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题名多模态大模型赋能思想政治教育的优势、隐忧与展望
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作者
何梅
米华全
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机构
电子科技大学马克思主义学院
电子科技大学i思政大模型创新实验室
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出处
《学校党建与思想教育》
北大核心
2025年第11期79-82,共4页
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基金
2021年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“网络算法分发模式与大学生价值观引导研究”(21JZD055)
四川省教育厅2024年网络思想政治教育研究课题“生成式人工智能赋能高校思政课内涵式发展的内在机理和实践路径研究”(CJWSZ24-06)
中国电子教育学会2024年度“人工智能赋能思想政治教育”研究项目“生成式人工智能融入高校思想政治教育的逻辑架构及实践进路研究”(2024SZB38)的阶段性研究成果。
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文摘
作为一种新型的机器学习技术,多模态大模型能够处理多种媒体数据,并通过学习不同模态之间的关联,实现更加智能化的信息处理。多模态大模型赋能思想政治教育,催生了“多模态技术+思政教育”的创新融合范式,驱动了思想政治教育资源多元化、评价智能化,教育场景泛在化。如双刃剑之喻,多模态大模型的赋能之路亦可能伴随着技术越界、技术依赖和技术幻觉,给思想政治教育及其教育者、教育对象带来了新的挑战与考验。基于此,只有让技术回归“育人”、超越“理性”、兼具“智用”、风险“可控”,才能实现思想政治教育的数字化转型升级。
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关键词
多模态大模型
思想政治教育
技术隐忧
应用展望
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分类号
G641
[文化科学—高等教育学]
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