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大尺度IP网络流量异常特征的多时间序列数据挖掘方法
被引量：
2
1
作者
贺伟凇
胡光岷
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期1130-1132,1154,共4页
提出了一种大规模通信网络流量异常特征分析的多时间序列数据挖掘方法,把多个网络流量特征参数构成的时间序列作为一个整体进行分析研究,进行多时间序列数据挖掘产生网络流量异常相关的有效关联规则,对整个通信网络的安全威胁进行描述。...
提出了一种大规模通信网络流量异常特征分析的多时间序列数据挖掘方法,把多个网络流量特征参数构成的时间序列作为一个整体进行分析研究,进行多时间序列数据挖掘产生网络流量异常相关的有效关联规则,对整个通信网络的安全威胁进行描述。Abilene网络数据验证了该方法。
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关键词
符号时间序列分析
独立分量分析
多时间序列数据挖掘
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职称材料
题名
大尺度IP网络流量异常特征的多时间序列数据挖掘方法
被引量：
2
1
作者
贺伟凇
胡光岷
机构
电子科技大学光纤传感与通信网教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期1130-1132,1154,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872033)
重庆市教委科技项目(KJ092503)
文摘
提出了一种大规模通信网络流量异常特征分析的多时间序列数据挖掘方法,把多个网络流量特征参数构成的时间序列作为一个整体进行分析研究,进行多时间序列数据挖掘产生网络流量异常相关的有效关联规则,对整个通信网络的安全威胁进行描述。Abilene网络数据验证了该方法。
关键词
符号时间序列分析
独立分量分析
多时间序列数据挖掘
Keywords
symbolic time series analysis
independent component analysis
multiple time series data mining
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大尺度IP网络流量异常特征的多时间序列数据挖掘方法
贺伟凇
胡光岷
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
2
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