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用HJ-1B卫星数据反演地表温度的修正单通道算法 被引量:31
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作者 周纪 李京 +2 位作者 赵祥 占文凤 郭建侠 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期61-67,共7页
目前用于地表温度反演的单通道算法主要针对窄视场传感器建立.HJ-1B卫星红外相机为宽视场传感器,其热红外通道(IRS4)观测天顶角可达±33°以上,在地表温度反演时必须剔除传感器观测角度的影响.以大气辐射传输模拟为基础,建立了... 目前用于地表温度反演的单通道算法主要针对窄视场传感器建立.HJ-1B卫星红外相机为宽视场传感器,其热红外通道(IRS4)观测天顶角可达±33°以上,在地表温度反演时必须剔除传感器观测角度的影响.以大气辐射传输模拟为基础,建立了基于传感器观测天顶角-大气函数系数的修正单通道算法.针对HJ-1B卫星与Terra卫星过境时间接近的特点,提出将MODIS大气水汽含量产品作为单通道算法的输入参数,并建立了观测天顶角-垂直与斜程大气水汽含量转换系数查找表.基于对光谱数据的模拟,给出了适用于IRS4通道的地表发射率确定方法.验证结果表明,修正单通道算法平均反演误差在1.1K以内,比不考虑传感器观测角度的单通道算法精度提高0.1~0.7K,反演误差对于传感器观测天顶角依赖性减弱.对实际HJ-1B卫星影像的应用结果表明,修正单通道算法反演的地表温度与MODIS地表温度产品具有较好的一致性. 展开更多
关键词 地表温度 单通道算法 大气辐射传输模型 HJ-1B卫星
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利用遥感和GIS进行四川省生态安全评价研究 被引量:13
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作者 杨存建 陈静安 +1 位作者 白忠 程熙 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期700-706,共7页
四川省生态安全评价对其生态安全建设具有极其重要的意义。为此,该文利用地理信息技术、遥感技术和层次分析技术对四川省的生态安全评价进行了研究。建立了适用于四川省的生态安全评价指标体系,该指标体系由目标、准则和指标三个层次构... 四川省生态安全评价对其生态安全建设具有极其重要的意义。为此,该文利用地理信息技术、遥感技术和层次分析技术对四川省的生态安全评价进行了研究。建立了适用于四川省的生态安全评价指标体系,该指标体系由目标、准则和指标三个层次构成。在指标层中包含了反映自然、人文和污染等方面的14个指标,用遥感和GIS获取处理相关指标。利用层次分析法确定各指标的权重,使用GIS建立生态安全评价的相关模型。最后,以市州为单元,利用相关评价模型对自然生态环境状态、人文社会压力安全、环境污染压力安全和区域生态安全等指数进行评价和定级。该研究表明,利用遥感、GIS和AHP能有效地实现区域生态安全评价,且结果可示以图表。 展开更多
关键词 层次分析 评价指标体系 生态安全 地理信息系统
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非局部学习字典的图像修复 被引量:18
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作者 李民 程建 +1 位作者 李小文 乐翔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2672-2678,共7页
该文提出一种新的基于学习的图像修复算法。与经典的稀疏表示模型不同,该文将非局部自相似图像块统一进行联合稀疏表示,训练高效的学习字典,并使自相似块间保持相同的稀疏模式。该方法既确保自相似块投影到稀疏空间后也具有相似性,也较... 该文提出一种新的基于学习的图像修复算法。与经典的稀疏表示模型不同,该文将非局部自相似图像块统一进行联合稀疏表示,训练高效的学习字典,并使自相似块间保持相同的稀疏模式。该方法既确保自相似块投影到稀疏空间后也具有相似性,也较好地保留了自相似块间的相关性信息,更有效地建立了它们的联合稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的修复。该算法使用大量自然图像样本来训练初始的过完备字典,既利用了样本图像的先验知识,又充分考虑了待处理图像本身的相关信息,自适应性强。通过对自然图像进行大﹑小范围图像修复和文字去除实验,该文方法均取得不错的修复效果。 展开更多
关键词 图像修复 学习字典 稀疏表示 联合稀疏近似 非局部
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非局部联合稀疏近似的超分辨率重建算法 被引量:7
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作者 李民 李世华 +1 位作者 李小文 乐翔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1407-1412,共6页
该文结合联合稀疏近似和非局部自相似的概念,提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重... 该文结合联合稀疏近似和非局部自相似的概念,提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重建。该文方法保证跨尺度自相似集具有相同的稀疏性模式,能更有效地利用图像的自相似性先验信息,提高算法的自适应性。通过自然图像实验,与其它几种基于学习的超分辨率算法对比,超分辨率效果有较好改善。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率 联合稀疏近似 非局部 跨尺度
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岷江上游典型流域叶面积指数的遥感模型及反演 被引量:7
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作者 何磊 唐姝娅 +1 位作者 苗放 李玉霞 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期218-221,共4页
叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步探... 叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步探讨。以岷江上游典型流域毛儿盖地区为研究区,综合利用Aster和ETM遥感数据、地面实测数据和常规观测数据等资料,研究了植被指数与叶面积指数之间的相关性,以遥感图像中单个像元作为测算单位,对岷江上游毛儿盖地区叶面积指数进行了反演。利用研究区实测数据、生态环境本底遥感调查数据和水文气象数据,对上述模型反演结果进行验证和精度分析。结果表明,归一化植被指数NDVI在反演叶面积指数模型中具有较高的灵敏度,能较真实地反映研究区叶面积指数实际状况。 展开更多
关键词 遥感反演 植被指数 植被覆盖度 空间分析
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增强稀疏编码的超分辨率重建(英文) 被引量:2
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作者 李民 程建 +2 位作者 乐翔 罗环敏 刘小芳 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期127-133,共7页
本文提出一种基于稀疏字典编码的超分辨率方法。该方法有效地建立高、低分辨率图像高频块间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导基于稀疏字典的超分辨率重建。较超完备字典,稀疏字典对先验知识的表达更紧凑、更高效。字典训练过... 本文提出一种基于稀疏字典编码的超分辨率方法。该方法有效地建立高、低分辨率图像高频块间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导基于稀疏字典的超分辨率重建。较超完备字典,稀疏字典对先验知识的表达更紧凑、更高效。字典训练过程中,本文选用高频信息作为高分辨率图像的特征,更有效地建立高、低分辨率图像块间的稀疏关联,所需的训练样本更少。优化方法采用稀疏K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算效率。采用自然图像进行实验,与其它基于学习的超分辨率算法相比,重建图像的质量更优。 展开更多
关键词 超分辨率 基于学习 稀疏编码 稀疏字典 稀疏K—SVD
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一种安全隧道网关的设计与实现 被引量:4
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作者 陈建华 何彬彬 崔莹 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第4期5-8,共4页
针对应用层客户/服务器系统安全性欠缺的情况,设计、实现了一套基于SSL/TLS协议的安全隧道网关,以提供无缝的安全集成.客户端隧道网关与服务器端隧道网关之间基于X.509证书进行身份认证,并建立SSL/TLS安全链接转发客户端请求与服务器端... 针对应用层客户/服务器系统安全性欠缺的情况,设计、实现了一套基于SSL/TLS协议的安全隧道网关,以提供无缝的安全集成.客户端隧道网关与服务器端隧道网关之间基于X.509证书进行身份认证,并建立SSL/TLS安全链接转发客户端请求与服务器端响应.隧道网关与客户端、服务器之间采用普通TCP/IP链接进行数据传输.隧道网关使已有客户/服务器系统无需任何修改即可享有机密性、完整性和可认证的数据传输.最后给出了网关测试结果与应用实例. 展开更多
关键词 SSL/TLS 隧道网关 客户/服务器系统 安全集成
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一种提高土地利用/覆被变化遥感监测补判效率新方法 被引量:1
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作者 郑泽忠 范东明 +1 位作者 李玉霞 曹云刚 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第27期11942-11943,共2页
目前对土地利用/覆被变化遥感监测解译中不确定地物的补判通常利用GPS手持接收机在野外进行,这种方法常常耗财、耗时、耗力。提出利用Google Earth上部分地区具有的高分辨率影像,对土地利用/覆被变化遥感监测解译过程中部分不确定地物... 目前对土地利用/覆被变化遥感监测解译中不确定地物的补判通常利用GPS手持接收机在野外进行,这种方法常常耗财、耗时、耗力。提出利用Google Earth上部分地区具有的高分辨率影像,对土地利用/覆被变化遥感监测解译过程中部分不确定地物进行补判的新方法。结果表明,利用Google Earth在室内就可以对遥感监测解译过程中的部分不确定地物进行可靠补判,大大提高了土地利用/覆被变化遥感监测效率。 展开更多
关键词 补判效率 土地利用/覆被变化 遥感监测 GoogleEarth
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顾及不确定性的多光谱遥感图像分类及其不确定性度量和表达
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作者 何彬彬 方涛 郭达志 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期686-689,共4页
针对传统遥感图像分类方法缺乏考虑空间自相关性、分类模糊性以及分类误差的空间表达的缺点,采用顾及空间数据的空间自相关性和分类模糊性的邻域EM算法进行多光谱遥感图像分类。构建了四个不确定性度量指标—模糊隶属度残差、相对模糊... 针对传统遥感图像分类方法缺乏考虑空间自相关性、分类模糊性以及分类误差的空间表达的缺点,采用顾及空间数据的空间自相关性和分类模糊性的邻域EM算法进行多光谱遥感图像分类。构建了四个不确定性度量指标—模糊隶属度残差、相对模糊隶属度最大离差、模糊隶属度熵和相对模糊隶属度熵对其分类的不确定性进行度量和可视化表达,克服了采用误差矩阵和Kappa系数进行传统遥感图像分类精度评价缺乏空间信息分布的不足。 展开更多
关键词 不确定性 空间自相关 邻域EM算法
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