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一种基于词序的社会情感演变分析模型
被引量：
2
1
作者
刘义红
朱琛
祝恒书
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期2175-2181,共7页
提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型(BTMESE),模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性,以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系,进而追踪社会情感演变趋势,进一步提高情感分析的准确率。该模型可应用于情感预...
提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型(BTMESE),模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性,以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系,进而追踪社会情感演变趋势,进一步提高情感分析的准确率。该模型可应用于情感预测、时间预测等领域。通过在真实世界的数据集上进行验证,结果证明该模型简单有效,能够较好地进行社会情感分析。
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关键词
词序
情感分析
社交媒体
主题模型
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题名
一种基于词序的社会情感演变分析模型
被引量：
2
1
作者
刘义红
朱琛
祝恒书
机构
淮南师范学院计算机学院
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
百度研究院大数据实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期2175-2181,共7页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(61325010)
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2013Z299)
文摘
提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型(BTMESE),模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性,以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系,进而追踪社会情感演变趋势,进一步提高情感分析的准确率。该模型可应用于情感预测、时间预测等领域。通过在真实世界的数据集上进行验证,结果证明该模型简单有效,能够较好地进行社会情感分析。
关键词
词序
情感分析
社交媒体
主题模型
Keywords
word-order
emotion analysis
social media
topic model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于词序的社会情感演变分析模型
刘义红
朱琛
祝恒书
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
2
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