图像-文本检索是视觉-语言领域中的基本任务,其目的在于挖掘不同模态样本之间的关系,即通过一种模态样本来检索具有近似语义的另一种模态样本。然而,现有方法大多高度依赖于将图像特定区域和句中单词进行相似语义关联,低估了视觉多粒度...图像-文本检索是视觉-语言领域中的基本任务,其目的在于挖掘不同模态样本之间的关系,即通过一种模态样本来检索具有近似语义的另一种模态样本。然而,现有方法大多高度依赖于将图像特定区域和句中单词进行相似语义关联,低估了视觉多粒度信息的重要性,导致了错误匹配以及语义模糊嵌入等问题。通常,图片包含了目标级、动作级、关系级以及场景级的粗、细粒度信息,而这些信息无显式多粒度标签,难以与模糊的文本表达直接一一对应。为了解决此问题,提出了一个粒度感知和语义聚合(Granularity-Aware and Semantic Aggregation,GASA)网络,用于获得多粒度视觉特征并缩小文本和视觉之间的语义鸿沟。具体来说,粒度感知的特征选择模块挖掘视觉多粒度信息,并在自适应门控融合机制和金字塔空洞卷积结构的引导下进行了多尺度融合。语义聚合模块在一个共享空间中对来自视觉和文本的多粒度信息进行聚类,以获得局部表征。模型在两个基准数据集上进行了实验,在MSCOCO 1k上R@1优于最先进的技术2%以上,在Flickr30K上R@Sum优于之前最先进的技术4.1%。展开更多
在分布式存储系统中,Raft(replicated and fault tolerant)算法的强领导特性在节点数量增多时会带来巨大的日志分发开销,限制了系统性能和水平扩展能力。针对系统性能和扩展性瓶颈,提出了两种新的日志机制来优化一致性哈希集群分布式存...在分布式存储系统中,Raft(replicated and fault tolerant)算法的强领导特性在节点数量增多时会带来巨大的日志分发开销,限制了系统性能和水平扩展能力。针对系统性能和扩展性瓶颈,提出了两种新的日志机制来优化一致性哈希集群分布式存储方案。第一种是基于动态优先级的日志分发机制,日志分发顺序由领导者与跟随者节点日志的同步程度决定,加快了日志项的提交速度;第二种是基于窗口流水线的日志分发机制,领导者节点指派日志同步程度较高的跟随者节点对同步程度较低的跟随者节点进行日志分发,缩短了系统中节点日志趋向一致的时间。相比于未优化方法,吞吐量和日志同步时间在多节点集群上有显著提升,证明了两种日志机制在改进系统性能上的有效性。展开更多
认证数据结构(authenticated data structure,ADS)解决了数据外包存储场景下服务器的不可信问题,用户通过ADS可以验证不可信服务器返回查询结果的正确性与完整性,但数据拥有者的安全性难以保证,攻击者可以篡改数据拥有者存储的ADS,破坏...认证数据结构(authenticated data structure,ADS)解决了数据外包存储场景下服务器的不可信问题,用户通过ADS可以验证不可信服务器返回查询结果的正确性与完整性,但数据拥有者的安全性难以保证,攻击者可以篡改数据拥有者存储的ADS,破坏对查询结果的完整性、正确性验证.数据拥有者将ADS存储在区块链上,借助区块链的不可篡改性,可以解决上述问题.但现有ADS实现方案在区块链上维护成本较高并且大部分只支持静态数据的可验证查询,目前缺少一种针对区块链设计的高效ADS.通过分析智能合约的gas消耗机制与基于传统MHT的ADS的gas开销,提出一种新型ADS认证结构SMT,实现对流数据的高效可验证查询,并且在区块链上具备更低的gas消耗.从理论及实验出发,验证了SMT的高效性,通过安全性分析,证明了SMT的安全性.展开更多
文摘图像-文本检索是视觉-语言领域中的基本任务,其目的在于挖掘不同模态样本之间的关系,即通过一种模态样本来检索具有近似语义的另一种模态样本。然而,现有方法大多高度依赖于将图像特定区域和句中单词进行相似语义关联,低估了视觉多粒度信息的重要性,导致了错误匹配以及语义模糊嵌入等问题。通常,图片包含了目标级、动作级、关系级以及场景级的粗、细粒度信息,而这些信息无显式多粒度标签,难以与模糊的文本表达直接一一对应。为了解决此问题,提出了一个粒度感知和语义聚合(Granularity-Aware and Semantic Aggregation,GASA)网络,用于获得多粒度视觉特征并缩小文本和视觉之间的语义鸿沟。具体来说,粒度感知的特征选择模块挖掘视觉多粒度信息,并在自适应门控融合机制和金字塔空洞卷积结构的引导下进行了多尺度融合。语义聚合模块在一个共享空间中对来自视觉和文本的多粒度信息进行聚类,以获得局部表征。模型在两个基准数据集上进行了实验,在MSCOCO 1k上R@1优于最先进的技术2%以上,在Flickr30K上R@Sum优于之前最先进的技术4.1%。
文摘在分布式存储系统中,Raft(replicated and fault tolerant)算法的强领导特性在节点数量增多时会带来巨大的日志分发开销,限制了系统性能和水平扩展能力。针对系统性能和扩展性瓶颈,提出了两种新的日志机制来优化一致性哈希集群分布式存储方案。第一种是基于动态优先级的日志分发机制,日志分发顺序由领导者与跟随者节点日志的同步程度决定,加快了日志项的提交速度;第二种是基于窗口流水线的日志分发机制,领导者节点指派日志同步程度较高的跟随者节点对同步程度较低的跟随者节点进行日志分发,缩短了系统中节点日志趋向一致的时间。相比于未优化方法,吞吐量和日志同步时间在多节点集群上有显著提升,证明了两种日志机制在改进系统性能上的有效性。
文摘认证数据结构(authenticated data structure,ADS)解决了数据外包存储场景下服务器的不可信问题,用户通过ADS可以验证不可信服务器返回查询结果的正确性与完整性,但数据拥有者的安全性难以保证,攻击者可以篡改数据拥有者存储的ADS,破坏对查询结果的完整性、正确性验证.数据拥有者将ADS存储在区块链上,借助区块链的不可篡改性,可以解决上述问题.但现有ADS实现方案在区块链上维护成本较高并且大部分只支持静态数据的可验证查询,目前缺少一种针对区块链设计的高效ADS.通过分析智能合约的gas消耗机制与基于传统MHT的ADS的gas开销,提出一种新型ADS认证结构SMT,实现对流数据的高效可验证查询,并且在区块链上具备更低的gas消耗.从理论及实验出发,验证了SMT的高效性,通过安全性分析,证明了SMT的安全性.
