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智能化技术在电气工程自动化控制中的应用 被引量:1
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作者 孟倩文 《造纸装备及材料》 2021年第5期96-98,共3页
智能化不仅属于一种当前阶段的社会发展趋势,同时也是促进社会进步的一种必然选择。电气工程自动化控制领域中的智能化应用范围变得越来越广,不仅可以有效增强控制工作的稳定性,同时运行成本更低,能够有效提升企业利益。文章主要对智能... 智能化不仅属于一种当前阶段的社会发展趋势,同时也是促进社会进步的一种必然选择。电气工程自动化控制领域中的智能化应用范围变得越来越广,不仅可以有效增强控制工作的稳定性,同时运行成本更低,能够有效提升企业利益。文章主要对智能化技术的内涵加以介绍,明确智能化技术在电气工程自动化控制领域中的应用现状,阐述电气工程自动化控制智能化具备的优势,分析智能化技术在电气工程自动化控制系统中的具体应用,旨在为智能化技术的发展提供有益的参考。 展开更多
关键词 电气工程 智能化技术 自动化控制
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基于改进的蚁群算法的目标物流车辆路径优化 被引量:2
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作者 曾胜 王兵 戴贤君 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期181-186,共6页
随着冷链物流发展,物流车的路径优化已逐渐显现在大众的视野中,但是运输成本与路径一直困扰着物流公司,针对此类情况,文中提出冷链物流车的路径优化。主要设计以下两个方面:通过建立冷链物流模型,从碳排放成本与车辆运输成本进行模型建... 随着冷链物流发展,物流车的路径优化已逐渐显现在大众的视野中,但是运输成本与路径一直困扰着物流公司,针对此类情况,文中提出冷链物流车的路径优化。主要设计以下两个方面:通过建立冷链物流模型,从碳排放成本与车辆运输成本进行模型建立;通过改进的蚁群算法研究,引入最优最差蚁群算法与启发因子算法对其路径优化建立模型。通过传统蚁群算法的研究与改进后的蚁群算法可以缩短车辆行驶路径,改进后的蚁群算法可以提升收敛性,优化了车辆行驶路径。结果表明,基于改进的蚁群算法可以优化路线、降低运输成本,优于传统的蚁群算法路径优化,提高了公司运输效率。 展开更多
关键词 冷链物流 改进蚁群算法 优化路线 提升收敛性 降低运输成本 提高运输效率
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融入注意力机制的双通道神经网络命名实体识别
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作者 陶露 《兰州工业学院学报》 2024年第4期54-59,共6页
针对深度学习方法识别命名实体缺乏丰富语义信息及冗余信息对命名实体识别的影响问题,提出一种融入注意力机制的双通道神经网络命名实体识别模型(BW-ATT-NERM)。首先使用Word2vec和BERT两种语言模型将文本转换成相应的向量表示形式作为... 针对深度学习方法识别命名实体缺乏丰富语义信息及冗余信息对命名实体识别的影响问题,提出一种融入注意力机制的双通道神经网络命名实体识别模型(BW-ATT-NERM)。首先使用Word2vec和BERT两种语言模型将文本转换成相应的向量表示形式作为模型输入;然后采用BiGRU网络提取文本特征向量,文本特征向量利用注意力机制生成特征向量的加权语义表示;最后利用CRF训练和学习文本特征向量与输出标签之间的关系,预测和输出最佳标签序列。实验结果表明:BW-ATT-NERM模型平均准确率、平均召回率、平均F1值达到95.97%,94.26%,95.11%,与基准识别模型(LSTM-CRF)相比,识别效果更加明显。 展开更多
关键词 命名实体识别 双通道 双向GRU 注意力机制
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基于MATLAB的小波去噪的研究 被引量:8
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作者 张静 陶彬彬 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2022年第3期177-182,共6页
小波分析法去噪是当前广泛应用的信号去噪方法,为研究小波分析去噪效果,本文首先对小波分析的基本理论进行介绍,然后介绍了小波去噪原理,最后通过MATLAB对小波去噪效果及影响因素进行实验仿真。仿真结果通过波形、信噪比SNR和最小均方误... 小波分析法去噪是当前广泛应用的信号去噪方法,为研究小波分析去噪效果,本文首先对小波分析的基本理论进行介绍,然后介绍了小波去噪原理,最后通过MATLAB对小波去噪效果及影响因素进行实验仿真。仿真结果通过波形、信噪比SNR和最小均方误差MSE进行分析。 展开更多
关键词 小波去噪 小波基 阈值 小波包去噪 去噪效果
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基于流计算大数据技术的通用实时信令数据处理平台解决方案
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作者 李赛红 胡徐胜 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2019年第4期222-226,共5页
为满足企业决策者低成本高效率的通过获取、分析用户各种行为实时产生的各类信令事件的要求,提出了Flume-ng+Kafka+Storm+Esper+ZooKeeper+Redis等流计算大数据技术的通用实时信令事件处理平台的解决方案。以流计算处理引擎作为底层支撑... 为满足企业决策者低成本高效率的通过获取、分析用户各种行为实时产生的各类信令事件的要求,提出了Flume-ng+Kafka+Storm+Esper+ZooKeeper+Redis等流计算大数据技术的通用实时信令事件处理平台的解决方案。以流计算处理引擎作为底层支撑,采用分布式集群部署,支持多信令事件数据的接入、信令规则的创建与规则解析处理以及最终结果的实时输出,对企业的快速反应、风险控制、实时处理具有深远的意义。 展开更多
关键词 大数据 流式计算 分布式 实时信令数据处理
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基于稀疏自动编码器和支持向量机的矿渣立磨主减速机故障预警研究
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作者 朱全 纪萍 +1 位作者 黄鲁 韩飞坡 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期83-88,共6页
立磨主减速机是矿渣立磨的核心设备,然而由于设备结构和工作条件的复杂性,难以对其进行准确的故障诊断。提出了一种基于小波包、稀疏自动编码器和支持向量机对立磨主减速机进行故障预警和诊断的方法。利用小波包对立磨主减速机的振动信... 立磨主减速机是矿渣立磨的核心设备,然而由于设备结构和工作条件的复杂性,难以对其进行准确的故障诊断。提出了一种基于小波包、稀疏自动编码器和支持向量机对立磨主减速机进行故障预警和诊断的方法。利用小波包对立磨主减速机的振动信号构建能量特征向量,通过稀疏自动编码器对特征向量进行数据重构,利用重构数据将支持向量机训练成具有多重感知功能的分类器。实验研究结果表明,基于小波包、稀疏自动编码器和支持向量机的故障诊断方法可以有效地对故障进行分类。按照该方法针对立磨主减速机开发故障预警模型,利用立磨主减速机故障时的振动信号,建立故障诊断模型,实现立磨主减速机的故障预警和故障诊断。 展开更多
关键词 故障预警 小波包 稀疏自动编码器 支持向量机 减速机
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