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基于血清25(OH)D水平构建2型糖尿病并发尿路感染风险的列线图预测模型
1
作者
周晶晶
李东风
+4 位作者
李时慧
郑丽丽
刘桂
丁丞章
袁幸运
《安徽医学》
2025年第2期141-147,共7页
目的 检测2型糖尿病(T2DM)患者25羟维生素D[25(OH)D]水平,探讨T2DM患者尿路感染的危险因素,并构建T2DM并发尿路感染的预测模型。方法 选取2023年1月至2024年2月在皖西卫生职业学院附属医院(六安市第二人民医院)内分泌科就诊的607例T2DM...
目的 检测2型糖尿病(T2DM)患者25羟维生素D[25(OH)D]水平,探讨T2DM患者尿路感染的危险因素,并构建T2DM并发尿路感染的预测模型。方法 选取2023年1月至2024年2月在皖西卫生职业学院附属医院(六安市第二人民医院)内分泌科就诊的607例T2DM患者为研究对象,收集研究对象的临床资料,电化学发光法检测血清25(OH)D水平,对尿路感染患者完善中段尿培养检查并收集培养结果。将研究对象依据入院时间,按照7∶3比例分为建模组(n=425)及验证组(n=182)。建模组采用logistic回归明确T2DM患者尿路感染的独立危险因素,应用R软件构建T2DM并发尿路感染的列线图预测模型,并应用内部(建模组)及外部(验证组)验证来评价模型的预测效能。结果 607例T2DM患者中,共有99例(16.31%)发生尿路感染,检出病原菌70株,其中以革兰阴性菌(64.29%)为主,尿路感染患者25(OH)D水平明显低于非感染患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,女性、病程长、清蛋白偏低、高C反应蛋白(CRP)及低25(OH)D水平是建模组T2DM并发尿路感染的独立危险因素(P<0.05)。根据所筛选的危险因素构建T2DM并发尿路感染的列线图预测模型。模型内部验证的校正曲线显示观察值与预测值基本一致,HosmerLemeshow拟合优度检验显示拟合度良好(P>0.05),受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.909(95%CI:0.875~0.943),决策曲线分析显示当患者的阈值概率在10%~75%时,使用列线图预测尿路感染风险的净获益率更高。对验证组进行外部验证,结果与内部验证结果相一致。结论 T2DM合并尿路感染患者血清25(OH)D水平减低,基于25(OH)D及其它危险因素构建的列线图预测模型,可为T2DM患者尿路感染甄别及早期防治提供参考。
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关键词
2型糖尿病
25羟维生素D
尿路感染
危险因素
列线图
预测模型
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职称材料
题名
基于血清25(OH)D水平构建2型糖尿病并发尿路感染风险的列线图预测模型
1
作者
周晶晶
李东风
李时慧
郑丽丽
刘桂
丁丞章
袁幸运
机构
皖
西
卫生
职业
学院
附属
医院
(
六安市
第二
人民医院
)
内分泌
科
出处
《安徽医学》
2025年第2期141-147,共7页
基金
安徽省教育厅高校自然科学研究项目(编号:KJ2021B005)
安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(编号:GXYQ2022218)。
文摘
目的 检测2型糖尿病(T2DM)患者25羟维生素D[25(OH)D]水平,探讨T2DM患者尿路感染的危险因素,并构建T2DM并发尿路感染的预测模型。方法 选取2023年1月至2024年2月在皖西卫生职业学院附属医院(六安市第二人民医院)内分泌科就诊的607例T2DM患者为研究对象,收集研究对象的临床资料,电化学发光法检测血清25(OH)D水平,对尿路感染患者完善中段尿培养检查并收集培养结果。将研究对象依据入院时间,按照7∶3比例分为建模组(n=425)及验证组(n=182)。建模组采用logistic回归明确T2DM患者尿路感染的独立危险因素,应用R软件构建T2DM并发尿路感染的列线图预测模型,并应用内部(建模组)及外部(验证组)验证来评价模型的预测效能。结果 607例T2DM患者中,共有99例(16.31%)发生尿路感染,检出病原菌70株,其中以革兰阴性菌(64.29%)为主,尿路感染患者25(OH)D水平明显低于非感染患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,女性、病程长、清蛋白偏低、高C反应蛋白(CRP)及低25(OH)D水平是建模组T2DM并发尿路感染的独立危险因素(P<0.05)。根据所筛选的危险因素构建T2DM并发尿路感染的列线图预测模型。模型内部验证的校正曲线显示观察值与预测值基本一致,HosmerLemeshow拟合优度检验显示拟合度良好(P>0.05),受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.909(95%CI:0.875~0.943),决策曲线分析显示当患者的阈值概率在10%~75%时,使用列线图预测尿路感染风险的净获益率更高。对验证组进行外部验证,结果与内部验证结果相一致。结论 T2DM合并尿路感染患者血清25(OH)D水平减低,基于25(OH)D及其它危险因素构建的列线图预测模型,可为T2DM患者尿路感染甄别及早期防治提供参考。
关键词
2型糖尿病
25羟维生素D
尿路感染
危险因素
列线图
预测模型
Keywords
Type 2 diabetes mellitus
25 hydroxyvitamin D
Urinary tract infection
Risk factors
Nomogram
Prediction model
分类号
R691.3 [医药卫生—泌尿科学]
R587.2 [医药卫生—内分泌]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于血清25(OH)D水平构建2型糖尿病并发尿路感染风险的列线图预测模型
周晶晶
李东风
李时慧
郑丽丽
刘桂
丁丞章
袁幸运
《安徽医学》
2025
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