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题名基于最小二乘支持向量机的电站锅炉燃烧优化
被引量：107
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作者
顾燕萍
赵文杰
吴占松
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机构
电力系统国家重点实验室(清华大学热能工程系)
华北电力大学自动化系
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第17期91-97,共7页
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文摘
高效、低污染是电站锅炉燃烧优化的目标。该文基于最小二乘支持向量机,建立了电站锅炉燃烧模型,实现了飞灰含碳量、排烟温度、NOx排放量等参数的软测量和锅炉效率的预测;对比了最小二乘支持向量机和BP神经网络模型的性能,对比结果表明,最小二乘支持向量机具有训练时间短、泛化能力高等优点。提出2种锅炉燃烧优化方式,并以所建立的燃烧模型为基础,采用遗传算法对锅炉运行工况进行寻优,为分散控制系统基础控制层提供最佳的操作变量设定值。算例表明,文中所提出的燃烧优化方案可以有效提高电站锅炉效率和降低NOx排放量。
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关键词
燃烧优化
锅炉效率
NOX排放
最小二乘支持向量机
遗传算法
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Keywords
combustion optimization
boiler efficiency
NOx emission
least square-support vector machine （LS-SVM）
genetic algorithm
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分类号
TK223
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名采用最优MVs决策模型的电站锅炉燃烧优化
被引量：22
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作者
顾燕萍
赵文杰
吴占松
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机构
电力系统国家重点实验室(清华大学热能工程系)
华北电力大学自动化系
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期39-44,共6页
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基金
电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学)开放基金资助项目~~
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文摘
基于锅炉燃烧模型的非线性寻优和基于历史运行工况的数据挖掘是两种常见的锅炉燃烧优化技术,且各有利弊。前者可得到全局最优解,但算法复杂度较高;后者计算较为简易,但只能实现局部最优。结合两种方案的优点,提出基于离线非线性寻优所得最优知识库,采用模糊关联规则挖掘算法,建立最优操作变量(manipulated variables,MVs)决策模型,实现高效、稳定的锅炉燃烧优化。关联规则挖掘中,提出基于k-均值聚类的语言变量非均等模糊分割,以提高所得规则库的可信度;并基于改进的支持度和置信度概念实现规则库的精简。仿真结果表明,基于该文最优MVs决策模型的锅炉燃烧优化结果与全局寻优结果接近,且算法复杂度低、稳定性高,适合于在线实时优化与自适应更新。
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关键词
燃烧优化
最优操作变量
决策模型
模糊规则
数据挖掘
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Keywords
combustion optimization
optimal manipulatedvariables
decision-model
fuzzy rules
data-mining
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分类号
TK223
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名旋流燃烧器稳定性建模及其优化控制方法
被引量：1
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作者
张雪
关海平
丁艳军
郑康捷
吴占松
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机构
电力系统国家重点实验室(清华大学热能工程系)
中电投蒙东能源集团公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第20期94-99,共6页
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文摘
通过融合工业摄像机获得的旋流燃烧器火焰图像信息和火焰检测器获得的火焰强度信号,得到表征燃烧器燃烧稳定性的综合评价指标。在此基础上,通过实验建立了旋流燃烧器主要操作量、燃烧器负荷以及煤质与燃烧稳定性综合评价指标之间的非线性模型。基于该模型,采用遗传算法,以燃烧稳定性综合评价指标最大为目标,对燃烧器稳定性模型进行寻优,从而实现了燃烧器的优化控制。现场投运试验和控制结果表明,提出的控制方法能够有效提高燃烧器在不同负荷和煤质下运行的燃烧稳定性综合评价指标。
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关键词
旋流燃烧器
燃烧稳定性综合评价指标
非线性建模
优化控制
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Keywords
swirl burner
comprehensive evaluation index on combustion stability
nonlinear modeling
optimal control
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分类号
TK39
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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