基于卷积神经网络的卵巢囊腺瘤CT图像病灶分割

1

作者 扈拯宁 黄强 +2 位作者 谢尧 周飞 刘梦娟 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期189-196,共8页

卵巢囊腺瘤是一种病发于卵巢内的疾病。为了实现卵巢CT图像的病灶自动分割,提出一种基于改进的U-net模型的卵巢囊腺瘤CT图像病灶分割方法,将VGG16作为编码器,进一步简化U-net模型结构,并且结合CT图像特征进行数据增强。基于临床诊断数... 卵巢囊腺瘤是一种病发于卵巢内的疾病。为了实现卵巢CT图像的病灶自动分割,提出一种基于改进的U-net模型的卵巢囊腺瘤CT图像病灶分割方法,将VGG16作为编码器,进一步简化U-net模型结构,并且结合CT图像特征进行数据增强。基于临床诊断数据构建一个卵巢CT图像数据集,进行模型训练和评估。模型在测试集上的IoU(Intersection over Union)达到了88.85%,AUC达到了99.72%,表明改进的U-net模型进行卵巢囊腺瘤病灶分割的可行性和精确性。与原始U-net模型相比,所提出方法能够在不损失分割准确度的前提下缩减模型规模,更适用于辅助临床诊断。 展开更多

关键词 医学图像分割 U-net 深度学习 卵巢囊腺瘤

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基于深度神经网络的设备剩余使用寿命预测研究 被引量：1

2

作者 王加昌 赖跖 +2 位作者 唐雷 田野 刘梦娟 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期60-66,共7页

随着传感器在工业设备上的广泛部署,数据驱动的设备状态预测与健康管理技术逐渐成为工业界和学术界研究的热点。该文针对其中的设备剩余使用寿命预测问题展开研究。利用深度神经网络建立设备剩余使用寿命预测模型的关键步骤,并基于C-MA... 随着传感器在工业设备上的广泛部署,数据驱动的设备状态预测与健康管理技术逐渐成为工业界和学术界研究的热点。该文针对其中的设备剩余使用寿命预测问题展开研究。利用深度神经网络建立设备剩余使用寿命预测模型的关键步骤,并基于C-MAPSS公开数据集,评价前馈神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络三种典型深度神经网络用于剩余使用寿命预测的性能,实验结果显示考虑时序特征的长短期记忆网络具有显著的性能优势,最后对该方向的发展趋势展开讨论。 展开更多

关键词 剩余使用寿命预测 深度神经网络 卷积神经网络 长短期记忆网络

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基于联盟链的公平性联邦学习框架

3

作者 赵洋 刘悦 +1 位作者 李鹤翔 王文豪 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期214-224,共11页

为了解决传统联邦学习应用中心服务器可能存在的隐私泄露、单点失效和中毒攻击等问题,提出一种基于联盟链的公平性联邦学习框架。该框架通过每轮领导人节点与共识委员会节点的相互选择,实现数据的安全聚合和更新,确保系统的去中心化和... 为了解决传统联邦学习应用中心服务器可能存在的隐私泄露、单点失效和中毒攻击等问题,提出一种基于联盟链的公平性联邦学习框架。该框架通过每轮领导人节点与共识委员会节点的相互选择,实现数据的安全聚合和更新,确保系统的去中心化和分布式特性。同时利用区块链的不可篡改性和防单点攻击等特性,设计一种客户端级的数据质量评估方法,为多方训练提供必要的量化依据,保证评估结果的透明性和可追溯性,并优化节点选举流程,保证高质量客户端的优先选择。为了提升节点选举的公平性,提出基于Shapley值的改进算法,通过结合客户端的历史行为表现,使贡献度评估更加灵活准确,降低了低质量节点在贡献度评估中的比例,减少其数据对模型训练的负面影响。实验结果表明,该方案可以在确保模型预测准确性的基础上,显著提升领导人节点的选举公平性和客户端边际贡献的准确性;同时通过动态的节点奖励机制,确保系统的长期公平性,有效应对了联盟链中的公平性问题。 展开更多

关键词 联邦学习 夏普利值 公平性 共识机制

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基于贝叶斯模型的微博网络水军识别算法研究 被引量：41

4

作者 张艳梅 黄莹莹 +2 位作者 甘世杰 丁熠 马志龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期44-53,共10页

为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了水军识别算法。利用新... 为了能够有效地识别水军,在以往相关研究基础上,设置粉丝关注比、平均发布微博数、互相关注数、综合质量评价、收藏数和阳光信用这6个特征属性来设计微博水军识别分类器,并基于贝叶斯模型和遗传智能优化算法实现了水军识别算法。利用新浪微博真实数据对算法性能进行了验证,实验结果表明,提出的贝叶斯水军识别算法能够在不牺牲非水军识别率的情况下,保证水军识别的准确率,而且提出的阈值优化算法能显著提升水军识别的准确率。 展开更多

关键词 网络水军 水军识别 微博 贝叶斯模型 遗传算法

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基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要性排序 被引量：11

5

作者 王祖俪 王娟 +2 位作者 石磊 刁仁宏 陈丁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2933-2936,共4页

研究多属性社交网络节点重要性排序问题。已有的多属性排序法基于主观赋权,在研究者对某数据集或者是某社交领域并不是很熟悉的情况下,主观赋权容易出现偏差。针对这点提出在对不熟悉的数据领域时采用客观赋权法—熵权法,进行权值的确定... 研究多属性社交网络节点重要性排序问题。已有的多属性排序法基于主观赋权,在研究者对某数据集或者是某社交领域并不是很熟悉的情况下,主观赋权容易出现偏差。针对这点提出在对不熟悉的数据领域时采用客观赋权法—熵权法,进行权值的确定,为验证排序效果设计了排序相似度的计算方法。实例证明该相似度的合理性。实验对比不同主客观赋权排序结果的相似度,显示不同主观赋权表现出不同的相似度,证明主观判断存在差异,而客观赋权排序与熟悉情况下的主观赋权呈现强相关关系,能帮助使用者进行合理赋权。 展开更多

关键词 节点重要性 客观赋权法 熵权法 排序相似度 社交网络

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无线传感器网络分簇路由协议分析 被引量：20

6

作者 王瑞锦 秦志光 王佳昊 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期400-405,共6页

针对无线传感器网络分簇路由协议的特点,对当前一些典型的分簇协议进行了分类及分析,指出了各类协议的优缺点,并从簇负载平衡性、数据融合、簇头产生速度、簇形成速度、簇维护开销、算法健壮性、算法节能性等方面进行了比较,最后总结出... 针对无线传感器网络分簇路由协议的特点,对当前一些典型的分簇协议进行了分类及分析,指出了各类协议的优缺点,并从簇负载平衡性、数据融合、簇头产生速度、簇形成速度、簇维护开销、算法健壮性、算法节能性等方面进行了比较,最后总结出未来的研究热点和发展趋势。 展开更多

关键词 分簇路由协议分析 机选举 研究趋势 剩余能量 无线传感器网络

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时序网络上的随机游走免疫策略研究 被引量：3

7

作者 朱义鑫 张凤荔 +1 位作者 王瑞锦 秦志光 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期96-101,共6页

针对传统免疫模型在时序网络中所面临的难以收集、分析网络拓扑信息的困境,提出了基于随机游走机制的免疫策略,一定数量的免疫粒子被随机地分配到网络节点上,当该节点有边激活时,免疫粒子就可以沿着激活边游走到另一节点,获得免疫粒子... 针对传统免疫模型在时序网络中所面临的难以收集、分析网络拓扑信息的困境,提出了基于随机游走机制的免疫策略,一定数量的免疫粒子被随机地分配到网络节点上,当该节点有边激活时,免疫粒子就可以沿着激活边游走到另一节点,获得免疫粒子的节点获得免疫能力,失去免疫粒子的节点转换成非免疫的易感态。根据随机游走者之间在转移时是否相互影响,分别建立了非独立随机游走免疫模型和P_独立随机游走免疫模型。在这两种免疫模型中,免疫粒子传播所需的网络开销受到事先给定的免疫粒子密度的限制。实验表明,这两种随机游走免疫模型可以获得比熟人免疫模型更好的免疫效果,而与目标免疫模型的比较结果取决于网络拓扑结构的异质性程度。 展开更多

关键词 阵发性 免疫策略 随机游走 时序网络 病毒传播

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ASGC-STT:基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别

8

作者 庄添铭 秦臻 +1 位作者 耿技 张瀚文 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1239-1247,共9页

近年来许多行为识别研究将人体骨架建模为拓扑图,并利用图卷积网络提取动作特征。然而,拓扑图在训练过程中固有的共享和静态特征限制了模型的性能。为解决该问题,提出基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别方法—ASGC-ST... 近年来许多行为识别研究将人体骨架建模为拓扑图,并利用图卷积网络提取动作特征。然而,拓扑图在训练过程中固有的共享和静态特征限制了模型的性能。为解决该问题,提出基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别方法—ASGC-STT。首先,提出了一种非共享图拓扑的自适应空间图卷积网络,该图拓扑在不同网络层中是唯一的,可以提取更多样化的特征,同时使用多尺度时间卷积来捕获高级时域特征。其次,引入了一种时空Transformer模块,能够准确捕捉远距离的帧内和帧间任意关节之间的相关性,建模包含局部和全局关节关系的动作表示。最后,设计了一种多尺度残差聚合模块,通过分层残差结构设计来有效扩大感受野范围,捕获空间和时间域的多尺度依赖关系。ASGC-STT在大规模数据集NTU-RGB+D 60上的准确率为92.7%(X-Sub)和96.9%(X-View),在NTU-RGB+D 120上的准确率为88.2%(X-Sub)和89.5%(X-Set),在Kinetics Skeleton 400上的准确率为38.6%(top-1)和61.4%(top-5)。实验结果表明,ASGC-STT在人体行为识别任务中具有优越的性能和通用性。 展开更多

关键词 人体行为识别 时空特征 图卷积网络 多尺度建模

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基于改进光流的三维医学图像Z轴精度增强方法

9

作者 邓尔强 LOO Gowen +1 位作者 朱国淞 肖鹏 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期91-102,共12页

三维医学图像在诊断和治疗中具有重要价值,但由于切片结构导致纵轴方向分辨率较低,给三维重建等任务带来一定挑战。针对三维医学图像在z轴方向上分辨率不足的问题,提出了一种基于插帧技术的新方法。该方法通过生成中间切片来提升图像的... 三维医学图像在诊断和治疗中具有重要价值,但由于切片结构导致纵轴方向分辨率较低,给三维重建等任务带来一定挑战。针对三维医学图像在z轴方向上分辨率不足的问题,提出了一种基于插帧技术的新方法。该方法通过生成中间切片来提升图像的连续性,间接改善三维重建的质量。设计了一个紧凑型编码器-解码器网络,融合中间光流估计和中间特征重建,旨在克服传统图像处理方法中的模型失真和分辨率限制。此外,该网络通过特征金字塔结构有效融合全局与局部信息,并采用双重损失函数优化图像重建质量和特征空间的几何一致性。实验结果显示,相比现有插帧方法,该方法在图像质量、结构相似性、绝对误差和感知质量等方面实现了明显提升,平均提高约2.7%到5.8%。这些结果表明该插帧技术在脑肿瘤数据集上表现良好,展示了在提升医学图像连续性和细节方面的潜在优势。该研究对提高临床诊断的准确性和治疗效果可以产生积极影响,为医学图像处理领域的进一步研究提供了启示。 展开更多

关键词 三维医学图像 图像插帧 光流估计 图像增强

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对RFID无条件安全认证协议的研究 被引量：3

10

作者 王少辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期2023-2026,共4页

无线射频识别(RFID)系统的匿名认证机制可以有效的保护标签的机密性,但不可避免带来可扩展的问题.对新提出的RFID无条件安全认证协议(UCS-RFID)进行了研究.指明目前已有被动攻击结果存在的错误.通过分析,UCS-RFID方案不能抵御去同步攻击... 无线射频识别(RFID)系统的匿名认证机制可以有效的保护标签的机密性,但不可避免带来可扩展的问题.对新提出的RFID无条件安全认证协议(UCS-RFID)进行了研究.指明目前已有被动攻击结果存在的错误.通过分析,UCS-RFID方案不能抵御去同步攻击,不提供无条件的安全性,并不能抵御假冒攻击,攻击者可以通过假冒合法阅读器或者标签进行交互而获得秘密信息;并给出了一个改进的方案以抵御假冒攻击. 展开更多

关键词 无线射频识别 匿名认证 可扩展性 无条件安全 假冒攻击

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多层网络节点重要性排序研究 被引量：2

11

作者 王娟 石磊 王祖俪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1742-1746,共5页

如何衡量节点的重要性是网络科学的基础问题之一。现有研究多集中于单层网络衡量指标的设计与改进,只能给出特定关系网络、特定测度下的结果。而节点往往存在于多种不同关系之中。如何综合衡量多层网络节点的重要性是一个更为现实而有... 如何衡量节点的重要性是网络科学的基础问题之一。现有研究多集中于单层网络衡量指标的设计与改进,只能给出特定关系网络、特定测度下的结果。而节点往往存在于多种不同关系之中。如何综合衡量多层网络节点的重要性是一个更为现实而有意义的问题。提出了一个多层网络节点重要性排序框架,其核心是每层提取多个指标,对指标和层次赋权叠加构成一个综合评价矩阵,在这个矩阵基础上进行排序。实验证明,该框架可以灵活适应不同的应用场景、不同指标集合。框架给出的综合排序结果有效避免了单层网络排序的片面性。 展开更多

关键词 节点重要性排序 多层网络 层次分析法 逼近理想排序法

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支持大属性空间和安全分级的KP-ABE

12

作者 康萍 赵开强 +3 位作者 刘彬 郭真 冯朝胜 卿昱 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2549-2557,共9页

现有的KP-ABE(Key-Policy Attribute-Based Encryption)方案主要通过哈希函数实现对大属性空间的支持,安全性建立在随机预言模型下而非标准模型下;计算每个属性对应的密文子项或密钥子项,指数运算次数大于最大加密属性个数;不支持数据... 现有的KP-ABE(Key-Policy Attribute-Based Encryption)方案主要通过哈希函数实现对大属性空间的支持,安全性建立在随机预言模型下而非标准模型下;计算每个属性对应的密文子项或密钥子项,指数运算次数大于最大加密属性个数;不支持数据和用户安全分级.针对上述问题,本文提出了一种支持大属性空间和安全分级的KPABE方案.该方案通过编码函数而不是哈希函数将任意“属性名称:属性值”编码映射至有限域中的一个元素,实现对任意“属性名称:属性值”的支持并确保任意两个不同“属性名称:属性值”的编码值不同;结合强制访问控制思想,方案对密文和用户赋予不同的安全等级,只有用户安全等级不低于密文的安全等级时用户才能解密.最后对本文方案进行了安全性和性能分析,在标准模型下证明了该方案针对选择明文攻击是安全的;性能分析表明,所提出方案只需要进行2次指数运算,就能完成一个属性对应的密文子项或密钥子项的计算. 展开更多

关键词 KP-ABE 大属性空间 选择明文攻击 强制访问控制 安全分级

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支持访问策略部分隐藏的CP-ABE方案

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作者 刘霞 王馨族 +4 位作者 张涛 陈盈阁 王荣 冯朝胜 秦志光 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期180-190,共11页

针对现有支持外包解密的基于密文策略的属性加密(CP-ABE)方案大多未考虑对密文访问策略的隐私保护,而部分支持策略隐藏的方案又存在访问策略匹配效率低的问题,提出一种支持访问策略隐藏且访问策略匹配效率较高的CP-ABE方案。该方案对属... 针对现有支持外包解密的基于密文策略的属性加密(CP-ABE)方案大多未考虑对密文访问策略的隐私保护,而部分支持策略隐藏的方案又存在访问策略匹配效率低的问题,提出一种支持访问策略隐藏且访问策略匹配效率较高的CP-ABE方案。该方案对属性值进行盲化处理并构造隐藏策略访问树,实现了访问策略的隐私保护;采用布隆过滤器对属性进行过滤与成员认证,从而快速找到满足访问策略的最小属性集,减少解密测试中的大量无效计算;利用强算力的云服务器进行外包计算,减少本地的解密开销。理论分析和实验结果分析均表明,所提方案可兼顾计算效率与策略隐私保护,访问策略匹配效率和加解密速度显著提升,本地解密时间被减少至常数级。安全性分析表明,所提方案不仅保护了外包访问策略的隐私性,还能抵御选择明文攻击。 展开更多

关键词 基于密文策略的属性加密 隐藏策略访问树 外包解密 布隆过滤器

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AttentionRank^+:一种基于关注关系与多用户行为的图推荐算法 被引量：13

14

作者 刘梦娟 王巍 +2 位作者 李杨曦 罗绪成 秦志光 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期634-648,共15页

该文提出一种基于关注关系和多用户行为的图推荐算法AttentionRank+,目的是为网络系统用户提供感兴趣的物品推荐.算法思路如下:首先根据用户对物品的多种反馈建立"用户-物品"反馈图,根据用户间的关注行为建立用户兴趣图;分别... 该文提出一种基于关注关系和多用户行为的图推荐算法AttentionRank+,目的是为网络系统用户提供感兴趣的物品推荐.算法思路如下:首先根据用户对物品的多种反馈建立"用户-物品"反馈图,根据用户间的关注行为建立用户兴趣图;分别从每个用户节点出发,在反馈图上完成一轮Random Walk,得到每个用户节点与反馈图上各节点间的相似度;将用户节点与物品节点的相似度信息在兴趣图上进行扩散,计算通过关注关系扩散后用户节点与物品节点间新的相似度;重复上述Random Walk和信息扩散的过程,直到反馈图上用户节点与各节点间的相似度收敛到稳定值;最后根据用户节点与物品节点间的相似度信息,计算每个用户的物品推荐列表.该文采用包含关注、收藏、上传等用户行为的YouKu数据集对推荐算法进行评价,实验结果表明AttentionRank+能够在用户行为稀疏的情况下,为用户提供高质量的视频推荐. 展开更多

关键词 关注 多用户行为 随机游走 协同过滤 推荐

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基于网格划分加权的分布式离群点检测算法 被引量：10

15

作者 梅林 张凤荔 +1 位作者 王瑞锦 高强 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期860-866,共7页

分布式计算被广泛应用于离群点检测问题,但分布式环境中节点计算性能的差异带来了数据计算性能的下降问题。针对面向大尺度高维数据离群点分布式计算的负载均衡问题,该文提出了一种加权分布式离群点检测方法。首先根据数据节点的计算性... 分布式计算被广泛应用于离群点检测问题,但分布式环境中节点计算性能的差异带来了数据计算性能的下降问题。针对面向大尺度高维数据离群点分布式计算的负载均衡问题,该文提出了一种加权分布式离群点检测方法。首先根据数据节点的计算性能确定数据节点的权值,然后将数据空间划分为若干个网格,最后设计了一种基于网格划分的加权分配算法WGBA,将这些网格分配到数据节点中,实现并行计算。实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 基于密度的离群点检测 分布式算法 网格划分 局部异常值因子

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基于机器学习的剩余使用寿命预测实证研究 被引量：8

16

作者 王加昌 郑代威 +2 位作者 唐雷 郑丹晨 刘梦娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期937-945,共9页

剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理了设备剩余使用寿命预测主要采用的机器学习模型,包括支持向量回归模型、多层感知机模型、卷积神经网络和... 剩余寿命预测是设备预测性维护的3个核心任务之一。目前最新的研究进展是利用机器学习来建立剩余使用寿命预测模型。论文首先梳理了设备剩余使用寿命预测主要采用的机器学习模型,包括支持向量回归模型、多层感知机模型、卷积神经网络和循环神经网络;然后介绍了3个在剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中主要采用的公开数据集,以及两个广泛采用的预测性能评价指标。特色之处是基于NASA提供的涡扇发动机仿真数据集C-MAPSS展示了RUL预测建模的基本步骤和关键技术细节,详细比较了几种代表性预测模型的性能。实验结果显示浅层结构的支持向量回归模型的性能确实显著弱于包含深度神经网络的模型;而在深度神经网络中,卷积神经网络和循环神经网络又显示出了各自在挖掘复杂特征交互以及时序特征交互之间的强大能力。最后展望了剩余寿命预测技术的发展前景并讨论了面临的主要挑战。 展开更多

关键词 预测性维护 剩余使用寿命预测 机器学习 支持向量回归 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络

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支持多种特性的基于属性代理重加密方案 被引量：8

17

作者 冯朝胜 罗王平 +2 位作者 秦志光 袁丁 邹莉萍 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期177-189,共13页

一个理想的代理重加密方案通常具有单向性、非交互性、可重复性、可控性和可验证性,然而目前的方案普遍只满足其中的2个或3个,在一定程度上降低了实用性。为此,提出了一种支持5种特性的密文策略基于属性代理重加密(CP-ABPRE)方案。在所... 一个理想的代理重加密方案通常具有单向性、非交互性、可重复性、可控性和可验证性,然而目前的方案普遍只满足其中的2个或3个,在一定程度上降低了实用性。为此,提出了一种支持5种特性的密文策略基于属性代理重加密(CP-ABPRE)方案。在所提方案中,云代理服务器只能利用重加密密钥重加密委托者指定的密文,抵御了满足重加密共享策略的用户与代理之间的共谋攻击;将多数加解密工作外包给云服务器,减轻了用户客户端的计算负担。安全分析表明,所提方案能抵御针对性选择明文攻击。 展开更多

关键词 基于属性加密 代理重加密 外包加密 外包解密 选择明文安全

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Spark平台下聚类算法的性能比较 被引量：9

18

作者 海沫 张游 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期414-418,共5页

通过实验,从运行时间、加速比、可扩展性和规模增长性4个方面比较了Spark平台中3种典型的聚类算法即K-means聚类算法、二分K-means聚类算法和高斯混合聚类算法的性能。实验结果表明:1)随着节点个数的增加,3种算法对百兆以上规模数据集... 通过实验,从运行时间、加速比、可扩展性和规模增长性4个方面比较了Spark平台中3种典型的聚类算法即K-means聚类算法、二分K-means聚类算法和高斯混合聚类算法的性能。实验结果表明:1)随着节点个数的增加,3种算法对百兆以上规模数据集聚类的运行时间明显减少;2)当数据集规模大于500MB时,3种算法的加速比均有明显提高,且随着节点个数的增加,加速比近似于线性增长;3)3种算法的可扩展性随着节点个数的增加而降低,当数据集规模大于500MB时,相对于K-means和高斯混合算法,二分K-means算法的可扩展性最差;4)当数据集规模大于100MB时,高斯混合算法的规模增长性远高于K-means和二分K-means算法。 展开更多

关键词 SPARK K-MEANS聚类 二分K-means聚类 高斯混合聚类 运行时间 加速比 可扩展性 规模增长性

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一种高效的无证书公钥移动IP注册协议 被引量：3

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作者 马华 刘雪 +1 位作者 刘振华 董博 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期135-139,共5页

为了缩短移动IP的注册时延和提高注册性能,提出了一种新的基于无证书公钥的移动IP注册协议。新协议采用无线性对运算的短消息签名实现家乡代理(HA)和移动代理(FA)之间的相互认证。在新协议中,重复使用初始值可以使移动节点(MN)和家乡代... 为了缩短移动IP的注册时延和提高注册性能,提出了一种新的基于无证书公钥的移动IP注册协议。新协议采用无线性对运算的短消息签名实现家乡代理(HA)和移动代理(FA)之间的相互认证。在新协议中,重复使用初始值可以使移动节点(MN)和家乡代理之间保持同步,用移动用户的临时身份标示符代替真实身份实现了协议的匿名性,同时在移动实体的注册消息中附加随机数,使协议能抵抗重放攻击。与现有的无证书移动IP注册协议比较,该协议减少了家乡代理和移动代理的计算量以及它们之间注册消息的长度,同时保障了移动实体间相互认证和密钥协商的安全性及注册消息的完整性。 展开更多

关键词 协议 数字签名 无证书公钥密码 移动IP

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实时竞价在展示广告中的应用研究及进展 被引量：6

20

作者 刘梦娟 岳威 +2 位作者 仇笠舟 李家兴 秦志光 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期1810-1841,共32页

随着在线广告在产业界取得巨大成功,其在学术界特别是数据挖掘和机器学习领域的研究也吸引了大量学者的关注.本论文围绕实时竞价机制在展示广告投放中的关键问题展开研究.首先介绍了实时竞价的基本流程、主要参与者的功能、定价模型和... 随着在线广告在产业界取得巨大成功,其在学术界特别是数据挖掘和机器学习领域的研究也吸引了大量学者的关注.本论文围绕实时竞价机制在展示广告投放中的关键问题展开研究.首先介绍了实时竞价的基本流程、主要参与者的功能、定价模型和交易机制;然后分别从需求方、供应方和交易中心的角度,介绍了实时竞价中存在的关键问题,以及目前的研究方法、理论和模型,具体包括:用户响应预测、出价策略、预算与步进管理、保留价优化、库存分配、拍卖机制等,特别针对用户响应预测和出价策略两个研究热点展开了广泛讨论,并对其中的代表性方法进行了量化对比;此基础上对主要的广告欺诈方式和检测手段进行了整理;最后对该方向未来的研究趋势进行展望. 展开更多

关键词 展示广告 实时竞价 点击率预测 出价策略 广义第二价格拍卖 广告欺诈

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