随着以风电和光伏为代表的新能源渗透率的快速增长,新型电力系统与气象系统间的耦合程度不断加深,系统运行场景分析与生成面临严峻挑战。极端气象事件的频发导致新能源波动加剧,系统运行场景不确定性激增,而现有方法对气象事件与新能源...随着以风电和光伏为代表的新能源渗透率的快速增长,新型电力系统与气象系统间的耦合程度不断加深,系统运行场景分析与生成面临严峻挑战。极端气象事件的频发导致新能源波动加剧,系统运行场景不确定性激增,而现有方法对气象事件与新能源出力间关系的考虑不足,难以准确刻画极端气象事件影响下的新能源出力特性。为此,提出了一种计及极端气象的长时间尺度系统运行场景生成方法。该方法根据极端气象事件时空分布特性对气象因素进行建模,基于插入多个短时间尺度气象事件的年时间序列,通过高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型与Copula函数、数据-知识联合驱动方法结合拟合生成完整的年气象场景,然后将气象场景映射到新能源出力场景,最后通过求解机组组合问题得到系统运行场景。使用SG-126节点算例系统对所提方法进行验证,结果表明该方法能够有效考虑极端气象事件给系统运行带来的影响。展开更多
随着电力现货市场的开展,短期电价预测对于各市场主体的决策有着重要意义,而高比例清洁能源与储能的不断接入给短期电价预测带来很大挑战。提出一种基于最大信息系数法(maximum information coefficient,MIC)、集成经验模态分解(ensembl...随着电力现货市场的开展,短期电价预测对于各市场主体的决策有着重要意义,而高比例清洁能源与储能的不断接入给短期电价预测带来很大挑战。提出一种基于最大信息系数法(maximum information coefficient,MIC)、集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和改进Informer的短期电价多步预测模型。首先,采用MIC分析出与电价相关性较高的几类因素作为模型原始输入序列;然后,将上述原始序列进行EEMD分解后得到多条本征模函数(intrinsic mode function,IMF)和一个残余项后输入改进Informer分别得到翌日24点多步预测结果,再对预测结果进行滤波;最后,将滤波后序列的预测结果叠加得到最终的预测值。以西班牙电力市场数据进行验证,实验结果证明该模型可以有效提高电力市场短期电价多步预测精度。展开更多
为提高调控云体系下在线计算软件服务化水平,分析了调控云环境下在线计算软件的服务场景,设计了在线计算软件服务的层次结构。为适应这种"痩客户端、胖服务器端"的类B/S(Browser/Server)软件服务访问模式,将在线计算流程进行...为提高调控云体系下在线计算软件服务化水平,分析了调控云环境下在线计算软件的服务场景,设计了在线计算软件服务的层次结构。为适应这种"痩客户端、胖服务器端"的类B/S(Browser/Server)软件服务访问模式,将在线计算流程进行分析拆解封装成计算服务单元。采用多代理机制设计了层次化的在线计算服务框架,以搭积木组合排列的方式提供在线计算软件服务。最后在JADE(Java Agent Development Framework)多代理框架下设计实现了调度员潮流计算软件服务,进行了相关测试与分析。并对提供潮流计算软件服务的同时所引起的效率损失问题提出了进一步优化的技术措施。展开更多
文摘随着以风电和光伏为代表的新能源渗透率的快速增长,新型电力系统与气象系统间的耦合程度不断加深,系统运行场景分析与生成面临严峻挑战。极端气象事件的频发导致新能源波动加剧,系统运行场景不确定性激增,而现有方法对气象事件与新能源出力间关系的考虑不足,难以准确刻画极端气象事件影响下的新能源出力特性。为此,提出了一种计及极端气象的长时间尺度系统运行场景生成方法。该方法根据极端气象事件时空分布特性对气象因素进行建模,基于插入多个短时间尺度气象事件的年时间序列,通过高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型与Copula函数、数据-知识联合驱动方法结合拟合生成完整的年气象场景,然后将气象场景映射到新能源出力场景,最后通过求解机组组合问题得到系统运行场景。使用SG-126节点算例系统对所提方法进行验证,结果表明该方法能够有效考虑极端气象事件给系统运行带来的影响。
文摘为提高调控云体系下在线计算软件服务化水平,分析了调控云环境下在线计算软件的服务场景,设计了在线计算软件服务的层次结构。为适应这种"痩客户端、胖服务器端"的类B/S(Browser/Server)软件服务访问模式,将在线计算流程进行分析拆解封装成计算服务单元。采用多代理机制设计了层次化的在线计算服务框架,以搭积木组合排列的方式提供在线计算软件服务。最后在JADE(Java Agent Development Framework)多代理框架下设计实现了调度员潮流计算软件服务,进行了相关测试与分析。并对提供潮流计算软件服务的同时所引起的效率损失问题提出了进一步优化的技术措施。
