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变型蔡氏电路的混沌保密通信
被引量：
3
1
作者
康守强
朱建良
+1 位作者
王玉静
MIKULOVICH Vladimir Ivanovich
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期834-837,843,共5页
为了产生更复杂的混沌系统,使通信更安全可靠,设计了一种产生丰富混沌行为的变型蔡氏电路,并进行了理论分析和计算机仿真。在此基础上根据驱动—响应同步原理设计了混沌保密通信电路,以方波作为输入信号进行了相应的硬件实验研究,给出...
为了产生更复杂的混沌系统,使通信更安全可靠,设计了一种产生丰富混沌行为的变型蔡氏电路,并进行了理论分析和计算机仿真。在此基础上根据驱动—响应同步原理设计了混沌保密通信电路,以方波作为输入信号进行了相应的硬件实验研究,给出了通信系统中各元件的参数和各部分的波形。结果表明:电路实验结果与计算机模拟结果完全符合,并且在响应电路和驱动电路的元件参数一致,其相对误差小于1%的条件下,当输入方波信号频率在约8kHz～9MHz时,该变型蔡氏电路的混沌保密通信系统可以实现保密通信。
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关键词
蔡氏混沌电路
保密通信
混沌控制
混沌同步
混沌吸引子
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职称材料
基于单类支持向量机的音频分类
被引量：
4
2
作者
颜景斌
吴石
伊戈尔·艾杜阿尔达维奇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期1419-1422,共4页
研究一种基于单类支持向量机的音频分类方法,能够使每一类样本都独立地获得一个决策函数,通过决策函数的最大值来判断样本所属的类。通过使用小波包变换提取语音特征向量,并融合多特征向量,将音频分为5类:纯语音、音乐、环境音、含背景...
研究一种基于单类支持向量机的音频分类方法,能够使每一类样本都独立地获得一个决策函数,通过决策函数的最大值来判断样本所属的类。通过使用小波包变换提取语音特征向量,并融合多特征向量,将音频分为5类:纯语音、音乐、环境音、含背景音语音和静音。实验结果表明这种方法具有较好的分类精度,性能优于贝叶斯、隐马尔可夫模型和神经网络分类器。
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关键词
单类支持向量机
音频分类
特征提取
小波
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职称材料
基于支持向量机音乐类型分类方法
被引量：
2
3
作者
颜景斌
伊戈尔.艾杜阿尔达维奇
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第11期221-222,245,共3页
音乐类型分类是音乐检索中非常重要的一个方面。采用支持向量机方法进行音乐类型分类,提取B样条小波特征作为音乐的特征。采用指数径向基函数(ERBF)内核,分类正确率可达86%,比传统的混合高斯模型和K近邻分类器,分类性能分别提高了22%和...
音乐类型分类是音乐检索中非常重要的一个方面。采用支持向量机方法进行音乐类型分类,提取B样条小波特征作为音乐的特征。采用指数径向基函数(ERBF)内核,分类正确率可达86%,比传统的混合高斯模型和K近邻分类器,分类性能分别提高了22%和24%。实验结果表明,采用B样条小波和支持向量机方法是一种有效的音乐类型分类方法。
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关键词
音乐类型分类
小波
支持向量机
核函数
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职称材料
题名
变型蔡氏电路的混沌保密通信
被引量：
3
1
作者
康守强
朱建良
王玉静
MIKULOVICH Vladimir Ivanovich
机构
哈尔滨理工
大学
电气
与电子
工程学院
白俄罗斯国立大学无线电物理与电子系
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期834-837,843,共5页
基金
哈尔滨理工大学青年科研基金(2008XQJZ010
2008XQJZ011)
文摘
为了产生更复杂的混沌系统,使通信更安全可靠,设计了一种产生丰富混沌行为的变型蔡氏电路,并进行了理论分析和计算机仿真。在此基础上根据驱动—响应同步原理设计了混沌保密通信电路,以方波作为输入信号进行了相应的硬件实验研究,给出了通信系统中各元件的参数和各部分的波形。结果表明:电路实验结果与计算机模拟结果完全符合,并且在响应电路和驱动电路的元件参数一致,其相对误差小于1%的条件下,当输入方波信号频率在约8kHz～9MHz时,该变型蔡氏电路的混沌保密通信系统可以实现保密通信。
关键词
蔡氏混沌电路
保密通信
混沌控制
混沌同步
混沌吸引子
Keywords
Chua＇ s chaotic circuit
secure communication
chaos control
chaotic synchromization
chaotic attractor
分类号
TM13 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
基于单类支持向量机的音频分类
被引量：
4
2
作者
颜景斌
吴石
伊戈尔·艾杜阿尔达维奇
机构
哈尔滨理工
大学
电气
与电子
工程学院
白俄罗斯国立大学无线电物理与电子系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期1419-1422,共4页
基金
白俄罗斯国立大学科学技术中心基金项目(2006-B-1375)
文摘
研究一种基于单类支持向量机的音频分类方法,能够使每一类样本都独立地获得一个决策函数,通过决策函数的最大值来判断样本所属的类。通过使用小波包变换提取语音特征向量,并融合多特征向量,将音频分为5类:纯语音、音乐、环境音、含背景音语音和静音。实验结果表明这种方法具有较好的分类精度,性能优于贝叶斯、隐马尔可夫模型和神经网络分类器。
关键词
单类支持向量机
音频分类
特征提取
小波
Keywords
One-Class Support Vector Machine （OCSVM）
audio classification
feature extraction
wavelet
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于支持向量机音乐类型分类方法
被引量：
2
3
作者
颜景斌
伊戈尔.艾杜阿尔达维奇
机构
哈尔滨理工
大学
电气
与电子
工程学院
白俄罗斯国立大学无线电物理与电子系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第11期221-222,245,共3页
文摘
音乐类型分类是音乐检索中非常重要的一个方面。采用支持向量机方法进行音乐类型分类,提取B样条小波特征作为音乐的特征。采用指数径向基函数(ERBF)内核,分类正确率可达86%,比传统的混合高斯模型和K近邻分类器,分类性能分别提高了22%和24%。实验结果表明,采用B样条小波和支持向量机方法是一种有效的音乐类型分类方法。
关键词
音乐类型分类
小波
支持向量机
核函数
Keywords
Musical genre classification Wavelet Support vector machines Kernel function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
V328 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变型蔡氏电路的混沌保密通信
康守强
朱建良
王玉静
MIKULOVICH Vladimir Ivanovich
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
3
在线阅读
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职称材料
2
基于单类支持向量机的音频分类
颜景斌
吴石
伊戈尔·艾杜阿尔达维奇
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于支持向量机音乐类型分类方法
颜景斌
伊戈尔.艾杜阿尔达维奇
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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