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基于函数挖掘的能源信息物理系统数据安全风险识别算法被引量：22: 1; 作者邓松蔡清媛 +3 位作者高昆仑张建堂饶玮朱力鹏《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第3期23-30,37,共9页; 数据安全风险评估对于能源信息物理系统安全稳定运行至关重要。现有的从二次设备、信息等角度来分析数据安全风险已经无法满足能源信息物理系统广泛的能源接入和各能源之间的能量、信息交互需求。首先提出基于粗糙集的数据安全风险要素... 展开更多; 关键词基因表达式编程粗糙集特征选择风险识别能源信息物理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

MIPS安卓平台上ARM二进制翻译系统被引量：4: 2; 作者赵保华安宁钰 +2 位作者徐哲冲杜安利苏涛《高技术通讯》 EI CAS 2021年第1期31-39,共9页; 无内部互锁流水级的微处理器(MIPS)是重要的处理器架构,安卓是目前主流的移动终端操作系统。在MIPS架构处理器上运行安卓操作系统可以有效拓展使用领域,但存在的问题是调用高级精简指令集处理器(ARM)架构本地库的安卓应用程序不能运行,... 展开更多; 关键词二进制翻译无内部互锁流水级的微处理器(MIPS) 高级精简指令集处理器(ARM) ANDROID; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多波段激光数据聚类的电力屏柜压板状态图像位姿解算方法被引量：10: 3; 作者张笑迪刘吉昀 +3 位作者韦鸣月王吉亚崔婧郭欣璐《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1110-1116,共7页; 研究基于多波段激光数据聚类的电力屏柜压板状态图像位姿解算方法,提升电力屏柜压板状态图像位姿解算精度。利用激光传感器采集电力屏柜压板激光图像,采用自相关算法分类激光图像的多波段激光数据属性,利用多波段激光数据聚类方法对电... 展开更多; 关键词多波段激光数据聚类电力屏柜压板状态图像位姿解算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DBSCAN-FPN的输电线路螺栓缺销检测方法被引量：16: 4; 作者赵振兵张帅 +1 位作者蒋炜吴鹏《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第3期45-54,共10页; 螺栓作为输电线路上数量最大的紧固件,其缺陷检测是输电线路巡检工作中的一项重要内容。针对螺栓缺销为小目标,其定位困难、特征难提取的问题,提出一种基于DBSCAN算法与FPN模型相结合的螺栓缺销检测方法。首先,利用FPN模型定位螺栓缺销... 展开更多; 关键词螺栓缺销检测 DBSCAN算法 FPN 先验知识; 在线阅读下载PDF 职称材料

自学习稀疏密集连接卷积神经网络图像分类方法被引量：3: 5; 作者吴鹏林国强 +1 位作者郭玉荣赵振兵《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第10期1747-1752,共6页; 通道剪枝是深度模型压缩的主要方法之一。针对密集连接卷积神经网络中,每一层都接收其前部所有卷积层的输出特征图作为输入,但并非每个后部层都需要所有先前层的特征,网络中存在很大冗余的缺点。本文提出一种自学习剪枝密集连接网络中... 展开更多; 关键词剪枝冗余通道自学习稀疏化密集连接卷积神经网络图像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于函数挖掘的能源信息物理系统数据安全风险识别算法被引量：22: 1; 作者邓松蔡清媛高昆仑张建堂饶玮朱力鹏; 机构南京邮电大学先进技术研究院全球能源互联网研究院有限公司电力系统人工智能(联研院)国家电网公司联合实验室; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第3期23-30,37,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(网络攻击下能源互联网数据容侵评估及可靠存储机制研究,51977113 面向有源配电网的数据传输优化及智能过滤机制,51507084)。; 文摘数据安全风险评估对于能源信息物理系统安全稳定运行至关重要。现有的从二次设备、信息等角度来分析数据安全风险已经无法满足能源信息物理系统广泛的能源接入和各能源之间的能量、信息交互需求。首先提出基于粗糙集的数据安全风险要素特征选择算法,对影响能源信息物理系统中数据的安全风险特征集进行特征选择,降低能源信息物理系统数据安全风险要素集的维度;在此基础上,利用基因表达式编程(gene expression programming,GEP)的函数挖掘特性,提出基于混合GEP的能源信息物理系统数据安全风险识别算法,通过设计小生境种群生成策略以及动态自适应变异概率动态调整策略来提高数据安全风险识别的准确率和效率。仿真实验结果表明,所提算法对于复杂高维的能源信息物理系统数据安全风险集的识别和预测具有较高的准确率和较强的实用性,可为下一步制定能源信息物理系统数据安全防护策略提供理论方法支撑。; 关键词基因表达式编程粗糙集特征选择风险识别能源信息物理系统; Keywords gene expression programming rough set feature selection risk recognition energy cyber physics system; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MIPS安卓平台上ARM二进制翻译系统被引量：4: 2; 作者赵保华安宁钰徐哲冲杜安利苏涛; 机构北京工业大学信息学部全球能源互联网研究院有限公司电力系统人工智能(联研院)国家电网公司联合实验室龙芯中科技术有限公司; 出处《高技术通讯》 EI CAS 2021年第1期31-39,共9页; 基金国家自然科学基金(61521092) 国家电网有限公司总部科技(SGGROOOOJSJS18002031)资助项目。; 文摘无内部互锁流水级的微处理器(MIPS)是重要的处理器架构,安卓是目前主流的移动终端操作系统。在MIPS架构处理器上运行安卓操作系统可以有效拓展使用领域,但存在的问题是调用高级精简指令集处理器(ARM)架构本地库的安卓应用程序不能运行,即存在应用不兼容问题。本文提出了一种动态库跨平台二进制兼容模型,以及通用的跨平台二进制翻译系统的架构,并在MIPS安卓平台上设计实现了ARM二进制翻译系统。该系统能够进行ARM动态库的跨平台加载,并采用动态二进制翻译,将ARM动态库中的二进制指令翻译成为MIPS架构的二进制指令,从而能够在MIPS架构处理器上执行。实验结果表明,该系统可以运行调用ARM本地库的安卓应用程序,解决了MIPS平台安卓应用的兼容性问题。本文工作对跨平台二进制翻译系统的研究具有重要参考价值。; 关键词二进制翻译无内部互锁流水级的微处理器(MIPS) 高级精简指令集处理器(ARM) ANDROID; Keywords binary translation advanced RISC machine(ARM) microprocessor without interlocked piped stage(MIPS) Android; 分类号 TP332 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多波段激光数据聚类的电力屏柜压板状态图像位姿解算方法被引量：10: 3; 作者张笑迪刘吉昀韦鸣月王吉亚崔婧郭欣璐; 机构北京电力检修分公司电力系统人工智能(联研院)国家电网公司联合实验室北京市电力公司; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1110-1116,共7页; 基金国网北京市电力-主网运检管控平台全业务管控模块建设-实施项目(No.B70233190003)资助。; 文摘研究基于多波段激光数据聚类的电力屏柜压板状态图像位姿解算方法,提升电力屏柜压板状态图像位姿解算精度。利用激光传感器采集电力屏柜压板激光图像,采用自相关算法分类激光图像的多波段激光数据属性,利用多波段激光数据聚类方法对电力屏柜压板激光图像实施降维处理。从降维后的电力屏柜压板激光图像中,通过确定电力屏柜压板有效面积、有效尺寸以及有效形状,提取电力屏柜压板的形态特征。依据提取的电力屏柜压板形态特征,利用空间坐标变换关系,实现电力屏柜压板状态的位姿解算。实验结果表明,该方法可以利用电力屏柜压板激光图像的多波段激光数据聚类结果,精准解算电力屏柜压板状态,适用于变电站电力屏柜压板管理中。; 关键词多波段激光数据聚类电力屏柜压板状态图像位姿解算; Keywords multi-band laser data clustering power panel cabinet platen state image pose calculation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DBSCAN-FPN的输电线路螺栓缺销检测方法被引量：16: 4; 作者赵振兵张帅蒋炜吴鹏; 机构华北电力大学电气与电子工程学院国家电网有限公司全球能源互联网研究院有限公司电力系统人工智能(联研院)国家电网公司联合实验室; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第3期45-54,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(基于深度视觉知识表达的输电线路螺栓表面状态检测方法研究,61871182) 北京市自然科学基金资助项目(面向海量螺栓表面缺陷检测的深度视觉感知和认知模型研究,4192055) 河北省自然科学基金资助项目(基于区域解析的输电线路螺栓微视觉缺陷检测模型研究,F2020502009)。; 文摘螺栓作为输电线路上数量最大的紧固件,其缺陷检测是输电线路巡检工作中的一项重要内容。针对螺栓缺销为小目标,其定位困难、特征难提取的问题,提出一种基于DBSCAN算法与FPN模型相结合的螺栓缺销检测方法。首先,利用FPN模型定位螺栓缺销目标区域,同时基于DBSCAN聚类算法对具有相同形态结构的区域进行聚类;然后,改进FPN模型:基于螺栓先验知识,利用卷积网络实现自底向上的特征提取,采用双线性插值方法将特征的高层语义信息自顶向下地传递到各个层级,通过卷积滤波方法横向加强高层语义特征与高分辨率特征的融合信息,获得更优化的螺栓缺销特征表达;利用改进FPN模型实现螺栓缺销的初步检测;最后,采用DBSCAN聚类算法对初步检测结果进行误检甄别,实现了螺栓缺销的精确检测。实验结果表明,DBSCAN-FPN在自建数据集上的检测精度达到76.23%,检测效果优于FPN、RFCN和Faster R-CNN。所提方法可以有效提高螺栓缺销检测精度,对输电线路运维有实际意义。; 关键词螺栓缺销检测 DBSCAN算法 FPN 先验知识; Keywords bolt pin missing detection DBSCAN algorithm FPN prior knowledge; 分类号 TM75 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自学习稀疏密集连接卷积神经网络图像分类方法被引量：3: 5; 作者吴鹏林国强郭玉荣赵振兵; 机构全球能源互联网研究院有限公司电力系统人工智能(联研院)国家电网公司联合实验室华北电力大学电子与通信工程系; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第10期1747-1752,共6页; 基金国家电网有限公司总部科技项目(基于人工智能的视频图像处理及在巡检中的应用研究,5455HJ170002) 国家自然科学基金项目(61871182,61401154,61773160,61302163) +3 种基金模式识别国家重点实验室开放课题基金(201900051)等资助; 文摘通道剪枝是深度模型压缩的主要方法之一。针对密集连接卷积神经网络中,每一层都接收其前部所有卷积层的输出特征图作为输入,但并非每个后部层都需要所有先前层的特征,网络中存在很大冗余的缺点。本文提出一种自学习剪枝密集连接网络中冗余通道的方法,得到稀疏密集连接卷积神经网络。首先,提出了一种衡量每个卷积层中每个输入特征图对输出特征图贡献度大小的方法,贡献度小的输入特征图即为冗余特征图;其次,介绍了通过自学习,网络分阶段剪枝冗余通道的训练过程,得到了稀疏密集连接卷积神经网络,该网络剪枝了密集连接网络中的冗余通道,减少了网络参数,降低了存储和计算量;最后,为了验证本文方法的有效性,在图像分类数据集CIFAR-10/100上进行了实验,在不牺牲准确率的前提下减小了模型冗余。; 关键词剪枝冗余通道自学习稀疏化密集连接卷积神经网络图像分类; Keywords pruning redundant channel self-learning sparse densely concatenated convolutional neural network image classification; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于函数挖掘的能源信息物理系统数据安全风险识别算法	邓松蔡清媛高昆仑张建堂饶玮朱力鹏	《中国电力》 CSCD 北大核心	2021	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	MIPS安卓平台上ARM二进制翻译系统	赵保华安宁钰徐哲冲杜安利苏涛	《高技术通讯》 EI CAS	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多波段激光数据聚类的电力屏柜压板状态图像位姿解算方法	张笑迪刘吉昀韦鸣月王吉亚崔婧郭欣璐	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DBSCAN-FPN的输电线路螺栓缺销检测方法	赵振兵张帅蒋炜吴鹏	《中国电力》 CSCD 北大核心	2021	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	自学习稀疏密集连接卷积神经网络图像分类方法	吴鹏林国强郭玉荣赵振兵	《信号处理》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料