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题名基于通用计算机网络实现磁盘镜像
被引量：1
- 1
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作者
罗忠海
刘心松
陈勇
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机构
电子科技大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1998年第10期881-889,共9页
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基金
95国家重点科技攻关项目
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文摘
随着科学技术的发展，特别是人们需求的提高，对计算机系统的安全性和可靠性提出了更高的要求．顺应这一发展，本文提出了一个基于通用计算机网络实现磁盘镜像的系统．在UNIX中，应用程序通过文件系统调用接口完成对磁盘文件的操作．我们通过对文件系统调用的截取和功能扩充，实现了磁盘镜像．由于是在UNIX系统的核心空间中实现，因此镜像系统对于用户空间的应用程序来说是透明的．同时我们采用NFS来实现该系统的网络通信，这样不但可以减小系统实现的复杂程度，而且能够提高系统的可靠性．本文详细描述了磁盘镜像系统的设计思想、实现方法和主要数据结构．并对该系统进行了性能测试．最后作者说明了该系统的进一步发展方向．
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关键词
UNIX
计算机网络
磁盘镜像
透明性
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Keywords
UNIX, computer network, disk mirror, system call, transparency
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名用神经网络计算矩阵特征值与特征向量
被引量：13
- 2
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作者
章毅
王平安
周明天
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机构
电子科技大学计算机科学与工程系
香港中文大学计算机科学与工程学系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第1期71-76,共6页
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基金
国家自然科学基金!( 698710 0 5 )
四川省青年科学基金
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文摘
该文研究用神经网络求解一般实对称矩阵的全部特征值与特征向量的问题 .详细讨论了网络的平衡态集合的结构并建立了平衡态集合构造定理 .通过求解简单的一维微分方程求出了网络的解的解析表达式 .这一表达式是由对称矩阵的特征值与特征向量表达的 ,因而非常清晰 .利用解的解析表达式分析了网络的解的全局渐近行为 .
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关键词
神经网络
对称矩阵
特征值
特征向量
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Keywords
neural networks, symmetric matrix, eigenvalue, eigenvector
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分类号
O241.6
[理学—计算数学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名分布存储系统上一种新的并行调度算法
被引量：5
- 3
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作者
卢光辉
孙世新
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机构
电子科技大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期223-227,共5页
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基金
"九五"国防科技预研项目基金资助! (16 .1.4.1)
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文摘
在一般的分布存储系统上各个处理器可能不同且资源共享 ,导致了并行任务在各个处理器上的执行时间具有很大的随机性 ,主要根据系统及并行任务特性等引进特征参数 ,采用计算与通信重叠等方法设计出了一种新的并行调度算法 ,即使在多用户环境下应用此算法不仅能达到极高的负载平衡 ,充分利用系统资源而且能有效地提高并行效率及加速比 .实验结果表明 。
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关键词
负载平衡
加速比
并行调度算法
分布存储系统
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Keywords
parallel scheduling algorithm, load balancing, speedup ratio
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名具有时滞的双向联想记忆神经网络的定性分析
被引量：7
- 4
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作者
章毅
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机构
电子科技大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第2期150-155,共6页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
文中通过引入一个关键性条件研究了具有时滞的双向联想记忆神经网络的定性性质．这一关键性条件关联了网络双向的联结权系数，因而容易实现．在这一条件下，证明了网络存在唯一的平衡态，并且这一平衡态是全局指数稳定的．当网络的外部输入具有周期性时，利用上述条件证明了网络存在全局平稳振荡．
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关键词
神经网络
平衡态
稳定性
周期解
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Keywords
neural network, equilibrium, stability, periodic solution
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名舰载网络中未知协议识别方法研究与仿真
- 5
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作者
郑杰
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机构
电子科技大学计算机科学与工程系
重庆电子工程职业学院软件学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2015年第9期166-170,共5页
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基金
国家信息安全发展计划资助项目(2013F098)
NSAF联合基金资助项目(U1230106)
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文摘
舰载网络通信中,由于舰船的自组织特性和过往船只的不确定性,通常会受到未知协议的通信求情,对舰载网络中的未知协议有效识别,提高舰载网络通信链路存活性和稳定性。目前舰载网络未知协议识别采用的是端口路由分层识别方法,存在通信信号传输的保真度不好,路由开销大等问题,提出一种基于高阶谱包络调制的舰载网络中的未知协议识别方法。构建舰载网络通信的系统模型,对舰载网络进行路由分簇设计,对舰载网络通信中的未知协议进行多接口多信道的自组织网络分配,采用高阶谱包络调制方法对通信信号进行特征提取和动态融合,实现对舰载网络中的未知协议的优化识别。仿真结果表明,采用该算法能有效实现舰载网络中的未知协议的特征提取和识别,提高了通信链路的存活时间,降低舰载网络通信的误码率。
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关键词
舰载网络
协议
识别
通信
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Keywords
shipborne network
protocol
recognition
communication
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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