城市建筑材质-地表温度关系的多源遥感研究 被引量：6

1

作者 刘闻雨 宫阿都 +1 位作者 周纪 占文凤 《遥感信息》 CSCD 2011年第4期46-53,110,共9页

利用PROBA CHRIS遥感影像对北京城市建筑材质和自然地表进行基于光谱先验知识的分层分类提取,并与Landsat5 TM热红外数据反演得到的北京城市地表温度叠加,采用统计学方法定量分析了主要建筑材质、自然地类与地表温度的关系,并重点就不... 利用PROBA CHRIS遥感影像对北京城市建筑材质和自然地表进行基于光谱先验知识的分层分类提取,并与Landsat5 TM热红外数据反演得到的北京城市地表温度叠加,采用统计学方法定量分析了主要建筑材质、自然地类与地表温度的关系,并重点就不同建筑材质对城市热岛的影响及其表面特性所起作用进行了分析。结果表明:北京城区中的砖瓦房表面温度最高,比其他材质高0.3K^4.0K,比自然地类高5.1K^7.8K;金属结构表面温度略低;混凝土、水泥和沥青的平均温度相当,他们是城市热环境异常的主要来源之一;另外,城市中的玻璃幕墙能够有效地降低其表面温度,比其它材质低3.3K^4.0K。反照率、热惯量和热传导性是建筑材质影响城市地表温度的3个重要表面特性,对于不同材质,它们存在较大差异。 展开更多

关键词 城市热岛 建筑材质 地表温度 CHRIS数据 TM数据

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用HJ-1B卫星数据反演地表温度的修正单通道算法 被引量：31

2

作者 周纪 李京 +2 位作者 赵祥 占文凤 郭建侠 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期61-67,共7页

目前用于地表温度反演的单通道算法主要针对窄视场传感器建立.HJ-1B卫星红外相机为宽视场传感器,其热红外通道(IRS4)观测天顶角可达±33°以上,在地表温度反演时必须剔除传感器观测角度的影响.以大气辐射传输模拟为基础,建立了... 目前用于地表温度反演的单通道算法主要针对窄视场传感器建立.HJ-1B卫星红外相机为宽视场传感器,其热红外通道(IRS4)观测天顶角可达±33°以上,在地表温度反演时必须剔除传感器观测角度的影响.以大气辐射传输模拟为基础,建立了基于传感器观测天顶角-大气函数系数的修正单通道算法.针对HJ-1B卫星与Terra卫星过境时间接近的特点,提出将MODIS大气水汽含量产品作为单通道算法的输入参数,并建立了观测天顶角-垂直与斜程大气水汽含量转换系数查找表.基于对光谱数据的模拟,给出了适用于IRS4通道的地表发射率确定方法.验证结果表明,修正单通道算法平均反演误差在1.1K以内,比不考虑传感器观测角度的单通道算法精度提高0.1～0.7K,反演误差对于传感器观测天顶角依赖性减弱.对实际HJ-1B卫星影像的应用结果表明,修正单通道算法反演的地表温度与MODIS地表温度产品具有较好的一致性. 展开更多

关键词 地表温度 单通道算法 大气辐射传输模型 HJ-1B卫星

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基于遥感和GIS的川西绿被时空变化研究 被引量：21

3

作者 杨存建 赵梓健 +2 位作者 任小兰 倪静 王琴 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期632-640,共9页

探索出了利用多时相MODIS数据分析绿被时空变化的技术方法,揭示出了川西2002—2008年间绿被的变化特征。建立了绿被提取模型。用其从2002—2008年的多期MODIS影像中提取出川西多期绿被数据。其次,利用GIS技术对2002—2008年间绿被变化,... 探索出了利用多时相MODIS数据分析绿被时空变化的技术方法,揭示出了川西2002—2008年间绿被的变化特征。建立了绿被提取模型。用其从2002—2008年的多期MODIS影像中提取出川西多期绿被数据。其次,利用GIS技术对2002—2008年间绿被变化,及其与温度、降雨的关系等进行了分析。研究表明:2002年绿被天数在195 d以上的区域有43.3%。终年无绿被的区域有4.3%。西北部植被生长日数短,而东南部生长日数长。2002—2008年间,春季绿被面积变幅最大,秋季最小。最大绿被面积出现在2006年的夏季,最小绿被面积出现在2005年的冬季。平均夏冬绿被面积差占区域面积46.7%。在季节上,绿被面积与温度和降雨量均在0.01的水平上呈显著正相关关系,其相关系数分别为0.82和0.84。该研究成果对植被生长潜力挖掘、农牧生产和生态建设决策等均有重要意义。 展开更多

关键词 川西 绿被提取 遥感 动态变化

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利用遥感和GIS进行四川省生态安全评价研究 被引量：13

4

作者 杨存建 陈静安 +1 位作者 白忠 程熙 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期700-706,共7页

四川省生态安全评价对其生态安全建设具有极其重要的意义。为此,该文利用地理信息技术、遥感技术和层次分析技术对四川省的生态安全评价进行了研究。建立了适用于四川省的生态安全评价指标体系,该指标体系由目标、准则和指标三个层次构... 四川省生态安全评价对其生态安全建设具有极其重要的意义。为此,该文利用地理信息技术、遥感技术和层次分析技术对四川省的生态安全评价进行了研究。建立了适用于四川省的生态安全评价指标体系,该指标体系由目标、准则和指标三个层次构成。在指标层中包含了反映自然、人文和污染等方面的14个指标,用遥感和GIS获取处理相关指标。利用层次分析法确定各指标的权重,使用GIS建立生态安全评价的相关模型。最后,以市州为单元,利用相关评价模型对自然生态环境状态、人文社会压力安全、环境污染压力安全和区域生态安全等指数进行评价和定级。该研究表明,利用遥感、GIS和AHP能有效地实现区域生态安全评价,且结果可示以图表。 展开更多

关键词 层次分析 评价指标体系 生态安全 地理信息系统

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GIS技术支持下的江西德兴地区矿山环境地球化学质量评价 被引量：3

5

作者 陈翠华 倪师军 +2 位作者 何彬彬 张成江 滕彦国 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期633-639,共7页

采用地质累积指数和污染程度分析,结合GIS空间分析技术,对江西德兴地区进行较系统的环境地球化学质量评价。重点对该区的重金属元素(As,Hg,Cd,Cr,Zn,Cu,Pb)污染进行评价。结果一致表明,德兴地区有不同程度的砷、汞、镉、锌、铜和铅重金... 采用地质累积指数和污染程度分析,结合GIS空间分析技术,对江西德兴地区进行较系统的环境地球化学质量评价。重点对该区的重金属元素(As,Hg,Cd,Cr,Zn,Cu,Pb)污染进行评价。结果一致表明,德兴地区有不同程度的砷、汞、镉、锌、铜和铅重金属污染,尤其以德兴矿区为中心的区域污染最为严重,而铬几乎没有污染。此外,乐安河中下游沿岸地区、西北方向的煤矿区均有不同程度的重金属污染。 展开更多

关键词 环境地球化学 地质累积指数 污染程度 GIS 质量评价 江西德兴

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空间数据关联规则挖掘的不确定性处理及度量 被引量：2

6

作者 何彬彬 陈翠华 +1 位作者 方涛 郭达志 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期5-8,共4页

针对传统空间数据关联规则挖掘缺乏不确定性处理及度量的局限性,将空间数据的不确定性和空间数据挖掘的不确定性有机结合,初步建立了空间数据关联规则挖掘的不确定性处理模型及度量指标,包括空间数据不确定性的Monte Carlo模拟、基于不... 针对传统空间数据关联规则挖掘缺乏不确定性处理及度量的局限性,将空间数据的不确定性和空间数据挖掘的不确定性有机结合,初步建立了空间数据关联规则挖掘的不确定性处理模型及度量指标,包括空间数据不确定性的Monte Carlo模拟、基于不确定性空间数据的空间自相关度量和关联规则不确定性度量等,并以我国某地区环境调查数据为例进行验证。 展开更多

关键词 不确定性 空间数据挖掘 关联规则

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专题图注记信息去除方法探讨 被引量：3

7

作者 陈军 杨存建 唐古拉 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期44-47,共4页

注记信息的存在使得从专题图自动获取矢量数据具有一定难度。该文提出一种去除专题图注记信息的有效方法:在区分出注记信息的基础上,利用空间最近邻原则对注记进行背景填充,然后利用ArcObjects构建该功能模块,并与ArcGIS集成。研究表明... 注记信息的存在使得从专题图自动获取矢量数据具有一定难度。该文提出一种去除专题图注记信息的有效方法:在区分出注记信息的基础上,利用空间最近邻原则对注记进行背景填充,然后利用ArcObjects构建该功能模块,并与ArcGIS集成。研究表明,该模块能有效去除专题图注记信息,使ArcScan从专题图自动提取高精度矢量数据成为现实。 展开更多

关键词 专题图 注记信息去除 背景填充 ARCOBJECTS

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利用MODIS遥感数据监测冬小麦种植面积 被引量：53

8

作者 许文波 张国平 +1 位作者 范锦龙 钱永兰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期144-149,I0040,共7页

冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供... 冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供了可靠的数据源。但中国耕地破碎,即使是250 m分辨率的MODIS数据,采用传统的信息提取方法依然无法取得高的精度。因此结合多源遥感数据和GIS数据,建立了基于TERRA/MODIS数据的冬小麦种植面积遥感监测体系结构。首先利用IKONOS米级高分辨率遥感影像提取试验样区的地块图,用以指导野外采样工作;其次,在采样工作基础上,利用LANDSAT进行区域冬小麦种植面积提取;最后利用2002年TERRA/MODIS时间序列数据的混合像元线性分解模型进行河南省冬小麦种植面积的遥感监测,监测结果与国家统计数据相比,相对误差为5.25%,精度能满足农情监测的需要。研究结果为中国冬小麦种植面积遥感监测提供了一种业务化工作方法。 展开更多

关键词 冬小麦 种植面积 遥感监测 MODIS 时间序列 混合像元 线性分解

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基于VegaPrime的大型流域三维管理系统实现 被引量：17

9

作者 黄健熙 毛锋 +2 位作者 许文波 李军 雷天兆 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期2819-2823,2831,共6页

随着数字流域概念及虚拟现实技术的发展,三维仿真系统作为一种全新角度的管理方法和技术手段,在流域的现代化管理中越来越体现出其重要性。讨论了基于Creator/CTS/VegaPrime平台的大型流域三维可视化管理系统的实现方法,通过采用荆江流... 随着数字流域概念及虚拟现实技术的发展,三维仿真系统作为一种全新角度的管理方法和技术手段,在流域的现代化管理中越来越体现出其重要性。讨论了基于Creator/CTS/VegaPrime平台的大型流域三维可视化管理系统的实现方法,通过采用荆江流域30米分辨率DEM数据、15米分辨率ETM+遥感影像和1米分辨率航片数据进行流域大面积精确三维地形建模,开发了一个基于MFC的荆江流域三维仿真管理系统,并通过加入水利设施模型数据及属性数据,实现属性信息的查询和分析功能,使系统具备了基本的流域三维可视化管理功能。在技术层面,该文通过VirtualTexture、多级LOD以及分块地形动态载入管理技术的应用,解决了在大型流域仿真中大面积高精度纹理的处理及实时漫游的难点。 展开更多

关键词 大型流域 CREATOR CTS VEGAPRIME 仿真 大面积高分辨率纹理

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利用Terra/MODIS数据提取冬小麦面积及精度分析 被引量：27

10

作者 邹金秋 陈佑启 +2 位作者 Satoshi Uchida 吴文斌 许文波 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期195-200,F0003,共7页

利用遥感技术提取作物播种面积是农情监测研究中一种实用而可行的方法。以河北省藁城市为研究区域,研究利用多时相Terra/MODIS数据提取2004年冬小麦播种面积的技术方法。在分析MODIS波谱特性与冬小麦生物学特征,并考虑了有关植被指数图... 利用遥感技术提取作物播种面积是农情监测研究中一种实用而可行的方法。以河北省藁城市为研究区域,研究利用多时相Terra/MODIS数据提取2004年冬小麦播种面积的技术方法。在分析MODIS波谱特性与冬小麦生物学特征,并考虑了有关植被指数图像对面积提取精度的影响基础上,选择将MODIS数据的Red、Blue、NIR和ESWIR波段作为基础工作波段。利用4种方法提取了2004年藁城市各乡镇的冬小麦播种面积,并利用2004年各乡镇统计数据及土地利用数据进行了精度评价。结果表明:4种方法提取的冬小麦播种面积总体上都与参考值比较吻合,总体误差和平均误差均小于5%。可见,利用Terra/MODIS数据提取冬小麦播种面积是完全可行的。研究还发现,最佳的MODIS数据是冬小麦抽穗期的Red、Blue、NIR、ESWIR波段图像和冬小麦播种期与抽穗期EVI差值图像的组合。 展开更多

关键词 Terra/MODIS数据 冬小麦 播种面积 多时相 藁城市

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无人机图像拼接算法综述 被引量：34

11

作者 狄颖辰 陈云坪 +1 位作者 陈莹莹 陈彦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期170-174,共5页

无人机图像拼接是一个日益受到关注的研究领域,已经成为了照相绘图学、计算机图形学等研究的热点。首先给出了无人机图像拼接的一般步骤,重点归纳了三种特色鲜明的配准算法,然后简单阐述了图像融合的步骤和算法,最后通过归纳分析选定了... 无人机图像拼接是一个日益受到关注的研究领域,已经成为了照相绘图学、计算机图形学等研究的热点。首先给出了无人机图像拼接的一般步骤,重点归纳了三种特色鲜明的配准算法,然后简单阐述了图像融合的步骤和算法,最后通过归纳分析选定了适合无人机图像拼接的算法,并且展望了该领域的前景。 展开更多

关键词 无人机 图像拼接 尺度不变特征变换算法 图像融合

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江西德兴矿集区水系沉积物重金属污染的时空对比 被引量：21

12

作者 陈翠华 倪师军 +1 位作者 何彬彬 张成江 《地球学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期639-646,共8页

对比研究矿山开采一定时段内区域环境污染的时空变化特征,对于动态监测矿山开采对区域环境质量的影响情况、污染趋势等,具有重要的科学意义和实际价值。本文在利用2004年野外采集与测试分析的330个水系沉积物样品重金属含量数据基础上,... 对比研究矿山开采一定时段内区域环境污染的时空变化特征,对于动态监测矿山开采对区域环境质量的影响情况、污染趋势等,具有重要的科学意义和实际价值。本文在利用2004年野外采集与测试分析的330个水系沉积物样品重金属含量数据基础上,充分利用矿山开采早期(1989)的1:20万乐平幅(As、Hg、Cd、Cr、Zn、Cu、Pb)水系沉积物地球化学图,通过数据预处理,分别对样品采集点重金属元素含量的统计分析和地质累积指数法评价的基础上,采用GIS的三维空间分析功能,对比研究德兴地区水系沉积物重金属污染时空变化。研究结果表明,十几年来,矿山开采对区域水系沉积物已造成了严重的污染,主要集中分布在是德兴铅锌和铜钼矿区德兴河与大坞河流域及其周边地区、乐安河下游沿岸局部地区、西北煤矿区以及乐安河下游乐平附近的煤矿区。 展开更多

关键词 水系沉积物 重金属 环境污染 地质累积指数 时空对比 GIS

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稀疏字典编码的超分辨率重建 被引量：20

13

作者 李民 程建 +1 位作者 乐翔 罗环敏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1315-1324,共10页

基于学习的超分辨率方法通常根据低分辨率图像从样本库中选取若干特征相似的匹配对象,再使用优化算法进行超分辨率估计,但其结果受匹配对象的质量限制,并且匹配特征一般只选择图像的几何结构信息,匹配准确性较低.提出了稀疏字典编码的... 基于学习的超分辨率方法通常根据低分辨率图像从样本库中选取若干特征相似的匹配对象,再使用优化算法进行超分辨率估计,但其结果受匹配对象的质量限制,并且匹配特征一般只选择图像的几何结构信息,匹配准确性较低.提出了稀疏字典编码的超分辨率模型,将高、低分辨率图像特征块统一进行稀疏编码,建立高、低分辨率图像的稀疏关联,同步实现匹配搜索和优化估计,突破了上述方法的限制.应用形态分量分析法提取图像的特征数据,提高了特征匹配的准确性,并同步实现超分辨率重建和降噪功能.优化方法采用稀疏K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算速度.采用自然图像进行实验,与其他基于学习的超分辨率算法相比,重建所得到的图像质量更优. 展开更多

关键词 超分辨率 稀疏字典 基于学习 形态分量分析 稀疏K-SVD

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非局部学习字典的图像修复 被引量：18

14

作者 李民 程建 +1 位作者 李小文 乐翔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2672-2678,共7页

该文提出一种新的基于学习的图像修复算法。与经典的稀疏表示模型不同,该文将非局部自相似图像块统一进行联合稀疏表示,训练高效的学习字典,并使自相似块间保持相同的稀疏模式。该方法既确保自相似块投影到稀疏空间后也具有相似性,也较... 该文提出一种新的基于学习的图像修复算法。与经典的稀疏表示模型不同,该文将非局部自相似图像块统一进行联合稀疏表示,训练高效的学习字典,并使自相似块间保持相同的稀疏模式。该方法既确保自相似块投影到稀疏空间后也具有相似性,也较好地保留了自相似块间的相关性信息,更有效地建立了它们的联合稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的修复。该算法使用大量自然图像样本来训练初始的过完备字典,既利用了样本图像的先验知识,又充分考虑了待处理图像本身的相关信息,自适应性强。通过对自然图像进行大﹑小范围图像修复和文字去除实验,该文方法均取得不错的修复效果。 展开更多

关键词 图像修复 学习字典 稀疏表示 联合稀疏近似 非局部

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基于学习字典的图像修复算法 被引量：8

15

作者 李民 李世华 +2 位作者 乐翔 李小文 罗环敏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2041-2048,共8页

多数图像修复方法主要是利用输入图像中的有效信息来填充待修复区域,可用先验信息有限,自适应性较差。研究提出一种新的基于学习字典的图像修复框架,核心思路是通过大量样本图像和输入图像的有效数据训练学习字典,建立样本图像特征块与... 多数图像修复方法主要是利用输入图像中的有效信息来填充待修复区域,可用先验信息有限,自适应性较差。研究提出一种新的基于学习字典的图像修复框架,核心思路是通过大量样本图像和输入图像的有效数据训练学习字典,建立样本图像特征块与原始数据块之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的修复。该方法既充分利用了样例图像的先验知识,又考虑了待修复图像本身的信息,提高了算法的自适应性。通过对自然图像进行大﹑小范围图像修复和文字去除实验,文中方法均取得较好的修复效果。 展开更多

关键词 图像修复 稀疏表示 学习字典 L1范数 在线字典学习

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非局部联合稀疏近似的超分辨率重建算法 被引量：7

16

作者 李民 李世华 +1 位作者 李小文 乐翔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1407-1412,共6页

该文结合联合稀疏近似和非局部自相似的概念,提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重... 该文结合联合稀疏近似和非局部自相似的概念,提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重建。该文方法保证跨尺度自相似集具有相同的稀疏性模式,能更有效地利用图像的自相似性先验信息,提高算法的自适应性。通过自然图像实验,与其它几种基于学习的超分辨率算法对比,超分辨率效果有较好改善。 展开更多

关键词 图像处理 超分辨率 联合稀疏近似 非局部 跨尺度

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岷江上游典型流域叶面积指数的遥感模型及反演 被引量：7

17

作者 何磊 唐姝娅 +1 位作者 苗放 李玉霞 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期218-221,共4页

叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步探... 叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步探讨。以岷江上游典型流域毛儿盖地区为研究区,综合利用Aster和ETM遥感数据、地面实测数据和常规观测数据等资料,研究了植被指数与叶面积指数之间的相关性,以遥感图像中单个像元作为测算单位,对岷江上游毛儿盖地区叶面积指数进行了反演。利用研究区实测数据、生态环境本底遥感调查数据和水文气象数据,对上述模型反演结果进行验证和精度分析。结果表明,归一化植被指数NDVI在反演叶面积指数模型中具有较高的灵敏度,能较真实地反映研究区叶面积指数实际状况。 展开更多

关键词 遥感反演 植被指数 植被覆盖度 空间分析

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基于权重光谱角制图的高光谱矿物填图方法 被引量：15

18

作者 何中海 何彬彬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2200-2204,共5页

分析光谱角制图方法缺陷的基础上,提出权重光谱角制图(weight spectral angle mapper,WSAM)方法。其基本思路为:在相似波谱曲线差异较大的特征区间设置权重,以增大它们相似度之间的差异。当识别某种矿物时,可找到参考波谱与其相似性矿... 分析光谱角制图方法缺陷的基础上,提出权重光谱角制图(weight spectral angle mapper,WSAM)方法。其基本思路为:在相似波谱曲线差异较大的特征区间设置权重,以增大它们相似度之间的差异。当识别某种矿物时,可找到参考波谱与其相似性矿物波谱差异较大的特征区间,并在此区间设置权重,从而使相似性矿物波谱与参考波谱的相似度降低,增加其与目标矿物的区分度。通过AVIRIS高光谱数据的实验证明,权重光谱角制图方法通过设置目标矿物和其相似性矿物的差异特征区间,降低了相似矿物波谱与目标矿物标准波谱的相似性,增加了相似性矿物的目视区分能力,能够较为准确地区分出目标矿物和其相似性矿物。 展开更多

关键词 光谱角制图 权重光谱角制图 高光谱 区分度

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近邻样本密度和隶属度加权FCM算法的遥感图像分类方法 被引量：12

19

作者 刘小芳 何彬彬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2242-2247,共6页

针对FCM算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,利用样本本身的近邻分布特性,提出近邻样本密度加权FCM(NSD-WFCM)、近邻样本隶属度加权FCM(NSM-WFCM)以及近邻样本密度和隶属度加权FCM(NSDM-WFCM)算法,并应用于遥感图像分类。对比FCM算法... 针对FCM算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,利用样本本身的近邻分布特性,提出近邻样本密度加权FCM(NSD-WFCM)、近邻样本隶属度加权FCM(NSM-WFCM)以及近邻样本密度和隶属度加权FCM(NSDM-WFCM)算法,并应用于遥感图像分类。对比FCM算法,NSD-WFCM、NSM-WFCM和NSDM-WFCM算法的总体分类精度和Kappa系数分别提高了5.67%、7.50%和11.17%;8.50%、11.25%和16.75%。实验结果表明:这些加权方法都在一定程度上克服了FCM算法的缺陷,提高了遥感图像的无监督分类能力,其中,NSM-WFCM算法的分类性能优于NSD-WFCM算法的分类性能,NSDM-WFCM算法分类性能最好。 展开更多

关键词 遥感图像分类 FCM算法 加权FCM算法 近邻样本密度 近邻样本隶属度

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增强稀疏编码的超分辨率重建(英文) 被引量：2

20

作者 李民 程建 +2 位作者 乐翔 罗环敏 刘小芳 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期127-133,共7页

本文提出一种基于稀疏字典编码的超分辨率方法。该方法有效地建立高、低分辨率图像高频块间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导基于稀疏字典的超分辨率重建。较超完备字典,稀疏字典对先验知识的表达更紧凑、更高效。字典训练过... 本文提出一种基于稀疏字典编码的超分辨率方法。该方法有效地建立高、低分辨率图像高频块间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导基于稀疏字典的超分辨率重建。较超完备字典,稀疏字典对先验知识的表达更紧凑、更高效。字典训练过程中,本文选用高频信息作为高分辨率图像的特征,更有效地建立高、低分辨率图像块间的稀疏关联,所需的训练样本更少。优化方法采用稀疏K-SVD算法以提高稀疏字典编码的计算效率。采用自然图像进行实验,与其它基于学习的超分辨率算法相比,重建图像的质量更优。 展开更多

关键词 超分辨率 基于学习 稀疏编码 稀疏字典 稀疏K—SVD

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