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加固金融信息安全的三大AI“利器”
1
作者
张行
《信息安全研究》
2017年第11期1053-1056,共4页
互联网金融创新中金融风险的种类和模式层出不穷,CFCA利用人工智能、大数据、机器学习等领域的研究成果不断捍卫金融信息安全,本文介绍了三大“利器”:一是利用基于行为特征的生物识别技术,极大提高了智能身份认证的精度和准确度;二是...
互联网金融创新中金融风险的种类和模式层出不穷,CFCA利用人工智能、大数据、机器学习等领域的研究成果不断捍卫金融信息安全,本文介绍了三大“利器”:一是利用基于行为特征的生物识别技术,极大提高了智能身份认证的精度和准确度;二是将手写笔迹智能分析的多年研究成果成功运用于手写签名鉴定;三是运用大数据分析技术,构建了从身份识别到交易风险识别再到信用风险识别的一整套大数据反欺诈风险识别和预警体系。
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关键词
金融风险
信息安全
生物识别技术
Al
加固
人工智能
数据分析技术
风险识别
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职称材料
题名
加固金融信息安全的三大AI“利器”
1
作者
张行
机构
中国金融认证中心cfca
电子商务创新推进联盟
出处
《信息安全研究》
2017年第11期1053-1056,共4页
文摘
互联网金融创新中金融风险的种类和模式层出不穷,CFCA利用人工智能、大数据、机器学习等领域的研究成果不断捍卫金融信息安全,本文介绍了三大“利器”:一是利用基于行为特征的生物识别技术,极大提高了智能身份认证的精度和准确度;二是将手写笔迹智能分析的多年研究成果成功运用于手写签名鉴定;三是运用大数据分析技术,构建了从身份识别到交易风险识别再到信用风险识别的一整套大数据反欺诈风险识别和预警体系。
关键词
金融风险
信息安全
生物识别技术
Al
加固
人工智能
数据分析技术
风险识别
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
加固金融信息安全的三大AI“利器”
张行
《信息安全研究》
2017
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