基于提示学习的ERNIE-BiLSTM-PN通用信息抽取方法研究

1

作者 刘万里 雍新有 +3 位作者 曹开臣 陈俞舟 刘禄波 蔡世民 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第3期411-423,共13页

随着大数据时代的到来,信息抽取已成为自然语言处理领域的重要研究方向。信息抽取涉及多项任务,包括命名实体识别、关系抽取和事件抽取等,每项任务通常需要依靠专用模型来应对其特定的挑战。该文提出一种基于提示学习的ERNIE-BiLSTM-PN... 随着大数据时代的到来,信息抽取已成为自然语言处理领域的重要研究方向。信息抽取涉及多项任务,包括命名实体识别、关系抽取和事件抽取等,每项任务通常需要依靠专用模型来应对其特定的挑战。该文提出一种基于提示学习的ERNIE-BiLSTM-PN通用信息抽取方法(EBP-UIE),结合预训练语言模型(ERNIE)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和指针网络(PN),旨在通过一个统一的框架解决信息抽取任务的复杂性,并实现跨任务知识的共享。ERNIE优化了对文本的深层理解和上下文分析,BiLSTM的应用加强了对序列特征的捕捉及长距离依赖关系的解析,PN则提高了对文本中信息元素起止位置的精确标定,提示学习机制灵活实现多个信息抽取任务的统一建模。实验结果显示:在命名实体识别任务,EBP-UIE在MSRA和PeopleDaily数据集上的F1分数比UIE模型分别高出7.12%和0.53%;在关系抽取任务,EBP-UIE在DuIE数据集上的F1分数超过UIE模型6.84%;对于事件抽取任务,EBP-UIE在DuEE数据集上的触发词和论元抽取F1分数分别比UIE模型高出4.49%和0.95%。 展开更多

关键词 通用信息抽取 深度学习 指针网络 提示学习

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面向大数据安全的密码技术研究 被引量：4

2

作者 张小松 杨浩淼 汪小芬 《信息安全研究》 2015年第3期238-244,共7页

大数据最重要的意义是对海量数据集的分析和挖掘,以获取新的知识和创造新的价值.因此,大数据技术的本质是数据挖掘和分析算法,只不过要满足大数据的3V特征:体量(volume)巨、类型(variety)多、速度(velocity)快.而大数据安全的意义在于(... 大数据最重要的意义是对海量数据集的分析和挖掘,以获取新的知识和创造新的价值.因此,大数据技术的本质是数据挖掘和分析算法,只不过要满足大数据的3V特征:体量(volume)巨、类型(variety)多、速度(velocity)快.而大数据安全的意义在于(使)用户愿意共享数据进行大数据分析,而且分析所创造的价值使人信服.因此这要求面向大数据安全的密码技术具有下面2个特点:1)密码技术能够适应大数据的3V特征,使处理大数据具有良好的扩展性和效率;2)密码技术能够满足大数据安全分析的需求:既能对大数据进行分析和挖掘,又能保护大数据安全和用户隐私. 展开更多

关键词 大数据 数据挖掘 大数据安全 隐私 密码技术

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基于网络节点中心性的新闻重要性评价研究 被引量：4

3

作者 曹开臣 陈明仁 +2 位作者 张千明 蔡世民 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期285-293,共9页

评价权威报刊的新闻重要性对于正确理解国家政策变化具有重要意义。该文以《人民日报》为例,抽取发表在1946-2008年期间的新闻,利用其内容相似性构建新闻网络。从复杂网络视角,一篇新闻与其他新闻的相似性越高,其在新闻网络中连接越紧密... 评价权威报刊的新闻重要性对于正确理解国家政策变化具有重要意义。该文以《人民日报》为例,抽取发表在1946-2008年期间的新闻,利用其内容相似性构建新闻网络。从复杂网络视角,一篇新闻与其他新闻的相似性越高,其在新闻网络中连接越紧密,具有较大的节点中心性。鉴于此,该文将H指数引入PageRank排序算法,提出H-PageRank排序算法,利用其计算H-PageRank中心性,评价新闻重要性。在实验过程中,考虑到不同领导核心执政时期《人民日报》的新闻风格与新闻版面的差异性将新闻划分为4个时代,基于表示学习分别形成对应的新闻网络。研究结果表明:1)4个新闻网络的拓扑结构都表现出高聚类性与同配性,且具有近似幂律的度分布,表现出复杂网络一般特性;2)基于多种网络节点中心性指标,对每个新闻网络中的节点进行全局排序,并以是否成为头版新闻为重要性的评价准则计算得到相近的AUC值,然后基于局部排序的Top-N评价方法计算得到正确率、召回率和F1指标,综合以上指标的实验结果表明,H-PageRank中心性显著优于其他算法的中心性,验证H-PageRank排序算法的有效性;3)针对每个新闻网络,基于网络节点中心性的Top-N评价方法不同排序列表长度条件,其计算得到的正确率显著高于理论基准,表明评价方法的鲁棒性。 展开更多

关键词 H-PageRank排序算法 新闻重要性评价 新闻网络 节点中心性 表示学习

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数据要素流通的分账机制研究 被引量：6

4

作者 顾勤 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期446-449,共4页

推动数据要素流通是进一步释放生产力的重要手段。与一般商品交易不同,数据的请求、寻址、响应和传输过程较为复杂,一次完整的请求可能需要多个数据源同时进行响应甚至竞价。因此,构建数据要素流通体系的一个基础性的问题就是如何建立... 推动数据要素流通是进一步释放生产力的重要手段。与一般商品交易不同,数据的请求、寻址、响应和传输过程较为复杂,一次完整的请求可能需要多个数据源同时进行响应甚至竞价。因此,构建数据要素流通体系的一个基础性的问题就是如何建立一套数据要素流通的分账机制。该文分析了典型的数据请求和供给模式,建立了包括请求端节点、中介节点和响应端节点的激励网络模型,设计了几何衰减的分账机制。在上述具有普适性的框架下,该文给出了几种常见情况下如何分账的具体计算过程,并将该机制推广到了一次数据请求需要多个数据源响应且各自贡献不同的含权情境。文末讨论了如何在此框架下包容更复杂的情况,包括如何处理多数据源竞价响应的复杂情况。 展开更多

关键词 大数据 数据流通 生产要素 分账机制 激励网络

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中文短文本聚合模型研究 被引量：11

5

作者 刘震 陈晶 +2 位作者 郑建宾 华锦芝 肖淋峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2674-2692,共19页

中文短文本聚合的目的是将两个数据集中属于同一对象的短文本信息进行匹配关联,同时要避免匹配不属于同一对象的短文本信息,这项研究对于多源异构的短文本数据资源整合具有重要的理论和现实意义.提出了一种有效的中文短文本聚合模型,通... 中文短文本聚合的目的是将两个数据集中属于同一对象的短文本信息进行匹配关联,同时要避免匹配不属于同一对象的短文本信息,这项研究对于多源异构的短文本数据资源整合具有重要的理论和现实意义.提出了一种有效的中文短文本聚合模型,通过快速匹配和精细匹配两个关键步骤可以大幅度降低匹配的候选对数量,并保证匹配的精度.针对传统短文本相似度算法的不足,提出了一种新颖的广义Jaro-Winkler相似度算法,并从理论上分析了该算法的参数特性.通过对不同数据集上的商户信息数据进行聚合实验,结果表明,新算法与传统算法相比,在匹配准确率和稳定性上具有最优的性能. 展开更多

关键词 中文短文本 聚合模型 文本相似度 广义Jaro—Winkler算法 快速匹配 精细匹配

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大数据揭示经济发展状况 被引量：32

6

作者 高见 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期625-633,共9页

随着大数据时代的到来,与经济活动有关的数据数量和质量都得到了极大的丰富和提高。通过分析这些来源于社会经济系统中的大规模数据,人们有机会在几乎不花费调查成本的情况下对经济发展状况进行精准和实时的测量。该文关注大数据对于经... 随着大数据时代的到来,与经济活动有关的数据数量和质量都得到了极大的丰富和提高。通过分析这些来源于社会经济系统中的大规模数据,人们有机会在几乎不花费调查成本的情况下对经济发展状况进行精准和实时的测量。该文关注大数据对于经济发展状况的刻画,简述了不同类型的数据在揭示宏观经济结构和微观社会状况方面的具体应用,并进一步分析了大数据助力解决区域经济发展战略和宏观产业结构升级问题的可能途径。 展开更多

关键词 大数据 经济复杂性 经济发展 产业结构 社会经济系统

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慢性乙肝患者就诊行为模式与疾病进展态势间的关联分析

7

作者 王雨雯 唐娴 +3 位作者 尹钰恒 杨春 王伟 周涛 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第4期626-633,共8页

慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染会导致不同程度的肝脏损害,患者不良就诊行为模式易导致病情进展。对重庆市2007—2021年部分医院共44919名慢性乙肝患者的就诊数据进行研究,并按照患者既往史,分为患高血压、肝炎、结核、冠心病、糖尿病5种既... 慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染会导致不同程度的肝脏损害,患者不良就诊行为模式易导致病情进展。对重庆市2007—2021年部分医院共44919名慢性乙肝患者的就诊数据进行研究,并按照患者既往史,分为患高血压、肝炎、结核、冠心病、糖尿病5种既往史的慢性乙肝患者。根据患者的就诊时间序列,利用人类行为动力学中间隔时间分布、阵发性和记忆性3个重要指标来分析患者就诊行为。结果表明,不同既往史的慢性乙肝患者人群的就诊行为间隔时间为幂律分布,且具有强阵发性和弱记忆性。患者就诊行为的阵发性与HBV感染相关的不良进展态势有关,即病情越重,阵发性越低。从复杂系统的角度理解患者就诊行为,为进一步探索患者就诊行为模式与疾病不良进展态势之间的关联提供了理论支撑。 展开更多

关键词 慢性乙型肝炎 就诊行为 不良进展 幂律分布 人类行为动力学

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大数据安全搜索与共享 被引量：1

8

作者 汪小芬 张小松 《信息安全研究》 2015年第3期217-223,共7页

网络空间存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全搜索与共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,对现有的密文搜索技术进行分析,主要从单用户搜... 网络空间存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全搜索与共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,对现有的密文搜索技术进行分析,主要从单用户搜索和多用户搜索的模式下可搜索加密在安全模型、搜索表达式扩展和数据动态更新方面分析了研究现状以及存在的不足.针对网络空间大数据特点,提出了网络空间大数据搜索与共享的科学问题与研究内容,主要包括数据动态更新、搜索快速响应、搜索结果可验证性、个性化搜索、搜索权限动态变化5个方面,并对网络空间大数据搜索与共享的研究前景进行了展望. 展开更多

关键词 网络空间 大数据 安全搜索 数据共享 可验证性

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大数据产业化中的核心安全

9

作者 张小松 陈瑞东 +1 位作者 王东 黄可 《信息安全研究》 2015年第3期205-210,共6页

云计算的落地应用和多源异构海量数据高效存取技术的发展,催生了大数据加工平台;对知识发现算法的优化衍生出互联网金融、电子商务推荐、舆情分析预测等各类产业化应用.大数据已成为金融、能源乃至政府机构所依赖的管理和决策工具,然而... 云计算的落地应用和多源异构海量数据高效存取技术的发展,催生了大数据加工平台;对知识发现算法的优化衍生出互联网金融、电子商务推荐、舆情分析预测等各类产业化应用.大数据已成为金融、能源乃至政府机构所依赖的管理和决策工具,然而对应的安全威胁却层出不穷;研究发现大数据产业化过程除具有传统的网络信息安全要求外,还有基于数据自身特点的多项安全性要求,核心要点就是数据交易过程中的产权归属,数据加工过程中的数据使用与数据泄露的矛盾;总结了近几年的大数据产业发展实况,结合行业对于大数据安全领域的认知和态度,为开启健康的大数据时代,阐述了典型的应对方案. 展开更多

关键词 数据产权 数据价值 数据使用安全访控 大数据安全 网络安全 云计算

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基于信任关系的资源分配推荐算法改进研究 被引量：10

10

作者 陈玲姣 蔡世民 +2 位作者 张千明 周涛 张翼成 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期449-455,共7页

近年来,一些统计物理学的方法被用于推荐算法的研究中,其中,基于扩散的推荐算法研究成为一个重要方向。然而,这些方法都只关注用户对产品的评分信息,而忽略了用户之间普遍存在的信任关系。该文将用户信任关系引入到基于扩散的推荐算法中... 近年来,一些统计物理学的方法被用于推荐算法的研究中,其中,基于扩散的推荐算法研究成为一个重要方向。然而,这些方法都只关注用户对产品的评分信息,而忽略了用户之间普遍存在的信任关系。该文将用户信任关系引入到基于扩散的推荐算法中,提出了一种基于信任关系的资源分配推荐算法。该算法在资源分配的过程中,对受信任的用户用一个可调参数分配其更多的资源,从而提高受信任用户所选物品的资源值。在Epinions和FriendFeed两个真实数据集上的实验结果显示,该算法在准确性、多样性和新颖性等方面明显优于主流的基准推荐算法。 展开更多

关键词 信息过滤 个性化推荐 推荐系统 资源扩散 社会关系

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嵌套删失数据期望最大化的高斯混合聚类算法 被引量：5

11

作者 余海燕 陈京京 +2 位作者 邱航 王永 王若凡 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1302-1314,共13页

针对聚类问题中的非随机性缺失数据,本文基于高斯混合聚类模型,分析了删失型数据期望最大化算法的有效性,并揭示了删失数据似然函数对模型算法的作用机制.从赤池弘次信息准则、信息散度等指标,比较了所提出方法与标准的期望最大化算法... 针对聚类问题中的非随机性缺失数据,本文基于高斯混合聚类模型,分析了删失型数据期望最大化算法的有效性,并揭示了删失数据似然函数对模型算法的作用机制.从赤池弘次信息准则、信息散度等指标,比较了所提出方法与标准的期望最大化算法的优劣性.通过删失数据划分及指示变量,推导了聚类模型参数后验概率及似然函数,调整了参数截尾正态函数的一阶和二阶估计量.并根据估计算法的有效性理论,通过关于得分向量期望的方程得出算法估计的最优参数.对于同一删失数据集,所提出的聚类算法对数据聚类中心估计更精准.实验结果证实了所提出算法在高斯混合聚类的性能上优于标准的随机性缺失数据期望最大化算法. 展开更多

关键词 高斯混合聚类 删失数据 期望最大化算法 截尾正态函数 二阶估计量

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基于复杂行为响应的传染病爆发问题的研究 被引量：3

12

作者 柳文艳 张玉霞 +2 位作者 蔡世民 何嘉林 尚明生 《复杂系统与复杂性科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期8-14,共7页

在小世界网络拓扑结构上,研究信息影响力、接种比例和个体间信息传播概率的变化,对传染病传播的影响。研究发现小世界强度减弱时,信息影响力对传染病爆发概率和爆发规模的影响作用发生了逆转;在个体间信息传播速率增加的过程中,传染病... 在小世界网络拓扑结构上,研究信息影响力、接种比例和个体间信息传播概率的变化,对传染病传播的影响。研究发现小世界强度减弱时,信息影响力对传染病爆发概率和爆发规模的影响作用发生了逆转;在个体间信息传播速率增加的过程中,传染病的爆发概率和爆发规模呈现上升的趋势。 展开更多

关键词 复杂网络 信息影响力 接种行为 传染病传播

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基于近视筛查数据的近视影响因素分析和近视预测 被引量：20

13

作者 黄峻嘉 张琪 +3 位作者 赵娜 李蓉 苏宇涵 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期256-260,共5页

该文分析了国内外近视检查数据,统计结果显示中国青少年近视发生率远远超过国际水平,其中8~12岁是近视新增的高发时期,平均每年约有20%的非近视学生转为近视学生,而10~14岁是高度近视新增的危险时期。此外,父母近视情况和户外活动时间... 该文分析了国内外近视检查数据,统计结果显示中国青少年近视发生率远远超过国际水平,其中8~12岁是近视新增的高发时期,平均每年约有20%的非近视学生转为近视学生,而10~14岁是高度近视新增的危险时期。此外,父母近视情况和户外活动时间对近视形成的影响最大,高于电脑使用时间和看电视时间的影响。该文采用5种集成学习方法对未来视力情况进行预测,综合考虑鲁棒性和精确度,随机森林模型预测效果最好,其中近视的预测准确率在70%训练集、30%测试集划分的情况下为92.8%。 展开更多

关键词 集成学习 近视 预测 随机森林

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具有非马尔可夫旅途感染的流行病传播模型研究 被引量：3

14

作者 陈钰书 刘影 唐明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1739-1744,1749,共7页

针对旅途中的接触可以扩大流行病传播规模的问题,在集合种群网络中考虑一种时滞旅行行为和旅途中的疾病传播和恢复过程,构建具有非马尔可夫旅途感染的传播模型并利用计算机仿真模拟系统中的传播过程。基于微观马尔可夫链方法,构建预测... 针对旅途中的接触可以扩大流行病传播规模的问题,在集合种群网络中考虑一种时滞旅行行为和旅途中的疾病传播和恢复过程,构建具有非马尔可夫旅途感染的传播模型并利用计算机仿真模拟系统中的传播过程。基于微观马尔可夫链方法,构建预测疾病流行阈值的理论框架。仿真结果表明,旅途感染可以促进流行病在旅途中的传播,抑制其在种群内的传播;旅途时长和旅途接触概率能够改变流行病的演化趋势。这些结果有助于理解旅途感染如何影响流行病的传播。 展开更多

关键词 流行病传播建模 旅途感染 微观马尔可夫链方法 计算机仿真

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新冠肺炎传播预测优化:基于少量早期数据的多阶段SEIRr模型 被引量：3

15

作者 赛斌 宋兵 +4 位作者 谭索怡 欧朝敏 周涛 张伟 吕欣 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2022年第4期24-31,共8页

使用传染病传播动力学模型预测重大新发突发传染病时,极易发生因早期统计数据与实际不符以及对传播特征的认识不足等原因而造成参数估计偏差,导致预测、分析结果不准确。本文结合新冠疫情肺炎传播特征改进SEIR模型,提出了考虑无症状感... 使用传染病传播动力学模型预测重大新发突发传染病时,极易发生因早期统计数据与实际不符以及对传播特征的认识不足等原因而造成参数估计偏差,导致预测、分析结果不准确。本文结合新冠疫情肺炎传播特征改进SEIR模型,提出了考虑无症状感染者、自愈人群以及无效接触人群的多阶段SEIRr模型,并使用批量梯度下降算法进行参数学习,针对不同场景下的多个国家与地区的传播过程进行预测。实验结果表明,SEIRr模型拟合用数据更少,对数据质量要求更低,预测效果更好;而基于有限早期数据的多阶段模型能有效刻画新发突发传染病防控和治疗手段不断优化的过程,具有较好的拟合预测效果和通用性。 展开更多

关键词 SEIRr模型 COVID-19趋势预测 传染病传播动力学 参数估计

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复杂配电网状态估计方法研究 被引量：2

16

作者 李飞 黄琦 +4 位作者 NENAD KATIC 吴文传 蔡世民 唐明 刘张 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期194-202,共9页

复杂配电网状态估计是电网智能操作最基本的功能。通常输电网的状态估计算法不能直接应用于配电网,面对配电网不同质量的基础数据,在电网的操作状态下,需要准确、高效地进行状态估计。该文针对复杂配网三相不平衡的特点进行了电网建模,... 复杂配电网状态估计是电网智能操作最基本的功能。通常输电网的状态估计算法不能直接应用于配电网,面对配电网不同质量的基础数据,在电网的操作状态下,需要准确、高效地进行状态估计。该文针对复杂配网三相不平衡的特点进行了电网建模,详细给出基于负荷分类和复杂网络裁剪的状态估计方法,较好地解决了配电网实测数据不足的问题。通过在实际配电网的现场测试,证明该算法具有良好的鲁棒性且计算精确、高效,满足实际应用需求。 展开更多

关键词 复杂配电网 负荷分类 裁剪 状态估计

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装备-标准知识图谱的过程建模研究 被引量：11

17

作者 尹亮 何明利 +1 位作者 谢文波 陈端兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期502-505,共4页

为了清晰地描述装备、标准以及标准化要素之间的复杂联系,构建装备-标准知识图谱是一种重要的分析手段。利用装备-标准知识图谱,可实现标准化研究从型号跟随到体系引领、从定性分析到定量分析、从单项评审到系统验证的转变,而过程建模... 为了清晰地描述装备、标准以及标准化要素之间的复杂联系,构建装备-标准知识图谱是一种重要的分析手段。利用装备-标准知识图谱,可实现标准化研究从型号跟随到体系引领、从定性分析到定量分析、从单项评审到系统验证的转变,而过程建模是构建装备-标准知识图谱的核心环节之一。文中采用IDEF3建模方法,对装备-标准知识图谱的整体架构以及图谱中涉及到的各个子过程进行了建模分析。通过过程建模,得到了装备-标准知识图谱的异质网络模型。 展开更多

关键词 知识图谱 过程建模 异质网络模型

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关联图谱的研究进展及面临的挑战 被引量：3

18

作者 尹亮 袁飞 +2 位作者 谢文波 王栋志 孙崇敬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期1-10,35,共11页

随着Web技术的不断发展和Linked Open Data等项目的相继开展,关联图谱已被广泛应用于互联网智能搜索、图书馆书目管理、医学、智能制造等领域,并取得了显著的成果。文中深刻阐述了关联图谱的定义、架构以及构建的关键技术,包括实体抽取... 随着Web技术的不断发展和Linked Open Data等项目的相继开展,关联图谱已被广泛应用于互联网智能搜索、图书馆书目管理、医学、智能制造等领域,并取得了显著的成果。文中深刻阐述了关联图谱的定义、架构以及构建的关键技术,包括实体抽取、实体间关系抽取和知识融合等方面的研究进展,并深度分析了当前关联图谱分析与研究所面临的若干挑战问题。 展开更多

关键词 关联图谱 实体抽取 关系抽取 知识融合

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复杂系统流量波动规律研究综述

19

作者 呼一辰 赵志丹 +3 位作者 蔡世民 黄子罡 荣智海 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期449-457,共9页

流量波动律是指复杂系统中的研究对象,如网络中各节点上流量的均值与标准差之间呈现出幂律关系。这一规律普遍存在于多种复杂系统中,探索流量波动律的形成机制对于理解和刻画这些复杂系统的动力学特征具有重要意义。该文对近些年来国内... 流量波动律是指复杂系统中的研究对象,如网络中各节点上流量的均值与标准差之间呈现出幂律关系。这一规律普遍存在于多种复杂系统中,探索流量波动律的形成机制对于理解和刻画这些复杂系统的动力学特征具有重要意义。该文对近些年来国内外学者关于复杂系统中流量波动的研究进行回顾,总结了该方向不同时期的主要研究成果以及一些典型的动力学模型。提出了一套简单的数学模型,可将之前的主流动力学模型都纳入一个统一的数学框架之中。最后对未来流量波动律的研究做出了展望。 展开更多

关键词 复杂系统 流量波动 标度律 泰勒定律

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高校学生心理健康情况对其社交网络结构的影响研究 被引量：8

20

作者 聂敏 罗炜敏 +3 位作者 邓辉 王伟 夏虎 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期317-320,共4页

高校学生心理健康情况是近年来教育工作者普遍关注的焦点问题。目前尚无利用大规模样本分析学生心理健康对其社交行为影响的报导。该文基于某高校4955位匿名学生一卡通刷卡数据来构建社交网络,并利用《SCL-90测评量表》测评结果刻画学... 高校学生心理健康情况是近年来教育工作者普遍关注的焦点问题。目前尚无利用大规模样本分析学生心理健康对其社交行为影响的报导。该文基于某高校4955位匿名学生一卡通刷卡数据来构建社交网络,并利用《SCL-90测评量表》测评结果刻画学生的抑郁症状发生水平。分析发现,学生心理健康程度极大地影响其社交网络结构:无明显抑郁症状的学生更倾向于与不同的同学共餐(推断社交活跃性更高);有明显抑郁症状的学生则更倾向于单独用餐(推断社会活跃性较低)。 展开更多

关键词 大数据 抑郁症 心理健康 社交网络

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