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题名融合万有引力和局部熵的FCM算法
被引量：2
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作者
崔兆华
高立群
马红宾
李洪军
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机构
东北大学信息科学与工程学院
解放军第
白求恩国际和平医院院务部营房科
白城医学高等专科学校公共教学部
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第12期3828-3830,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51005042)
国家"863"计划资助项目(2012AA062002)
中央高校基本科研业务费资助项目(N100403005)
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文摘
为了克服传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法特征描述单一、易受复杂灰度影响而出现误分割的缺点,将万有引力和图像局部熵融入到FCM算法。算法首先引入图像局部信息熵来描述节点(像素点)间的特征,同时计算新节点的同质值;其次,将该同质值看做新节点的质量,节点之间通过万有引力算子形成关联,使节点灰度特征和节点空间位置特征有效结合,以此解决传统FCM算法节点特征描述孤立的缺陷。最后,对三类典型的灰度分布不均的医学图像进行仿真实验,结果表明改进算法获得了更加精确的分割结果。
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关键词
图像分割
模糊C-均值聚类算法
图像局部熵
万有引力算子
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Keywords
image segmentation
FCM clustering algorithm
image local entropy
gravity algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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