期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
支持向量回归的颅内压时间系列无损估计方法 被引量:1
1
作者 吴少智 吴跃 +1 位作者 徐鹏 胡晓 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期956-960,共5页
在对时间序列数据挖掘框架进行研究时发现:在利用线性映射函数刻画误差和特征间的关系时,不能获得对颅内压力信号的精确估计。为了提高对颅内压估计的精确性,本文采用支持向量回归构建存在于特征和误差间的非线性映射函数,实验结果表明... 在对时间序列数据挖掘框架进行研究时发现:在利用线性映射函数刻画误差和特征间的关系时,不能获得对颅内压力信号的精确估计。为了提高对颅内压估计的精确性,本文采用支持向量回归构建存在于特征和误差间的非线性映射函数,实验结果表明:基于支持向量回归的非线性映射函数预测效果明显优于先前所采用的线性最小二乘法所构成的线性映射函数策略。 展开更多
关键词 数据挖掘框架 最小二乘法 非线性映射函数 支持向量回归
在线阅读 下载PDF
基于语义搜索引擎的云资源调度 被引量:7
2
作者 黎明 吴跃 陈佳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第12期3735-3737,3749,共4页
针对现有云资源调度存在的非自动调度、云资源的非优化使用等问题,提出了采用语义搜索引擎(semantic search engine,SSE)实现云资源调度的有效方法。SSE是由美国加州大学欧文分校与电子科技大学联合开发的,它利用云资源与云用户请求的... 针对现有云资源调度存在的非自动调度、云资源的非优化使用等问题,提出了采用语义搜索引擎(semantic search engine,SSE)实现云资源调度的有效方法。SSE是由美国加州大学欧文分校与电子科技大学联合开发的,它利用云资源与云用户请求的语义信息构造相应本体,进行资源的较优匹配,自动、快速地为云用户需求建立一个优化的解决方案。首先,给出了基于SSE的云资源调度体系结构;其次,给出了SSE的体系结构、SQDL&SCDL匹配器的本体构造方法。仿真实验表明,基于SSE的云资源调度比传统的云资源调度的点对点通信性能提高了约15%,子任务执行时间减少了约18%,表明它是一种可行且高效的云资源调度方法。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 语义搜索引擎 本体 对象关系数据库
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部