基于异构信息网络融合的专利技术主题识别研究 被引量：13

1

作者 田鹏伟 张娴 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第8期45-52,共8页

[目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络... [目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络开展主题识别。[结果/结论]以工业机器人领域为例的实证研究表明:与未经融合的关键词直接共现网络相比,基于融合网络的技术主题识别结果的主题内集中性更好、主题间区分度更显著、交叉性与重叠性更低。 展开更多

关键词 专利文献 专利技术 异构信息网络 网络融合 多元关系融合 主题识别

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北京通勤圈范围识别、特征与跨界通勤模式研究 被引量：8

2

作者 伍毅敏 李伟 +2 位作者 杜立群 阚长城 冯永恒 《规划师》 CSSCI 北大核心 2023年第6期56-62,70,共8页

从跨界通勤视角审视北京与环京地区关系的新变化,基于行政边界和5km网格两种空间单元,通过通勤率、通勤规模等指标测算,识别进入北京通勤圈的主要环京区县。结合职住空间分布、人口属性等分析通勤圈发展特征,发现跨界通勤向着网络化格... 从跨界通勤视角审视北京与环京地区关系的新变化,基于行政边界和5km网格两种空间单元,通过通勤率、通勤规模等指标测算,识别进入北京通勤圈的主要环京区县。结合职住空间分布、人口属性等分析通勤圈发展特征,发现跨界通勤向着网络化格局发展,当前已形成5条主要通勤廊道、3类通勤目的地、4种不同驱动力的典型跨界通勤模式。未来应正视环京地区跨界通勤的必要性和必然性,强化北京通勤圈内城镇组团互补融合发展,形成“圈层补充、廊道串联、簇轴发展”的空间结构。 展开更多

关键词 跨界通勤圈 通勤模式 都市圈 京津冀 北京

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基于街景地图数据的北京市东城区街道绿色空间正义评估研究 被引量：32

3

作者 裴昱 阚长城 党安荣 《中国园林》 北大核心 2020年第11期51-56,共6页

绿色空间正义是城市空间正义的典型代表,意为在人群中公平分配维护绿色空间的责任和享有绿色空间的权益。根据其定义,以北京市东城区为例,从责任和权益2个角度着眼,一方面基于百度街景地图数据提炼街道空间绿视率的空间分布特点,表征街... 绿色空间正义是城市空间正义的典型代表,意为在人群中公平分配维护绿色空间的责任和享有绿色空间的权益。根据其定义,以北京市东城区为例,从责任和权益2个角度着眼,一方面基于百度街景地图数据提炼街道空间绿视率的空间分布特点,表征街道绿色空间的客观可感知水平;另一方面将街道绿视率和实时人口热力叠加,探讨街道绿色空间的实际被感知程度,从而完成对北京市东城区街道绿色空间维护和享有情况的评估。发现邻近使用者维护街道绿色空间的责任对绿化客观可感知水平的重要性,以及合理的道路断面设计对同时提升街道空间活力和绿视率即绿化实际被感知程度的有效性。由此总结出2点街道绿色空间规划设计建议,即明晰权责边界并保证公共权益优先级,以及加强落地性设计导则中对绿色空间正义问题的关注,并对未来研究提出展望。 展开更多

关键词 风景园林 街道 绿色空间正义 街景地图数据 绿视率 东城区

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基于大数据与网络分析的长三角城市群识别研究 被引量：10

4

作者 甄茂成 党安荣 阚长城 《上海城市规划》 2019年第6期8-16,共9页

通过百度迁徙大数据,运用城市空间联系强度分析方法和复杂网络分析方法,构建了长三角城市群中的城际出行网络模型,测度并分析其空间结构。结果显示:(1)城际出行网络形成“东强西弱、南北均衡”的格局态势,并形成以合肥、南京、上海、杭... 通过百度迁徙大数据,运用城市空间联系强度分析方法和复杂网络分析方法,构建了长三角城市群中的城际出行网络模型,测度并分析其空间结构。结果显示:(1)城际出行网络形成“东强西弱、南北均衡”的格局态势,并形成以合肥、南京、上海、杭州、宁波为主的多中心辐射格局特征。(2)长三角城市群的人口城际出行网络分布上呈现“一大三小”的多中心网络空间格局,上海、南京、杭州和合肥4个节点城市在整个网络中处于绝对主导地位。(3)长三角各个城市在中心性、结构洞水平、核心—边缘结构等指标方面表现出较大的差异性。整体来看,上海、南京、杭州的网络地位较高,铜陵、宣城、池州、滁州、金华、台州、舟山等的网络地位较低。(4)基于城际人口出行数据的长三角城市群空间结构,可以分为以上海、南京、杭州和合肥为中心的4个城市体系。 展开更多

关键词 长三角 大数据 城市群 百度迁徙 城际出行

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城市网络关系中的广州、深圳城市功能研究——基于对航空客流来源地的比较分析 被引量：3

5

作者 郭磊贤 吴晓莉 +2 位作者 郭晓芳 周雪君 阚长城 《热带地理》 CSCD 北大核心 2021年第2期229-242,共14页

基于对城市功能映射于城市网络的理论认识,以城市间航空客流为中介,借助百度地图慧眼位置信息服务(LBS)大数据,采取比较广州、深圳航空客流来源地城市的功能特征,以及来自北京、上海两座特大型城市的广州、深圳航空客流在北京、上海两... 基于对城市功能映射于城市网络的理论认识,以城市间航空客流为中介,借助百度地图慧眼位置信息服务(LBS)大数据,采取比较广州、深圳航空客流来源地城市的功能特征,以及来自北京、上海两座特大型城市的广州、深圳航空客流在北京、上海两市中就业地所在城区的功能特征等两种途径,反向判断广州、深圳在中国城市网络中体现的总体功能特征倾向。结果表明:1)广州表现出行政管理、商贸等功能特征倾向;2)深圳的科技创新、金融与高新制造功能特征相对显著;3)深圳较广州在基于生产者服务业的中国城市网络中具有更高等级节点地位。文章采用的利用人口定位大数据从城市网络中灵活提取城市功能特征的方法,可作为对以经济产业类为统计数据进行城市功能研究的补充。 展开更多

关键词 城市网络 航空客流 城市功能 粤港澳大湾区 位置信息服务

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上海轨道交通通勤客流特征研究 被引量：4

6

作者 王波 张天然 +3 位作者 訾海波 金昱 阚长城 温作超 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第6期23-32,共10页

[目的]上海轨道交通的通勤客流量巨大,需针对使用城市轨道交通进行通勤的通勤者,分析其空间分布及接驳等客流特征。[方法]基于百度位置大数据及上海轨道交通客流数据,对上海轨道通勤从总量、空间分布、线路及站点进出情况、居住地和工... [目的]上海轨道交通的通勤客流量巨大,需针对使用城市轨道交通进行通勤的通勤者,分析其空间分布及接驳等客流特征。[方法]基于百度位置大数据及上海轨道交通客流数据,对上海轨道通勤从总量、空间分布、线路及站点进出情况、居住地和工作地两端接驳特征等方面进行了分析,并提出对策建议。[结果及结论]所提对策建议为:增加轨道切向线、优化站点周边用地布局、提升轨道网络通道上的职住平衡等。 展开更多

关键词 城市轨道交通 通勤客流 客流特征 职住大数据

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面向地震应急响应的互联网信息处理 被引量：10

7

作者 宋建功 王之欣 +3 位作者 李勤勇 李雅婷 马世龙 吕江花 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1155-1164,共10页

近年来国内外地震灾害给人类的生命财产造成了巨大损失。海量的互联网地震灾情信息可为应急响应和及时救援提供决策支持的依据,因此互联网灾情信息高效快速处理需求迫切。针对地震互联网灾情信息处理的研究,定义了地震事件模型、网页对... 近年来国内外地震灾害给人类的生命财产造成了巨大损失。海量的互联网地震灾情信息可为应急响应和及时救援提供决策支持的依据,因此互联网灾情信息高效快速处理需求迫切。针对地震互联网灾情信息处理的研究,定义了地震事件模型、网页对象模型等,用极限方法定义Web信息收敛性,刻画了互联网灾情信息传播特点。根据灾情信息时效性特点,提出了一种支持动态收敛性的Web信息抽取算法,完成互联网灾情信息提取。提出一种针对灾害信息随时间的变化进行时序统计的方法,形成信息统计报告,为制定救援决策提供依据。设计并实现了面向地震应急响应的互联网信息智能处理系统,并进行了工程实践验证。 展开更多

关键词 地震灾害 应急响应 信息提取 数据清洗 多文档摘要

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消费出行视角下的城市实体商业中心服务空间特征——对上海9个商业中心的研究 被引量：2

8

作者 钮心毅 康宁 阚长城 《南方建筑》 CSCD 北大核心 2023年第6期12-20,共9页

以上海9个不同等级实体商业中心为研究对象,探究消费出行视角下城市实体商业中心的服务空间特征。使用互联网位置服务数据,测算消费出行的空间范围,通过数据挖掘估测消费出行目的为体验性、非体验性,进而比较商业中心服务空间特征。首先... 以上海9个不同等级实体商业中心为研究对象,探究消费出行视角下城市实体商业中心的服务空间特征。使用互联网位置服务数据,测算消费出行的空间范围,通过数据挖掘估测消费出行目的为体验性、非体验性,进而比较商业中心服务空间特征。首先,消费者来源地空间范围特征上,同一个商业中心的体验性消费的空间范围明显小于非体验性消费;不同等级商业中心之间比较,非体验性消费空间范围等级差异显著,体验性消费空间范围差异较小,且与中心等级不一致。其次,消费者来源地空间模式上,同一个商业中心的体验性消费空间聚集度比非体验性消费更高;不同等级商业中心之间比较,等级低的商业中心,体验性、非体验性的聚集模式差别明显。认为商业中心服务体验性、非体验性消费的空间特征差异显著。在当前社会经济趋势下,实体零售业态中体验性消费有不断上升的趋势,实体商业中心体系规划原则和方法需要做出改变和应对。 展开更多

关键词 实体商业中心 消费出行 体验性消费 互联网位置服务数据 上海

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城市活力恢复及其影响因子——突发性公共卫生事件情景下的探索 被引量：13

9

作者 马琦伟 阚长城 +1 位作者 宫兆亚 党安荣 《城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期22-27,共6页

针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活... 针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活力恢复的动态特征,总结城市活力恢复模式,并探讨了各类模式的空间分布特征。然后,借助统计方法,系统分析了不同影响因子对于形成不同恢复模式的影响。本文研究发现:根据活力恢复轨迹的不同,我国城市可分为6种恢复模式,不同恢复模式具有不同的空间分布特征,其中多个国家中心城市的活力恢复水平仍有待进一步提高。区域中心性、政府管制强度和外部输入风险对城市的活力恢复具有显著的影响,而医疗服务能力的直接影响相对不突出。根据上述结论,文章为后续城市恢复生产和生活提供了具体的政策建议。 展开更多

关键词 突发性公共卫生事件 多源时空大数据 城市活力恢复 多变量逻辑斯蒂回归

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主动性不同条件下导师指导风格对研究生创新能力差异性影响研究——基于九所大学的数据调查 被引量：56

10

作者 吴杨 韦艳玲 +1 位作者 施永孝 李明磊 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第3期74-79,共6页

本文以九所高校的500份问卷调查和28位师生的深度访谈为数据样本,通过分位回归模型考查研究生主动性不同条件下,导师支持型和控制型指导风格对研究生创新能力的影响。研究发现:(1)个人主动性较高时,支持型指导风格对该研究生群体创新思... 本文以九所高校的500份问卷调查和28位师生的深度访谈为数据样本,通过分位回归模型考查研究生主动性不同条件下,导师支持型和控制型指导风格对研究生创新能力的影响。研究发现:(1)个人主动性较高时,支持型指导风格对该研究生群体创新思维和创新行为的影响都很大;个人主动性较低时,控制型指导风格对该群体创新思维和创新行为的影响相对较大。(2)支持型指导风格对主动性不同的研究生群体创新行为的影响差别较大;控制型指导风格对主动性不同的研究生群体创新思维的影响差别并不明显。 展开更多

关键词 导师指导风格 研究生 创新思维 创新行为 个人主动性

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大学科研创新评价的国际经验与启示——基于英国、澳大利亚、日本、韩国科研评价体系特点的考察 被引量：11

11

作者 吴杨 乔楠 施永孝 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2018年第1期96-99,共4页

科研评价是大学科技创新活动的风向标,不仅能提高大学科研创新能力,也能为管理部门提供及时有效的科研发展信息。对英国、澳大利亚、日本以及韩国四国的大学科研评价体系特点及优势进行分析,并在此基础上,从评价指标、评价机构、评价模... 科研评价是大学科技创新活动的风向标,不仅能提高大学科研创新能力,也能为管理部门提供及时有效的科研发展信息。对英国、澳大利亚、日本以及韩国四国的大学科研评价体系特点及优势进行分析,并在此基础上,从评价指标、评价机构、评价模式等3个方面提出完善我国大学科研评价体系的政策及措施。 展开更多

关键词 大学科研评价 科研评价体系 国际比较

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一种权衡性能与隐私保护的推荐算法

12

作者 马黛露丝 朱海萍 +4 位作者 田锋 冯沛 陈妍 计湘婷 李玉杰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期117-123,共7页

针对推荐系统中的隐私保护问题,提出一种隐私保护参数与推荐精度的均衡优化模型。以在线学习资源推荐系统为例建立矩阵分解模型,分别在数据输入和模型训练两个模块引入差分隐私噪声扰动,研究隐私保护参数ε与推荐精度的关系,并针对在线... 针对推荐系统中的隐私保护问题,提出一种隐私保护参数与推荐精度的均衡优化模型。以在线学习资源推荐系统为例建立矩阵分解模型,分别在数据输入和模型训练两个模块引入差分隐私噪声扰动,研究隐私保护参数ε与推荐精度的关系,并针对在线学习推荐系统数据的隐式反馈特点,提出基于资源热度负采样算法。基于西安交通大学网络学院数据集,利用百度飞桨深度学习平台,使用均方根误差作为推荐精度评价指标进行实验,结果表明:对数据基于资源热度负采样后,推荐精度更高;推荐精度与ε的倒数成正比关系,输入扰动和模型扰动分别在均方根误差取值不高于2.0和1.3且ε取值7和3时均衡效果最优;在相同ε下,当ε≤5时,模型扰动的差分隐私推荐算法推荐精度高于输入扰动的差分隐私推荐算法。 展开更多

关键词 推荐系统 差分隐私保护 矩阵分解 负采样

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