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基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识 被引量:1
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作者 陈可居 钟利 +1 位作者 张云 刘勇国 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2116-2122,共7页
中医舌诊中,临床医师通过观察舌质、舌苔和舌底了解患者健康状态和病理变化。为解决当前中医舌诊辅助辨证模型缺乏对舌面和舌底的综合分析,忽视舌面和舌底特征互补性的问题,提出基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识模型(syndrome iden... 中医舌诊中,临床医师通过观察舌质、舌苔和舌底了解患者健康状态和病理变化。为解决当前中医舌诊辅助辨证模型缺乏对舌面和舌底的综合分析,忽视舌面和舌底特征互补性的问题,提出基于多视图舌象特征融合的中医证型辨识模型(syndrome identification based on multi-view tongue feature fusion,SI-MTF)。收集3348张舌面和舌底图像,由中医医师标注证型标签,构建舌象数据集。提出SI-MTF,首先基于Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network)和NanoDet提取舌面和舌底区域,然后构建卷积神经网络和密集连接提取并融合舌面和舌底特征,通过HSV(hue,saturation,value)颜色模型的通道均值、LBP(local binary pattern)算法和Gabor滤波器提取舌象的颜色、形状和纹理特征,并在训练阶段利用教师-学生网络提高模型对舌面和舌底特征的融合能力,最后通过全连接层和softmax函数学习融合特征和证型间关系,实现中医证型辨识。基于舌象数据集进行对比实验、参数讨论、消融实验和鲁棒性实验,该方法达到76.75%的准确度,相对基线方法提高了7.51百分点。实验结果表明,基于多视图的舌面和舌底综合分析,可提高舌诊辅助辨证模型的性能。 展开更多
关键词 舌诊 证型辨识 特征融合 多视图
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国医大师吕仁和治疗肾病综合征的药物网络分析 被引量:5
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作者 蒋羽 刘勇国 +5 位作者 殷路 肖永华 张春梅 李东晓 唐策 张艺 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2020年第10期160-164,I0044,共6页
中医治疗疾病以中药方剂为载体,方剂由多味中药构成,针对特定疾病的中药处方集开展中药网络分析有助于探索组方规律和作用机制。收集国医大师吕仁和教授372首治疗肾病综合征(Nephrotic Syndrome,NS)处方,采用Apriori关联规则方法分析常... 中医治疗疾病以中药方剂为载体,方剂由多味中药构成,针对特定疾病的中药处方集开展中药网络分析有助于探索组方规律和作用机制。收集国医大师吕仁和教授372首治疗肾病综合征(Nephrotic Syndrome,NS)处方,采用Apriori关联规则方法分析常用药物、药对和药组,根据药物处方共现关系和频度构建加权药物网络,引入改进互信息方法提取核心药物,开展核心中药成分靶点预测,结合NS相关基因构建中药-成分-靶点-疾病基因网络,探索中药治疗NS的有效成分和作用机制。实验结果表明吕仁和教授治疗NS常用药物为猪苓、益智仁、羌活等,常用药对为羌活-猪苓、益智仁-猪苓等,基因本体富集分析核心药物成分靶点的富集GO项与NS基因的富集GO项高度吻合,表明吕仁和教授治疗NS处方中核心药物的有效性和合理性。 展开更多
关键词 肾病综合征 关联规则 网络分析 富集分析
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基于类属属性的藏医尿诊证型辨识 被引量:2
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作者 杜兆威 刘勇国 +4 位作者 宋继辉 张云 杨尚明 仁青东主 张艺 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第10期3753-3759,共7页
目的藏医证型辨识的准确性是有效地指导临床实践的重要因素,对进一步确定诊疗标准起着很大作用。针对传统藏医尿诊依赖临床医生的丰富经验并存在主观差异的问题,开展基于尿诊医案信息的证型分类的客观化研究,基于类属属性构建证型多标... 目的藏医证型辨识的准确性是有效地指导临床实践的重要因素,对进一步确定诊疗标准起着很大作用。针对传统藏医尿诊依赖临床医生的丰富经验并存在主观差异的问题,开展基于尿诊医案信息的证型分类的客观化研究,基于类属属性构建证型多标签分类模型,实现藏医尿诊辅助证型辨识。方法收集915例青海省藏医院和青海久美藏医院住院患者的尿诊医案信息,建立藏医尿诊医案数据库,根据藏医理论对尿诊医案信息进行规范化和编码处理,以不同证型标签的正负样本中心为基础基于类属属性构建分类预测模型。结果所构建模型根据患者医案信息进行多标签分类,获得证型辨识结果(汉明损失0.2111、排序损失0.3055、0-1损失0.3579、覆盖率0.7066、平均精准度81.71%。)结论模型在藏医尿诊证型辨识问题中表现出应用价值,为藏医尿诊的计算机辅助诊疗提供新思路与方法。 展开更多
关键词 藏医证型 尿诊 类属属性 多标签分类
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脑卒中患者运动功能自动化评定研究进展 被引量:4
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作者 刘朗 刘勇国 +3 位作者 李巧勤 杨尚明 金荣疆 何霞 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2020年第9期1028-1032,共5页
采用量表方式对脑卒中患者进行运动功能评定,存在效率低、主观性强等不足。基于传感器技术和机器学习方法的脑卒中运动功能自动化评定,可针对脑卒中患者的运动控制、平衡、步态、关节活动度等运动功能进行自动化评定,开发了许多产品。
关键词 脑卒中 运动功能 自动化评定 综述
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