电力系统稳定计算研究用励磁系统数学模型库 被引量：7

1

作者 刘增煌 吴中习 周泽昕 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期6-11,16,共7页

本文介绍了利用《电力系统分析综合程序》用户自定义建模功能建立的电力系统稳定计算用励磁系统数学模型库，该库包括１６种励磁系统数学模型。文中以８机电力系统为例，给出了励磁系统模型和参数对电力系统稳定影响的计算结果。

关键词 励磁系统 数学模型 电力系统 稳定

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电力系统暂态稳定数字仿真中几个问题的研究 被引量：3

2

作者 韩天敏 陈惠敏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期24-29,共6页

本文对电力系统暂态稳定数字仿真中如下几个问题进行了研究：（１）避免数值微分，（２）避免具有限幅功能的非线性函数的求导，（３）具有小时间常数惯性环节的处理，（４）几种常用积分方法的分析与比较。

关键词 电力系统 暂态稳定 数字仿真 微分方程 非线性函数

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馈线自动化规划中环网开关配置的优化算法研究 被引量：12

3

作者 王天华 王平洋 范明天 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第15期15-17,47,共4页

提出了一种馈线自动化规划模型，并采用遗传算法进行求解，以优化开关配置，使得在满足重要用户可靠性的前提下，可靠性总费用最小。在配电网可靠性计算中，实现了一种非常灵活的可靠性算法，能够处理结构任意复杂的树型馈线。针对遗传... 提出了一种馈线自动化规划模型，并采用遗传算法进行求解，以优化开关配置，使得在满足重要用户可靠性的前提下，可靠性总费用最小。在配电网可靠性计算中，实现了一种非常灵活的可靠性算法，能够处理结构任意复杂的树型馈线。针对遗传算法中大量方案重复计算这一事实，对传统算法作了改进。 展开更多

关键词 馈线自动化规划 配电系统 可靠性 遗传算法

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高阶惯性环节代数等价观测器简易转换方法 被引量：2

4

作者 韩忠旭 李丹 《控制工程》 CSCD 2008年第S1期7-10,共4页

为快速计算出代数等价观测器(AEO)的参数对控制系统的影响,基于高阶惯性环节代数等价观测器工程应用的实际,并参照矩阵的Jordan标准型,定义了广义Jordan型矩阵块JBS,通过数学分析给出转换矩阵P的简捷计算方法,为揭示AEO之间的内在关系... 为快速计算出代数等价观测器(AEO)的参数对控制系统的影响,基于高阶惯性环节代数等价观测器工程应用的实际,并参照矩阵的Jordan标准型,定义了广义Jordan型矩阵块JBS,通过数学分析给出转换矩阵P的简捷计算方法,为揭示AEO之间的内在关系提供一个有效途径。该方法不仅有助于调节系统的设计,而且通过适当的运用,还能使其达到更加有益的效果。在某电厂600 MW单元机组锅炉过热器蒸汽温度调节系统中的应用案例,证明了所提方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 代数等价观测器 状态反馈 高阶惯性 矩阵变换 温度控制

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工频强电流电弧在非密闭充油容器中形成的压力 被引量：6

5

作者 曹隆建 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第2期67-73,共7页

通过试验和理论分析,明确了充油非密闭容器中出现工频强电流后压力波的发生和发展过程。计算解释了试验结果:强电流在充油容器内产生的压力峰值是在通流瞬间发生的,然后逐步下降。释压膜片对弧区局部压力的机械破坏性起不到防护作用。 ... 通过试验和理论分析,明确了充油非密闭容器中出现工频强电流后压力波的发生和发展过程。计算解释了试验结果:强电流在充油容器内产生的压力峰值是在通流瞬间发生的,然后逐步下降。释压膜片对弧区局部压力的机械破坏性起不到防护作用。 本文表明,在压力峰值出现的瞬间,弧道能量还来不及达到极大值。这意味着,压力波的峰值与弧道能量的最大值没有直接关系,而是与弧道能量的起始过程有关。因此,并联补偿电容器组的数百赫放电电流能在油断路器内导致很高的灭弧室压力,导致机械性破坏。 展开更多

关键词 油断路器 工频强电流 电弧 压力

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人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用 第二讲 人工神经网络的学习方法(之一) 有指导的学习 被引量：3

6

作者 陈允平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1993年第4期55-61,共7页

人工神经网络之所以有力量,之所以吸引着各行各业的科学工作者去探索,主要原因在于它的学习功能。通过学习积累经验,适应新环境,解决新问题,这也是人工神经网络与自然神经网络相通之处。 本讲开始介绍人工神经网络的学习方法,即对人工... 人工神经网络之所以有力量,之所以吸引着各行各业的科学工作者去探索,主要原因在于它的学习功能。通过学习积累经验,适应新环境,解决新问题,这也是人工神经网络与自然神经网络相通之处。 本讲开始介绍人工神经网络的学习方法,即对人工神经网络进行训练的方法。我们将介绍有指导的学习和自组织网络两类学习方法和它们的若干应用实例。 展开更多

关键词 人工 神经网络 系统工程 应用

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关于发电系统可靠性评估的一些问题 被引量：1

7

作者 费翊群 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1989年第4期55-63,共9页

发电系统可靠性评估是电力工业可靠性课题中的重要分支。目前,在如何计算系统可靠性指标——缺电时间期望值时,由于存在着负荷模型不统一和对发电机组强迫停运率参数的误解等问题,使计算结果产生很大的偏差。本文就这些问题作了分析,并... 发电系统可靠性评估是电力工业可靠性课题中的重要分支。目前,在如何计算系统可靠性指标——缺电时间期望值时,由于存在着负荷模型不统一和对发电机组强迫停运率参数的误解等问题,使计算结果产生很大的偏差。本文就这些问题作了分析,并提出了统一计算方法的建议。 展开更多

关键词 发力系统 可靠性 评估

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动力系统数字仿真积分步长的自动变化问题

8

作者 陈惠敏 黄英 韩天敏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 1998年第1期61-64,共4页

对动力系统计算中的变步长问题进行了探讨，对计算方法和过程本身的特点都作了较细致的分析。

关键词 仿真 动力系统 步长变化 数字仿真 积分步长

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人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用 第三讲 人工神经网络的学习方法(之二)——自组织神经网络的学习

9

作者 陈允平 郭斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期57-61,共5页

从前面几讲的介绍中已经知道,对神经网络进行有指导的训练都是在外部给定标准学习样本的条件下进行的,即用输出已知的输入对神经网络进行训练的。这种训练方法的缺陷是使神经网络的学习和工作状态截然分开,不能使神经网络边工作边学习,... 从前面几讲的介绍中已经知道,对神经网络进行有指导的训练都是在外部给定标准学习样本的条件下进行的,即用输出已知的输入对神经网络进行训练的。这种训练方法的缺陷是使神经网络的学习和工作状态截然分开,不能使神经网络边工作边学习,而且这种训练方法不能使人工神经网络具有自学能力。而人脑却是能在工作中学习,边干边学;更重要的是,人脑具有自学能力,通过自学来认识新事物,解决新问题。在制造神经网络模型,编制神经网络算法时。 展开更多

关键词 人工神经网络 系统工程 应用

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人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用 第一讲 人工神经网络简介

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作者 陈允平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1993年第1期56-58,共3页

人工神经网络之所以有力量,之所以吸引着各行各业的科学工作者去探索,主要原因在于它的学习功能。通过学习积累经验,适应新环境,解决新问题,这也是人工神经网络与自然神经网络相通之处。 本讲开始介绍人工神经网络的学习方法,即对人工... 人工神经网络之所以有力量,之所以吸引着各行各业的科学工作者去探索,主要原因在于它的学习功能。通过学习积累经验,适应新环境,解决新问题,这也是人工神经网络与自然神经网络相通之处。 本讲开始介绍人工神经网络的学习方法,即对人工神经网络进行训练的方法。我们将介绍有指导的学习和自组织网络两类学习方法和它们的若干应用实例。将按单个神经元。 展开更多

关键词 人工神经网络 控制系统 系统工程

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人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用——第四讲 人工神经网络的应用(之一)——用多层感知器检测高阻抗电弧故障

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作者 陈允平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1993年第6期68-71,共4页

自1943年W.McCulloch和Pitts第一次提出神经元的数学模型以来,人工神经元的发展经历了近50年的历史,经历了几度兴衰。只是到了80年代末,随着计算机技术、电子技术和其他分支的人工智能技术的发展,人工神经网络的理论和应用才得到人们空... 自1943年W.McCulloch和Pitts第一次提出神经元的数学模型以来,人工神经元的发展经历了近50年的历史,经历了几度兴衰。只是到了80年代末,随着计算机技术、电子技术和其他分支的人工智能技术的发展,人工神经网络的理论和应用才得到人们空前的重视,提出许多新的算法,找到许多新的用途。 展开更多

关键词 神经网络 系统工程 多层感知器

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人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用　第五讲　人工神经网络的应用（之二）　以神经网络为基础的自适应稳定器

12

作者 陈允平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1994年第1期58-64,共7页

人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用第五讲人工神经网络的应用（之二）以神经网络为基础的自适应稳定器陈允平（北京电力科学研究院研究生部，１０００８５清河）１概述以神经网络为基础的自适应稳定器综合了人工神经网络和自适... 人工神经网络及其在控制与系统工程中的应用第五讲人工神经网络的应用（之二）以神经网络为基础的自适应稳定器陈允平（北京电力科学研究院研究生部，１０００８５清河）１概述以神经网络为基础的自适应稳定器综合了人工神经网络和自适应稳定器的长处，成为新一代的电力系... 展开更多

关键词 人工神经系统 自适应稳定器 稳定器

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