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电动汽车协助火电机组参与调频辅助服务优化控制策略 被引量：7
1
作者 程杉 李沣洋 +2 位作者 刘炜炜 李懋 王灿 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期142-151,共10页
高比例可再生能源接入电网使得系统频率控制难度提升,电力系统二次调频面临新的挑战。为此,提出一种电动汽车(electricvehicle, EV)协助火电调频机组参与辅助服务市场的优化控制策略。在调频指令分配比例优化阶段,考虑调频成本及电池补... 高比例可再生能源接入电网使得系统频率控制难度提升,电力系统二次调频面临新的挑战。为此,提出一种电动汽车(electricvehicle, EV)协助火电调频机组参与辅助服务市场的优化控制策略。在调频指令分配比例优化阶段,考虑调频成本及电池补偿成本,最大化调频商收益为目标,提出滚动优化控制策略。在EV充电站响应阶段,考虑站内各EV荷电状态及可调容量,采用分区分级动态调节充放电功率控制方法响应调频责任。最后,搭建含EV电站的两区域互联电力系统模型,对该调频策略的性能及经济性进行仿真分析。结果表明,所提策略有效降低了频率响应偏差,同时提高了调频商的经济收益。 展开更多
关键词 电动汽车 调频 辅助服务市场 响应偏差
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换相失败对换流变差动保护影响分析及对策研究 被引量：5
2
作者 翁汉琍 武文昊 +2 位作者 王胜 李振兴 黄景光 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第15期19-29,共11页
分析了换相失败造成换流变饱和的机理,针对故障恢复期间发生换相失败时换流变差动电流与故障电流特征,研究了故障恢复期间发生换相失败与故障差流共同作用时换流变的动作性能。研究结果表明,在故障恢复期间,换相失败对恢复性涌流具有助... 分析了换相失败造成换流变饱和的机理,针对故障恢复期间发生换相失败时换流变差动电流与故障电流特征,研究了故障恢复期间发生换相失败与故障差流共同作用时换流变的动作性能。研究结果表明,在故障恢复期间,换相失败对恢复性涌流具有助增作用。此时换流变若发生较轻微的区内故障,差动保护存在延时动作的风险,其速动性无法得到保证。最后,提出了一种基于离散Fréchet距离的保护方案,并通过仿真对该方案进行了验证。结果显示,在故障恢复期间发生换相失败与故障共同作用时,区外故障能有效闭锁,区内故障能快速进行识别,使差动保护正确动作。 展开更多
关键词 换流变压器 差动保护 二次谐波制动判据 换相失败 离散Fréchet距离
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含高渗透可再生能源的配电网灵活性供需协同规划 被引量：48
3
作者 程杉 傅桐 +2 位作者 李沣洋 高心杰 王灿 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第22期1-12,共12页
高渗透率可再生能源并网加剧了配电网运行的波动性和不确定性。为提高配电网灵活性和抗干扰能力,提出了含高渗透率可再生能源的配电网灵活性供需协同规划方法。根据系统运行灵活性供需关系,定义灵活性评价指标。进而提出配电网灵活性供... 高渗透率可再生能源并网加剧了配电网运行的波动性和不确定性。为提高配电网灵活性和抗干扰能力,提出了含高渗透率可再生能源的配电网灵活性供需协同规划方法。根据系统运行灵活性供需关系,定义灵活性评价指标。进而提出配电网灵活性供需协同规划策略,建立考虑季节特性的配电网灵活性资源双层优化配置模型。上层以投资成本和灵活性不足率最小为目标,制定灵活性资源配置方案。下层考虑需求侧对季节性电价激励的响应程度进行有功-无功联合优化,实现对配电网日内多场景时序运行的最优调度。为求解该双层混合整数非线性规划模型,采用二阶锥松弛对潮流方程进行凸优化,进而利用KKT条件将双层模型转化为单层混合整数二阶锥规划模型进行求解。算例仿真结果表明,该方法有效提升了配电网运行灵活性和稳定性,为分布式可再生能源规模化并网等相关工程提供决策参考。 展开更多
关键词 高渗透率可再生能源 配电网 灵活性指标 供需协同规划 有功-无功联合优化
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含电动汽车的新能源微电网多目标分层优化调度 被引量：41
4
作者 程杉 汪业乔 +2 位作者 廖玮霖 左先旺 代江 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期63-71,共9页
电动汽车(EV)和新能源微电网(NEMG)分属不同利益主体。针对EV接入NEMG后的经济运行问题,建立计及EV有序充放电行为和车主综合满意度的NEMG多目标分层调度数学模型并提出求解计算方法。EV层以最大化车主的综合满意度为目标,通过CPLEX软... 电动汽车(EV)和新能源微电网(NEMG)分属不同利益主体。针对EV接入NEMG后的经济运行问题,建立计及EV有序充放电行为和车主综合满意度的NEMG多目标分层调度数学模型并提出求解计算方法。EV层以最大化车主的综合满意度为目标,通过CPLEX软件求解得到EV充放电计划并传递给NEMG层。NEMG层基于EV充放电计划调整微电网内部可控分布式电源出力,以达到最小化系统综合成本和交互功率波动的目标。为求解该高维、非线性和多目标模型,提出基于可信度的三黑洞系统捕获策略多目标粒子群优化算法。仿真结果表明,含EV微电网分层架构相比不分层架构能实现EV和NEMG的互利共赢,验证了所提方法的科学性及有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 新能源微电网 满意度 分层优化 多目标粒子群优化
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考虑电动汽车时空负荷分布特性的主动配电网动态重构 被引量：30
5
作者 程杉 钟仕凌 +2 位作者 尚冬冬 魏康林 王灿 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期1-13,共13页
实现电动汽车(Electric Vehicle,EV)规模化发展并与电网双赢的关键问题之一是如何提高EV充电负荷的预测准确性,并保证含大规模EV充电负荷的配电网运行的安全性和经济性。考虑EV时空负荷分布特性,建立了主动配电网动态重构与有功、无功... 实现电动汽车(Electric Vehicle,EV)规模化发展并与电网双赢的关键问题之一是如何提高EV充电负荷的预测准确性,并保证含大规模EV充电负荷的配电网运行的安全性和经济性。考虑EV时空负荷分布特性,建立了主动配电网动态重构与有功、无功联合优化数学模型,并给出了其求解方法。首先,根据出行链技术和马尔可夫决策理论,考虑天、人、路对EV的影响因素,构建了EV单位能耗模型和充电负荷的时空分布预测模型。其次,提出考虑储能系统、有载分接开关、投切电容器组、静止无功补偿装置和动态重构多种主动管理措施,计及经济、技术指标和各设备、系统运行约束,建立了含EV的主动配电网动态重构与有功-无功联合优化数学模型。然后,为了提高所构建模型的求解效率,通过二阶锥松弛和变量乘积线性化方法将非凸等式约束和非线性不等式约束线性化后,将原始的混合整数非线性规划问题转化为易求解计算的混合整数二阶锥问题。最后,基于修改的IEEE33节点系统进行仿真实验和对比分析,结果验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电动汽车 时空分布 主动配电网 二阶锥松弛 动态重构
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计及耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测 被引量：23
6
作者 程杉 赵子凯 +1 位作者 陈诺 于子豪 《电力工程技术》 北大核心 2022年第3期194-201,208,共9页
实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷,而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度,文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方... 实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷,而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度,文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,基于出行链技术建立含多类型电动汽车的单体出行数学模型;在此基础上,考虑交通流量、行驶路况和温度,构建电动汽车的单位里程能耗数学模型。然后,基于马尔可夫决策过程理论,考虑剩余行程和路网拥堵信息,动态更新路网信息和随机规划电动汽车时空转移路径。最后,基于算例,对比分析电动汽车及其充电负荷在不同策略、职能区域和出行日情况下的时空分布。结果表明:文中所提方法能够全面反映电动汽车车主的出行决策,且预测结果能真实反应电动汽车类型和职能区域不同导致的充电负荷在幅值和分布上的差异。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 马尔可夫决策过程理论 出行链 能耗模型 充电负荷 时空分布
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考虑电动汽车随机转移特性的充储电站群两阶段优化调度 被引量：7
7
作者 程杉 傅桐 +2 位作者 赵子凯 刘炜炜 王灿 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期4257-4266,共10页
电动汽车规模化入网加剧运营商对充储电站的投资建设,考虑单个充储电站内的有序充放电调度难以实现区域充储电站群的收益最优。对此,提出了一种考虑电动汽车随机转移特性的充储电站群两阶段优化调度策略。首先,构建以充储电站群聚合商... 电动汽车规模化入网加剧运营商对充储电站的投资建设,考虑单个充储电站内的有序充放电调度难以实现区域充储电站群的收益最优。对此,提出了一种考虑电动汽车随机转移特性的充储电站群两阶段优化调度策略。首先,构建以充储电站群聚合商作为信息交换中心与调度中心的充储电站群运行拓扑结构,利用出行链技术对电动汽车转移行程进行规划;其次,基于分时定价策略建立充储电站群两阶段优化调度模型,阶段1以车主充电需求和满意度为目标建立充储电站群内负荷转移模型,对充储电站群内负荷进行时空转移调度;阶段2基于阶段1所得站内负荷数据,以充储电站群收益为目标建立充储电站侧电动汽车有序充放电调度模型。最后,通过仿真进行对比分析,结果表明所提出的方法能改善区域内负荷曲线,在满足车主满意度需求、提高充电达标率的同时给充储电站带来更多收益。 展开更多
关键词 电动汽车 充储电站 储能 负荷转移 时空分布 两阶段优化调度
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考虑极限场景的主动配电网重构与无功电压调整联合鲁棒优化 被引量：29
8
作者 赵平 赵期期 艾小猛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第S02期496-506,共11页
随着大量可再生分布式电源接入,其出力固有的随机性,使传统的电网重构和无功优化方法难以满足配电网安全经济运行的需要。为此,提出一种基于极限场景的两阶段主动配电网重构与无功电压调整联合鲁棒优化方法。该方法采用极限场景法处理... 随着大量可再生分布式电源接入,其出力固有的随机性,使传统的电网重构和无功优化方法难以满足配电网安全经济运行的需要。为此,提出一种基于极限场景的两阶段主动配电网重构与无功电压调整联合鲁棒优化方法。该方法采用极限场景法处理随机变量,对电网重构与无功电压调整进行联合优化,在保证经济性的同时,能有效应对可再生分布式电源出力的大幅随机波动性。首先,以系统运行网损最小为目标,建立主动配电网重构与无功电压调整联合优化模型,并采用大M法、二阶锥松弛方法将原非凸模型转换为混合整数二阶锥规划模型;然后,考虑可再生分布式电源出力的随机性,采用极限场景法,在第一阶段决策出重构方案和有载调压分接头等慢速调节设备的运行状态,从而使第二阶段的快速调节设备能应对可再生分布式电源出力的随机大幅波动;最后,在修改的IEEE 33节点配电网上进行仿真,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 网络重构 无功优化 联合优化 极限场景 鲁棒优化
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基于小波降噪和深度学习的电能质量扰动分类方法 被引量：6
9
作者 刘烨 程杉 +2 位作者 王瑞 左先旺 徐敬伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期17-23,共7页
针对电能质量扰动信号在强噪声下识别准确率低的问题,提出了一种基于小波降噪和深度学习的电能质量扰动信号识别方法。在信号输入前,采用分层自适应阈值函数HATF(hierarchical adaptive threshold function)降噪法对信号降噪处理;接着... 针对电能质量扰动信号在强噪声下识别准确率低的问题,提出了一种基于小波降噪和深度学习的电能质量扰动信号识别方法。在信号输入前,采用分层自适应阈值函数HATF(hierarchical adaptive threshold function)降噪法对信号降噪处理;接着在卷积神经网络CNN(convolutional neural network)扰动分类方法之上,对网络加入扰动信号的时序性识别,构建了E-CNN(enhanced-conventional neural network)的融合网络模型提高对含噪信号的识别准确率。仿真结果显示,与信号未去噪时的卷积神经网络相比,引入降噪后的融合网络模型在强噪声环境下的识别准确率依然可以达到98.40%,可以有效分类6种单一扰动信号和4种复合扰动信号。 展开更多
关键词 电能质量扰动信号 小波降噪算法 分层阈值函数 深度学习 卷积神经网络
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