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题名基于虚拟仿真势场的无线视频传感器网均衡协议
被引量:1
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作者
郭绪坤
范冰冰
陈纯炼
孙纲
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机构
广州体育学院现代教育技术中心
华南师范大学计算机学院
电子科技大学中山学院经济与管理系实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期1195-1198,1212,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170306
61300095)
+3 种基金
广东省自然科学基金资助项目(S2012040007599
S2013010012307)
广东省教育厅资助项目(2015KQNCX078
Yq2013177)
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文摘
针对现有传感器网络在无线视频应用中,簇首选取较少考虑剩余节点能量、不利于提升网络使用寿命和降低组网成本的缺点,提出一种基于虚拟势场的无线视频传感器网均衡协议。首先,对无线视频传感器网络结构及模型进行研究,给出其网络结构、能耗模型及感知模型;在上述模型基础上,从能耗均衡角度进行簇首选取,有效提高网络使用寿命,并利用改进的虚拟势场对传感器节点的感知方向进行调整,提高传感器节点覆盖范围,降低组网成本。最后,通过算法的仿真实验对比表明,所提协议可有效提升网络使用寿命和视频监测区的信号覆盖率。
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关键词
能耗均衡
仿真势场
无线视频
覆盖率
使用寿命
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Keywords
energy consumption balance
simulation potential field
wireless video
coverage
service life
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分类号
TN915.04
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于多层图转移概率的认知无线Ad Hoc多跳路由
被引量:2
- 2
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作者
郭绪坤
范冰冰
陈纯炼
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机构
华南师范大学计算机学院
电子科技大学中山学院经济与管理系实验室
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第23期81-86,共6页
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基金
2015年广东省教育厅重点平台及科研项目青年创新人才项目(自然科学类)(2015KQNCX078)
2012年广东省自然科学基金博士启动项目(S2012040007599)
2014年广东省教育科学研究项目(2014GXJK081)~~
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文摘
为了提高认知无线Ad Hoc网络路由算法的性能,提出一种基于多层图转移概率的认知无线Ad Hoc多跳路由算法。首先,采用多层图进行认知无线Ad Hoc路由模型的构建,并设计一种多跳协议的改进形式;其次,提出一种基于概率的信道转移概率估计技术,每个SU在路由生成之前构造转移概率矩阵。基于所有者PU的ON/OFF状态,对每个信道分配一个稳定常数,提出一种新的基于转移概率路径选择的认知无线电Ad Hoc网络路由协议。实验结果表明,该算法可选择任何一对源节点和目的节点之间最稳定的路径,可有效提升网络路径生存时间、路由开销和数据包丢失率等性能指标,体现了算法的性能优势。
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关键词
AD
HOC网络
多层图
转移概率
多跳协议
路由算法
性能指标提升
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Keywords
Ad Hoc network
multilayer graph
transition probability
multihop protocol
routing algorithm
performance indicator promotion
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名虚拟车辆通信网络多商品流车行路由控制
- 3
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作者
郭绪坤
范冰冰
陈纯炼
孙纲
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机构
广州体育学院基础教育学院
华南师范大学计算机学院
电子科技大学中山学院经济与管理系实验室
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第10期1863-1869,共7页
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基金
广东省普通高校创新团队项目(人文科学类)(2018WCXTD010)
广东省教育厅重点平台及科研项目青年创新人才项目(自然科学类)(2015KQNCX078)
+1 种基金
广东省自然科学基金项目(S2012040007599)
广东省教育科学研究项目(2014GXJK081)
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文摘
为提高交通道路网中车辆的通行效率,提出一种采用车辆通信网络数据信息的多商品流(车流)背压路由控制策略。首先,利用车载无线网络节点组成的道路网,进行实时路况和车辆行驶信息采集,为提高路由控制的实时性和前瞻性,引入车流预测方法,构建虚拟车辆队列,然后提出多商品流(车流)背压路由方法,设计了自适应路由的车辆控制策略,并根据交通压力状况对背压策略权重进行改进,利用可优化参数实现背压路由算法适应能力提升。最后,通过仿真实验,显示所提方法能够更有效的对交通车辆进行控制,提高交通顺畅性。
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关键词
车辆通信网络
虚拟车辆
多商品流
背压路由
自适应
交通控制
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Keywords
Vehicular network
virtual vehicle
multi commodity flow
back pressure routing
adaptive
traffic control
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分类号
U491.23
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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