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多模态大模型赋能思想政治教育的优势、隐忧与展望
被引量：
1
1
作者
何梅
米华全
《学校党建与思想教育》
北大核心
2025年第11期79-82,共4页
作为一种新型的机器学习技术,多模态大模型能够处理多种媒体数据,并通过学习不同模态之间的关联,实现更加智能化的信息处理。多模态大模型赋能思想政治教育,催生了“多模态技术+思政教育”的创新融合范式,驱动了思想政治教育资源多元化...
作为一种新型的机器学习技术,多模态大模型能够处理多种媒体数据,并通过学习不同模态之间的关联,实现更加智能化的信息处理。多模态大模型赋能思想政治教育,催生了“多模态技术+思政教育”的创新融合范式,驱动了思想政治教育资源多元化、评价智能化,教育场景泛在化。如双刃剑之喻,多模态大模型的赋能之路亦可能伴随着技术越界、技术依赖和技术幻觉,给思想政治教育及其教育者、教育对象带来了新的挑战与考验。基于此,只有让技术回归“育人”、超越“理性”、兼具“智用”、风险“可控”,才能实现思想政治教育的数字化转型升级。
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关键词
多模态大模型
思想政治教育
技术隐忧
应用展望
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职称材料
生成式人工智能驱动高校思政课实践教学改革创新的三重向度
2
作者
王雅坤
米华全
《学校党建与思想教育》
2025年第21期61-64,共4页
实践教学是当前高校推进思政课改革创新的热点和难点。在生成式人工智能深刻重塑教育生态的数字化浪潮中,高校思政课实践教学正面临着数智化转型的历史机遇。生成式人工智能的深度应用,可有效推动高校思政课实践教学内容、教学平台与教...
实践教学是当前高校推进思政课改革创新的热点和难点。在生成式人工智能深刻重塑教育生态的数字化浪潮中,高校思政课实践教学正面临着数智化转型的历史机遇。生成式人工智能的深度应用,可有效推动高校思政课实践教学内容、教学平台与教学大数据的数智化整合;推动教学方式、教学情境与教学组织的数智化转型;推动教学评价理念、评价主体与评价方式的数智化发展,进而实现“理论联系实际、实践强化理论”的教学目标。
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关键词
生成式人工智能
高校思政课
实践教学
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职称材料
题名
多模态大模型赋能思想政治教育的优势、隐忧与展望
被引量：
1
1
作者
何梅
米华全
机构
电子科技大学
马克
思
主义学院
电子科技大学i思政大模型创新实验室
出处
《学校党建与思想教育》
北大核心
2025年第11期79-82,共4页
基金
2021年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“网络算法分发模式与大学生价值观引导研究”(21JZD055)
四川省教育厅2024年网络思想政治教育研究课题“生成式人工智能赋能高校思政课内涵式发展的内在机理和实践路径研究”(CJWSZ24-06)
中国电子教育学会2024年度“人工智能赋能思想政治教育”研究项目“生成式人工智能融入高校思想政治教育的逻辑架构及实践进路研究”(2024SZB38)的阶段性研究成果。
文摘
作为一种新型的机器学习技术,多模态大模型能够处理多种媒体数据,并通过学习不同模态之间的关联,实现更加智能化的信息处理。多模态大模型赋能思想政治教育,催生了“多模态技术+思政教育”的创新融合范式,驱动了思想政治教育资源多元化、评价智能化,教育场景泛在化。如双刃剑之喻,多模态大模型的赋能之路亦可能伴随着技术越界、技术依赖和技术幻觉,给思想政治教育及其教育者、教育对象带来了新的挑战与考验。基于此,只有让技术回归“育人”、超越“理性”、兼具“智用”、风险“可控”,才能实现思想政治教育的数字化转型升级。
关键词
多模态大模型
思想政治教育
技术隐忧
应用展望
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
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题名
生成式人工智能驱动高校思政课实践教学改革创新的三重向度
2
作者
王雅坤
米华全
机构
电子科技大学
马克
思
主义学院
出处
《学校党建与思想教育》
2025年第21期61-64,共4页
基金
2025年度国家社会科学基金年度项目青年项目“思想政治教育大模型的场景构建及其实践应用研究”(项目编号25CKS161)
2025年四川省哲学社会科学基金马克思主义理论研究和建设工程重点项目“人工智能大模型赋能高校思政课教学模式改革与场景构建研究”(项目编号SCJJ25MGC11)
电子科技大学首批人工智能技术赋能本科教学教改项目“基于大模型的本科生思政课教学创新研究”(项目序号2024AIXM086)的阶段性研究成果。
文摘
实践教学是当前高校推进思政课改革创新的热点和难点。在生成式人工智能深刻重塑教育生态的数字化浪潮中,高校思政课实践教学正面临着数智化转型的历史机遇。生成式人工智能的深度应用,可有效推动高校思政课实践教学内容、教学平台与教学大数据的数智化整合;推动教学方式、教学情境与教学组织的数智化转型;推动教学评价理念、评价主体与评价方式的数智化发展,进而实现“理论联系实际、实践强化理论”的教学目标。
关键词
生成式人工智能
高校思政课
实践教学
分类号
G641 [文化科学]
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作者
出处
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被引量
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1
多模态大模型赋能思想政治教育的优势、隐忧与展望
何梅
米华全
《学校党建与思想教育》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
生成式人工智能驱动高校思政课实践教学改革创新的三重向度
王雅坤
米华全
《学校党建与思想教育》
2025
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