本就业信息系统使用Microsoft Visual Studio 2010作为开发平台,SQL Server 2008为后台数据库,系统分析与设计遵循了软件工程的原则。首先对基于WEB的高校就业信息系统进行了可行性论证,并对用户需求作了详尽的分析,它是一个以数据库操...本就业信息系统使用Microsoft Visual Studio 2010作为开发平台,SQL Server 2008为后台数据库,系统分析与设计遵循了软件工程的原则。首先对基于WEB的高校就业信息系统进行了可行性论证,并对用户需求作了详尽的分析,它是一个以数据库操作为主、Internet数据传收为辅的B/S模式的在线招聘系统,为企业与人才之间供需提供了一个平台。经过需求分析、总体设计、详细设计等阶段后该系统主要实现以下功能,即用户信息管理,用户信息发布,在线提交简历,新闻的发布,管理员对用户的管理等。展开更多
面向Weblog的协同聚类算法具有同时发现用户聚类及与之对应的页面聚类的能力,已成为Weblog数据挖掘的重要研究内容。由于现有的面向Weblog的协同聚类算法大多采用硬划分方法将用户和页面分配到聚类,因此,无法很好地处理聚类边界的问题,...面向Weblog的协同聚类算法具有同时发现用户聚类及与之对应的页面聚类的能力,已成为Weblog数据挖掘的重要研究内容。由于现有的面向Weblog的协同聚类算法大多采用硬划分方法将用户和页面分配到聚类,因此,无法很好地处理聚类边界的问题,即一个用户可能属于多个聚类,从而影响了聚类质量。该文给出了一种面向Weblog的模糊协同聚类FCOW(Fuzzy CO-clustering for Weblog)算法来解决协同聚类算法的边界问题,以提高聚类结果的质量。该算法首先利用矩阵Hadamard积运算发现Weblog中隐含的独立用户模式1={,,K}PA pa pa;其次,依据pa k所对应的页面子集将剩余用户分配到该独立模式中,从而产生协同聚类结果 {k,k}CS CP,k=1,,K;最后计算每个用户和页面与协同聚类之间的模糊隶属度,并以该隶属度作为个性化推荐的依据。实验结果表明,FCOW算法具有获得高质量聚类结果的能力。展开更多
文摘本就业信息系统使用Microsoft Visual Studio 2010作为开发平台,SQL Server 2008为后台数据库,系统分析与设计遵循了软件工程的原则。首先对基于WEB的高校就业信息系统进行了可行性论证,并对用户需求作了详尽的分析,它是一个以数据库操作为主、Internet数据传收为辅的B/S模式的在线招聘系统,为企业与人才之间供需提供了一个平台。经过需求分析、总体设计、详细设计等阶段后该系统主要实现以下功能,即用户信息管理,用户信息发布,在线提交简历,新闻的发布,管理员对用户的管理等。
文摘面向Weblog的协同聚类算法具有同时发现用户聚类及与之对应的页面聚类的能力,已成为Weblog数据挖掘的重要研究内容。由于现有的面向Weblog的协同聚类算法大多采用硬划分方法将用户和页面分配到聚类,因此,无法很好地处理聚类边界的问题,即一个用户可能属于多个聚类,从而影响了聚类质量。该文给出了一种面向Weblog的模糊协同聚类FCOW(Fuzzy CO-clustering for Weblog)算法来解决协同聚类算法的边界问题,以提高聚类结果的质量。该算法首先利用矩阵Hadamard积运算发现Weblog中隐含的独立用户模式1={,,K}PA pa pa;其次,依据pa k所对应的页面子集将剩余用户分配到该独立模式中,从而产生协同聚类结果 {k,k}CS CP,k=1,,K;最后计算每个用户和页面与协同聚类之间的模糊隶属度,并以该隶属度作为个性化推荐的依据。实验结果表明,FCOW算法具有获得高质量聚类结果的能力。
