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基于佳点集遗传算法的聚类技术 被引量:7
1
作者 苏守宝 刘仁金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期643-645,共3页
提出了两种基于佳点集遗传算法的聚类新方法GAmeans和HgaMeans,适用于不同数据库下的聚类挖掘。GAmeans可用于发现指定簇数的聚类中心,具有对初始数据的弱依赖性、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HgaMeans是利用k means对G... 提出了两种基于佳点集遗传算法的聚类新方法GAmeans和HgaMeans,适用于不同数据库下的聚类挖掘。GAmeans可用于发现指定簇数的聚类中心,具有对初始数据的弱依赖性、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HgaMeans是利用k means对GAmeans聚类结果的进一步提炼,实验表明它具有更好的聚类质量和综合性能。 展开更多
关键词 聚类 佳点集 遗传算法
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模糊综合评判在设备故障预警专家系统中的应用 被引量:5
2
作者 韩郁葱 郜兵 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期746-749,共4页
论述了基于模糊综合评判的设备故障预警专家系统的框架结构、功能及工作原理,并给出了一个基于模糊综合评判的设备故障预警实例。实验结果表明,该方法应用在设备故障预警中是可行的、有效的,为研究设备故障预警问题提供了一条新的思路... 论述了基于模糊综合评判的设备故障预警专家系统的框架结构、功能及工作原理,并给出了一个基于模糊综合评判的设备故障预警实例。实验结果表明,该方法应用在设备故障预警中是可行的、有效的,为研究设备故障预警问题提供了一条新的思路和方法。 展开更多
关键词 模糊综合评判 隶属函数 故障预警 专家系统
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ERP与MES集成技术及其应用研究 被引量:10
3
作者 高远飙 刘仁金 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期69-71,74,共4页
ERP(Enterprise Resource Planning)与MES(Manufacturing Execution System)是企业综合自动化的两个重要系统。ERP是面向管理的企业层信息系统;MES是面向执行的工厂层信息系统,为ERP系统和底层过程控制系统提供关键连接。介绍了ERP和ME... ERP(Enterprise Resource Planning)与MES(Manufacturing Execution System)是企业综合自动化的两个重要系统。ERP是面向管理的企业层信息系统;MES是面向执行的工厂层信息系统,为ERP系统和底层过程控制系统提供关键连接。介绍了ERP和MES的功能模型,分析了钢铁企业ERP和MES的集成方法,结合某钢轧总厂的实际应用提出了一种ERP与MES的集成技术,基于流程设计了SAP XI(Exchange Infrastructure)接口系统,并将整个接口系统分为生产计划与控制、物料管理、销售与分销、质量管理四个模块,有效地解决了ERP与MES之间的矛盾,提高了系统实时性、灵活性和生产线的运行效率。 展开更多
关键词 ERP MES功能模型 集成
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基于概念相似度计算的多策略本体映射方法 被引量:3
4
作者 郁书好 苏守宝 刘仁金 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期82-84,共3页
针对本体异构问题,提出基于概念相似度计算的多策略映射方法。选择过滤候选概念集及信息增益计算策略,缩小概念范围,减少计算量。计算时采用基于名称、概念属性和概念关系策略,并综合考虑实例相似度和结构相似度,通过赋予权值进行相似... 针对本体异构问题,提出基于概念相似度计算的多策略映射方法。选择过滤候选概念集及信息增益计算策略,缩小概念范围,减少计算量。计算时采用基于名称、概念属性和概念关系策略,并综合考虑实例相似度和结构相似度,通过赋予权值进行相似度合并,最终得到准确而完整的映射对。实验结果表明,该方法总体映射效果良好。 展开更多
关键词 本体 映射 概念相似度
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一种基于异步串口的B码解调技术 被引量:1
5
作者 苏守宝 方厚加 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第11期1416-1419,共4页
从本质上看IRIG-B码的码流结构是一种脉宽调制码,其未经调制的信号为每秒100个2ms的码元,信息位是由固定位的脉冲宽度表示的。将B码的每秒1000bit的码流信号反相,恰好对应1个异步串行码结构。把B码当成数据帧来接收,利用了UART的抽样差... 从本质上看IRIG-B码的码流结构是一种脉宽调制码,其未经调制的信号为每秒100个2ms的码元,信息位是由固定位的脉冲宽度表示的。将B码的每秒1000bit的码流信号反相,恰好对应1个异步串行码结构。把B码当成数据帧来接收,利用了UART的抽样差别能力、帧同步确立、帧同步保护等技术,提出了一种基于异步串口的B码解调方法,实验证明该方案能大大提高解码的可靠性。 展开更多
关键词 IRIG-B码 异步串行口 解调
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基于佳点集遗传算法的模糊聚类技术
6
作者 苏守宝 陈明华 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期402-406,共5页
文章提出了2种基于佳点集遗传算法的模糊聚类新方法GgaFca和HGgaFca。GgaFca可用于发现指定簇数(c)的聚类中心,具有对初始输入不敏感、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HGgaFcm是利用传统模糊c-均值(Fcm)聚类算法对GgaFca... 文章提出了2种基于佳点集遗传算法的模糊聚类新方法GgaFca和HGgaFca。GgaFca可用于发现指定簇数(c)的聚类中心,具有对初始输入不敏感、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HGgaFcm是利用传统模糊c-均值(Fcm)聚类算法对GgaFca聚类结果的进一步提炼,实验结果表明它具有更好的聚类效果和综合性能,可适用于不同数据库下的模糊聚类挖掘研究。 展开更多
关键词 模糊聚类 佳点集 遗传算法 模糊C-均值
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一种约束工程设计问题的入侵性杂草优化算法(英文) 被引量:19
7
作者 苏守宝 汪继文 +2 位作者 张铃 方杰 李付鹏 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期885-893,共9页
提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法.该算法模拟杂草克隆、占地生长与繁殖的自然行为,具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点,算法简单而有效,具有准确的全局搜索能力.结合罚函数方法将提出的算法应用于求解工程设... 提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法.该算法模拟杂草克隆、占地生长与繁殖的自然行为,具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点,算法简单而有效,具有准确的全局搜索能力.结合罚函数方法将提出的算法应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果,同时也显示了它在求解复杂工程设计优化问题时的全局寻优能力.进一步实验与统计分析了关于参数选择对算法性能的影响,得到了有利参数选择的结论. 展开更多
关键词 全局优化 入侵性杂草优化 约束设计优化 罚函数方法 智能优化
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基于入侵性杂草克隆的图像聚类方法 被引量:19
8
作者 苏守宝 方杰 +1 位作者 汪继文 王本有 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期95-100,105,共7页
针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量... 针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量的评价函数,通过模拟杂草克隆的自然行为对图像数据集的簇中心进行快速准确定位.将算法应用于几个基准测试图像,并通过聚类有效性准则与k-Means、FCM、PSO等方法进行比较,发现CIWO具有更稳定的图像聚类性能.实验结果也表明,所提出的算法可获得更优的图像聚类质量. 展开更多
关键词 模式识别 图像聚类 入侵性杂草优化 图像分析 优化
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图像分割的商空间粒度原理 被引量:24
9
作者 刘仁金 黄贤武 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1680-1685,共6页
从商空间粒度理论角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,提出图像分割的商空间粒度原理.用商空间的三元组(X,f,Γ)([X],[f],[Γ])来描述图像分割过程,阐述基于商空间粒度计算理论的图像分割原理及基于粒度分层、合成及其综合技... 从商空间粒度理论角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,提出图像分割的商空间粒度原理.用商空间的三元组(X,f,Γ)([X],[f],[Γ])来描述图像分割过程,阐述基于商空间粒度计算理论的图像分割原理及基于粒度分层、合成及其综合技术下图像分割的方法,并提出了基于粒度合成原理的复杂纹理图像的分割算法.该算法通过分别提取多纹理图像中纹理区域的方向性及粗细度特征,形成图像的不同粒度,然后根据粒度合成原则,对所形成的粒度进行合成,从而实现对纹理图像的分割,实验表明该算法对复杂纹理图像分割是有效的. 展开更多
关键词 图像分割 纹理图像 商空间 粒度 合成
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群活性与粒子群优化的稳定性分析 被引量:8
10
作者 苏守宝 曹喜滨 孔敏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1411-1417,共7页
在探讨粒子轨迹的随机过程的基础上,用根轨迹特征值的谱半径来描述粒子群优化的PSO动态系统的稳定性区域;提出并结合实例用群活性刻画了PSO稳定区域中不同参数区间上群行为的动态特征,利用不动点技术通过数值实验描绘出PSO群活性谱及性... 在探讨粒子轨迹的随机过程的基础上,用根轨迹特征值的谱半径来描述粒子群优化的PSO动态系统的稳定性区域;提出并结合实例用群活性刻画了PSO稳定区域中不同参数区间上群行为的动态特征,利用不动点技术通过数值实验描绘出PSO群活性谱及性能图,解释了先前一些文献上提出的典型参数集之所以能够取得满意性能的理由,利用PSO稳定三角中线提出保证PSO收敛性能的参数设置指导策略. 展开更多
关键词 全局优化 粒子群优化 群活性 确定性稳定性
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基于ECC的前向安全数字签名的研究与改进 被引量:6
11
作者 符茂胜 任哲 侯整风 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第14期109-110,113,共3页
基于ECC的前向安全数字签名方案,签名中使用了不变量SK_i^(n^(T-i)),尽管签名私钥是前向安全性的,但实际上签名不具有前向安全性。该文提出了关联因子的概念,利用关联因子构造了一种新的基于ECC的前向安全数字签名方案,该方案不仅具有... 基于ECC的前向安全数字签名方案,签名中使用了不变量SK_i^(n^(T-i)),尽管签名私钥是前向安全性的,但实际上签名不具有前向安全性。该文提出了关联因子的概念,利用关联因子构造了一种新的基于ECC的前向安全数字签名方案,该方案不仅具有前向安全性,还具有较强的抗伪造性,有一定的理论和实用价值。 展开更多
关键词 椭圆曲线 前向安全 数字签名 密钥进化
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一种求解0-1背包问题的新遗传算法 被引量:8
12
作者 周本达 陈明华 任哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期45-47,52,共4页
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出... 众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新算法,称之为随机化均匀设计遗传算法。最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解0-1背包问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较。通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其他方法常有的早期收敛现象。 展开更多
关键词 遗传算法 随机化均匀设计 随机化均匀设计遗传算法
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CAx集成研究与应用模式 被引量:6
13
作者 苏守宝 范王康 +2 位作者 郁书好 尹夕兵 郑大腾 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2009年第4期137-142,共6页
分析CAD/CAM/CAE/CAPP的集成与应用模式,包括以CAD为基础的基于特征技术的计算机辅助各环节(CAx)集成、基于PDM的CAx系统集成、基于CORBA组件技术的ERP/CAx集成、基于本体和产品生命周期管理(PLM)的PDM/CAx集成,以及基于并行工程的集成... 分析CAD/CAM/CAE/CAPP的集成与应用模式,包括以CAD为基础的基于特征技术的计算机辅助各环节(CAx)集成、基于PDM的CAx系统集成、基于CORBA组件技术的ERP/CAx集成、基于本体和产品生命周期管理(PLM)的PDM/CAx集成,以及基于并行工程的集成与集成优化,指出随着工程图形处理、产品建模、数据交换、特征识别和敏捷制造等关键技术的发展,未来的CAx系统应用向着网络化、虚拟化和智能化的无缝集成方向发展。 展开更多
关键词 集成 计算机辅助制造 计算机辅助工艺规划 产品数据管理 本体
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文本图像页面分割算法研究 被引量:6
14
作者 刘仁金 高远飙 郝祥根 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期500-504,共5页
提出了一种基于改进纹理谱的文本页面分割算法,该算法首先采用改进的递归投影轮廓切割算法对文本图像页面进行粗分割,并提取文本图像的纹理谱特征;然后采用最小距离法将相邻纹理单元进行分类;最后实现文本图像页面文字区与非文字区的精... 提出了一种基于改进纹理谱的文本页面分割算法,该算法首先采用改进的递归投影轮廓切割算法对文本图像页面进行粗分割,并提取文本图像的纹理谱特征;然后采用最小距离法将相邻纹理单元进行分类;最后实现文本图像页面文字区与非文字区的精确分割.实验表明,提出的方法在含有文字、图、表格的文本图像页面分割中效果很好,对其他复杂文本图像页面分割也具有适应性. 展开更多
关键词 文本图像 图像分割 纹理谱
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允许延期交货的制造/再制造受限批量模型研究 被引量:3
15
作者 马艳 钟金宏 +1 位作者 黄继红 苏守宝 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期524-528,共5页
文章研究了制造/再制造混合生产场景下的经济批量问题,建立了一个生产能力受限的制造/再制造混合批量模型,并根据问题模型的特性设计了一种启发式蚁群优化求解算法;该算法根据前一轮选择的路径调整可行解的信息素,再按转移概率选择保留... 文章研究了制造/再制造混合生产场景下的经济批量问题,建立了一个生产能力受限的制造/再制造混合批量模型,并根据问题模型的特性设计了一种启发式蚁群优化求解算法;该算法根据前一轮选择的路径调整可行解的信息素,再按转移概率选择保留路径,或启动相应的局部启发式过程来调整路径,最后编程实现了算例,验证了所提算法的有效性和效率。 展开更多
关键词 经济批量问题 再制造 延期交货 启发式蚁群优化算法
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拉丁超立方体抽样遗传算法求解图的二划分问题 被引量:4
16
作者 陈明华 任哲 周本达 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期927-930,共4页
图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用拉丁超立方体抽样的理论和方法,对遗传算法中... 图的二划分问题是一个典型的NP-hard组合优化问题,在许多领域都有重要应用.近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想.基于理想浓度模型的机理分析,利用拉丁超立方体抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在分析图二划分问题特点的基础上,结合局部搜索策略,给出了一个解决图二划分问题的新的遗传算法,称之为拉丁超立方体抽样遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图二划分问题的仿真模拟比较,可以看出新的算法提高了求解的质量、速度和精度. 展开更多
关键词 图的二划分 遗传算法 拉丁超立方体抽样 拉丁超立方体抽样遗传算法
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基于粒距和动态区间的粒子群权值调整策略 被引量:8
17
作者 左旭坤 苏守宝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期2286-2289,共4页
由于标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,因此很难适应复杂的非线性优化过程。针对这一问题,提出了一种基于粒距和动态区间的权值调整策略(PSSIW),根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的权值,并通过区间的动态变化来控... 由于标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,因此很难适应复杂的非线性优化过程。针对这一问题,提出了一种基于粒距和动态区间的权值调整策略(PSSIW),根据粒子的粒距大小在动态区间内选取不同的权值,并通过区间的动态变化来控制算法的收敛速度。设计了四种不同的动态区间,并采用三个常用的标准测试函数测试不同区间对算法性能的影响。通过与标准粒子群算法比较发现,该策略提高了算法摆脱局部极值的能力,是一种新型全局收敛粒子群算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯性权值 粒距 动态区间
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基于不同粒度语言评价且属性权重未知的群决策方法 被引量:3
18
作者 马艳 戚筱雯 刘正余 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期972-975,共4页
文章研究多粒度语言评价集及属性权重信息完全未知的群体决策问题,介绍了语言评价集及不同粒度语言决策矩阵的一致化方法;引入标准差和平均差极大化方法确定不同决策者的未知属性权重信息,通过混合算子HA对群体信息进行集结,得到最终评... 文章研究多粒度语言评价集及属性权重信息完全未知的群体决策问题,介绍了语言评价集及不同粒度语言决策矩阵的一致化方法;引入标准差和平均差极大化方法确定不同决策者的未知属性权重信息,通过混合算子HA对群体信息进行集结,得到最终评价值。该方法可以切实解决实际中存在的问题,简单易行,文中用一个实例对方法的适用性和有效性进行了说明。 展开更多
关键词 多属性群决策 多粒度 语言评价 标准差 平均差
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GF(2^m)域上椭圆曲线点积算法的一种改进 被引量:4
19
作者 符茂胜 刘伟 侯整风 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期242-245,共4页
提高椭圆曲线点积运算的效率是椭圆曲线研究的一个核心问题。文章对有限域GF(2m)上的椭圆曲线的点积运算作了较为深入的研究,并利用正则的二进制冗余序列构造了一种新的窗口算法,从算法的效率比较来看,本算法有一定的提高。
关键词 椭圆曲线 GF(2^M)域 点积
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BK-means:骨架初始解K-means 被引量:3
20
作者 宗瑜 金萍 李明楚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期49-52,共4页
K-means是典型的启发式聚类算法,容易受到初始解的影响而无法获得高质量的聚类结果。骨架是近年来启发式算法设计的研究热点,它是指所有全局最优解中相同的部分,对于提高启发式算法性能具有重要意义。给出的骨架初始解K-means算法(BK-me... K-means是典型的启发式聚类算法,容易受到初始解的影响而无法获得高质量的聚类结果。骨架是近年来启发式算法设计的研究热点,它是指所有全局最优解中相同的部分,对于提高启发式算法性能具有重要意义。给出的骨架初始解K-means算法(BK-means)的基本思想是:首先利用K-means算法得到一组局部最优解(聚类结果),通过对局部最优解求交得到骨架簇。利用骨架簇构造骨架初始解及新的搜索空间。最后以骨架初始解引导K-means算法在新的搜索空间中搜索聚类结果。在15组仿真数据集和4组实际数据集上的实验结果表明,BK-means算法具有获得高内聚、高分离的聚类结果能力。 展开更多
关键词 聚类 K—means算法 启发式算法 骨架初始解
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