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基于支持向量机与蛇优化算法的氧化锆陶瓷磨削工艺参数优化
被引量：
4
1
作者
陶其赫
马廉洁
+2 位作者
孙杨
王乐
李文博
《工具技术》
北大核心
2024年第5期84-88,共5页
为探究磨削工艺参数对氧化锆陶瓷的磨削温度和法向磨削力的影响,通过单因素实验和支持向量机方法建立磨削温度、法向磨削力的一元模型,模型决定系数均大于0.93。基于一元模型对多元模型进行假设,由正交实验结果和蛇优化算法求解得到多...
为探究磨削工艺参数对氧化锆陶瓷的磨削温度和法向磨削力的影响,通过单因素实验和支持向量机方法建立磨削温度、法向磨削力的一元模型,模型决定系数均大于0.93。基于一元模型对多元模型进行假设,由正交实验结果和蛇优化算法求解得到多元模型,并对模型进行验证。以温度、法向磨削力的多元数值模型作为目标函数,对温度和法向磨削力进行优化;基于蛇优化算法对工艺参数进行双目标优化,获得磨削工艺参数的最优解,验证实验结果表明,模型具有较高的精度,得到的最优工艺参数合理。
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关键词
支持向量机
蛇优化算法
参数优化
氧化锆陶瓷
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职称材料
题名
基于支持向量机与蛇优化算法的氧化锆陶瓷磨削工艺参数优化
被引量：
4
1
作者
陶其赫
马廉洁
孙杨
王乐
李文博
机构
东北大学秦皇岛分校
控制
工程
学院
白城师范学院机械与控制工程学院
出处
《工具技术》
北大核心
2024年第5期84-88,共5页
基金
国家自然科学基金(51975113)。
文摘
为探究磨削工艺参数对氧化锆陶瓷的磨削温度和法向磨削力的影响,通过单因素实验和支持向量机方法建立磨削温度、法向磨削力的一元模型,模型决定系数均大于0.93。基于一元模型对多元模型进行假设,由正交实验结果和蛇优化算法求解得到多元模型,并对模型进行验证。以温度、法向磨削力的多元数值模型作为目标函数,对温度和法向磨削力进行优化;基于蛇优化算法对工艺参数进行双目标优化,获得磨削工艺参数的最优解,验证实验结果表明,模型具有较高的精度,得到的最优工艺参数合理。
关键词
支持向量机
蛇优化算法
参数优化
氧化锆陶瓷
Keywords
support vector machine
snake optimizer algorithm
parameter optimization
zirconia ceramic
分类号
TG58 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机与蛇优化算法的氧化锆陶瓷磨削工艺参数优化
陶其赫
马廉洁
孙杨
王乐
李文博
《工具技术》
北大核心
2024
4
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