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题名基于容器技术的机器学习计算平台设计与实现
被引量：3
- 1
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作者
黄曼绮
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机构
电子科技大学成都学院云计算科学与技术系
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2019年第9期28-31,95,共5页
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基金
教育部2018年第一批产学合作协同育人项目(教高司函[2018]47号,编号201801014012)
四川省教育厅自然科学一般项目(18ZB0256)
+1 种基金
四川省地方普通本科高校应用型示范课程支持项目(川教函[2018]527号(255-256)
电子科技大学成都学院教改重点项目(JG201808)
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文摘
针对机器学习实验对环境的高要求,设计实现了适用于普通高校的公用计算平台架构。该平台通过LXC容器技术配置,既能实现硬件资源的共享,也能实现实验环境的隔离,并按需提供计算资源,确定平台实现的具体方法和维护管理流程。该平台具有易于管理,资源利用率高,界面直观,开放性较好等特点。通过对该平台进行测试,验证了其良好的管理效率,为后续该平台的进一步优化奠定了良好的基础。
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关键词
机器学习
公用计算平台
Linux容器
运行时透传
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Keywords
machine learning
common computing platform
LXC container
runtime passthrough
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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题名电子商务大数据分析综合实践平台建设
被引量：9
- 2
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作者
邹倩颖
罗岚
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机构
电子科技大学成都学院云计算科学与技术系
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2017年第11期198-201,209,共5页
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基金
四川省教育厅基金资助项目(172A0819)
电子科技大学成都学院院级教改项目(17JG0227)
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文摘
电子商务大数据分析综合实践平台的构建是在响应国家提出的"互联网+"计划后,结合云计算、大数据等新技术,以电商企业需求为核心而提出的。在分析了电商企业目前对电子商务大数据分析人才的缺乏,以及当前高校电子商务专业实践教学的现状与问题后,提出了电子商务大数据分析综合实践平台的建设思路和方案,着重介绍了该平台的构成核心技术及相应数据分析流程模块,方案具有较强的可操作性,并对电子商务大数据分析人才培养具有一定的理论价值和实践指导意义。
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关键词
电子商务
实践教学
大数据分析
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Keywords
E-commerce
practical teaching
big data analysis
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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题名基于大数据的特征趋势统计系统设计
被引量：3
- 3
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作者
张雪燕
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机构
电子科技大学成都学院云计算科学与技术系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第22期166-169,共4页
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基金
四川省自然科学基金(17ZB0005)
四川省自然科学基金(18ZB0256)~~
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文摘
基于RFID技术的船舶交通流统计系统进行特征趋势统计时未采用大数据技术,提取的特征数据不精确,增加特征统计的难度,导致船舶交通流特征统计效率较低。因此设计基于大数据的船舶交通流特征趋势统计系统,通过用户管理模块进入系统,采用Excel格式对数据实施输入与输出操作,通过海事子模块、港口子模块以及船舶子模块实现宏观特征分布统计与微观特征条件查询;软件部分通过数据处理、数据拟合以及拟合优化检验获取最优拟合函数,分析船舶交通流的特征趋势。实验结果表明,所设计系统能够准确统计船舶交通流特征趋势,具有效率高的优势。
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关键词
大数据
海事子模块
港口子模块
拟合函数
特征趋势
统计系统
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Keywords
big data
maritime sub-module
port sub-module
fitting function
feature tendency
statistical system
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分类号
TN973.1-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法
被引量：3
- 4
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作者
王小芳
方登杰
何海瑞
邹倩颖
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机构
电子科技大学成都学院云计算科学与技术系
西华师范大学计算机学院
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2020年第9期92-97,共6页
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基金
成都市科技局重点研发支撑计划技术创新研发项目(2018-YFYF-00191-SN)。
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文摘
针对Retinex去雾后图片模糊、细节不明显现象,该文提出基于多尺度细节优化的MSRCR图像去雾算法。该算法首先采用MSRCR对图片进行整体去雾操作,在MSRCR算法处理图像像素分类过程中,为降低像素分类时间,该文采用K近邻算法(K nearest neighbor,KNN)对图片像素进行快速分类;然后采用双边滤波算法对处理后的图片中的噪声和边缘损失进行处理;最后采用MsDB算法对图片细节进行优化。实验结果表明,该文算法相较传统算法而言,在合成雾天图像处理后图片的峰值信噪比(peaksignaltonoise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)平均分别提升22.03%和21.58%;较自然雾天处理后图片的平均梯度、信息熵、Vollaths值平均分别提升127.62%、6.96%、227.61%。
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关键词
MSRCR
KNN
双边滤波
MsDB
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Keywords
MSRCR
KNN
bilateral filtering
MsDB
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进ORB-SLAM算法在户外离线即时导航的研究
被引量：1
- 5
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作者
邹倩颖
关杰文
肖航
符鑫珺
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机构
电子科技大学成都学院云计算科学与技术系
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2019年第9期73-78,共6页
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基金
成都市科技局重点研发支撑计划技术创新研发项目(2018-YFYF-00191-SN)
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文摘
提出了一种基于自适应阈值选取和局部搜索算法的改进室外场景特征点提取算法。首先进行所划定判断点的局部阈值计算,利用对比度和局部阈值计算出适合该点的阈值,进行特征点的判断;然后,筛选特征点并进行非极大值抑制去除局部较密集特征点;最后,利用处理后的图像进行角点响应值和拉普拉斯响应值计算得到该尺度下的特征点,再进行局部搜索算法比较得到角点。特征点提取实验结果表明,与SIFT提取的特征点个数及OFAST匹配正确率相比较,特征点提取时特征点个数下降了43. 6%左右,精准度提高了14. 4%,所提基于自适应阈值选取和局部搜索算法的改进室外场景特征点提取算法具有较好的效果。
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关键词
室外场景
特征点筛选
自适应阈值选取
局部搜索算法
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Keywords
outdoor scene
feature points extractions
self-adaptive threshold selection
local search algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名仿生模式识别在影像学肺炎判别算法的改进
被引量：1
- 6
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作者
邹倩颖
吴宝永
王小芳
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机构
电子科技大学成都学院
西华师范大学计算机学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2020年第2期34-38,共5页
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基金
成都市科技局重点研发支撑计划技术创新研发项目(2018-YFYF-00191-SN)。
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文摘
提出了一种结合卷积神经网络和仿生模式识别的改进判别算法,以仿生模式识别为基础,首先构建一个基于卷积神经网络的特征提取网络。将图像特征提取之后,利用仿生模式识别构建并训练一个分类网络用于图像的分类。为证明方法的有效性,进行了3组对比实验,第1组为算法在少量数据下的对比分析,其改进后算法平均准确率比传统算法高了10%;第2组为算法在稍多数据下的对比分析,本算法平均准确率达到92%,高于传统算法;第3组为算法在较多数据下的对比分析,其平均准确率达到88%,高出传统算法10%。
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关键词
仿生模式识别
卷积神经网络
肺炎判别
医学影像学
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Keywords
bionic pattern recognition
convolutional neural network
pneumonia discrimination
medical imaging
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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