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基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别
被引量：
31
1
作者
王杰贵
靳学明
罗景青
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期424-428,共5页
本文深入研究了E SM和EL INT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对E SM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对EL INT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方...
本文深入研究了E SM和EL INT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对E SM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对EL INT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高.
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关键词
ESM
ELINT
证据理论
信息融合
辐射源识别
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职称材料
无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法
被引量：
16
2
作者
王杰贵
罗景青
靳学明
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期391-395,共5页
在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PR I等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进...
在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PR I等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法.
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关键词
无源跟踪
灰关联分析
信息融合
概率数据关联
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职称材料
基于信息融合的机动多目标单站无源跟踪关键技术研究
被引量：
8
3
作者
王杰贵
靳学明
罗景青
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2983-2986,2990,共5页
跟踪起始与数据关联是机动多目标单站无源跟踪的关键技术。提出了一种基于目标多特征信息融合的自适应跟踪起始算法,通过构造多维动态可变的跟踪门,进行自适应跟踪起始检测,然后根据序列概率比检验准则进行轨迹确认。同时提出了一种基...
跟踪起始与数据关联是机动多目标单站无源跟踪的关键技术。提出了一种基于目标多特征信息融合的自适应跟踪起始算法,通过构造多维动态可变的跟踪门,进行自适应跟踪起始检测,然后根据序列概率比检验准则进行轨迹确认。同时提出了一种基于多目标多特征信息融合的数据关联算法,首先通过定义多个特征数据关联度,将单个有效观测的多特征信息进行融合,再对多目标进行综合数据关联。计算机仿真表明,该跟踪起始算法能够快速有效地进行航迹起始,数据关联算法的性能要优于传统的最近邻(NN)方法。
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关键词
无源跟踪
信息融合
跟踪起始
数据关联
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职称材料
题名
基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别
被引量：
31
1
作者
王杰贵
靳学明
罗景青
机构
中国
电子
科技集团第
电子工程学院ew信息处理实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期424-428,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60273100)
国防预研项目(No.41322020102)
文摘
本文深入研究了E SM和EL INT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对E SM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对EL INT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高.
关键词
ESM
ELINT
证据理论
信息融合
辐射源识别
Keywords
ESM
ELINT
evidence theory
data Fusion
emitter recognition
分类号
TN991 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法
被引量：
16
2
作者
王杰贵
罗景青
靳学明
机构
中国
电子
科技集团第
电子工程学院ew信息处理实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期391-395,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60273100)
国防预研项目(No.41322020102)
文摘
在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PR I等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法.
关键词
无源跟踪
灰关联分析
信息融合
概率数据关联
Keywords
passive tracking
gray correlation analysis
information fusion
PDA
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于信息融合的机动多目标单站无源跟踪关键技术研究
被引量：
8
3
作者
王杰贵
靳学明
罗景青
机构
中国
电子
科技集团第
电子工程学院ew信息处理实验室
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期2983-2986,2990,共5页
基金
国防科技电子对抗重点实验室基金(00JS05.4.1.JB3904)
文摘
跟踪起始与数据关联是机动多目标单站无源跟踪的关键技术。提出了一种基于目标多特征信息融合的自适应跟踪起始算法,通过构造多维动态可变的跟踪门,进行自适应跟踪起始检测,然后根据序列概率比检验准则进行轨迹确认。同时提出了一种基于多目标多特征信息融合的数据关联算法,首先通过定义多个特征数据关联度,将单个有效观测的多特征信息进行融合,再对多目标进行综合数据关联。计算机仿真表明,该跟踪起始算法能够快速有效地进行航迹起始,数据关联算法的性能要优于传统的最近邻(NN)方法。
关键词
无源跟踪
信息融合
跟踪起始
数据关联
Keywords
passive tracking
information fusion
tracking initiation
data association
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别
王杰贵
靳学明
罗景青
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法
王杰贵
罗景青
靳学明
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
16
在线阅读
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职称材料
3
基于信息融合的机动多目标单站无源跟踪关键技术研究
王杰贵
靳学明
罗景青
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
8
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职称材料
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