿色金融提高了企业的融资成本,同时绿色金融的发展促使了碳排放总量下降,而碳排放在绿色金融促使企业融资成本提高的路径中,起到了部分中介变量的效果。 展开更多

关键词 绿色金融 碳减排 企业融资成本 中介效应

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参与式教学法在高职院校高等数学教学中的应用分析 被引量：2

2

作者 周帅 张荣 《继续教育研究》 2021年第7期85-88,共4页

高等数学是一门基础性学科,是理工科学生的必修课,但是由于其高度抽象性、概括性、理论和公式的复杂性、难度较高、理解能力要求较高以及课堂为主体的教学模式导致学生的学习兴趣普遍不高,尤其是高职院校的学生。因此,要想学好高等数学... 高等数学是一门基础性学科,是理工科学生的必修课,但是由于其高度抽象性、概括性、理论和公式的复杂性、难度较高、理解能力要求较高以及课堂为主体的教学模式导致学生的学习兴趣普遍不高,尤其是高职院校的学生。因此,要想学好高等数学需要激发学生的学习兴趣,吸引学生主动参与到课堂教学中。参与式教学法是一种以学生为主体、兴趣主导、鼓励学生积极参与课堂教学、提高学习效果的教学方法。简要分析高等数学传统教学方法中存在的弊端,研究了参与式教学法的优点,且以第一类换元积分法为例介绍参与式教学法的实施过程和效果,并穿插一些场景的教学应用。结果表明:在高等数学的教学中采用参与式教学法能提高学生学习的积极性,营造良好师生互动氛围。 展开更多

关键词 参与式教学法 高等数学 结合实际 第一类换元积分法

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基于交叉熵金鹰优化算法的室内可见光定位

3

作者 杨洋 李国成 贾朝川 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第5期525-534,共10页

为改善金鹰算法在求解室内可见光定位问题时的优化能力,基于重要度抽样技术和Kullback-Leibler距离的交叉熵(CE)方法,提出1种新的交叉熵金鹰优化(CEGEO)算法。将交叉熵方法融合到金鹰优化(GEO)算法中,通过协同演化获得的新种群更新抽样... 为改善金鹰算法在求解室内可见光定位问题时的优化能力,基于重要度抽样技术和Kullback-Leibler距离的交叉熵(CE)方法,提出1种新的交叉熵金鹰优化(CEGEO)算法。将交叉熵方法融合到金鹰优化(GEO)算法中,通过协同演化获得的新种群更新抽样概率分布参数,加速算法的迭代进程,降低抽样样本数和计算成本,提高算法的全局优化能力;同时,采用共同更新得到更好的个体,大幅度增加种群的多样性,改善算法的收敛速度。采用CEGEO算法及其他4种算法对标准测试函数和室内可见光定位优化问题进行仿真实验,比较分析CEGEO算法的性能。结果表明:与其他4种算法相比,提出的CEGEO算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度,能有效平衡全局和局部搜索能力,寻优能力更强;在室内可见光定位中定位精度小于2.74E-12cm,估计位置误差最小,平均误差接近2.07E-15cm,CEGEO算法是1种解决室内可见光定位优化问题的有效算法。 展开更多

关键词 金鹰优化算法 交叉熵 协同演化 可见光定位 可见光通信

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用于自然植物细粒度分类的目标定位和区域选择网络

4

作者 黄文龙 马祥星 《信息技术与信息化》 2024年第3期103-107,共5页

近年来,植物中的细粒度分类问题已经成为计算机视觉领域热门的方向之一。现有的大部分细粒度分类方法只专注于如何寻找更有区分性的部位,忽视了目标的整体结构有助于网络的分类和区分性部位的定位。基于注意力定位关键区域的方法大多都... 近年来,植物中的细粒度分类问题已经成为计算机视觉领域热门的方向之一。现有的大部分细粒度分类方法只专注于如何寻找更有区分性的部位,忽视了目标的整体结构有助于网络的分类和区分性部位的定位。基于注意力定位关键区域的方法大多都是利用局部注意力来直接定位的,这些方法无法判断所定位到的区域在全局所有区域中是否是最有区分性的。为了解决以上问题,提出一个模板定位和区域选择网络从粗粒度到细粒度渐进式的学习目标的特征。具体来说,目标定位模块可以定位到完整的目标,排除背景的干扰,强化网络提取目标整体结构特征的能力,有助于准确分类和后续区分性区域的定位。区域选择模块则通过全局相关性来衡量数千个区域在全局上的重要程度,根据重要性来选择最有区分性的区域,使网络学习目标的细粒度特征。在iNaturalist-2021Mini和iNaturalist-2018数据集上的实验表明,所提出的方法可以达到优异的效果。 展开更多

关键词 细粒度分类 植物分类 注意力机制 卷积神经网络

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随机利率下O-U过程的幂型欧式期权定价 被引量：7

5

作者 赵攀 肖庆宪 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1386-1390,共5页

文章考虑了标的资产价格和利率的随机性与均值回复性,采用了Vasicek模型和指数O-U过程来刻画利率和股票价格的变化规律,在随机利率环境下,利用保险精算方法,研究了股票价格遵循指数O-U过程的幂型欧式期权的定价问题,得到了幂型欧式期权... 文章考虑了标的资产价格和利率的随机性与均值回复性,采用了Vasicek模型和指数O-U过程来刻画利率和股票价格的变化规律,在随机利率环境下,利用保险精算方法,研究了股票价格遵循指数O-U过程的幂型欧式期权的定价问题,得到了幂型欧式期权的定价公式。 展开更多

关键词 O-U过程 随机利率 幂型期权 保险精算法

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一种布谷鸟-交叉熵混合优化算法及其性能仿真 被引量：3

6

作者 李国成 肖庆宪 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期180-186,共7页

为了提高布谷鸟搜索算法在求解复杂优化问题时的收敛速度和搜索精度,基于交叉熵方法,构建了一种新的布谷鸟-交叉熵混合优化算法.该算法将基于模型的交叉熵随机优化算法和基于种群的布谷鸟搜索进行有机融合,采用协同演化策略,既提升了混... 为了提高布谷鸟搜索算法在求解复杂优化问题时的收敛速度和搜索精度,基于交叉熵方法,构建了一种新的布谷鸟-交叉熵混合优化算法.该算法将基于模型的交叉熵随机优化算法和基于种群的布谷鸟搜索进行有机融合,采用协同演化策略,既提升了混合算法收敛速度,又改善了其全局优化能力.对经典测试函数和PID控制器整定问题的仿真结果表明,新算法具有全局搜索能力强、求解精度高和鲁棒性好等特性,是一种求解复杂优化问题的可行和有效算法. 展开更多

关键词 布谷鸟搜索 交叉熵 混合优化 高维函数 控制器整定

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体制转换下等价鞅测度的构造研究 被引量：1

7

作者 赵攀 肖庆宪 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期475-484,共10页

体制转换资产价格模型可以描述宏观经济的影响,但在金融衍生产品定价所涉及的等价鞅测度的构造问题中,利用传统的Esscher变换方法得到的等价鞅测度实质上只考虑了微观市场风险,而没有考虑体制转换所表示的宏观经济风险.此外,经典的几何... 体制转换资产价格模型可以描述宏观经济的影响,但在金融衍生产品定价所涉及的等价鞅测度的构造问题中,利用传统的Esscher变换方法得到的等价鞅测度实质上只考虑了微观市场风险,而没有考虑体制转换所表示的宏观经济风险.此外,经典的几何布朗运动不能刻画资产收益率的尖峰厚尾现象.本文首先利用马尔科夫过程和最大化非广延熵分布建立了一个新的资产价格模型.该模型可以同时描述体制转换和尖峰厚尾现象.然后利用鞅理论,借助微观市场的资产价格过程和宏观经济的马尔科夫过程的乘积给出了一种新的等价鞅测度构造方法,通过该方法构造的等价鞅测度包含了微观市场和宏观经济两种风险.最后,在该等价鞅测度下,给出了资产价格折现过程为鞅的充要条件,为进一步研究金融衍生产品的定价及风险控制提供了理论基础. 展开更多

关键词 TSALLIS熵 马尔科夫转换 等价鞅测度

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经济新常态下农产品加工业发展战略研究 被引量：2

8

作者 胡旺存 秦军 《蚌埠学院学报》 2016年第6期93-97,128,共6页

以新常态下农产品加工业的发展战略为研究视角,探讨如何克服发展中的下行压力,对安徽省农产品加工业发展中遇到的问题进行了分析,并提出适应经济新常态下的农产品加工业发展战略:生态农业战略、质量优先战略和创新发展战略。

关键词 经济新常态 农产品加工业 发展战略

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基于改进的布谷鸟搜索光伏电池模块参数识别与仿真 被引量：2

9

作者 李国成 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期88-92,共5页

光伏电池模块参数识别是一个具有多个局部极值的非线性优化问题,传统的优化技术很难进行精确识别.基于交叉熵方法构建一种改进的布谷鸟搜索,该方法利用交叉熵全局优化算法和布谷鸟搜索的协同演化来快速而精确识别光伏模块参数.实验结果... 光伏电池模块参数识别是一个具有多个局部极值的非线性优化问题,传统的优化技术很难进行精确识别.基于交叉熵方法构建一种改进的布谷鸟搜索,该方法利用交叉熵全局优化算法和布谷鸟搜索的协同演化来快速而精确识别光伏模块参数.实验结果表明所构建的算法用于识别光伏模块参数是可行和有效的,且具有全局搜索能力强、优化精度高和鲁棒性好等特性. 展开更多

关键词 光伏电池模型 参数识别 交叉熵 布谷鸟搜索

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相依样本下移动平滑过程的极限性质(英文)

10

作者 施明华 刘庆 苏中根 《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期507-513,共7页

定义平滑过程{Xn=∑i=-∞∞aiYi+n;n≥1},其中{ai;-∞<i<∞}是绝对可和的实数序列,{Yi;-∞<i<∞}是独立同分布并且-ρ-混合的双边无限序列.在{Yi;-∞<i<∞}均值为零、方差有限等条件下,证明移动平滑过程的收敛性,推... 定义平滑过程{Xn=∑i=-∞∞aiYi+n;n≥1},其中{ai;-∞<i<∞}是绝对可和的实数序列,{Yi;-∞<i<∞}是独立同分布并且-ρ-混合的双边无限序列.在{Yi;-∞<i<∞}均值为零、方差有限等条件下,证明移动平滑过程的收敛性,推广了李和张的结论. 展开更多

关键词 负相伴 移动平滑过程 -ρ-混合序列

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区域经济预测的GPCA和优化小波网络组合模型研究

11

作者 周建新 付传秀 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期459-461,464,共4页

构建全局主成分分析(GPCA)和优化小波神经网络的组合模型,对中国区域经济发展水平进行预测.首先借助GPCA获得区域经济发展水平的全局主成分分值、综合评价值,作为优化小波网络的输入、目标输出;然后构建遗传-粒子群算法优化的小波网络... 构建全局主成分分析(GPCA)和优化小波神经网络的组合模型,对中国区域经济发展水平进行预测.首先借助GPCA获得区域经济发展水平的全局主成分分值、综合评价值,作为优化小波网络的输入、目标输出;然后构建遗传-粒子群算法优化的小波网络预测模型.通过仿真,得到较满意的结果,表明区域经济水平预测的组合模型是有效和实用的. 展开更多

关键词 区域经济 全局主成分分析(GPCA) 优化小波网络 组合模型

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PSO_ACO聚类分析在中国区域经济协调发展评价中的应用

12

作者 付传秀 周建新 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期146-149,共4页

结合粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO),对中国31个地区的经济协调发展水平进行聚类分析。首先构建区域经济协调发展水平评价指标体系,并借助主成分分析对样本数据做降维处理;然后利用PSO生成ACO所需的初始信息素,对中国2014年的区域经济... 结合粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO),对中国31个地区的经济协调发展水平进行聚类分析。首先构建区域经济协调发展水平评价指标体系,并借助主成分分析对样本数据做降维处理;然后利用PSO生成ACO所需的初始信息素,对中国2014年的区域经济协调发展水平做聚类分析。仿真表明,PSO_ACO聚类分析结果与客观实际吻合度较高。 展开更多

关键词 区域经济 主成分 PSO_ACO聚类.

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均值-方差准则下具有利率和通胀双重风险的资产负债管理问题

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作者 潘坚 赵攀 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第1期228-239,共12页

在均值-方差准则下研究具有利率风险和通胀风险的资产负债管理问题.首先,利用Lagrange乘子技术将这个资产负债管理问题转化为一个标准的均值-方差有效问题.然后,利用Hamilton-Jacobi-Bellman方法、偏微分方程方法和Lagrange对偶定理得... 在均值-方差准则下研究具有利率风险和通胀风险的资产负债管理问题.首先,利用Lagrange乘子技术将这个资产负债管理问题转化为一个标准的均值-方差有效问题.然后,利用Hamilton-Jacobi-Bellman方法、偏微分方程方法和Lagrange对偶定理得到原问题有效的投资策略和有效前沿的解析表达式.最后,在解析表达式的基础上,通过数值算例分析了模型主要参数对投资策略和有效前沿的影响. 展开更多

关键词 利率风险 通胀风险 资产负债管理 均值-方差准则 资产配置策略

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毕达哥拉斯群决策方法及其在绿色供应商选取中的应用 被引量：5

14

作者 施明华 肖庆宪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第9期47-56,共10页

针对专家权重未知且属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性群决策问题,基于证据理论和混合加权毕达哥拉斯MSM算子,提出了一种群决策方法。首先,由决策信息矩阵获取专家的模糊测度,并赋予其相应的权重;其次,基于新构造的混合加权毕达哥拉斯MS... 针对专家权重未知且属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性群决策问题,基于证据理论和混合加权毕达哥拉斯MSM算子,提出了一种群决策方法。首先,由决策信息矩阵获取专家的模糊测度,并赋予其相应的权重;其次,基于新构造的混合加权毕达哥拉斯MSM算子对专家所提供的属性信息分别进行集结,得到各个专家的综合评价信息;再次,利用证据合成方法,对专家综合评价信息进行融合,获得候选方案的综合证据信息,进而可知备选方案的信任区间,并据此对候选方案进行优选决策;最后,绿色供应商选取案例的分析与对比验证了方法的可行性与合理性。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯模糊数 证据理论 MSM算子 退化性 幂等性

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犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子及其在多属性决策中的应用 被引量：4

15

作者 张金波 李晓然 施明华 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期496-501,共6页

Bonferroni几何平均算子是信息集结问题的研究热点,其主要优点是能捕获变量间的关联性。在Bonferroni几何平均算子基础上提出犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子、广义犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子。新算子能体现变量... Bonferroni几何平均算子是信息集结问题的研究热点,其主要优点是能捕获变量间的关联性。在Bonferroni几何平均算子基础上提出犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子、广义犹豫模糊最优加权Bonferroni几何平均算子。新算子能体现变量同余下变量整体间的加权平均、余下变量相互间的加权平均,并具有退化性。验证了新算子具有幂等性、单调性、有界性等优良性质。以此为基础,提出一种犹豫模糊多属性决策方法,并通过算例验证了方法的实用性。 展开更多

关键词 犹豫模糊元素 多属性决策 Bonferroni几何平均算子 退化性

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旅游科普微信公众号营销策略设计 被引量：4

16

作者 汪琼枝 吴静 +1 位作者 岳芹 张荣 《蚌埠学院学报》 2021年第3期52-55,共4页

微信公众号作为新媒体运营的明星平台,具有病毒传染式营销效果。以六安市红色旅游资源营销为例,基于新媒体视角,探讨旅游科普微信公众号的营销策略。具体包括:用户运营策略、服务运营设计、科普内容创新、拓展功能设计四个部分。分析得... 微信公众号作为新媒体运营的明星平台,具有病毒传染式营销效果。以六安市红色旅游资源营销为例,基于新媒体视角,探讨旅游科普微信公众号的营销策略。具体包括:用户运营策略、服务运营设计、科普内容创新、拓展功能设计四个部分。分析得出,旅游科普微信公众号营销策略成功的关键在于科普教育创新、旅游产业拓展的相互融合。 展开更多

关键词 新媒体 旅游科普 营销策略 微信公众号

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六安市茶产业集群发展现状及预测 被引量：1

17

作者 刘晓婉 李晓然 岳芹 《蚌埠学院学报》 2023年第1期72-77,共6页

分析了六安市茶产业集群的发展状况,运用指数平滑法对茶产业集聚效应的发展趋势进行了预测,进而探讨了六安市茶产业竞争力的影响因素,针对茶产业集群所面临的问题提出了解决对策,为开展大别山区茶产业集群向专业化、集中化趋势发展的研... 分析了六安市茶产业集群的发展状况,运用指数平滑法对茶产业集聚效应的发展趋势进行了预测,进而探讨了六安市茶产业竞争力的影响因素,针对茶产业集群所面临的问题提出了解决对策,为开展大别山区茶产业集群向专业化、集中化趋势发展的研究提供了借鉴。 展开更多

关键词 乡村振兴 茶产业集群 指数平滑法 六安市

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