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人工神经网络在治疗药物监测中的应用
被引量:
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1
作者
陈静
陈璐
+3 位作者
张丽娟
边原
谭昕
杨勇
《医药导报》
CAS
北大核心
2024年第8期1347-1354,共8页
人工神经网络(ANN)是对生物神经网络的一种模拟,通过相互连接而构成的自适应非线性动态网络系统,ANN的优势在于优化容易、建模简便、结果准确。该文根据文献资料对ANN在免疫抑制剂、抗菌药物、抗癫痫药物等治疗药物监测中的应用进展进...
人工神经网络(ANN)是对生物神经网络的一种模拟,通过相互连接而构成的自适应非线性动态网络系统,ANN的优势在于优化容易、建模简便、结果准确。该文根据文献资料对ANN在免疫抑制剂、抗菌药物、抗癫痫药物等治疗药物监测中的应用进展进行阐述,阐明ANN模型的优缺点以及未来的发展方向,希望为未来的研究者提供有价值的参考信息。ANN用于治疗药物监测有着巨大的潜在前景,有希望成为实现患者个体化用药的有效手段。
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关键词
抗菌药物
抗癫痫药物
人工神经网络
治疗药物监测
免疫抑制剂
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职称材料
题名
人工神经网络在治疗药物监测中的应用
被引量:
1
1
作者
陈静
陈璐
张丽娟
边原
谭昕
杨勇
机构
四川省广元市中心医院
药学
部
电子科技大学医学院临床药学
四川省
医学
科
学院
·四川省人民医院/
电子科技大学
附属医院
药学
部
四川省广汉市人民医院
药学
部
出处
《医药导报》
CAS
北大核心
2024年第8期1347-1354,共8页
文摘
人工神经网络(ANN)是对生物神经网络的一种模拟,通过相互连接而构成的自适应非线性动态网络系统,ANN的优势在于优化容易、建模简便、结果准确。该文根据文献资料对ANN在免疫抑制剂、抗菌药物、抗癫痫药物等治疗药物监测中的应用进展进行阐述,阐明ANN模型的优缺点以及未来的发展方向,希望为未来的研究者提供有价值的参考信息。ANN用于治疗药物监测有着巨大的潜在前景,有希望成为实现患者个体化用药的有效手段。
关键词
抗菌药物
抗癫痫药物
人工神经网络
治疗药物监测
免疫抑制剂
Keywords
Antibacterial drugs
Anti-epileptic drugs
Artificial neural networks
Therapeutic drug monitoring
Immunosuppressants
分类号
R97 [医药卫生—药品]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络在治疗药物监测中的应用
陈静
陈璐
张丽娟
边原
谭昕
杨勇
《医药导报》
CAS
北大核心
2024
1
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