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题名基于视觉原理的轴瓦外表面图像拼接方法
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作者
陈沛森
刘永
王宸
王红霞
李伟杰
王世龙
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机构
湖北汽车工业学院机械工程学院
电池关键材料绿色智能制造技术湖北省重点实验室
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出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第6期112-116,121,共6页
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基金
国家科技重大专项项目(2018ZX04027001)
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2022027)。
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文摘
针对轴瓦零件外表面缺陷视觉检测过程中图像出现畸变失真的问题,提出了一种基于圆柱曲面校正、SURF特征点提取及加权平均融合的图像拼接方法。首先,通过几何变换将拍摄的圆柱面图像进行曲面校正,以消除曲面畸变对后续处理的影响。然后,采用SURF算法提取校正后图像的特征点,使用暴力匹配方法进行特征点匹配,利用MSAC算法去除误匹配点实现图像拼接。最后,对2幅图像重合部分使用加权平均融合算法消除拼接缝,从而获得消除曲面畸变后的完整轴瓦外表面图像。实验结果表明:对于擦伤、划痕、磕碰3种缺陷图像,文中使用的曲面校正算法显著降低了图像畸变;使用SURF算法获得的拼接图像,其特征点利用率分别高于BRISK算法7.01%、4.85%、11.06%。
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关键词
视觉检测
轴瓦
曲面校正
图像拼接
图像融合
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Keywords
visual inspection
bearing shell
curvature correction
image stitching
image fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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