-
题名基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别
被引量：31
- 1
-
-
作者
王杰贵
靳学明
罗景青
-
机构
中国电子科技集团第
电子工程学院ew信息处理实验室
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期424-428,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.60273100)
国防预研项目(No.41322020102)
-
文摘
本文深入研究了E SM和EL INT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对E SM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对EL INT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高.
-
关键词
ESM
ELINT
证据理论
信息融合
辐射源识别
-
Keywords
ESM
ELINT
evidence theory
data Fusion
emitter recognition
-
分类号
TN991
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法
被引量：16
- 2
-
-
作者
王杰贵
罗景青
靳学明
-
机构
中国电子科技集团第
电子工程学院ew信息处理实验室
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期391-395,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.60273100)
国防预研项目(No.41322020102)
-
文摘
在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PR I等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法.
-
关键词
无源跟踪
灰关联分析
信息融合
概率数据关联
-
Keywords
passive tracking
gray correlation analysis
information fusion
PDA
-
分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
-
