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题名基于孪生检测网络的实时视频追踪算法
被引量：5
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作者
邓杨
谢宁
杨阳
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
电子科技大学未来媒体研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第12期3440-3444,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61602088)
贵州省科技重大专项计划项目(20183002)~~
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文摘
目前,在视频追踪领域中,大部分基于孪生网络的追踪算法只能对物体的中心点进行定位,而在定位快速形变的物体时会出现定位不准确的问题。为此,提出基于孪生检测网络的实时视频追踪算法--SiamRFC。SiamRFC算法可直接预测被追踪物体位置,来应对快速形变的问题。首先,通过判断相似性来得到被追踪物体的中心点位置;然后,运用目标检测的思路,通过选取一系列的预选框来回归最优的位置。实验结果表明,所提SiamRFC算法在VOT2015|16|17的测试集上均有很好的表现。
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关键词
孪生网络
物体检测
实时视频追踪
相似性学习
卷积神经网络
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Keywords
Siamese network
objection detection
real-time video tracking
similarity learning
Convolutional Neural Network(CNN)
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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