叙事医学视角下医患冲突的产生与治理 被引量：5

1

作者 江峰 林霁月 《中国医学伦理学》 北大核心 2024年第11期1325-1330,共6页

医患冲突通俗地说就是医生和患者双方存在的分歧、矛盾以至于出现侵犯对方合法权益的行为。从医患冲突实际情况看,医患冲突既源于不良医患关系,也源于医患需求没有得到充分满足。叙事医学由于突出情感关注、换位思考、医患关联,对调节... 医患冲突通俗地说就是医生和患者双方存在的分歧、矛盾以至于出现侵犯对方合法权益的行为。从医患冲突实际情况看,医患冲突既源于不良医患关系,也源于医患需求没有得到充分满足。叙事医学由于突出情感关注、换位思考、医患关联,对调节医患关系、降低医患冲突发生的可能性有着独特优势,因而能够成为医患冲突的一个分析视域。从叙事医学的角度看,由人文关爱缺失、和谐沟通受阻、分歧难以弥合导致的医患鸿沟、医患矛盾和医患对抗是医患冲突的主要表现形态。多维度的叙事不足推动了医患冲突的形成和发展。“医者中心观”弱化了医生叙事的意识,“患者认知模糊”降低了患者叙事的能力,“医院形象独特”淡化了医院叙事的氛围,“制度供给困境”弱化了医学叙事的支持。为此,要增强医者叙事意识,弥合医患鸿沟;提高患者叙事能力,消除医患冲突诱因;营造医学叙事氛围,奠定良性医患关系基础;强化叙事医学支持,探索医患冲突解决新途径。在不同文化传统中,医患冲突生成和医学叙事都有其特殊性,如何从思维方式、价值取向和人生信仰等角度理解叙事医学并为解决医患冲突提供有效措施是当代中国维护人民健康需要进一步思考的命题。 展开更多

关键词 叙事医学 医患冲突 生成逻辑 治理路径

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MRI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌脉管浸润的研究 被引量：3

2

作者 袁权 吴树剑 +1 位作者 范莉芳 翟建 《磁共振成像》 北大核心 2025年第1期54-60,共7页

目的探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术后病理证实为直肠癌的384例患... 目的探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术后病理证实为直肠癌的384例患者,收集临床及影像资料。根据病理LVI状态将患者分为LVI阳性(LVI+)组81例及LVI阴性(LVI-)组303例,按7∶3比例将患者随机分为训练组(n=269)与验证组(n=115)。以ResNet-34为深度迁移学习特征提取的基础模型,基于瘤体分别提取深度迁移学习特征与传统影像组学特征,通过Spearman秩相关和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归的方法进行降维,消除冗余特征,保留最具预测价值的特征。使用自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、朴素贝叶斯(na?ve Bayes,NB)、弹性网络(elastic net,Enet)、梯度推进机(gradient boosting machine,GBM)、神经网络(neutral network,NN)及支持向量机(support vector machine,SVM)共6种机器学习算法基于传统影像组学特征、深度迁移学习特征及组合特征分别构建预测模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristics curve,ROC)曲线评价各模型的诊断效能。结果通过Spearman秩相关及LASSO回归降维后共筛选出23个最优特征,其中传统影像组学特征6个,深度迁移学习特征17个,构建的所有模型中基于组合特征模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)均高于单独特征模型,6种机器学习算法基于组合特征的AUC在训练组分别为0.956、0.802、0.879、0.966、0.973、0.944,验证组分别为0.924、0.868、0.901、0.892、0.817、0.905。结论基于组合特征的模型在预测直肠癌LVI状态方面具有高效能,可辅助术前个体化预测,改善患者预后。 展开更多

关键词 直肠癌 脉管浸润 磁共振成像 深度迁移学习 影像组学

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于超声影像组学鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的临床应用研究 被引量：2

3

作者 魏伟 冯慧俊 +4 位作者 范莉芳 王晔 韦天军 张伟 张霞 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第7期954-959,共6页

目的:建立并验证基于超声影像组学鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的临床应用价值。方法:回顾性收集本院2012年1月-2022年12月就诊于口腔颌面外科并手术后病理确诊为腮腺多形腺腺瘤和腺淋巴瘤的患者共282例,并获取完整的超声影像及临床资... 目的:建立并验证基于超声影像组学鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的临床应用价值。方法:回顾性收集本院2012年1月-2022年12月就诊于口腔颌面外科并手术后病理确诊为腮腺多形腺腺瘤和腺淋巴瘤的患者共282例,并获取完整的超声影像及临床资料。按7:3比例随机分为训练集(197例)和验证集(85例)。采用先组间差异性分析筛选出临床独立预测因子。使用ITK-SNAP对感兴趣区(ROI)勾画,利用Pyradiomics软件从腮腺肿瘤的超声图像中提取组学特征。利用Pearson相关性分析,保留相关性系数>0.9的一个特征;再利用最小收缩和选择算子(LASSO)回归分析,筛选出特征构建超声影像组学模型;与临床数据结合构建联合模型并评估其诊断效能。采用Delong检验评估各模型的鉴别效能。结果:研究发现,年龄、性别、回声不均能够有效鉴别腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤,构建临床诊断模型。通过降维筛选出15个特征并建立超声影像组学模型。基于超声影像组学模型结合性别、年龄、回声不均匀构建联合诊断模型。在训练集中,联合模型的AUC均高于临床诊断模型和超声影像组学模型且差异均具有统计学意义(Z=3.919,P<0.001;Z=3.179,P=0.0015),超声影像组学模型的AUC与临床模型AUC差异无统计学意义(Z=0.079,P=0.936)。验证集中,联合模型AUC高于临床模型和超声影像组学模型,差异均具有统计学意义(Z=2.424,P=0.015;Z=2.212,P=0.027);超声影像组学模型的AUC高于临床模型,差异不具有统计学意义(Z=0.881,P=0.379)。结论:基于超声影像组学构建联合模型在腮腺多形性腺瘤和Warthin瘤具有良好的鉴别诊断效能。 展开更多

关键词 腮腺多形性腺瘤 腺淋巴瘤 超声 影像组学 诊断 鉴别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MRI影像组学模型术前预测垂体神经内分泌瘤血供

4

作者 吴莉莉 孙陈 +3 位作者 何天洪 吴树剑 范莉芳 陈基明 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期406-412,共7页

目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根... 目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根据术中所见将其分为血供丰富组50例和血供一般组86例。按照完全随机的方法将所有患者以7∶3的比例分为训练组96例和验证组40例。采用多因素Logistic回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)三种机器学习算法分别建立影像组学预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的诊断效能,并绘制决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净收益。结果:临床模型在训练组和验证组中的曲线下面积(AUC)为0.74、0.82;T1WI、T2WI、T1WI增强及联合序列影像组学模型在训练组中AUC分别为0.80、0.84、0.82、0.84,在验证组中分别为0.82、0.80、0.85、0.83;LR、RF、SVM模型在训练组中的AUC分别为0.85、0.87、0.84,验证组中分别为0.85、0.85、0.83。影像组学各模型均优于临床模型的诊断效能。DCA显示联合序列模型、LR及SVM模型均获得较好的临床净收益,LR模型最优。结论:MRI影像组学的机器学习各模型均具有较高的预测价值,优于临床医生肉眼观察MRI图像的判断,且具有较好的临床净收益,能够为临床决策提供有效指导作用。 展开更多

关键词 垂体神经内分泌瘤 血供 机器学习 影像组学 磁共振成像

在线阅读 下载PDF 职称材料

白花丹素通过调节TGF-β1/Smad2及Nrf2/NOX4通路改善博来霉素诱导的肺纤维化

5

作者 李慧 胡恒钊 +4 位作者 俞婷婷 胡慧娴 王佳乐 吴晶 郝伟 《中国临床药理学与治疗学》 北大核心 2025年第1期61-69,共9页

目的:探究白花丹素(plumbagi,PL)对博来霉素诱导的肺纤维化(pulmonary fibrosis,PF)的保护作用及其可能性机制。方法:将60只雄性C57BL/6小鼠随机分为:对照组(Control)、博来霉素组(bleomycin,BLM)、PL低剂量组(1 mg/kg)、PL高剂量组(2 m... 目的:探究白花丹素(plumbagi,PL)对博来霉素诱导的肺纤维化(pulmonary fibrosis,PF)的保护作用及其可能性机制。方法:将60只雄性C57BL/6小鼠随机分为:对照组(Control)、博来霉素组(bleomycin,BLM)、PL低剂量组(1 mg/kg)、PL高剂量组(2 mg/kg)。采用气管内注射BLM(3 mg/kg)复制小鼠PF模型,腹腔注射PL(1或2 mg/kg)3周,处死动物。HE与Masson染色观察肺组织形态学变化及胶原沉积情况。检测小鼠肺组织中超氧化物歧化酶(superoxide dis‐mutase,SOD)、谷胱甘肽(glutathione,GSH)、丙二醛(malondialdehyde,MDA)和羟脯氨酸(hydroxy‐proline,HYP)活性或含量。酶联免疫吸附试验(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)检测小鼠肺组织中白介素-6(interleukin-6,IL-6)含量。免疫组化检测小鼠肺组织中核因子相关因子2(nuclear factor related factor 2,Nrf2)和NADPH氧化酶4(reduced nicotinamide adenine dinucleotide phosphate oxidase 4,NOX4)阳性细胞表达。Western blotting检测α-平滑肌肌动蛋白(α-smooth muscle actin,α-SMA)、I型胶原(collagen Ⅰ,Col Ⅰ)、Ⅲ型胶原(collagen Ⅲ,Col Ⅲ)、IL-6、转化生长因子-β_(1)(transforming growth factor-β_(1),TGF-β_(1))、p-Smad2、Nrf2和NOX4的蛋白表达。结果:与BLM组相比,PL治疗可减轻小鼠肺间质损伤及细胞外基质沉积,降低HYP含量(P<0.01,P<0.05),降低α-SMA、Col Ⅰ和Col Ⅲ的蛋白表达(P<0.01,P<0.05),减少IL-6的分泌(P<0.01),提高机体抗氧化能力(增强SOD和GSH的活性,减少MDA含量,P<0.01,P<0.05),显著下调TGF-β_(1)、p-Smad2和NOX4阳性细胞及蛋白表达(P<0.01,P<0.05),上调Nrf2阳性细胞及蛋白表达(P<0.01,P<0.05)。结论:PL可能通过调节TGF-β_(1)/Smad2及Nrf2/NOX4信号通路减轻炎症反应与胶原沉积,提高机体抗氧化能力,从而延缓PF进程。 展开更多

关键词 白花丹素 肺纤维化 TGF-β1/Smad2信号通路 Nrf2/NOX4信号通路

在线阅读 下载PDF 职称材料

2种喹诺酮类抗生素对留兰香种子萌发生长的影响

6

作者 姜佳慧 杨怡 +5 位作者 鲁欣雨 牛旭辉 张悦 操子航 张解和 陶海升 《生态毒理学报》 北大核心 2025年第3期513-523,共11页

为探究喹诺酮类(quinolones,QNs)抗生素单一和复合胁迫对植物种子萌发和幼苗生长的影响,以留兰香(Mentha spicata)为研究对象,研究0、1、10和30 mg·L^(-1)诺氟沙星(norfloxacin,NOR)和氧氟沙星(ofloxacin,OFL)2种QNs抗生素单一和... 为探究喹诺酮类(quinolones,QNs)抗生素单一和复合胁迫对植物种子萌发和幼苗生长的影响,以留兰香(Mentha spicata)为研究对象,研究0、1、10和30 mg·L^(-1)诺氟沙星(norfloxacin,NOR)和氧氟沙星(ofloxacin,OFL)2种QNs抗生素单一和复合胁迫对留兰香种子萌发生长的影响,采用模糊数学隶属函数法对留兰香的耐受程度进行综合评估,并利用Abbott模型进行复合毒性评价。结果表明,QNs抗生素对种子的发芽率、发芽势、平均发芽时间和发芽指数影响效果不显著,对活力指数具有抑制作用。QNs抗生素单一和复合胁迫下,幼苗的胚根长、胚芽长和鲜质量均被抑制,且浓度越大抑制效应越强,这3种指标可作为留兰香种子萌发生长响应的关键指标。复合胁迫下胚芽长和鲜质量的EC_(50)值差异较为显著,分别为63.74 mg·L^(-1)和175.56 mg·L^(-1)。NOR和OFL毒性与其辛醇/水分配系数(octanol/water partition coefficient,K_(ow))有关,对留兰香种子萌发生长的复合毒性主要表现为拮抗作用,毒性大小为NOR>OFL>复合。本研究旨在揭示QNs抗生素对留兰香种子萌发和幼苗生长的毒性效应,为抗生素单一和复合风险评价提供理论支持。 展开更多

关键词 诺氟沙星 氧氟沙星 植物 复合毒性 隶属函数法 种子萌发

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三线态-三线态湮灭的上转换纳米粒子制备及性能研究

7

作者 郭兰英 陈妍 彭洪尚 《发光学报》 北大核心 2025年第10期1884-1895,共12页

为了解决传统三线态-三线态湮灭(TTA)上转换体系的水分散性差、氧敏感性强及光稳定性不足等瓶颈问题,开发了基于中空介孔二氧化硅纳米粒子(HMSNs)的固态上转换探针(TTA-UCNPs)。通过反相微乳液法和选择性刻蚀技术制备了HMSNs载体,利用... 为了解决传统三线态-三线态湮灭(TTA)上转换体系的水分散性差、氧敏感性强及光稳定性不足等瓶颈问题,开发了基于中空介孔二氧化硅纳米粒子(HMSNs)的固态上转换探针(TTA-UCNPs)。通过反相微乳液法和选择性刻蚀技术制备了HMSNs载体,利用其空腔限域效应共负载铂八乙基卟啉(PtOEP)敏化剂与9,10-二联苯蒽(DPA)湮灭剂,并通过酰胺反应进行聚乙二醇-叶酸(PEG-FA)双功能化修饰以提升生物相容性与靶向性。实验结果表明,HMSNs的纳米限域效应显著抑制氧气猝灭(氧敏感性降至6.4%,较有机相体系降低约10.3倍);THF/H_(2)O混合溶剂洗涤优化分子排布后,441 nm处峰值上转换荧光强度提升约3.5倍;体系在低激发功率下(阈值~5 mW·cm^(-2))呈现非线性发光特性,且光稳定性优异;细胞实验证实其低毒性(250μg·mL^(-1)时,HepG2细胞存活率>84%)及高效胞内靶向成像能力。本研究为构建高效稳定的低功率激发生物成像探针提供了新策略。 展开更多

关键词 上转换纳米粒子 荧光探针 生物成像 三线态-三线态湮灭 中空介孔二氧化硅纳米粒子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于增强CT构建多任务改进nnU-Net模型分割原发口腔癌病灶及预测患者无复发生存时间

8

作者 江慧敏 方立铭 +1 位作者 仇书涵 武静 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第9期1568-1572,共5页

目的观察基于增强CT构建多任务改进nnU-Net模型分割原发口腔癌病灶及预测患者无复发生存时间(RFS)的价值。方法回顾性分析186例原发口腔癌,基于增强CT构建多任务改进nnU-Net模型以分割肿瘤及预测生存时间:首先以nnU-Net为基线网络实施... 目的观察基于增强CT构建多任务改进nnU-Net模型分割原发口腔癌病灶及预测患者无复发生存时间(RFS)的价值。方法回顾性分析186例原发口腔癌,基于增强CT构建多任务改进nnU-Net模型以分割肿瘤及预测生存时间:首先以nnU-Net为基线网络实施分割肿瘤预训练,通过改良跳跃连接增强解码器提升识别及分割肿瘤的精度;再以单因素及多因素回归分析筛选与RFS显著相关的临床变量,提取影像组学和深度学习特征,构建生存时间预测模型并对上述模型进行微调。按7∶2∶1比例划分训练集、验证集及测试集,以戴斯相似系数(DSC)评估改进后模型的分割性能,利用一致性指数C-index验证模型预测RFS的效能。结果多任务改进nnU-Net模型分割原发口腔癌病灶的DSC(0.78)优于3D Inception ResNet(0.65)、3D InceptSENet(0.75)及3D U-Net模型(0.69),预测RFS的C-index(0.798)高于Cox回归模型(0.744)、ICARE模型(0.761)、随机森林模型(0.744)、DeepSurv模型(0.735)、nnU-Net模型(0.760)及放射+nnU-Net模型(0.744),且其分割原发口腔癌的DSC及预测RFS的C-index均优于单纯基线网络(分别为0.653、0.649)、基线网络+多尺度融合模块(0.755、0.752)及基线网络联合临床特征(0.764、0.759)、影像组学特征(0.770、0.764)和临床+影像组学特征(0.773、0.761)。结论多任务改进nnU-Net模型可有效提高分割原发口腔癌病灶精度及预测患者RFS的准确性。 展开更多

关键词 口腔肿瘤 人工智能 体层摄影术 X线计算机 图像分割 无复发生存

在线阅读 下载PDF 职称材料

非生物胁迫对薄荷生长发育影响的研究进展

9

作者 苏湘湘 赵敏 +3 位作者 张解和 王谞恬 孙岩 王康淇 《安徽农学通报》 2025年第10期38-42,共5页

光、干旱、重金属、盐碱等非生物胁迫是影响植物生长发育的重要环境因素,薄荷作为天然的草本植物,其生长发育易受到非生物胁迫的影响。本文综述了光、干旱、重金属等非生物胁迫对薄荷种子萌发与幼苗生长的影响。蓝光明显促进薄荷茎生长... 光、干旱、重金属、盐碱等非生物胁迫是影响植物生长发育的重要环境因素,薄荷作为天然的草本植物,其生长发育易受到非生物胁迫的影响。本文综述了光、干旱、重金属等非生物胁迫对薄荷种子萌发与幼苗生长的影响。蓝光明显促进薄荷茎生长,红蓝光能促进其根的生长;弱光环境下根系生长缓慢、光合速率降低、有机物积累量减少;干旱胁迫下,薄荷的光合作用被抑制,其生物膜结构的完整性受到影响,不利于其产量和品质提升;重金属铬(Cr)、铅(Pb)、镉(Cd)对薄荷的生长均表现出低浓度促进、高浓度抑制的特点,且随着处理浓度的升高,其生理活性受到不同程度的影响;盐碱会影响该植物种子的萌发和胚芽、胚根的生长;CO_(2)浓度、水分含量、环境温度等其他因素均会对薄荷生长产生影响。本文为探析薄荷响应非生物胁迫的机制提供参考。 展开更多

关键词 薄荷 非生物胁迫 干旱 重金属 生长发育

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于增强CT的影像学模型对低危险度胃间质瘤与胃平滑肌瘤的鉴别诊断价值 被引量：3

10

作者 范莉芳 黄磊 +4 位作者 翟建 肖良 徐晓燕 徐争元 吴树剑 《中国临床医学影像杂志》 CAS CSCD 2022年第4期268-272,共5页

目的:探讨基于增强CT的影像学模型对低危险度胃间质瘤(Low risk gastric stromal tumor,LRGST)与胃平滑肌瘤(Gastric leiomyomas,GLMs)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2015年1月—2021年2月于皖南医学院一附院经手术病理及免疫组化证实... 目的:探讨基于增强CT的影像学模型对低危险度胃间质瘤(Low risk gastric stromal tumor,LRGST)与胃平滑肌瘤(Gastric leiomyomas,GLMs)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2015年1月—2021年2月于皖南医学院一附院经手术病理及免疫组化证实的72例LRGST(LRGST组)和23例GLMs(GLMs组)患者的CT图像。测量肿瘤最大径(LD)及最小径(SD),肿瘤及邻近胃壁增强三期CT值,肿瘤及椎旁肌肉平扫及增强三期不均匀度(HD)。记录肿瘤生长方式及是否累及胃食管连接部(EGJ),计算肿瘤的LD/SD、各期强化率(ERT)及标准化不均匀率(SHRT)。构建CT诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评价模型的诊断效能。结果:LRGST组与GLMs组肿瘤的SD、LD/SD、生长方式、是否累及EGJ、延迟期ERT、静脉期及延迟期SHRT间差异有统计学意义(P<0.05);LRGST组SHRT与打药时间显著相关(r=0.341,P=0.000);CT诊断模型ROC曲线的AUC为0.948,敏感度为88.9%,特异性为91.3%。结论:基于SD、LD/SD、生长方式、是否累及EGJ、延迟期ERT、静脉期及延迟期SHRT的不同建立的影像学模型对LRGST与GLMs有很高的敏感度和特异性。 展开更多

关键词 胃肿瘤 平滑肌瘤 体层摄影术 螺旋计算机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于增强CT深度学习影像组学术前预测胸腺瘤风险分类 被引量：1

11

作者 吴树剑 俞咏梅 +5 位作者 范莉芳 过永 张虎 朱浩雨 任超 徐争元 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2023年第19期999-1005,共7页

目的:探讨基于增强CT深度学习影像组学术前预测胸腺瘤风险分类的价值。方法:收集2015年1月至2023年1月皖南医学院弋矶山医院139例胸腺瘤患者为训练集,池州市人民医院与芜湖市第二人民医院81例患者为外部验证集。其中低风险组(A、AB、B1... 目的:探讨基于增强CT深度学习影像组学术前预测胸腺瘤风险分类的价值。方法:收集2015年1月至2023年1月皖南医学院弋矶山医院139例胸腺瘤患者为训练集,池州市人民医院与芜湖市第二人民医院81例患者为外部验证集。其中低风险组(A、AB、B1型)137例、高风险组(B2、B3型)83例。基于CT静脉期图像分别提取手工影像组学(hand-crafted radiomics,HCR)特征与深度学习(deep learning,DL)特征,构建影像组学标签评分(Radscore)。单因素与多因素Logistic回归分析筛选预测胸腺瘤高风险的影像学独立影响因素,利用逻辑回归(Logistic regression,LR)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及支持向量机(support vector machine,SVM)机器学习建模。选择最佳模型为输出模型,构建模型列线图、校准曲线及临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)。受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)及净重新分类指数(net reclassification index,NRI)用于评估模型效能。结果:LR、RF、DT及SVM构建预测模型的AUC分别为训练集0.899、0.835、0.897、0.860,外部验证集0.889、0.830、0.905、0.858。由于训练集LR模型效能最佳,作为本研究输出模型,校准曲线及DCA表明模型具有较高的校准度及临床适用性。列线图与Radscore比较效能有改善,NRI训练集为7.5%(P=0.007),外部验证集为5.3%(P=0.020)。结论:基于增强CT深度学习影像组学术前实现了胸腺瘤准确风险分类,列线图能够提供个性化预测结果。 展开更多

关键词 计算机断层扫描 深度学习 影像组学 胸腺瘤 风险分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于增强CT影像组学的机器学习模型鉴别诊断低风险胃间质瘤 被引量：6

12

作者 范莉芳 赵劲松 +3 位作者 吴树剑 徐晓燕 徐争元 傅雨晨 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期411-417,共7页

目的:探讨基于增强CT影像组学的机器学习(machine learning,ML)模型鉴别低风险胃间质瘤(gastric stromal tumor,GST)与良性胃黏膜下肿瘤(gastric submucosal tumor,GSMT)的价值。方法:回顾性分析2013年1月至2022年3月皖南医学院弋矶山医... 目的:探讨基于增强CT影像组学的机器学习(machine learning,ML)模型鉴别低风险胃间质瘤(gastric stromal tumor,GST)与良性胃黏膜下肿瘤(gastric submucosal tumor,GSMT)的价值。方法:回顾性分析2013年1月至2022年3月皖南医学院弋矶山医院84例低风险GST及51例良性GSMT患者的临床及影像资料。将患者随机分为训练集(n=94)和测试集(n=41)。基于增强CT静脉期利用ITK-SNAP软件分割图像,AK软件提取影像组学特征,mRMR、Spearman秩相关及LASSO回归对特征降维,建立影像组学标签评分(Radscore)。采用单因素及多因素Logistic回归筛选独立危险因素,使用支持向量机(suppor vector machine,SVM)建立预测模型,用测试集检测模型的泛化能力,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型效能。结果:多因素分析年龄、形态、生长部位、长径/短径(long diameter,LD/short diameter,SD)及Radscore为独立危险因素,SVM建立预测模型的AUC训练集为0.933、测试集为0.913。结论:基于增强CT影像组学的SVM算法构建的模型能够有效地鉴别低风险GST与良性GSMT,且模型具有较好的泛化能力。 展开更多

关键词 影像组学 机器学习 鉴别诊断 低风险胃间质瘤

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ABVS影像组学联合VTQ术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯 被引量：7

13

作者 范莉芳 黄磊 +4 位作者 赵劲松 吴艺敏 徐争元 徐晓燕 傅雨晨 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2023年第3期342-348,共7页

目的:探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)冠状面图像影像组学联合声触诊组织定量(VTQ)技术术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法:收集经病理及免疫组化证实的浸润性乳腺癌患者138例,LVI阳性43例,LVI阴性95例。基于ABVS冠... 目的:探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)冠状面图像影像组学联合声触诊组织定量(VTQ)技术术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法:收集经病理及免疫组化证实的浸润性乳腺癌患者138例,LVI阳性43例,LVI阴性95例。基于ABVS冠状面图像提取影像组学特征,采用LASSO回归降维,筛选最优特征,构建影像组学标签评分(Rad-score)。Rad-score联合超声特征采用Logistic单因素和多因素回归分析筛选独立预测因子,基于超声特征构建影像学模型,影像学模型结合Rad-score构建联合模型,并绘制联合模型列线图和校准曲线。Hosmer-Lemeshow检验评价联合模型的拟合优度,受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评判各模型效能,Delong检验比较各模型AUC,2折交叉对模型行交叉验证,临床决策曲线(DCA)评判模型临床适用性。结果:共筛选8个最优特征构建Rad-score,多因素Logistic回归显示肿瘤长径(LD)、剪切波速度(SWV)及Rad-score为独立危险因素。校准曲线显示预测值与观测值一致性较高,C-index=0.828。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合较好(χ^(2)=11.469,P=0.177),影像学模型、Rad-score及列线图AUC分别为0.735(95%CI:0.652,0.818)、0.768(95%CI:0.691,0.845)、0.828(95%CI:0.756,0.901)。Delong检验表明所有模型中列线图预测效能最高(均P<0.05)。2折交叉验证fold1 AUC为0.807(95%CI:0.693,0.922)、fold2 AUC为0.771(95%CI:0.636,0.906),平均AUC为0.789。DCA显示模型临床有较高应用价值。结论:基于ABVS冠状面图像影像组学联合VTQ术前可有效预测浸润性乳腺癌LVI状态。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 自动乳腺全容积成像 影像组学 声触诊组织定量 浸润性乳腺癌

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多期CT影像组学鉴别卵巢良、恶性肿瘤的临床应用价值 被引量：5

14

作者 徐静雅 吴树剑 +1 位作者 范莉芳 翟建 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2023年第9期1151-1156,共6页

目的:探讨基于多期CT影像组学模型及联合模型鉴别卵巢良、恶性肿瘤的临床应用价值。方法:回顾性搜集2018年1月-2022年7月经术后病理证实的144例良性及182例恶性卵巢肿瘤患者的临床及CT多期影像组学资料,将患者随机按7:3分为训练组228例... 目的:探讨基于多期CT影像组学模型及联合模型鉴别卵巢良、恶性肿瘤的临床应用价值。方法:回顾性搜集2018年1月-2022年7月经术后病理证实的144例良性及182例恶性卵巢肿瘤患者的临床及CT多期影像组学资料,将患者随机按7:3分为训练组228例及验证组98例。图像预处理并利用ITK-SNAP勾画肿瘤病灶区域,用PY提取组学特征,将提取特征正则化,采用Spearman相关分析,相关系数大于0.9,保留其一特征,使用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归分析对组学特征降维,建立影像组学标签。将影像组学的优势期相与临床指标结合建立联合模型,利用列线图分析预测效能。结果:筛选出平扫、动脉期、静脉期及延迟期的特征数分别为22、7、10、22个,构建各期影像组学模型,结果显示延迟期为最优模型,在训练组中,其受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)为0.857。将临床特征与延迟期影像组学特征构建联合模型,其ROC的AUC值为0.870,优于临床模型,且差异有统计学意义(Z=3.376,P=0.0007)。验证组中,联合模型ROC的AUC值为0.844,优于临床模型,差异无统计学意义(Z=1.650,P=0.0989)。结论:CT扫描的延迟期影像组学特征鉴别卵巢良性与恶性肿瘤的效能优于其它期相,延迟期影像组学标签与临床特征相结合的联合模型有较高的鉴别诊断效能。 展开更多

关键词 卵巢肿瘤 影像组学 体层摄影术 X线计算机 列线图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的影像组学预测直肠癌T2与T3分期 被引量：4

15

作者 吴树剑 俞咏梅 +4 位作者 范莉芳 张虎 陈国仙 徐静雅 亚胜男 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期84-89,102,共7页

目的本研究探讨基于MRI轴位高分辨T2WI图像的深度学习(deep learning,DL)影像组学在术前预测直肠癌T2与T3期的价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)2018年1月至2022年12月361例经术后病理证实的T2与T3期直肠... 目的本研究探讨基于MRI轴位高分辨T2WI图像的深度学习(deep learning,DL)影像组学在术前预测直肠癌T2与T3期的价值。材料与方法回顾性分析皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)2018年1月至2022年12月361例经术后病理证实的T2与T3期直肠癌患者的完整资料,其中T2期100例,T3期261例,按7∶3采用分层抽样将患者随机分为训练集(n=262)与测试集(n=99)。采用单因素与多因素logistic回归分析筛选临床影像特征独立危险因素。利用ResNet-18模型作为DL特征提取的基础模型,分别基于轴位高分辨T2WI图像提取手工影像组学(hand-crafted radiomic,HCR)特征及DL影像组学特征,分别基于临床影像特征、HCR特征、DL特征及三者组合特征利用支持向量机(support vector machine,SVM)、K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)、极端梯度增强机(extreme gradient boosting,XGBoost)三种算法构建12个机器学习模型,采用ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)评价各模型的诊断效能,确定最优模型作为输出模型。结果单因素与多因素logistic回归分析临床影像特征中碳水化合物抗原(carbohydrate antigen 199,CA19-9)[95%置信区间(confidence interval,CI):1.150-1.820,P=0.002]及肿瘤长径(longest diameter,LD)(95%CI:1.159-22.584,P=0.031)为预测T2与T3期直肠癌的独立危险因素,构建的所有模型中组合特征模型效能均高于单独特征模型,训练集XGBoost分类器模型效能最高,AUC为0.998(95%CI:0.995-1.000),作为本研究输出模型。结论基于MRI轴位高分辨T2WI图像的DL影像组学机器学习模型可有效预测直肠癌T2与T3期,其中训练集组合特征的XGBoost分类器模型效能最佳。 展开更多

关键词 磁共振成像 深度学习 影像组学 机器学习 直肠癌

在线阅读 下载PDF 职称材料

卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4鉴别附件良、恶性肿瘤 被引量：1

16

作者 李健 刘芳欣 +5 位作者 戚建国 许廷兰 任永凤 王洲 陈飞 李姿灼 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期893-897,共5页

目的观察卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4(RMI4)鉴别附件良、恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析126例手术病理诊断为附件肿瘤患者,根据O-RADS US v2022将1~3类归为良性病变、4~5类归为恶性病变,... 目的观察卵巢-附件报告和数据系统超声2022版(O-RADS US v2022)及其联合恶性风险指数4(RMI4)鉴别附件良、恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析126例手术病理诊断为附件肿瘤患者,根据O-RADS US v2022将1~3类归为良性病变、4~5类归为恶性病变,以450为RMI4分类的临界值,基于二者进行联合分类。以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估单一O-RADS US v2022、RMI4及其联合鉴别附件良、恶性肿瘤的效能。结果126例附件肿瘤中,良性94例、恶性32例。O-RADS US v2022鉴别附件良、恶性肿瘤的敏感度、特异度、准确率及AUC分别为78.13%、80.85%和80.16%、0.795,RMI4分别为71.88%、84.04%和80.95%、0.780;二者联合的特异度及准确率(93.62%、92.06%)均高于单一O-RADS US v2022(χ^(2)=7.322、5.967,P=0.007、0.015)或RMI4(χ^(2)=4.625、5.331,P=0.032、0.021),而敏感度及AUC(87.50%、0.906)差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论O-RADS US v2022能有效鉴别附件良、恶性肿瘤,联合RMI4可提高鉴别特异度及准确率。 展开更多

关键词 卵巢肿瘤 病理学 临床 诊断 鉴别 卵巢-附件报告和数据系统 恶性风险指数4

在线阅读 下载PDF 职称材料

喹诺酮类抗生素的植物生态毒性研究进展 被引量：2

17

作者 张解和 吴彤彤 +3 位作者 姜佳慧 杨怡 章凯帆 陶海升 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2627-2636,共10页

喹诺酮类抗生素(Quinolones,QNs)被广泛应用于医疗卫生、种植业、水产养殖业和畜牧业等,因其具有较高的吸附系数(Kd)和有机碳分配系数(Koc),能在环境中长久存在并经迁移转化排放到土壤、水体中,进而对植物生长和代谢产生影响。本文详述... 喹诺酮类抗生素(Quinolones,QNs)被广泛应用于医疗卫生、种植业、水产养殖业和畜牧业等,因其具有较高的吸附系数(Kd)和有机碳分配系数(Koc),能在环境中长久存在并经迁移转化排放到土壤、水体中,进而对植物生长和代谢产生影响。本文详述了QNs对陆生植物、水生大型植物及浮游植物生长和代谢的生态毒理效应研究进展,重点综述了不同QNs胁迫下这些植物生长、细胞形态、光合作用、抗氧化系统、渗透调节、代谢指标的响应情况。最后对QNs植物生态毒性机制进行了展望。 展开更多

关键词 喹诺酮类抗生素 植物生长 代谢 生态毒理

在线阅读 下载PDF 职称材料

单一及复合喹诺酮类抗生素胁迫下留兰香萌发生长的响应及耐受性分析 被引量：1

18

作者 张解和 姜佳慧 +3 位作者 杨怡 章凯帆 吴彤彤 陶海升 《农业环境科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2876-2888,共13页

为探究喹诺酮类(QNs)抗生素胁迫下留兰香(Mentha spicata L.)种子萌发生长的响应及其耐受性情况,采用恒温保湿培养法,研究0(对照)、0.1、1、5、10、20 mg·L^(-1)环丙沙星(Ciprofloxacin,CIP)、诺氟沙星(Norfloxacin,NOR)、氧氟沙星... 为探究喹诺酮类(QNs)抗生素胁迫下留兰香(Mentha spicata L.)种子萌发生长的响应及其耐受性情况,采用恒温保湿培养法,研究0(对照)、0.1、1、5、10、20 mg·L^(-1)环丙沙星(Ciprofloxacin,CIP)、诺氟沙星(Norfloxacin,NOR)、氧氟沙星(Ofloxacin,OFL)单一及复合胁迫对留兰香种子萌发(日平均发芽率、平均发芽时间、发芽势、发芽指数和活力指数)和形态指标(胚根长、胚芽长和鲜质量)的影响。结果表明:相较于对照组,CIP、NOR胁迫下留兰香的日平均发芽率、发芽指数、活力指数、胚根长随浓度的增加先升后降,偏最小二乘结构方程模型表明萌发和形态指标呈极显著正相关(P<0.01),胚根长可作为毒性敏感指标。灰色关联度和相关性分析显示活力指数和胚根长与浓度呈极显著负相关,留兰香的耐受性与日平均发芽率、活力指数、胚根长、鲜质量和胚芽长密切相关,隶属函数和可塑性指数分析表明留兰香对抗生素的耐受性为OFL>复合>CIP>NOR。研究表明,单一及复合喹诺酮类抗生素胁迫下留兰香萌发及形态指标发生响应,可为抗生素的植物生态毒性及植物对抗生素的抗逆性评价提供重要参考。 展开更多

关键词 喹诺酮类抗生素 留兰香 响应 耐受性 隶属函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

两种光周期下喹诺酮类抗生素对美国薄荷萌发生长的影响

19

作者 张解和 杨怡 +3 位作者 姜佳慧 吴彤彤 苏湘湘 陶海升 《草业科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期2891-2901,共11页

喹诺酮类(QNs)抗生素的生态毒性会因光照而发生改变。为探究不同光照条件和QNs抗生素胁迫下美国薄荷(Monarda didyma)种子萌发生长的响应及植物的耐受性情况,采用恒温保湿培养法,研究典型QNs抗生素环丙沙星(CIP)和诺氟沙星(NOR)在光照12... 喹诺酮类(QNs)抗生素的生态毒性会因光照而发生改变。为探究不同光照条件和QNs抗生素胁迫下美国薄荷(Monarda didyma)种子萌发生长的响应及植物的耐受性情况,采用恒温保湿培养法,研究典型QNs抗生素环丙沙星(CIP)和诺氟沙星(NOR)在光照12 h·d^(−1)和黑暗24 h·d^(−1)条件下对美国薄荷种子的萌发及幼苗形态指标的影响,并利用隶属函数法对美国薄荷的耐受性进行评价。结果表明,低浓度CIP对发芽率有一定促进作用,高浓度NOR有抑制作用。活力指数、胚根长、胚芽长和鲜重与抗生素浓度负相关,胚根长对抗生素的毒性最敏感。CIP和NOR分别对萌发和幼苗形态指标的抑制作用更强,光照12 h·d^(−1) NOR胁迫下美国薄荷的耐受性最强。美国薄荷种子的发芽势、活力指数、胚根长、胚芽长和鲜重与耐受性显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)负相关,可作为QNs抗生素耐受性的关键指标。本研究可为抗生素的植物生态毒性及植物对抗生素的抗逆性评价提供重要参考。 展开更多

关键词 抗生素 光照 种子萌发 耐受性 幼苗 隶属函数 发芽率

在线阅读 下载PDF 职称材料

右美托咪定对抑郁症大鼠行为及海马BDNF和mTOR蛋白表达的影响 被引量：10

20

作者 张建英 汤娟 +1 位作者 张倩 李先伟 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期282-288,共7页

目的:观察右美托咪定(DEX)对抑郁症大鼠行为及海马脑源性神经营养因子(BDNF)和哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)表达的影响并探讨其机制。方法:实验设5组,即假手术(sham)组、抑郁症模型(model)组及DEX(2.5、5和10μg/kg)组,每组12只大鼠。... 目的:观察右美托咪定(DEX)对抑郁症大鼠行为及海马脑源性神经营养因子(BDNF)和哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)表达的影响并探讨其机制。方法:实验设5组,即假手术(sham)组、抑郁症模型(model)组及DEX(2.5、5和10μg/kg)组,每组12只大鼠。抑郁症动物模型采用卵巢摘除加慢性不可预知性温和应激法制备。DEX各剂量组大鼠连续腹腔注射给药21 d。强迫游泳及旷场实验观察大鼠行为变化。Morris水迷宫实验评价大鼠空间学习和记忆能力。海马神经元病理变化采用尼氏染色法检测。大鼠海马白细胞介素1β(IL-1β)、IL-6和肿瘤坏死因子α(TNF-α)mRNA的表达水平采用RT-qPCR法检测。Western blot检测海马IL-1β、IL-6、TNF-α和BDNF蛋白表达水平及蛋白激酶A(PKA)、cAMP反应元件结合蛋白(CREB)、原肌球蛋白相关激酶B(TrkB)、磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)、蛋白激酶B(Akt)和mTOR蛋白的磷酸化水平。结果:与model组相比,DEX各剂量组大鼠强迫游泳不动时间明显降低,自发活动明显增加,逃避潜伏期明显降低,穿越平台次数明显增加(P<0.05或P<0.01),海马神经元损伤显著减轻,IL-1β、IL-6和TNF-α的表达水平明显降低,PKA、CREB及TrkB的磷酸化水平和BDNF表达水平均明显升高,同时PI3K/Akt/mTOR信号通路蛋白磷酸化水平明显上调(P<0.01)。结论:右美托咪定可改善抑郁症大鼠行为及空间学习和记忆能力,其机制可能与其抗炎、调节海马BDNF蛋白表达及TrkB磷酸化水平、进而激活PI3K/Akt/mTOR信号通路有关。 展开更多

关键词 右美托咪定 抑郁症 脑源性神经影响因子 PI3K/Akt/mTOR信号通路 原肌球蛋白相关激酶B

在线阅读 下载PDF 职称材料